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Mnemosyne

記憶女神
國際簡稱:MNEMOSYNE

Mnemosyne

SCIE

按雜志級別劃分: 中科院1區 中科院2區 中科院3區 中科院4區

  • 3區 中科院分區
  • 62 年發文量
  • 98.39% 研究類文章占比
  • 22.93% Gold OA文章占比
ISSN:0026-7074
是否預警:否
E-ISSN:1568-525X
出版地區:NETHERLANDS
是否OA:未開放
出版語言:Multi-Language
出版周期:6 issues/year
影響因子:0.4
出版商:Brill
審稿周期:
CiteScore:0.5
出版國人文章占比:0.01
開源占比:0.2171

Mnemosyne雜志簡介

Mnemosyne是由Brill出版商主辦的歷史學領域的專業學術期刊,一直以高質量的內容贏得業界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(ISSN:0026-7074,E-ISSN:1568-525X),出版周期6 issues/year,其出版地區設在NETHERLANDS。該期刊的核心使命旨在推動歷史學專業及CLASSICS學科界的教育研究與實踐經驗的交流,發表同行有創見的學術論文,提倡學術爭鳴,激發學術創新,開展國際間學術交流,為歷史學領域的發展注入活力。

該期刊文章自引率0,開源內容占比0.2171,出版撤稿占比,OA被引用占比0.0666...,讀者群體主要包括歷史學的專業人員,研究生、本科生以及歷史學領域愛好者,這些讀者群體來自全球各地,具有廣泛的學術背景和興趣。Mnemosyne已被國際權威學術數據庫“ SCIE(Science Citation Index Expanded) ”收錄,方便全球范圍內的學者和研究人員檢索和引用,有助于推動CLASSICS領域的研究進展和創新發展。

CiteScore(2024年最新版)

  • CiteScore:0.5
  • SJR:0.218
  • SNIP:0.937
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:Literature and Literary Theory Q1 220 / 1106

80%

大類:Arts and Humanities 小類:Classics Q2 44 / 170

74%

大類:Arts and Humanities 小類:History Q2 650 / 1760

63%

大類:Arts and Humanities 小類:Language and Linguistics Q2 537 / 1088

50%

大類:Arts and Humanities 小類:Archeology (arts and humanities) Q3 209 / 413

49%

大類:Arts and Humanities 小類:Linguistics and Language Q3 619 / 1167

47%

CiteScore: 這一創新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估,打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數據,跨越多個學科領域,從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分,包括SNIP(源文檔標準化影響)、SJR(SCImago雜志排名)、引用文檔計數以及引用百分比。Scopus整合以上指標,幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

CiteScore分區值與影響因子值數據對比

Mnemosyne中科院分區表

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
歷史學 3區 CLASSICS 古典文學 3區
中科院分區表歷年分布趨勢圖

WOS期刊JCR分區(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:CLASSICS AHCI N/A N / A

0%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:CLASSICS AHCI Q1 8 / 60

87.5%

JCR(Journal Citation Reports)分區,也被稱為JCR期刊分區,是由湯森路透公司(現在屬于科睿唯安公司)制定的一種國際通用和公認的期刊分區標準。JCR分區基于SCI數據庫,按照期刊的影響因子進行排序,按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區:Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是,JCR分區的標準與中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)存在不同之處。例如,兩者的分區數量不同,JCR分為四個區,而中科院分區則分為176個學科,每個學科又按照影響因子高低分為四個區。此外,兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發文數據

年份 年發文量
2014 0
2015 0
2016 0
2017 0
2018 0
2019 0
2020 57
2021 51
2022 38
2023 62

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