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摘要：新時代背景下，大數據信息的使用在幫助人們生活便捷的過程中發揮著越來越關鍵的作用，正引領著各個行業的革新和結構升級，市場營銷領域也是如此。利用大數據，企業可以對用戶數據進行匯總集合分析，了解用戶瀏覽界面時的偏好和需求，有針對性地提供商品，獲得更多經濟效益。因此，大數據分析已經成為電子商務營銷管理中使用的一種重要數據分析途徑。利用大數據可以加快實現電子商務的運營模式優化，本文闡述了大數據在電子商務營銷管理運營中的重要作用，分析了電子商務營銷管理中存在的一些不足，并結合實際需求，提出了電子商務營銷管理的相關策略，希望可以促進電子商務運營的可持續發展。

關鍵詞：大數據；電子商務；營銷管理；優化策略

近些年來，電子商務行業在大數據技術的影響下發展態勢迅猛，電子商務營銷管理成為促進該行業快速發展的關鍵所在。在新時代背景下，電子商務營銷管理亟需進行結構轉變和系統革新，才能適應消費者日益升級的消費走向，促進社會經濟發展水平進一步提升。對此，電子商務營銷管理不僅要做到日常管理的制度優化，還需要進一步提升管理水平。要想實現這些目標，需要依托大數據平臺進行策略優化，進一步提升電子商務營銷管理的質量，促進電子商務行業的快速發展。

一、電子商務概述

電子商務指的是依靠信息渠道來完成商品的交易，從而滿足交易雙方需求的一種經濟活動。在互聯網時代背景下，商品信息之間的交流以及消費者和生產商之間的溝通聯絡得到了基本保障，可以實現順暢地溝通交流，不同企業之間也通過新興的信息通訊形式傳遞重要消息，完成資源的電子化共享和數據傳輸。隨著信息技術的不斷發展，電子商務服務形式已經發生了轉變，商品的交易者和出售人員之間借助第三方平臺完成交易，滿足雙方需求。近年來，我國電子商務營銷管理途徑不斷豐富，運營特征較為明顯的有淘寶、拼多多等電商平臺，交易流程不斷簡化，群眾覆蓋度不斷增加。與此同時，電子商務已經深入到人們的日常生活的各個領域，不僅提升了群眾生活的便捷度，還能夠快速滿足消費者的消費需要。電子商務平臺的出現不僅可以滿足消費者的商品需求，還可以通過安全平臺的保護，有效保證消費者的資金安全，進一步提升線上交易的安全程度。由此可見，電子商務的可持續發展需要依托于信息技術的支撐，也需要有較多信息數據去分析用戶的偏好，為用戶提供個性化的服務，進一步提升電子商務的覆蓋范圍。

二、大數據背景下電子商務營銷管理的發展機遇

大數據技術手段的分析和應用，為電子商務營銷管理的進一步發展創造了便捷條件，依托于大數據服務平臺進行管理，可以進一步規范電子商務平臺的運行，使得營銷方法更加完善，貼合群眾的個性化需求，促使電子商務呈現更加均衡的發展狀態。

（一）電商營銷資源更加靈活

在大數據信息技術的影響下，企業通過開展多元化的電子商務信息活動來不斷挖掘客戶信息，尋找客戶市場資源潛在的優勢，利用大量的數據整合匯總和分析，讓投入市場的商務資源具有更強的靈活性。在信息數據的引導下，電子商務的側重方向更加明顯，對于市場未來的發展動向分析也具有前瞻性。與此同時，數據信息平臺還可以及時監測消費者的需求變化，收集各類信息，將電子商務營銷領域的關鍵要素轉變為企業長期可持續發展的重要推動力，實現資源的最大化利用，按照發展階段進一步提升企業的電商經營水平，促進企業內部經濟結構的優化調整。

（二）消費者需求偏好更加明確

在電子商務營銷管理的發展過程中，營銷戰略應用是否具有成效離不開精準的市場定位和對于市場發展前景的分析判斷。在具體操作過程中，電商企業應當堅持消費者第一的觀念，對消費者的消費偏好進行分析，實現資源最大化分配利用。電子商務營銷管理需要充分利用數據信息的可塑性和靈活性來進一步分析用戶的偏好數據，收集各種相關信息數據，通過匯總關鍵詞，來貼合用戶的搜索行為，對于不同類型的消費者進行劃分，以年齡、消費產品類別、消費動向做出綜合調整，為每一個使用電子商務平臺的用戶畫出消費側寫，探討用戶的消費趨向，進一步提升電子商務營銷的精準度，從而為每一個用戶提供獨一無二的個性化服務，進一步加強營銷管理戰略的應用效果。因此，電子商務營銷領域發展過程中，大數據技術的應用十分重要，其可以幫助電子商務平臺明確用戶的消費偏好，對于消費者群體進行服務類型劃分，促進電子商務平臺的可持續發展，進一步優化電子商務平臺的運營管理模式[1]。

