前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的社交類推廣方案主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：社交類推廣方案范文

這個在京東專屬DSP廣告平臺“JD商務艙”基礎上創新升級后的營銷推廣平臺擁有更加多樣化的廣告營銷產品、智能化的投放系統和完善的服務體系，可以為客戶提供精準、高效的一體化電商營銷解決方案，幫助客戶實現營銷效果的最大化。

據了解，此次京東推出的“京準通”營銷推廣平臺包含京東商城營銷產品體系和拍拍網營銷產品體系兩大方面，全面服務兩大平臺的廣告客戶。

事實上，在這個全民網購時代，消費者、商家和媒體都是鏈條上的重要參與者，而京東作為國內最大的自營B2C電商平臺，正在扮演著一個連接者的角色，即將消費者、商家、媒體資源整合在一起，并由此打造一個營銷閉環，為消費者提供優質導購服務，幫商家提升營銷ROI，助力媒體合作伙伴實現流量變現，以開創多方共贏的局面。

這是“京準通”上線的原因，也是京東注重數字營銷的體現。

由“商務艙”升級到數字營銷

“京準通”業務是由早前的“JD商務艙”業務升級而來。

事實上，早在2011年，京東就曾推出了展示廣告這塊業務，基本上是按天在賣，之后京東又推出了京東快車，主要做站內的搜索，旁邊也放一些廣告，商家按照不同的頻道或關鍵詞競價取得不同的展位，以展現自己的商品，這一業務得到許多商家的喜愛。去年8月，京東推出一項叫金融商務艙的業務，目的是想為商家做精準營銷，今年3月份，京東跟騰訊達成了戰略合作，拍拍網并入京東集團，其廣告業也合并到京東數字營銷業務部門，這也正是“京準通”誕生的背景和契機。

據京準通業務的相關負責人表示，京準通主要服務于京東商城、拍拍網的商家，“我們京東不是有自營嘛，自營我們就是供應商和品牌商，比如洋寶潔其實是品牌商，它也給我們供貨，但是有一些品牌商其實是通過供應商給我們供貨的，我們這個平臺其實就是希望幫這些商家、供應商、品牌商做營銷服務。”該負責人表示。

據其介紹，京準通所提供的服務屬精準營銷，而不僅僅是硬性廣告，屬于數字營銷，而且這項業務主要針對在線業務，不涉及線下業務。

在京東商城營銷產品體系中，為滿足客戶越來越多元化的營銷需求，特別提供了京選展位、京東快車、京東直投、京挑客四大類廣告營銷產品供廣告主選擇。

其中，京選展位匯聚了京東最優質的營銷推廣位，大尺寸大展現可以為品牌帶來海量曝光，有效吸引用戶的關注；京東快車則是匯集了全網資源，為商家提供量身定制的營銷產品，除了擁有京東站內商品列表頁推廣展位、搜索頁左側推廣展位等資源外，還涵蓋了搜狐、網易、新浪等站外優質網站資源，全面展示商品和品牌。

京東直投是一款利用精準定向進行付費引流的產品，借助與騰訊的戰略合作，商家通過京東直投即可獲得百億級騰訊系海量流量，包含QQ空間、騰訊朋友網、QQ客戶端（QQ秀）、每日精選頁卡及騰訊網等海量優質資源位。

作為京東效果營銷類推廣產品，京挑客是按最終成交付費，推廣形式多樣，費用靈活可控，低投入高回報，滿足商家個性化推廣需求。

打選全新電商營銷生態系統

京東在數字營銷方面有何優勢呢？

就行業發展態勢來看，京東立足于正品行貨、物流速度快、品類豐富等獨特優勢，已經積累了海量網購高端用戶群的品牌優勢，京東自營產品訂單中超過80%可以實現當日達或次日達；從京東對“京準通”平臺的布局來看，京東正全力打造一個全新的電商營銷生態體系。

新升級的京準通營銷平臺提供了兼具品牌、效果推廣的多樣化解決方案，并且依托京東大數據優勢，通過多維度的定向功能，精準鎖定目標受眾，讓廣大商家可以根據自身的情況和經營目標，自由選擇營銷推廣組合，這就給了商家最大的發揮空間，實現品牌、效果的雙重收益。

