筆者所在的陜西省依托陜西廣播電視大學手機學院（中國陜電手機學院）先進的技術平臺和課程資源優勢在省內“一市兩縣”針對基層黨員干部的政治素養開展了移動智能教育培訓工作，取得了顯著的成果。本文將結合工作實踐，對當前培訓工作所面臨的現實困境進行分析，并嘗試提出解決措施。移動智能教育培訓包括這樣幾個要件：一是移動智能工具。目前智能手機已在基層黨員干部中逐步普及，因此借助移終端平臺來實施遠程培訓已經成為可能。二是該項培訓模式的優勢。通過移動智能教育培訓模式有助于將各類優質教育資源便捷地大規模配置給面臨工學矛盾的基層人員，實現培訓教育與參訓人員日常工作之間形成無縫銜接。三是該項培訓的質量管控。針對遠程培訓難以進行質量監管的難題，陜西電視廣播大學實施了線上管理+線下輔助的方式來應對。但從中仍存在著許多有待解決的難點問題，且這些難點問題也在參訓人員的培訓總結中反映出來。基于以上所述，筆者將就文章主題展開討論。

一、開展移動智能教育培訓的現實分析

結合該項培訓工作開展的實際狀況，現從目的、手段、結果三個方面進行現實分析。

（一）開展移動智能教育培訓的目的

為了促使廣大基層黨員干部能及時有效地學習系列重要講話精神等內容，由陜西廣播電視大學提供培訓平臺，在陜西省漢中市和澄城縣、涇陽縣試點開展了移動智能教育培訓工作。在這一背景下的教育培訓目的可細分如下：

1.增強基層黨員干部的政治素養基層黨員干部政治素養的提升不僅依賴于他們的自覺學習，還需要通過培訓的方式給予解決。關于認真學習和領會一系列重要講話精神而言，則需要通過大量的文本材料和視頻材料來向黨員干部們進行宣講。

2.適應基層黨員干部的工作特點基層黨員干部身處鄉鎮等重要崗位，每天將面對繁雜的日常工作，因此，試圖通過傳統集中培訓來提升他們的政治素養，這在一定程度上將打亂他們的工作計劃。因此，在移動智能教育培訓工作的開展下，因模式的靈活性和彈性等優勢將有效解決培訓與工作之間的矛盾，以及培訓與空間距離之間的矛盾。

摘要：人工智能技術對國家的發展起到了重要作用。中小學階段的人工智能教育可以為學生的信息素養打下良好的基礎，然而師資力量面臨著較大挑戰。本文通過對中小學人工智能教育研究現狀與問題的分析，從實施組織架構與培養模式兩個角度出發，提出通過多主體協作來提高師資培養的組織實施能力，以成果為導向來解決師資水平參差不齊、學習時間難以統一的問題，并構建了“4+1”中小學人工智能教師培訓內容體系。