（三）營銷決策更加科學精確

在大數據的影響狀態下，電子商務營銷活動形式更加多元化，通過分析使用電子商務平臺的用戶信息，并整合參考相關數據后，可做出更全面的電子商務營銷活動設計方案，進一步擴大營銷活動的覆蓋面，提升未來企業的戰略前瞻性。簡單來講，電子商務相關企業通過使用大數據服務，可以對于電子商務營銷活動進行全程的跟蹤，對于用戶信息以及用戶的瀏覽趨向、消費行為作出分析，改變原先的資源投放方式，評估營銷策略的效果以及市場滿意度，按照預測結果，適當調整原先的營銷方案，制定科學的消費營銷規劃，為用戶提供更加滿意、貼合服務需求的購物服務，增加市場成交率，使得營銷決策具有更強的精準度[2]。

（四）多渠道營銷方式融合

大數據信息應用在電子商務營銷活動中，可以實現多個渠道的有效融合，幫助企業分析營銷方案，制定多元化的營銷目標，實現線上和線下銷售的共同發展，進一步提升電子商務企業市場營銷的作用。例如，某一電子商務企業在進行營銷活動時，往往需要綜合使用大數據信息，對于當下平臺的運營情況進行分析，整合線上線下資源，進一步向消費者的服務需求和偏好靠攏，加強信息之間的互動溝通，促進電子商務營銷戰略呈現綜合化、科學化發展，為電子商務經營領域注入更多新鮮活力，促進國內經濟快速發展，實現社會經濟水平的穩定提升。

三、大數據背景下電子商務營銷管理存在的不足和缺陷

隨著大數據信息產業的快速發展和信息技術的衍生研發，相關企業的電子商務營銷管理理念已經無法跟上時代發展的需要，難以滿足用戶新的購物需要。在實際運營和制定營銷戰略中存在一些不足之處，需要企業管理人員認真分析、探索改革方案，促進電子商務平臺的創新發展。

（一）消費者數據信息收集不完整

近年來，互聯網已經融入到人們的日常生活中，起到了不可替代的重要作用，消費者的偏好可以通過數據信息的瀏覽量體現出來。因此，企業在收集消費者數據信息時，需要明確數據是否具有實用性，這樣可以幫助企業了解市場的發展動向并且做出進一步分析，提出具有前瞻性的營銷策略。在此背景下，一些企業對于消費者的用戶數據收集并不完善，所以制定的決策可能實操性不強，市場調研也沒有發揮本身作用，很多消費者無法在平臺中獲得個性化服務，容易導致平臺的用戶滿意度下降，平臺的影響力和用戶黏性降低，消費需求轉化率大大下降[3]。

（二）電子商務營銷活動缺乏數據融合性

數據信息的產生和發展，為電子商務平臺制定營銷戰略提供了堅實保障，可以幫助企業進一步節約產品市場投入成本，進一步提升策略的科學性，強化用戶的服務滿意度。在此背景下，一些企業本身運營過程中沒有完善的數據運行機制，往往只是通過人力來進行數據管控和分析，不能實現資源的最大化利用。除此以外，傳統的電子商務營銷方法和時代發展特征并不契合，營銷手法無法滿足用戶的新時代消費需求，因此，要想獲得收益，就需要花費巨額成本來做營銷活動，企業很容易入不敷出，這些都是因為數據融合程度不夠導致的。

（三）缺乏專業人才做保障

企業在發展電子商務營銷活動時往往需要大量專業人才做支撐，才可以獲得更多效益。隨著大數據信息技術的不斷發展和革新，電子商務企業對于人才的需求越來越大，在此條件下，一些企業缺乏專業的營銷人才，與此同時，企業現有工作人員溝通交流存在分層現象，無法實現有效互動。長此以往，電子商務營銷戰略無法獲得實質性優化，與市場發展動向相比嚴重滯后。除此以外，企業在營銷管理過程中，沒有足夠的數據信息做支撐，也沒有信息人才幫助分析數據，無法有效制定科學的市場營銷方案。