此外，與騰訊資源的深度整合，也為京準通營銷平臺的升級增加了籌碼。京東購物平臺與騰訊社交平臺的完美結合，將會為廣告主帶來更多的營銷可能。

第2篇：社交類推廣方案范文

光棍節(別稱：單身節，英文名：Singles'Day)是一種流傳于年輕人的娛樂性節日，源于這一天日期里有四個阿拉伯數字“1“形似四根光滑的棍子。以下是小編精心收集整理的雙十一活動方案，下面小編就和大家分享，來欣賞一下吧。

雙十一活動方案1電商的節日，在這一天所有的電商都開始舉行各種促銷活動作為，提升銷售額是必須的。

一、活動背景：

隨著電子商務的迅速發展，網上購物，網上開店在大學校園中已成為一種時尚。在我們學校無論是電子商務專業還是非電子商務專業，已在和愿意在淘寶開店的同學很多，為了給愿意在淘寶開店和已經在淘寶上開店的同學之間一個共同交流和學習的平臺，特舉辦了這次比賽。

二、主辦單位：

____

三、協辦單位：

___

贊助單位：___

四、參賽對象：

____全體同學

五、活動時間：

20__年11月10日至20__年11月11日

六、活動地點：

待定

七、報名方式和獎項設置：

(1)同學們可以以個人和團隊報名;

(2)報名時間為20__年_月20至_月24日

(3)王牌店長1名證書+獎品

王牌團隊1個證書+獎品

亞軍團隊1個證書+獎品

季軍團隊2名證書+獎品

參與獎4名證書+獎品

八、活動內容：

第一環節：淘寶開店策劃

活動安排：

1、參賽選手自報名之日起，根據自己的參賽選手自己的設想制定自己的淘寶店鋪開店策劃書。

2、參賽選手、團隊于4月5日前把自己的策劃方案以電子檔和紙制策劃交到活動組委會。

3、有專業老師對策劃方案進行評，優秀的方案進入第二輪。

要求：

1、策劃書包括淘寶網店定位與目標、淘寶同行網店總體情況分析、淘寶網店團隊組建方案、淘寶網店裝修方案、淘寶網店物流方案、淘寶網店推廣方案和淘寶規則和售后服務等。

2、策劃書要含有淘寶店鋪的店面設計。

第二環節：開店策劃書ppt展示

活動安排：

1、參賽選手和團隊根據自己的策劃方案制作ppt，對自己的策劃方案進行說明。

2、店主競爭，對于自己的賽場競爭對手的店鋪進行剖析，知己知彼百戰不殆。

要求：

1、要用office2003制作ppt。

2、對自己店鋪未來發展的分析要有理有據。

3、對賽場競爭對手的店鋪進行剖析，要突出自己自己店鋪的優點，和對方的優缺點。

九、活動安排：

1、時間安排。

11月9日前，活動的策劃、宣傳。

11月1至11月7日，參賽報名時間。

11月5日前，為活動方案的交稿時間。

11月10日為第二階段的開店策劃書ppt展示。

雙十一活動方案2一、活動背景

__是__的學生門戶網站，隸屬商學院電子商務系智越工作室管理運營。為了更好的運營__，加大范圍打響__的知名度，__結合20__-11-11光棍節這個特殊的日子，聯合__策劃開展一個宣傳活動來豐富同學們的校園文化生活，讓同學們能夠在網上第一時間知道校園、新聞、政策、考試信息、體育、娛樂、學習交流、兼職工作等信息，提高同學們的綜合素質，并號召廣大同學積極關注__，有效的幫助他們學習和生活上的事情，提高自身的知識水平、從而完善自我。

二、活動主題

__、光

三、活動時間、地點

20__年11月11日在__中心花壇16：00活動

開始18：30結束

四、活動對象

__全體在校學生

第二部分活動內容

一、活動簡介

為了更好的運營__，加大范圍打響__的知名度，豐富同學們的校園文化生活，讓同學們能夠在網上第一時間知道校園、新聞、政策、考試信息、體育、娛樂、學習交流、兼職工作等信息，提高同學們的綜合素質，并號召廣大同學積極關注__，有效的幫助他們學習和生活上的事情。

