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摘要：隨著我國科學技術的快速、高效發展，逐漸減少了人工勞作量，當前各個領域廣泛應用人工智能技術，充分展現出人工智能技術具備的優勢和作用。在石油工程領域合理應用人工智能技術，可以在施工現場進行開發和勘探，不斷完善現場管理模式。采用人工智能技術構建精細化以及科學性管理模式，確保了石油工程項目生產的高效性以及安全性。基于此，詳細討論了石油工程領域合理應用人工智能技術，根據石油工程現場具體情況，提出相關參考建議。石油企業應充分發揮智能化以及標準化的管理模式，有效地提升石油整體產量以及質量，有助于促進石油企業的健康發展。

關鍵詞：石油工程；領域；人工智能技術；應用

當前人們在日常生產生活過程中，合理應用人工智能技術，給人們提供了很多的便利，逐漸提升了生活品質。隨著石油工程領域高效應用人工智能技術，能夠逐漸提升開發和勘探技術水平，創新石油工程生產模式，確保石油整體采收率，并在石油工程過程中，對于定向鉆井以及地質導向等方面，可以逐漸更新和換代技術。人工智能技術作為最前沿、最尖端的時代先驅，石油工程領域在應用人工智能技術時，可以創新石油工程管理和生產模式，同時給石油企業帶來更多的機遇，不斷優化石油工程現場管理模式。通過科學運用人工智能技術，可以逐漸提高石油企業在行業中的核心競爭力。

1石油工程領域應用人工智能技術，構建多環節、多學科生產和管理平臺

石油企業為了全面提升自身管理水平以及決策質量，許多石油企業積極開展數字油田工程項目，部分石油企業將公司名字命名為一體化數字油田、未來智能油田以及智慧油田等。通過構建完善的數據存儲以及數據采集模式，將數據合理應用在構建石油企業的生產管理以及研究工作當中，積極搭建智能平臺，更好地開展石油企業相關決策支持以及經營管理工作，逐漸形成智能化的生產模式，給石油工程決策質量和工作效率提供更多的支撐。在促進石油企業的健康發展過程中，石油企業應在開展石油工程數據檢測和分析等每個生產工作環節時，合理應用人工智能技術，可以充分展現出可視化以及一體化管理優勢。開展石油工程時，石油企業領導人員需要意識到人工智能技術的優勢，充分發揮出人工智能技術的可視化、分類聚類、結構化以及數據降維優勢，可以有效提升石油工程整體生產產量以及質量，有利于逐漸提升石油企業自身經濟效益[1]。

2通過人工智能技術，減少石油工程人工勞作量

在開展石油工程生產過程中，通過合理應用人工智能技術，不僅可以提高生產質量，同時可以減少人工勞作量，確保工作人員自身生產安全。例如，采用虛擬助手以及智能機器人等方式，可以替代施工人員開展一些重復施工以及比較高危險的施工作業活動，并在石油工程日常管理時，能夠充分發揮出人工智能技術的作用。第一，石油工程項目施工時，通過采用智能機器人的方式，可以精準定位、精確識別油氣管道內外壁存在的缺陷情況，在操作方面只需要一位工作人員開展遠程操作，就可以實現檢測油氣管道工作。第二，工作人員在石油工程生產時，采用虛擬助手的方式，可以代替工作人員進行常規的觀察以及問答，并做好采集石油工程中產生的數據等相關工作[2]。

3石油工程領域合理應用人工智能技術，可以確保資產管理維護技術水平

工作人員在進行石油工程項目過程中，應對石油工程生產設備定期開展檢測維修工作。只有詳細地開展檢修設備工作，才能確保機械設備能夠正常運行，避免在使用時發生故障情況。在進行檢修施工設備時，具備了密集的作業特征，并需要工作人員花費大量時間開展設備檢修工作，同時工作人員在進行檢修過程中存在很大檢修風險。根據實踐調查顯示，人工開展機械設備檢測時，設備錯誤發現率都沒有達到2%，同時花費了大量的財力以及人力，不僅影響了石油工程生產效果，且降低了石油企業自身經濟效益。在檢修石油工程設備時，通過科學采用人工智能技術工具，能夠對機械設備實現自動檢測模式，提高了檢測質量。對設備可能存在的故障情況進行早期預警，并根據設備當前可能存在的風險，制定完善的檢修方案。通過人工智能技術，可以有效節省工作人員開展常規的、不必要的設備定期維修檢測工作，同時確保石油工程項目有序進行。

4人工智能技術給鉆井施工環節提供可靠的數據資料

石油工程項目在開展地球物理勘探工作時，工作人員應全面分析重力、電磁、地震等有關信息數據，分析數據信息以后，可以綜合分析沉積演化規律和構造運動。由于智能技術在海量數據信息當中找尋相關規律與地球物理勘探操作流程基本相同。在進行石油地球物理勘探時，施工人員科學應采用人工智能技術，結合多種算法積極開展地球物理反演技術，具體包含了粒子群算法、模擬退化算法以及基因算法等。在應用人工智能技術時，還可以采用蒙特卡洛和馬爾科夫鏈算法。采用邊緣檢測算法，開展自動追蹤地震層位輔助地震解釋工作；合理應用蟻群算法進行三維地震數據解釋。此外，在石油工程領域合理應用人工智能技術，能夠實際解決作業過程中存在的難題。首先，解決數據型作業難題。通過采用綜合測井曲線繪制方式，將巖心數據、地震數據以及測井曲線進行結合，構建油藏特征，對天然氣產量進行預測等。其次，解決公式型作業難題。對測井數據信息進行解釋，逐漸提升采收率識別效果。最后，解決知識和數據融合型相關問題，具備包含了確定和選擇井的方式。

