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摘要：冶煉技術(shù)作為我國重工業(yè)發(fā)展的重要支柱，不僅是其他行業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，也是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要推力。在我國的重工業(yè)鋼鐵冶煉技術(shù)中，冶煉的機械設(shè)備是非常重要的。如果設(shè)備出現(xiàn)故障不僅會影響整個工業(yè)生產(chǎn)鏈，還會對企業(yè)造成嚴重的經(jīng)濟損失。本文主要以鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障的診斷作為研究的主線，結(jié)合實際情況對機械故障進行診斷性分析，旨在為有關(guān)技術(shù)人員提供參考借鑒。

關(guān)鍵詞：鋼鐵冶煉；機械設(shè)備；故障診斷

1機械設(shè)備故障維修的發(fā)展現(xiàn)狀及其重要性

1.1故障診斷維修技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

機械設(shè)備故障診斷全稱為機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。顧名思義主要是指對于設(shè)備的故障的診斷是從運行狀態(tài)的監(jiān)測，再到設(shè)備故障的分析診斷和修理。機械設(shè)備的故障診斷是一個交叉性很強的綜合性技術(shù)手段，它不僅需要技術(shù)人員有著扎實的理論基礎(chǔ)，還要有高超的診斷及維修技術(shù)[1]。近年來，隨著我國科教興國政策的實施，我國的機械故障診斷技術(shù)產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。

1.2機械設(shè)備故障維修的重要性

隨著機器大生產(chǎn)時代的到來，流水化機器生產(chǎn)已經(jīng)成為整個生產(chǎn)的主旋律。機械化流水作業(yè)不僅能提高企業(yè)生產(chǎn)的效率，還能解放一部分勞動力，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。因此在企業(yè)生產(chǎn)過程中，做好機械設(shè)備故障診斷工作是非常重要的[1]。一旦在生產(chǎn)的過程中出現(xiàn)機械故障，不僅會降低企業(yè)的生產(chǎn)效率，增加企業(yè)的生產(chǎn)成本，還會影響企業(yè)未來的發(fā)展。因此，做好機械設(shè)備故障診斷工作是非常重要的。

2鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障診斷方法

2.1人工智能診斷法

隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能也在不斷的改變?nèi)藗兊纳睿撹F冶煉機械設(shè)備故障的診斷中也被廣泛應(yīng)用。人工智能作為最前沿的控制領(lǐng)域，它是在建模處理以及信號輸出的基礎(chǔ)上進行發(fā)展。相對于傳統(tǒng)的建模系統(tǒng)來說，人工智能診斷方法具有很強的應(yīng)用優(yōu)勢，首先，當鋼鐵冶煉機械設(shè)備發(fā)橫故障時，可以利用AI智能系統(tǒng)進行故障的排除工作，精準的找到發(fā)生故障的點，這樣就極大地節(jié)約了故障排除的時間。此外，相比于專家智能診斷技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷技術(shù)來說，人工智能診斷技術(shù)不僅能夠縮短排查時間，還能利用計算機大數(shù)據(jù)來解決一些比較復(fù)雜的大系統(tǒng)故障[2]。由此可見，人工智能診斷技術(shù)相比較之下更有發(fā)展優(yōu)勢和應(yīng)用價值。

2.2系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型診斷法

系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型診斷法主要是指利用現(xiàn)代化的優(yōu)化法和現(xiàn)代控制理論，以系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型作為基礎(chǔ)，再利用參數(shù)模型估計與辨識、Luenberger觀測器、Kalman濾波器、等價空間方程等方法做出殘差，并根據(jù)閾值對殘差進行研究分析，最終找到機械故障發(fā)生的點。系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型診斷法在實施的過程中要求數(shù)字系統(tǒng)與控制系統(tǒng)緊密結(jié)合，它也是對故障點進行實時監(jiān)控、容錯控制、系統(tǒng)修復(fù)與重構(gòu)等的前提。但是在實際應(yīng)用中想要掌握精準的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型還是存在一定的難度，對于建立一些難度較大數(shù)學(xué)模型系統(tǒng)還是比較困難的。