關鍵詞：人工智能；多主體；成果導向；師資培養

目前，我國中小學數量超過了20萬所，中小學人工智能師資力量面臨著較大的缺口。因此，解決當前師資不足的一個有效途徑是培養現有的中小學信息技術教師。

一、中小學開展人工智能教育研究的現狀與問題

1.國內外現狀2005年，美國學者Koehler和Mishra提出了整合技術的學科教學知識TPACK，整合技術的教師知識能力發展遵循相同的曲線，都包含認識、接受、適應、探索和進階應用五個階段，被認為是全新的教師知識能力結構框架，得到了全球學者的廣泛關注，相關研究包括TPACK理論框架、TPACK測量和基于TPACK的教師信息技術應用能力培養實踐等[1]。2018年5月，美國人工智能學會和CSTA聯手成立并了面向所有孩子的“AI4K12”人工智能教育項目，其主要目標是制定類似于國家計算機教育的K-12人工智能國家指南，提出了人工智能基礎教育的五大概念，分別是感知、表示、推理、學習、自然交互以及社會影響，其突出特點是既覆蓋人工智能的主要技術領域，又能夠讓教育工作者與實際相結合開展人工智能的相關教學。其中，麻省理工學院的教師在美國中學面向中學生開展了為期一周半的人工智能倫理課程，并為4~6歲兒童提供了具有人工智能技術的機器人學習套件[2]。由聯合國教科文組織與美國國際教育技術協會、思科、英特爾和微軟等機構廠商協商制定了信息和通信技術能力框架ICTCFT，并定期更新。該框架規定了教師在專業實踐中需融入的技術能力，以便在數字時代與學生一起形成批判性意識、知識和能力。該框架強調數字技術在以下六個關鍵知識領域的作用：理解教育中的信息通信技術、課程與評估、教學法、信息通信技術、組織與管理及教師專業學習[3]。與國外先進國家相比，我國新一代人工智能教育的開展程度相差并不大，從中小學到高等院校都在積極探討如何對學生有效開展人工智能教育。開展人工智能教育的形式有：國家課程及以“機器人教育”“創客教育”“STEM教育”“人工智能教育”等命名的校本課程和校內教育活動各類與信息技術教育相關的科技創新競賽活動，和校外培訓機構開展的編程、機器人、創客、STEM、無人機及人工智能等主題教育活動[4]。李志義提出解決中小學人工智能課程師資問題的方法是通過鼓勵高校教師當兼職教師、在校老師培訓提升以及高校開設培養面向中小學人工智能教育師資的專業[5]。

2.存在問題分析第一，師資方面。人工智能科班出身的教師稀缺。現有的授課教師缺乏對人工智能學科知識體系的整體把握，不熟悉行業的應用技術，使得他們難以根據學生的學習特點來開展人工智能教學活動。第二，培訓方面。現有的師資培訓覆蓋面不足，只有少部分的教師有機會參加人工智能技術的培訓。在培訓內容上，選取的內容較寬泛，聚焦的深度不夠。第三，技術方面。人工智能技術發展快，涉及知識面廣，理論與應用較為深奧，學習起來難度較大。要求教師掌握人工智能技術的要領，并將其消化傳授給學生，具有較大的挑戰性。第四，教學資源方面。現有直接用于授課的教學資源較少并且陳舊。教師需要花費大量的時間去查找資料、調試、驗證與設計教案。第五，培訓時間方面。中小學教師承擔著學校的信息化課程授課，日常工作較為繁忙，難以抽出時間來接受長時間的脫崗培訓。第六，基礎方面。不同教師的學習基礎不一樣，將他們分在同一個短期的培訓班中，教學效果難以取得兼顧和平衡。因此，做好中小學教師人工智能教學能力提升工作，為他們提供系統的培訓、技術支持以及教學資源服務，已成為急須解決的問題。

二、中小學教師人工智能教學能力提升方案

摘要：隨著移動通信技術的不斷迅猛發展，信息技術與教育的融合也愈發深入。在“互聯網＋”教育的大背景下，5G時代的到來將促使教育領域發生新一輪變革。據此，結合5G網絡的主要特點，初步探討了5G時代教師培訓的變革。

關鍵詞：5G時代；教師培訓；專家教學；互聯網

15G時代教師培訓發展機遇

1．15G開啟互聯網發展新篇章

2019年6月6日，我國工信部向四大運營企業發放5G商用拍照，預示著我國5G網絡建設和應用將進一步加速。2019年中國互聯網大會的《中國“智能＋”社會發展指數報告2019》指出，目前，我國“智能＋”社會發展水平還處于初級階段，數字化和網絡化仍在快速發展，智能化初步應用，未來，數字化、網絡化和智能化長期并存。5G通訊技術具有低延時性、高可靠性、高帶寬、大連接等特性，它將給社會生活帶來巨大變革，正如華為提出的基于5G技術構建“萬物互聯的智能世界”暢想所言，5G通訊技術將實現工業、醫療、交通、教育等領域融合，形成萬物感知、萬物互聯和萬物智能的未來。

1．25G時代教師培訓新機遇

5G通信技術將給教育領域帶來深刻變革，5G技術的普及和發展能夠促進智慧教育、智能遠程教育的應用發展，將對教師培訓產生重要影響。中國移動通訊發表的《5G＋智慧教育白皮書》分析認為5G標準發展成熟要1－2年，5G教育網絡成熟需要3－5年，而達到5G支持的教育模式變革則需5年以上。教師培訓是教師繼續教育獲取新知識、提升行業技能和職業素養的重要途徑，通過線上線下融合，實現跨時間、地域資源共享，促進教育資源均衡發展。5G時代，教師培訓在授課方式、互動教學、協作學習等方面都會產生巨大影響。例如，5G通信技術的低延時性將極大程度上消解網絡平臺信息傳輸的延遲效應，實現真實情境再現，為情景化學習等遠程參與式學習提供更有力支持。

