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摘要：本文是從海外物資庫存管理特點出發，分析大數據技術應用于庫存帶來的影響，并從采購入庫、調撥和出庫三個方面探討相關優化途徑，提升海外項目物資庫存管理的效率。

關鍵詞：大數據；物資；庫存；調撥

一、海外物資庫存管理特點

海外物資庫存管理使國內施工企業在國外項目施工過程中進行的物資庫存管理，具有規格復雜、種類繁多和管理難度大等特點，從地點上看，多集中在本土之外的國際項目，相對于國內物資庫存管理存在以下管理特點：其一，我國的海外工程，特別是石油工程都是在不發達地區或欠發達地區，配件供應和設備供應基本沒有回旋余地，通常無法在當地市場采購到所需的重要物資，且價格非常昂貴；其二，海外物資庫存管理存在長距離管理情況，多數項目的設備和物資都是在國內進行采購，長距離的運輸就給物資管理增加了難度；其三，運輸條件受限，航班限制性較大，陸運加海運的模式有無法保證具體到貨日期；其四，無法對配件需求進行準確預測，工程項目正常推進過程中，設備出現故障的原因無法提前預判，也就無法預測到具體的配件需求和時間要求；其五，物資采購具周期長、成本高，國內很簡單買到的便宜物件都需要專人專辦；其六，管理成本高，具有較高的倉儲費用，且還需要支出維修和物管費用。

二、大數據對物資庫存管理影響

隨著大數據時代的到來，云計算能有效提升企業的運行效率，其便捷的信息獲取和簡單的操作能有效降低物資庫存管理的成本，提升企業在存貨控制水平和管理水平。1.大數據時代的庫存管理成本更低庫存管理的目標是在滿足生產經營需求下實現最低成本的庫存管理，合理進行庫存布局，減少調撥次數。在存貨不足的情況下，企業的生產經營活動就無法順利進行而造成損失，但是過量的存貨又將加大存儲成本，降低了企業的經濟效益。這就使得降低庫存管理成本成為了提升企業經濟效益的重要途徑。隨著大數據時代的到來，云計算平臺能獲取不同區域和不同使用需求信息后，在不受時空影響下對需求信息進行預測。在云平臺中，物資管理人員能對對貨物的實時信息進行動態搜集和分析，隨時掌控庫存情況。有了大數據的支持，倉儲管理部門能準確獲取物資使用數據和庫存數據，以此來對倉庫庫存布局進行合理布置，通過降低調撥次數來降低庫存成本。2.大數據時代的存貨數據更準確大數據時代下的云計算平臺，可以在參考相關歷史數據、相關行業和同行業類似數據下來對存貨進行更加合理的區分，以此來提升存貨數據的準確性。大數據技術和物聯網技術的應用，對企業存貨的電子數據、準備成本、與供應商關系、計劃需求等信息了解更加準確，就會避免因存貨出現預警而造成的生產經營損失。供應商提供的存貨都標識唯一的產品電子代碼，通過物聯網就能準確把握存貨情況，物聯網會在存貨緊張的情況下發出補給提醒，以此加強了企業和供應商之間的信息溝通，提升工作效率。3.大數據時代庫存管理更智能不同的倉庫存在一定差異，特別是對于海外項目的物資庫存管理，在數量和類型方面都有著很大區別。在大數據時代的云計算平臺下，各個項目的物資庫存情況都能通過物聯網進行數據匯集。在后端數據中心可通過大數據分析來對物資進行調配或配置。重要設備和配件在運輸過程中存在一定風險，在云計算平臺下物聯網應用，能統一物流和存貨信息流，檢測存貨的流動情況，在出現丟失或損壞的情況下能及時制定應對措施來保障存貨安全。

三、大數據時代下的庫存管理的優化

1.采購入庫在采購入庫階段，大數據分析中心可根據外部情況和生產經營情況等多方面的因素來分析外部環境、物流過程、采購時間、采購數量以及采購計劃等流程的影響，分析項目交工時間、生產周期、產品和訂單等，參考歷史數據的基礎上對供應商頻頻的價格、質量以及信用程度進行分析，選取最優供應商。采購部門會根據這些結果進行供應商選取和采購計劃制定。簽訂采購合同之后制定訂購單并確認，根據訂單交貨，這些過程中明確雙方責任和產品信息。產品入庫階段可通過射頻識別技術來對產品的供應商檢驗合格標識、型號、規格、品牌等進行識別，再入庫檢驗，合格產品才能入庫。2.庫房調撥在庫房調撥階段，可通過共享策略來提升倉庫的效率。當某一倉庫的庫存不能滿足生產經營需求時，可通過調撥來對物資進行調劑，使當前庫存能滿足生產需求。在云計算平臺下的物聯網能對海外項目的各個倉庫的庫存信息技進行準確監控，在倉庫庫存低于警戒線時就會向后臺數據處理中心反饋調撥請求信息。在分析調撥信息后，按照最小費用原則來對調撥量和調撥點進行確認，然后想調撥倉庫發出調撥信息，按照這一過程來實現存貨的調撥和相互補給。如果物資庫存無法滿足生產需求或是調撥成本過高的情況下，庫存信息就會將信息反饋到總部，倉儲管理部門在收到信息后進行處理。3.出庫在海外項目的出庫中，可由生產管理部門將相關的物資使用信息指令下發到數據分析中心，倉庫在收到發貨指令后就會將帶有RFID的貨物送到制定地點，在RFID技術的輔助下，貨物的地理位置和其他信息就會通過物聯網大數據分析中心反饋到倉儲管理人員，使其了解貨物情況。物資在到達指定地點后就會向信息反饋給管理人員，以此來實現整個出庫過程的可控。隨著大數據時代的到來，這也成為了企業提升核心競爭力的重要手段。在物聯網、云計算和大數據技術的作用下，企業能對前端數據進行搜集、分析和處理，通過對比企業與同行業相關數據信息的基礎上來對物資庫存管理進行更新，提升管理效率。

參考文獻：

[1]王小敏.基于RFID技術的庫存管理系統研究[D].對外經濟貿易大學,2006.

[2]劉小龍.大數據時代企業物資庫存管理優化研究[J].現代經濟信息,2016(3).

[3]王釗.試分析互聯網背景下企業物資庫存的管理[J].企業改革與管理,2013(6).

作者:褚蘭蘭 單位:大慶鉆探工程公司國際事業部