2.3信號處理診斷法

信號處理診斷法主要是指依據(jù)設(shè)備所產(chǎn)的特定信號來判斷機械是否存在機械故障。信號處理診斷法是鋼鐵冶煉機械故障診斷法中最常用到的一種方法[2]。主要分為自適應(yīng)信號處理方法、各種譜分析方法、時間序列特征提取方法等。比如，當鋼鐵冶煉設(shè)備的溫度出現(xiàn)異常時，設(shè)備就會將溫度信號傳送給接收裝置，當傳送裝置接收到溫度故障信息時，會對所接收到的信號進行分析，方便設(shè)備檢修人員快速找到故障發(fā)生點。信號處理診斷法與建立數(shù)學(xué)模型法相比，其適應(yīng)能力更強，應(yīng)用的范圍也更廣。

2.4其它診斷方法

除人工智能診斷法、信號處理法和系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模的診斷法以外，在鋼鐵冶煉機械設(shè)備診斷中還會用到定性模型診斷法、基于灰色系統(tǒng)理論診斷法和識別診斷法等[3]。在實際生產(chǎn)的過程中，技術(shù)人員還會根據(jù)實際的生產(chǎn)情況來選擇最適合當前生產(chǎn)環(huán)境的診斷方法。

3鋼鐵冶煉機械設(shè)備故障診斷技術(shù)分析

隨著機械化進程的不斷推進，應(yīng)用于鋼鐵冶煉工藝中的機械設(shè)備種類也在不斷更新，數(shù)量也在不斷的增多。在大型鋼鐵冶煉廠中，設(shè)備種類多以傳送設(shè)備、傳動設(shè)備、液壓設(shè)備為主。鋼鐵冶煉設(shè)備不僅關(guān)系到冶煉鋼鐵的質(zhì)量，還會影響到鋼鐵冶煉的效率。為了保證機械設(shè)備的各種傳動設(shè)備的正常運行，在實際生產(chǎn)過程中，要及時對鋼鐵冶煉機械設(shè)備的運行狀況進行監(jiān)測，在機械發(fā)生故障時能夠及時做出診斷。不同的機械故障，所對應(yīng)的故障診斷系統(tǒng)也不相同。機械故障診斷系統(tǒng)的主要工作原理是依據(jù)機械運動的振動參數(shù)為主，轉(zhuǎn)速、溫度、位移、壓力為輔。機械設(shè)備故障的診斷系統(tǒng)是由信息采集、狀況分析、數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)通訊單元組成，該系統(tǒng)不但可以與DCS或PLC組合成分散式診斷系統(tǒng)，還可以獨立工作[4]。圖1為鋼鐵冶煉的設(shè)備故障診斷過程。當機械設(shè)備出現(xiàn)故障時，診斷系統(tǒng)會通過傳感器將機械設(shè)備的工作信號傳送到控制系統(tǒng)中，計算機處理系統(tǒng)中的不同傳感器會根據(jù)采集到的信號特征傳到主機，主機會根據(jù)機械的振動情況、設(shè)備壓力以及溫度狀況等來分析故障的特征信號。診斷系統(tǒng)對傳感器上的特征信號進行收集分析后，可以了解到當前設(shè)備故障的發(fā)展狀態(tài)，再將得到的數(shù)據(jù)進行分析，做出決策。

4鋼鐵冶煉常見設(shè)備故障的處理措施

在鋼鐵冶煉過程中經(jīng)常會出現(xiàn)一些設(shè)備故障，工作人員要及時進行機械設(shè)備的故障排查，及時消除設(shè)備故障隱患，保證機械設(shè)備的正常進行[3]。