【導讀】汽車的智能化帶來了優越的駕乘體驗，但由于部分駕駛人對輔助駕駛功能開啟不知曉或誤操作，或對何時及怎樣接管車輛不掌握，導致智能汽車交通事故時有發生。智能汽車與傳統汽車差異較大，且不同品牌、不同類型的智能汽車在技術路線、操作邏輯、更新迭代和智能學習等方面也存在不同，基于上述實際，本文借鑒國外智能汽車駕駛培訓要求，對加強我國智能汽車安全駕駛管理提出對策建議。

【關鍵詞】自動駕駛；智能汽車；駕駛培訓；管理對策

近年來，隨著自動駕駛技術不斷發展，智能汽車日趨普及。智能汽車具備許多新性能和個性化特征，為降低駕駛負荷、調整駕駛體驗帶來了可能。但與此同時，智能汽車用戶在使用輔助駕駛功能過程中由于操作不當導致交通事故造成人員傷亡、車輛嚴重損毀的情況也時有發生，引發公眾對智能汽車駕駛安全性的廣泛關注。在此背景下，本文對智能汽車駕駛培訓的必要性及現狀等進行分析，并就我國智能汽車駕駛培訓的開展提出意見建議，供參考。

一、開展智能汽車駕駛培訓的必要性

（一）智能汽車操作邏輯與傳統汽車存在較大差異。從技術層面來看，傳統汽車是由人工操控的機械產品，智能汽車是由電子信息系統控制、以電動化為發展趨勢的智能產品，二者在動力來源、車輛控制等技術特征方面存在顯著不同，導致智能汽車的操作邏輯與傳統汽車存在諸多差異（見表1）。根據駕駛行為的感知、判斷和操作三階段理論，操作階段是安全駕駛的關鍵。智能汽車與傳統汽車在操作要求上的差異性，決定了對傳統汽車的駕駛能力不能直接遷移至駕駛智能汽車，必須通過一定的駕駛培訓，引導駕駛人或者使用者掌握智能汽車的基本操作方法、人機交互特性、智能功能應用場景等，確保對智能汽車的安全操控。

（二）智能汽車人機任務分工與傳統汽車存在明顯不同。在駕駛傳統車輛的過程中，駕駛人是車輛的絕對控制者，承擔環境感知、判斷決策和駕駛操作等全部駕駛任務。而智能汽車已經具備了一定的環境感知、智能決策和車輛控制等功能，在上路行駛過程中，其智能系統會與駕駛人分享車輛控制權并協同完成駕駛任務。駕駛人保持對環境的觀察感知和執行全部駕駛操作的任務減弱，但需要在車輛處于不適合自動駕駛的狀態或系統提示需要人工操作時，及時接管車輛。面對人機分工任務的變化，應當對智能汽車駕駛人進行充分的培訓，確保駕駛人掌握人機交互要求，有效應對各類駕駛任務。

（三）智能汽車頻繁更新迭代導致車輛使用的品牌特異性。傳統汽車不同品牌類型之間在硬件配置和操作要求等方面具備較多共通性，駕駛人掌握基本的駕駛技能即可安全操控同車型的各類車輛。而智能汽車因生產廠家的設計思路與創新理念不同，不同智能汽車在啟動方式、擋位設置、儀表顯示、中控方式等方面存在特異性。因此，駕駛人很難全面掌握各類智能汽車的操控方法，有必要對智能汽車駕駛人開展特定品牌或特定車型智能汽車的針對性培訓。

摘要：教育需隨時代進步而不斷變革，人工智能時代催生了智慧教育等多種形式的教育，需要開展與其相適應的教育變革。基于人工智能時代下教育變革的背景，進而闡述人工智能所帶來的教育目的、學習方式以及學習環境上的變革；探究人工智能在教育領域的應用，綜合提出人工智能時代教育變革的實踐路徑。

關鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。

（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景