本次活動能一定程度上在大學生中增進各院系各年級的友誼，活躍校園氣氛、豐富高校學生的業余文化生活，更為所有學生提供了一次難得的社交鍛煉機會。

二、活動目的

1、推廣運營__學生門戶網站-__

2、豐富同學們的大學生活、提高同學們業余時間的生活質量

3、增進各院系各年級的友誼，活躍校園氣氛、，更為所有學生提供了一次難得的社交鍛煉機會。

4、增加同學們之間的感情，讓同學們更加深刻的了解到朋友之間的友誼比情人間的感情更加的真實、純潔，更加需要我們去珍惜。

三、活動流程

1、14：00---16：00，工作室負責所需要的音響、話筒、桌椅。

__網負責小禮品、黑色墨性水筆、紙杯、皮筋、垃圾袋、小紙條、大的信紙箱、氣球。

2、16：00---17：30，工作室成員布置活動現場。

工作室成員及__網人員在校園主干道路設置服務點進行人工流動宣傳，讓更多同學前來圍觀。

3、將橫幅放在桌子上面，號召大家來簽名。

4、16：00，活動正式開始。

由主持人讀開場白。(光棍節，光)

5、16：05---16：40，詢問現場單身的請舉手。

是情侶的請舉手玩。(我們到底有沒有緣)

6、16：45---18：10，進入活動的男女玩轉趣味游戲。

(紙杯傳水)(吹氣球比賽)(橡皮筋接力賽)勝出者都有小禮品贈送，贈送的時候回答問題。

7、游戲簡介

勝出均得小禮品一份，在拿之前，要回答一個問題，關于阿Q、智越工作室、__網的一些簡單的問題。

(1)我們到底有沒有緣

PS游戲規則：

1、參賽每組由男女同學各一個，圍觀者禁止提示;

2、男生附身，背對著女生，女生從工作人員手中抽取一張小紙條，每一個字條里面有一至三個字。

3、女生在男生背上書寫所抽中的字，而附身的男生來猜女生所寫的字是什么?

4、游戲時間：每猜一次有三次機會。

(2)紙杯傳水

PS游戲規則：每個組出4個人站成一列，每人嘴上叼一只紙杯，然后從前往后傳水，不能用手，全憑嘴和頭的動作，在規定時間內按傳到最后的水的多少算勝負。

(3)吹氣球比賽

PS游戲規則：每一輪參賽三人，每人2個氣球，誰先把2個氣球吹爆，誰就勝出。

(4)橡皮筋接力賽

PS游戲規則：

1、每輪參賽男女各5位，男女交替排成一列;

2、每組有一名工作人員，參與人員由工作人員發給每人一根吸管。

3、游戲開始時，參與者用嘴夾著吸管，由工作人員在每組最前列向第一位同學嘴上的吸管放橡皮筋，然后第一位同學傳給下一位，第一位選手橡皮筋傳出后，可立即傳下一個橡皮筋。

4、3分鐘后，由每組最后一同學手上的橡皮筋數量多少決定每組勝負。

5、18：10，所以工作室成員清理活動現場。

四、人員安排

1、2：00準時開始布置活動現場、工作室的男生需要的桌子、音響話筒都安排到位、__負責小禮品、黑色墨性水筆、紙杯、皮筋、垃圾袋、小紙條、大的信紙箱、氣球全部器材到位。

2、支持人(可適當調整)

3、組織秩序著：

4、攝像人：

5、主動參與活動帶動氣氛著(防冷場)：__等除了以上幾位所有工作室成員、以及現場的大一考察成員。

6、清理現場：男生負責歸還音響、課桌女生負責清理現場的垃圾以及現場的一些器材(__監督)

第三部分活動宣傳及經費預算

一、活動宣傳

1、宣傳單發放

在11月10號周四全體工作室成員穿著室服在__學院各個地點發放宣傳單

2、利用我們__網站、__、__校園廣播推廣宣傳

3、朋友圈宣傳

二、經費預算

略

雙十一活動方案3有人說：“我一輩子最幸福的事，莫過于，不管有多少美女(帥哥)，TA的眼神，永遠在我身上。”

關于戀愛，總是有很多很多的要去說，卻在見到你的那一刻不知從何說起。就像第一次我見到你的那一刻，從此深陷其中……

將至，__婚紗將會為你打造最最完美的瞬間!

情定，愛約一世!

最美好的我，你值的擁有!

