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1設備故障診斷現實狀況

在輸變電設備運行的過程之中，如果在設備維修以及養護環節疏于管控，就極易誘發安全上的隱患，進而影響用戶的正常用電。盡管供電企業已經正在強化輸變電設備故障診斷技術的運用，不過很長時間以來，在輸變電設備檢修問題依然存在需要改進的地方。例如，技術工作者在予以輸變電設備檢查的過程中，沒有謹慎地依據有關的規章條例開展檢修。如果技術工作者自身的業務能力不足，就極易產生漏檢以及錯檢的問題。在計算機技術以及信息技術水平逐漸提升的過程中，大數據挖掘技術的適用空間正在日漸拓寬。部分大型供電單位為了提升輸變電設備故障診斷把控的水平，漸漸運用大數據挖掘技術予以設備故障訊息的采集與整合。但是因為維修工作者在數據挖掘環節之中的業務能力和專業素養上的不足，導致在現實應用期間，極易阻礙設備故障診斷效果的發揮。盡管已經有很多的供電單位開始重視數據挖掘技術在輸變電設備故障診斷中的實際運用，不過在專業挖掘診斷上，優秀的人才還較為的稀缺，這就不利供電單位長遠化的發展。所以，大數據挖掘技術在輸變電設備故障診斷技術依然還處在緩慢的上升階段。再從輸變電設備的監測系統切入，因為供電單位在大數據挖掘環節的資金投入還遠遠不夠，監測系統極為老舊，很難發揮出其在數據挖掘環節之中應有的效果。所以，盡管供電單位已經在運用大數據挖掘技術，不過其挖掘獲取的數據極其的有限，缺乏應有的規律性。除此之外，供電單位之間的數據共享平臺還亟待構建，這在一定程度上遏制了輸變電設備故障診斷技術的進一步發展。

2大數據挖掘技術的輸變電設備故障診斷技術

2.1在線診斷設備故障方法分析

輸配電設備在運行過程中，會產生較為多元化的數據信息，所以在運用大數據挖掘技術期間，相關的工作人員務必要留意挖掘的整體流程，由此更加高效地確保數據的精準程度以及時效性。相關的工作者務必要熟知和準確地認知輸變電設備的運轉情況，搜集基礎資料以及設備缺陷的資料。大數據挖掘技術的重要著力點之一就在于關聯規則，其效用就它體現在其能夠按時地整合及分析本身多隱含的規律，進而的帶關聯規則的流程。科學專業化地運用關聯規則，能夠提高大數據挖掘技術的精準程度。相關的工作人員在挖掘輸變電設備數據資料、預處理設備的初始數據，以及采集現場數據的過程，都需要使用關聯規則。不僅如此，相關的工作人員還需要運用大數據挖掘技術剔除掉非明確的數據資料，儲存精準的資料。依照輸配電設備的特征以及種類，設定相關的關聯規則；在研究故障流程期間，還能夠運用關聯規則簡要地闡述整個流程，進而為技術工作人員帶來一定的便捷程度。同時，相關的工作者還能夠評價關聯規則，構成具有針對性的故障診斷信息，由此提升設備的故障診斷的整體效果。

2.2模糊模式辨識診斷技術

模糊模式辨識診斷技術是利用模糊理論中的機理來處理分類辨識的問題，涵括隸屬度手段以及模糊聚類手段等等。其模糊模式辨識就是把探討的主要主體看作是實際過程中模糊存在的現實，同時把上述模糊的現實演變成為現實的信息，接著運用計算機技術解決好模糊辨識的問題。比如說，過電壓等具備一定的延展性，同時不明確的概念會出現在輸電線路系統之中。過去使用的行波測距手段出現了無法確定的不足之處，倘若出現不穩定的母線接線、無法明確輸電線路的影響指數等，就會大大地減少系統的實用程度。為最大程度地減少無法明確的因素，能夠把模糊模式辨識技術運用到傳統行波測距手段之中。利用分段檢測的方式核驗輸電線路，同時依照各個線路的現實狀況設置具有針對性的模式。利用辨別每個分段線路上的故障模式，能夠精準地發現闡述故障的方位，倘若多種候選模式運用到同一個分段之中，就需要根據模糊理論將隸屬函數確定為故障的模式屬性。

2.3故障樹分析診斷技術

故障樹分析技術一般是采用自上而下的手段解析造成設備及系統出現故障的影響因素。在診斷輸電線路期間，需要避免產生頂層故障，還要求把引發故障的全部因素由上至下地依次排出，產生故障樹現象。然后詳盡地解析各個事件間的內在聯系，進而高效地運用定性及定量的分析手段予以進一步地研究。故障分析的著力點在于為故障樹進行定性分析，這就能夠盡快地解析出在系統的故障模式。運用定量分析的手段，根據已經獲得的事件出現比重估量出頂層事件的出現比重，也就是運用故障模式以及影響分析的手段精準地解析出系統結構、故障對系統帶來的作用，而且還能夠迅速地處理潛在的故障模式。具體運用到診斷輸電線路流程之中，就要求設定出一個FMEA表格，通常劃定成如下四個步驟，具體如下：其一，盡快地明確輸電線路運行過程中可能產生的故障模式；其二，合理地評估出各個故障模式所帶來的影響；其三，精準地評估出故障模式出現因素以及整體的機率；其四，依照故障模式科學地制定出處理的對策。

2.4數據統計以及查詢技術

在運用大數據挖掘技術的過程之中，相關的工作人員需要利用智能系統開展輸配電設備故障信息的統計以及查詢工作。調度工作者需要利用系統模塊設置設備故障查詢條件，布局好可以查詢區間，進而充分地發揮智能系統的查詢效能。大數據挖掘技術之中的查詢功能通常能夠劃分成兩個類別，其一是高級查詢，其二是基本查詢。通常來說，高級查詢就是對故障訊息予以二次查詢，對設備故障可能產生的隱患予以進一步地探究。高級查詢要求在專家規則庫查詢的前提之下開展，而專家規則庫查詢隸屬復合查詢，在這里面所涵括的查詢結果很多，各個所獲取的查詢結果都需要儲存在在數據庫之中。相關的工作者能夠利用大數據挖掘技術予以輸配電設備故障訊息的統計處理，把設備故障訊息整合成為統計表。智能化的監控系統能夠把大數據挖掘技術所起的效能發揮到最大化，提升工作人員在輸配電設備故障診斷信息問題上的分析能力。與此同時，相關的工作者還能夠綜合數據統計以及數據查詢應用予以輸配電設備運行前提下的故障診斷訊息處置，進而有效地提升整個輸電設備的運行效率。

3結束語

綜上所述，伴隨我國經濟以及社會發展水平的逐步提升，老百姓們對于電力的使用需求正在不斷上升，在次過程之中，輸配電設備在長時間運轉的過程中極易產生各種各樣的故障問題。所以，各個供電單位都務必要更深層次地研究輸配電設備故障診斷技術的應用策略。通過大范圍地對大數據挖掘技術普及和運用，能夠有效地提升相關工作者搜集和分析數據的能力和效率。不僅如此，為了能夠為人們提供穩定而充足的電力資源，相關的工作人員務必要及時察覺并處理好輸配電設備在運行期間所遇到的故障問題，從而減少將來設備出現故障的頻次，提升電力系統的供電平穩性，最終有助于電力網的可持續化發展。

作者：郝廣平 單位：國網甘南供電公司