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摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來代表了信息社會(huì)的發(fā)展程度，同時(shí)大數(shù)據(jù)也為人們的生活提供了很大的便利性，這也對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)提出了更高的要求。該文闡述了大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的定義，并重點(diǎn)研究了大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，希望以此能夠?yàn)樾畔⑻幚砑夹g(shù)的發(fā)展提供一定的借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)；分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展離不開計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的支撐，而大數(shù)據(jù)時(shí)代也為計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)帶來了新的發(fā)展和挑戰(zhàn)。所以想要深入挖掘大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，就必須對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，保證其創(chuàng)新性，以此來推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的良好發(fā)展。

1大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的定義

（一）大數(shù)據(jù)的定義

人們對(duì)大數(shù)據(jù)有了不同的看法，認(rèn)為大數(shù)據(jù)除了以上的三個(gè)特征之外，還應(yīng)該具備一種價(jià)值密度的特性，這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)的壯大，對(duì)信息處理也就越來越困難，因此研究大數(shù)據(jù)的前提就是加強(qiáng)信息處理技術(shù)。

（二）計(jì)算機(jī)處理技術(shù)

計(jì)算機(jī)處理技術(shù)時(shí)刻隨著時(shí)代的發(fā)展在進(jìn)化，而平常人們所說的計(jì)算機(jī)處理技術(shù)是比較抽象的一種技術(shù)概念，主要包括了計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和信息技術(shù)等。同時(shí)伴隨著計(jì)算機(jī)處理硬件的發(fā)展，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)也在日趨完善，但是在進(jìn)行大數(shù)據(jù)的研究上，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的發(fā)展還有些捉襟見肘，因此要進(jìn)行處理技術(shù)上的創(chuàng)新和發(fā)展，才能夠滿足大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度，將網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)一的管理[1]。

（三）大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)處理技術(shù)的意義

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)信息會(huì)越來越繁雜，會(huì)嚴(yán)重的加大傳統(tǒng)信息技術(shù)的壓力，而且人們對(duì)數(shù)據(jù)資源的依賴性也越來越高，傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)已經(jīng)不能滿足人們的需求，因此要加快信息處理技術(shù)的發(fā)展腳步，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的掌控力度，提高國家競爭力。

2大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)

（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘顧名思義就是從大量的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律的技術(shù)，是整合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的一項(xiàng)處理技術(shù)。加快對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，就能夠有力的推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，在日常生活的應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要作用是為了提高數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，但是大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的是很少的價(jià)值密度，這一悖論的產(chǎn)生是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)誕生的契機(jī)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來尋找有用的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)，以此來體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的價(jià)值，讓其對(duì)人們的生活更有幫助。而在當(dāng)下，對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘已經(jīng)得到了很大的成果，主要是利用遺傳算法、粗集方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘，通過搜集、集成、規(guī)約和處理的方式，將數(shù)據(jù)直觀清晰地呈現(xiàn)在人們的眼前，方便人們使用。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要應(yīng)用在以下幾個(gè)方面：銀行、電子商務(wù)等，銀行可以利用數(shù)據(jù)挖掘來提高金融產(chǎn)品的精確度，還能夠通過對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘來推測客戶的消費(fèi)理念；電子商務(wù)利用數(shù)據(jù)挖掘來分析客戶的喜好和行為習(xí)慣，以便更好地為客戶推薦商品。

（二）計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)

計(jì)算機(jī)的硬件發(fā)展是跟隨著技術(shù)的發(fā)展在不斷地更新?lián)Q代，根據(jù)理論來計(jì)算，每一年半的時(shí)間計(jì)算機(jī)硬件就會(huì)迎來一次更新，對(duì)計(jì)算機(jī)的性能做出一定的提升。在實(shí)際的生活中計(jì)算機(jī)的升級(jí)也直觀地證明了這一觀點(diǎn)，硬件的更新也會(huì)對(duì)信息處理技術(shù)產(chǎn)生直接的影響，讓其能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更快速地處理。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)已經(jīng)不能滿足人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求，這也表明了對(duì)計(jì)算機(jī)硬件上的直接要求，要具有更大的存儲(chǔ)空間，更加快速的處理速度，這樣才能夠保證信息技術(shù)的進(jìn)步。分布式存儲(chǔ)技術(shù)就是計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)進(jìn)行突破的關(guān)鍵點(diǎn)，脫胎于谷歌公司提出的GFS技術(shù)，是基于列存儲(chǔ)的一種存儲(chǔ)技術(shù)。對(duì)于行存儲(chǔ)來說能夠做到更快的循環(huán)，壓縮數(shù)據(jù)等功能[2]。隨著列存儲(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)，混合式存儲(chǔ)方式就成為最為廣泛的應(yīng)用技術(shù)，可以對(duì)信息進(jìn)行快速的處理，減少時(shí)間成本的投入，并且能夠加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析速度，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)的處理效率和存儲(chǔ)能力，從根本上推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。

（三）可視化技術(shù)