5應用人工智能技術提高鉆井施工的高效性以及安全性第一，石油工程在開展鉆井設計工作時，設計人員在設計

過程中，通過采用人工智能技術的方式，可以科學預測裂縫梯度、鉆井液、坍塌壓力，以及選擇鉆頭，鉆井平臺等工作內容。第二，工作人員在開展鉆井作業時，通過采用人工智能技術的方式，可以實時開展風險預警以及優化調整工作。通過采用木湖推理模式開展石油工程風險預警工作，對比參考數據庫信息以及現場實際數據信息內容，人工智能技術還能對兩者存在的數據偏移情況進行提示，根據實際情況做好風險預判工作，并幫助工作人員對存在的風險進行分析，合理給出相關風險控制以及預防風險相關建議，對石油工程風險進行合理規避。此外，采用人工智能技術的方式，合理選擇石油工程作業程序。為了更好地節約作業成本以及提升石油產量，避免在石油工程生產時出現浪費情況，應合理采用鉆井作業程序，更好地對能否適用作業程序進行科學判斷，針對鉆井參數進行詳細的研究。石油工程領域科學應用人工智能技術，可以根據現場實際情況，構建完善的理論模型。將施工經驗數據信息進行分析，給施工人員提供一些具有實時性的相關決策建議。

6應用人工智能技術實現油田產出最大化目標

石油工程在進行油田開采、開發時，科學采用人工智能技術可以不斷優化油田生產歷史數據整體開發效果。通過采用人工智能優化模型的方式，逐漸提升石油工程整體油田產量。采用人工智能技術的方式，合理選擇層位、施工井，逐漸優化壓裂施工設計方案，可以確保石油工程作業方式更加精確。開展大量壓裂歷史數據收集的方式，能夠優選產能參數、巖石力學參數、壓裂施工參數以及儲層參數等。并將相關數據信息構建完善的模型，通過靈活應用Sigmoid函數、LM算法和BP神經網絡。在進行石油工程項目時，通過設置產能模擬神經網絡專家組、裂縫模擬神經網絡專家組，合理采用遺傳算法的方式，不斷優化石油工程作業方案，確保壓裂效果。

7探究石油工程領域具體應用人工智能技術相關措施

在開展石油工程領域項目過程中，通過合理運用人工智能技術，能夠有效提升整體作業質量和效率，并有助于推動我國石油工程領域的健康發展。首先，油田地面合理運用設施系統模擬。以某油田資源作為案例進行分析，本油田700多生產井，需要將生產液體合理運送至三相分離設備當中，并通過分離設備將適量高壓氣進行分離并運送至管網結構當中。然而值得注意的是環境溫度會對設備整體工作效率帶來一定的影響，也影響著后期石油產量。為了實際解決這個問題，在開展石油工程項目時，需要工作人員合理運用人工智能技術，構建完善的智能模型，可以對石油工程地面系統具體運行情況進行準確測量，確保分離設備產油量。工作人員應對神經模型結構進行全面分析，認真審核統計數據信息內容，具體包含數字矩陣補孔以及鑒定識別兩方面內容，并運用變量分析方法和模糊聚類方式，深入探討石油工程領域中涉及的相關數據變量內容。針對各個變量中可能產生的相關影響進行綜合性考慮，可以有效避免數據信息產生很大的變化現象。此外，合理運用模糊聚類還有很多的優勢。通過運用數據和數據代表性能夠有效檢驗研發模型，這種方式在列串數據量小于30%能夠得到更好的應用效果。其次，合理運用地層油藏特性模擬。為了有效提高石油工程整體工作效率，需要合理運用人工智能技術。由于地層油藏特性模擬作為非均質地層結構，當中的測井資料和油藏數據信息沒有明顯聯系。工作人員通過共振圖像曲線和常規測井曲線的最新調查可對地層特征進行深入研究，能夠充分展現出人工智能技術的儲藏優勢。在應用地層油藏特性模擬試驗過程中，可以通過磁共振測井資料信息不斷優化和構建滲透率強、流體飽和度高的智能模型結構。石油工程合理運用模型，能夠對油藏特征具體分布進行真實反映。但是工作人員在應用過程中應注意的是，下套井中不應運用磁共振圖像技術。此外，由于生產層構成巖石的特征和質量會存在著一定的差異，因此數據質量可以表示出巖石的最高數值和具體變化情況。換句話說如果工作人員想要深入了解和掌握巖石特性，需要對巖石變化實際情況進行充分了解。因此，應根據實際情況，對石油工程領域做好全面的分析和探究，制定完善的石油工程方案計劃。并通過運用口井數據信息創建網絡模型的方式，能夠確保石油工程測量整體準確性，充分展現出人工智能技術的優勢，有效提高石油工程領域在應用人工智能技術的整體效果。

8結束語

綜上所述，隨著我國經濟和科學技術的快速發展，石油工程領域在應用人工智能技術時，石油企業并不是打破當前石油工程生產運營模式以及生產思維，而是需要管理人員及時轉變思維模式，更好地適應時代科學技術發展趨勢，不斷創新石油工程生產和管理模式。石油企業在發展過程中，為了提升自身品牌形象逐漸提高在行業中的核心競爭力，需要管理人員合理融合創造力以及創新思維戰略。通過對人工智能技術進行科學應用，可以確保石油企業更好地適應社會的發展，并給企業創造更多利益。

參考文獻

[1]時述有.人工智能技術在電子工程領域發展中的應用探討[J].計算機產品與流通，2020（3）：58.

[2]潘云峰，胡浪飛.人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究[J].科技資訊，2020，18（5）：24，26.

作者：孫孔明 楊先聞 高少鋒 胡錦博 單位：中石油長慶油田分公司第三采油廠