4.1轉(zhuǎn)子不平衡故障分析

在整個機器設(shè)備中不同的零件出現(xiàn)故障，進行診斷的方法也不相同。轉(zhuǎn)子是機械中比較重要的一個轉(zhuǎn)換零件，轉(zhuǎn)子在進行轉(zhuǎn)動工作時，高速運轉(zhuǎn)會使其自身每一個點時時刻刻都產(chǎn)生離心力。當機械設(shè)備出現(xiàn)轉(zhuǎn)子不平衡的故障時，轉(zhuǎn)子自身產(chǎn)生的離心力無法進行正常的抵消，從而導(dǎo)致轉(zhuǎn)子運行異常。一旦機械設(shè)備發(fā)生轉(zhuǎn)子不平衡故障，首先要根據(jù)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動的頻譜來進行分析，根據(jù)異常的閾值來分析出現(xiàn)異常振動的轉(zhuǎn)子是否是剛性轉(zhuǎn)子，依據(jù)譜圖中的數(shù)據(jù)通過與正常轉(zhuǎn)動狀態(tài)的圖譜進行對比分析，找到真正出現(xiàn)問題的區(qū)域，以及導(dǎo)致設(shè)備轉(zhuǎn)子異常工作的原因。只有準確的找到故障發(fā)生的原因，進行及時準確的故障修護。此外，在轉(zhuǎn)動頻率以及相位相同時，可以根據(jù)質(zhì)點的離心振幅的差率來判斷是不是基礎(chǔ)共振，如果離心振幅存在差率，說明故障原因是由轉(zhuǎn)子不平衡導(dǎo)致的。

4.2齒輪故障處理分析

齒輪對于大型機械設(shè)備來說是非常重要的，機械內(nèi)部的齒輪運轉(zhuǎn)情況會直接影響到生產(chǎn)的質(zhì)量。機器在工作的過程中，齒輪與其他零件之間會存在摩擦，所以齒輪設(shè)備故障發(fā)生時，齒輪可能會出現(xiàn)振動情況，這可以通過監(jiān)測圖譜上出現(xiàn)的邊頻帶是波形圖還是頻譜圖來判斷。我國現(xiàn)階段對于機械設(shè)備故障中的齒輪故障的處理方法主要有兩種，一種是時間域診斷法，這種方法主要是通過對齒輪轉(zhuǎn)動一周的時間及振動加速信號進行研究分析，對照正常工作時的周期信號，此外這種方法還可以幫助消除噪音干擾因素，并以此來確保機械的正常工作；另一種方法是頻域處理法，這種方法是齒輪故障處理中常會用到的方法之一，主要是通過對頻譜進行分析，來判斷齒輪故障。在機器進行運行時，機械內(nèi)部的齒輪之間會相互咬合，給彼此傳遞動力，但是久而久之齒輪之間的咬合部分所能承受的負荷力會存在變化，當其中一個齒輪所受到的力與正常工作時受到的力不同時，齒輪的運轉(zhuǎn)就會出現(xiàn)問題，振動信號也會與正常工作時不同。

4.3滾動軸承的故障處理分析

在機械設(shè)備中，軸承就相當于是整個機械運轉(zhuǎn)的力臂，推動整個機械正常工作。在機械正常工作時，不同部位的軸承在轉(zhuǎn)動工作也會對自身造成傷害，技術(shù)人員可以根據(jù)軸承振動所發(fā)出的聲音來判斷軸承的損傷程度以及損傷位置，還可以為之后的檢測提供一個相對準確的故障信息[4]。當然不同的損傷位置，所呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)是不一樣的，需要我們進行對比研究。就目前所掌握的數(shù)據(jù)資料來看，判斷滾動軸承是否出現(xiàn)故障的方式有兩種：一種是諧振信號接收法。這種方法主要是通過對比零件本身固有的頻率特點來分析，軸承的磨損程度。第二種就是脈沖信號接收發(fā)，主要是指利用脈沖信號對軸承表面的磨損壓痕以及腐蝕情況所產(chǎn)生的不同頻率進行分析，這種方法也可以通過聽覺來計算。軸承故障會影響整個機械內(nèi)部的正常運轉(zhuǎn)頻率，也會影響機械的振動沖擊，一旦機械的滾動軸承出現(xiàn)問題，它還會影響其他零部件的正常工作。在實際的運轉(zhuǎn)中，診斷裝置會將接收到的振動信號傳到感應(yīng)器上，再被濾波器接收，分析裝置會根據(jù)振動信號來分析軸承的故障。

5結(jié)束語

綜上所述，在實際的鋼鐵冶煉中機械設(shè)備會經(jīng)常發(fā)生故障，建立現(xiàn)代化的故障診斷系統(tǒng)是非常有必要的。通過對機械內(nèi)部的運轉(zhuǎn)狀況進行實時的監(jiān)測，不僅能夠幫助企業(yè)做好事故預(yù)防，還能提高生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟價值。

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作者：李翠 單位：新疆工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院