四、大數據背景下電子商務營銷管理的改進措施

（一）創建數據處理分析平臺，提高營銷管理的精確性及可靠度

近年來，數字信息技術在人們的生活中使用頻率越來越高，可以幫助分析用戶的消費數據，進一步規范企業的生產經營活動，與此同時，還可以為企業管理人員制定科學的市場戰略提供參考依據。大數據已經成為電子商務營銷戰略制定過程中的重要組成部分，在促進電子商務平臺的可持續化發展過程中發揮不可替代的作用。對此，電子商務企業需要搭建數據收集平臺，主要做到以下幾點：第一，創建數據分析處理平臺，通過收集用戶的瀏覽數據和消費行為來幫助企業了解市場發展動向，為企業了解用戶偏好提供數據依據。除此以外，企業還可以分析用戶的消費觀念和經濟水平，有效劃分用戶群體，為不同層次的用戶提供個性化的服務，進一步提升用戶的服務滿意度，擴大平臺影響力。因此，收集數據信息，不僅可以幫助企業全面了解市場信息和用戶需求，還可以提升數據的精準度，實現市場動向的前瞻性預測，更加精準定位營銷目標。第二，創建數據處理分析平臺，可以提升和優化產品的質量。企業通過了解不同產品資源的消費情況，及時作出預測，調整產品的生產方案，預測用戶的偏好需求，加強新產品的研發，從而獲得更多的經濟效益，進一步提升用戶的服務滿意度。第三，整合更多消費者信息資源，發現更多潛在的用戶和消費者。消費者數據是企業生產產品和研發的指針，依靠數據整理，可以強化電子商務營銷戰略對象的精準性，挖掘潛在用戶需求，不斷優化產品，結合消費者的購物需求提供個性化的服務方案，滿足用戶需要。除此以外，消費者還可以依據自己的喜好，自由搭配設計方案，利用大數據進行建模，查看示意圖，獲得更加滿意的服務體驗。企業還可以依靠數據處理平臺，及時分析用戶的消費轉化率，在后續經營過程中不斷優化調整，提供更加專業的營銷服務。

（二）建立健全數據化運行體系，實現電子商務營銷管理數據化普及

通過了解消費者的數據信息，可以更好地調整電子商務平臺的營銷戰略，實現營銷戰略的前瞻性規劃。首先，可以使用大數據優勢分析用戶的動向，精準投放符合用戶消費需要的廣告信息。與此同時，營銷廣告應當體現出較強的服務特色和精準的資源信息，為用戶提供更強的導向性，這和傳統電子商務運營模式存在較大不同，對于消費者分類群體標簽也更加明顯，其中包含很多要素內容，都是企業自行調整資源結構的重要參考信息。其次，數據化管理思維的優化拓寬可以強化不同企業部門之間的溝通協作，加強部門的協作交流，實現資源的生產分工明確規劃。近年來，通過第三方管理平臺可以幫助企業監督營銷活動，實現全方位的管控調整，不斷落實責任，實現不同工作內容的細化和分析，還可以進一步提升營銷效果。除此以外，利用第三方平臺進一步深入營銷管控活動，可以提升人力物力的使用效率，進一步提升企業營銷質量管理效果。

（三）加大數據信息人才培養力度

企業在運行過程中將工作人員細化到一人一責，這樣可以保證管理活動落到實處，使營銷活動發揮最大成效。除此以外，還要加強人才培養，進一步強化人才培養力度，應做好以下幾方面工作：第一，加大人才的培養和引進力度。電子商務企業的運營需要大量人才做支撐才可以推動可持續發展。與此同時，數據的分析和整合也需要大量人才才可以完成。因此，企業需要招聘更多專業水平較高、信息技術使用較為嫻熟的人才為企業所服務。第二，以消費者的數據信息作為參照標準，加強大數據時代背景下的人才培養方向變革，為企業營銷管理活動創造更多空間。因此，企業需要轉變原先的電子商務營銷活動策劃思路，提升數據信息的應用能力，讓信息技術人才在公司的整體發展中發揮更大作用。

五、結語

綜上所述，大數據時代為各行各業的轉型發展帶來了新的機遇，電子商務行業也是如此。本文分析當下電子商務運營過程中存在的不足之處，并且提出了一些改進意見，希望企業積極順應市場的變化，打破傳統的營銷思路，迎合消費者和市場發展需求，加大人才引進的力度，實現電子商務企業的可持續發展。

參考文獻：

[1]李敏.基于大數據背景下電子商務營銷管理的優化策略略談[J].現代營銷：經營版，2020（11）：116-117.

[2]彭光磊，段文忠.大數據背景下電子商務營銷管理的優化策略探討[J].上海商業，2021（8）：54-55.

[3]彭晶晶.大數據背景下電子商務營銷管理的優化策略探討[J].現代營銷：信息版，2020（1）：130.

作者:林陽陽 單位:甘肅機電職業技術學院