在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究時(shí)，發(fā)現(xiàn)了多種形式的大數(shù)據(jù)種類，但是這些大數(shù)據(jù)不能夠直接被使用，也不能通過這些數(shù)據(jù)來理解其中的內(nèi)涵，所以可視化技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。利用可視化技術(shù)可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖標(biāo)、圖片和動(dòng)畫等，將數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式直觀地呈現(xiàn)在人們的面前，加深人們對(duì)數(shù)據(jù)的掌握。基于這一特點(diǎn)，可視化技術(shù)被應(yīng)用在很多方面，比如：數(shù)據(jù)挖掘、地層的可視化、模擬駕駛、教育學(xué)和虛擬現(xiàn)實(shí)等。在數(shù)據(jù)挖掘上，可視化技術(shù)能夠?qū)⑵溥M(jìn)行視圖處理，將各個(gè)數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)出來，保證規(guī)范性，加強(qiáng)人們對(duì)數(shù)據(jù)的利用率；可視化技術(shù)還可以將地層數(shù)據(jù)通過3D模型的方式展現(xiàn)出來，保證對(duì)地層研究的準(zhǔn)確性；而在模擬駕駛中，該技術(shù)可以將圖形計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)頭盔和音響等進(jìn)行結(jié)合，制造出人工環(huán)境來加強(qiáng)人與環(huán)境間的交互；而在教育學(xué)中，可視化技術(shù)可以將知識(shí)概念進(jìn)行具象，利用多媒體技術(shù)進(jìn)行展現(xiàn)，加深學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握，調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性。可視化技術(shù)的出現(xiàn)，促進(jìn)了人們對(duì)抽象事物的理解，也推動(dòng)了信息處理技術(shù)的創(chuàng)新，方便了人們的生活。

（四）信息加工技術(shù)

信息加工技術(shù)顧名思義就是將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行加工，讓人們能夠更加方便地對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行使用。其中主要有三種加工方法，既信息的表格化、表格數(shù)據(jù)的處理和表格數(shù)據(jù)的圖形化。信息數(shù)據(jù)的表格化就是將數(shù)據(jù)和歸屬之間的關(guān)系進(jìn)行結(jié)構(gòu)性的表達(dá)，通過表格的方式將信息數(shù)據(jù)表達(dá)出來；而表格數(shù)據(jù)的處理就是利用電子表格軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和編輯，并且對(duì)需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和應(yīng)用，主要運(yùn)用公式計(jì)算、函數(shù)計(jì)算、排序、篩選和分類匯總的方式來完成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)；表格數(shù)據(jù)的圖形化就是將表格內(nèi)的數(shù)據(jù)關(guān)系通過圖形的方法展開，能夠直觀地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，提高了人們對(duì)數(shù)據(jù)的可讀性，便于人們理解其中的規(guī)律和變化。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)是時(shí)刻處于變化之中的，也是對(duì)事物的客觀量化，這樣使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生了多元性。所以在使用數(shù)據(jù)時(shí)，要根據(jù)需求來選擇信息加工的方法，保證對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的正確性[3]。

（五）信息存儲(chǔ)技術(shù)

信息存儲(chǔ)技術(shù)是保證數(shù)據(jù)信息安全性、穩(wěn)定性的重要方法，信息存儲(chǔ)技術(shù)主要是指將系統(tǒng)獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)依照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類和保存，保證數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，造成不必要的損失。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，使得數(shù)據(jù)信息迎來了爆炸式的增長，給傳統(tǒng)的信息存儲(chǔ)技術(shù)帶來了很大的壓力，所以在信息時(shí)刻處于更新的當(dāng)先，加強(qiáng)信息存儲(chǔ)技術(shù)勢在必行。在實(shí)際的技術(shù)應(yīng)用上，主要分為電存儲(chǔ)技術(shù)、磁存儲(chǔ)技術(shù)和光存儲(chǔ)技術(shù)，充分地體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的速度、容量和管理的發(fā)展歷程。在對(duì)信息存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行升級(jí)時(shí)，首先要保證存儲(chǔ)介質(zhì)的可靠性，保證存儲(chǔ)介質(zhì)的使用周期，可以通過開發(fā)新硬盤的方式來加強(qiáng)容錯(cuò)率；其次要做好對(duì)數(shù)據(jù)信息的備份，全面的保證數(shù)據(jù)信息的安全性；最后要加深對(duì)數(shù)據(jù)恢復(fù)的研究，在存儲(chǔ)設(shè)備出現(xiàn)問題時(shí)，可以通過數(shù)據(jù)恢復(fù)來找回?cái)?shù)據(jù)，保證信息數(shù)據(jù)的穩(wěn)定和可靠并以此為基礎(chǔ)來為信息處理技術(shù)提供有力的支撐，保證其良好的發(fā)展。

3結(jié)論

綜上所述，提高計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)就需要從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)、可視化技術(shù)、信息加工技術(shù)和信息存儲(chǔ)技術(shù)進(jìn)行入手，全面的提高信息處理技術(shù)的功能，完善信息處理技術(shù)體系，保證現(xiàn)代化建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊青.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2018(9):65-66.

[2]張榮.試論大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].智富時(shí)代,2018(9):183.

[3]李欣,李微巍.淺析“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J].中國管理信息化,2018,21(17):185-186.

作者：梁劍波 柴群 單位：貴州凱里學(xué)院