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International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

國際機器學習與控制論雜志
國際簡稱:INT J MACH LEARN CYB

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics

SCIE

按雜志級別劃分: 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)

  • 3區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q2 JCR分區(qū)
  • 295 年發(fā)文量
  • 99.66% 研究類文章占比
  • 3.75% Gold OA文章占比
ISSN:1868-8071
創(chuàng)刊時間:2010
是否預(yù)警:否
E-ISSN:1868-808X
出版地區(qū):GERMANY
是否OA:未開放
出版語言:English
出版周期:12 issues per year
影響因子:3.1
出版商:Springer Berlin Heidelberg
審稿周期:
CiteScore:7.9
H-index:30
出版國人文章占比:0.56
開源占比:0.037
文章自引率:0.1071...

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics雜志簡介

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics是由Springer Berlin Heidelberg出版商主辦的計算機科學領(lǐng)域的專業(yè)學術(shù)期刊,自2010年創(chuàng)刊以來,一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:1868-8071,E-ISSN:1868-808X),出版周期12 issues per year,其出版地區(qū)設(shè)在GERMANY。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流,發(fā)表同行有創(chuàng)見的學術(shù)論文,提倡學術(shù)爭鳴,激發(fā)學術(shù)創(chuàng)新,開展國際間學術(shù)交流,為計算機科學領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。

該期刊文章自引率0.1071...,開源內(nèi)容占比0.037,出版撤稿占比0,OA被引用占比0.0215...,讀者群體主要包括計算機科學的專業(yè)人員,研究生、本科生以及計算機科學領(lǐng)域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術(shù)背景和興趣。International Journal Of Machine Learning And Cybernetics已被國際權(quán)威學術(shù)數(shù)據(jù)庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內(nèi)的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:7.9
  • SJR:0.988
  • SNIP:1.217
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 21 / 106

80%

大類:Computer Science 小類:Software Q1 85 / 407

79%

大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 84 / 350

76%

CiteScore: 這一創(chuàng)新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù),跨越多個學科領(lǐng)域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比

International Journal Of Machine Learning And Cybernetics中科院分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 3區(qū)
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖

WOS期刊JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 198

57.83%

JCR(Journal Citation Reports)分區(qū),也被稱為JCR期刊分區(qū),是由湯森路透公司(現(xiàn)在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標準。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū):Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區(qū)的標準與中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))存在不同之處。例如,兩者的分區(qū)數(shù)量不同,JCR分為四個區(qū),而中科院分區(qū)則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發(fā)文數(shù)據(jù)

年份 年發(fā)文量
2014 0
2015 83
2016 89
2017 155
2018 157
2019 252
2020 251
2021 234
2022 272
2023 295

期刊互引關(guān)系

被他刊引用情況
期刊名稱 引用次數(shù)
INT J MACH LEARN CYB 301
IEEE ACCESS 185
J INTELL FUZZY SYST 169
INFORM SCIENCES 75
SOFT COMPUT 73
INT J APPROX REASON 43
APPL SOFT COMPUT 42
MATHEMATICS-BASEL 42
NEURAL COMPUT APPL 42
SYMMETRY-BASEL 42
引用他刊情況
期刊名稱 引用次數(shù)
INFORM SCIENCES 430
NEUROCOMPUTING 358
INT J MACH LEARN CYB 301
IEEE T NEUR NET LEAR 237
KNOWL-BASED SYST 234
IEEE T PATTERN ANAL 193
PATTERN RECOGN 184
EXPERT SYST APPL 157
IEEE T FUZZY SYST 150
IEEE T CYBERNETICS 143
若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。

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