好戲連臺，步步驚心，愛TA其實很簡單。

第一步：愛的關注

即日起，官方微博：__婚紗攝影每天都會在微博發出一條活動微博，只要關注__婚紗攝影，并且當天回復并轉載此條微博的客戶就有機會獲得由__婚紗攝影提供的價值188元的抱抱熊一只。(注：當天轉發微博的客戶里面我將選取第8位，第28位，第48位，第68位……以此類推每間隔20位我們將送出一份禮品，并且每個微博賬號僅限領取一次禮品。)

第二步：愛的呼喚

愛TA就要大聲說出來，即日起關注官方微博：__婚紗攝影的網友在轉載__婚紗活動微博的同時@你愛的人就可以憑此條微博到店領取一份我們精心準備的愛的禮物：施華洛世奇項鏈一條。

第三步：愛很簡單

愛很簡單，其實不需要太多，就在__婚紗攝影也給一份簡單的愛給你們!只需網絡客服報備，限套愛情專屬2999元超值套餐即日開放!愛就要長長久久!

第四步：愛的感恩

即日起所有關注官方微博：__婚紗攝影的網友只要是找到__婚紗攝影網絡部客服報備過，并且轉介紹朋友來__婚紗攝影成功訂單的就可以享受價值888元的夏日激情魅力寫真一套。

第五步：愛最美麗

凡是所有參與本活動的客戶只要經網絡客服報備，就可以訂單時額外享受最新國際品牌婚紗拍攝權限一次!

雙十一活動方案4一、前言

1、單身禮品

過節送禮!這樣的炒作方式很符合民意，尤其在這百年一遇的神棍節呢，是不是幸運的神棍，都想送自己一樣特殊的禮品來紀念或者祭奠一下這個很特別的時刻。自己送自己禮物，當然也要有好友送自己禮物的刺激嘍，光棍節本來就是個寂寞的節日，好友借此機會送禮，是不是會讓人感受到一點點溫暖呢?2、11元搶購

11元搶購?這可是京東商城最近正熱搞的光棍節促銷活動方案吶。是不是很有創意?當然了，想搞好棍棍促銷，首先要算好成本，要做到薄利多銷，還要借此良機打好名氣，為以后的生意做鋪墊!11元，真的不是很貴嘍，每一個人都會舍得在這樣的日子里話費不大的價錢，買到一件心儀已久的東東，所以你的產品還要有吸引人又實惠的優點哦!3、降價促銷

降價促銷，永遠都是節日促銷不變的主題!降價，要巧妙地降價，要讓消費者感受到真真正正的實惠，你才有銷路，才能大賺一筆的哦!降價若不當的話，很容易給消費者造成負面的影響，這可是事關你以后生意能不能成功的關鍵呢!

4、送光棍節吉祥物，祝福光棍們早日

每一個光棍都是不想就此光棍下去的吧!所以吉祥物會被奉為上品哦，光棍節促銷活動方案中也可以專門買光棍節吉祥物，當然也可以“進店有禮”，送個性的光棍節吉祥物，這樣能吸引大批的消費者進店的，進得人多了，生意自然就旺旺了。當然，您也可以在消費者購物滿多少元的時候送什么級別的光棍節吉祥物的。這絕對不是一個壞的光棍節促銷活動方案。

二、活動背景

在活動前夕，商家可以參加淘金幣、聚劃算、等活動以增加其的品牌曝光率，提高品牌知名度，從而在活動中的銷售做鋪墊。“”即指每年的11月11日，由于日期特殊，因此又被稱為光棍節。微商城利用這一天來進行一些大規模的打折促銷活動，以提高銷售額度。20__年11月11日前后，在微商城上，眾多商家推出5折優惠促銷活動，許多人的集體瘋搶，以及多家知名品牌參與。單日成交額達上好幾億。

三、活動時間與活動商品

活動時間：11月7日到11月13日活動方式：

1.淘金幣：挑選10款產品(顧家支持)上淘金幣活動聚劃算：挑選3款產品(顧家支持)上聚劃算活動

顧家商品A，原價___，淘金幣價___+100淘金幣，數量500份，折扣5-7折，附送一些小禮品等，例如禮品杯，環保袋，鼠標墊2.活動時間：2016.11.11凌晨一點至24點。宣傳語：全場五折還包郵哦!

四、活動目的

由于“”活動主會場分會場的展示位有限，我們旗艦店開業才1個多月，還無法

得到微商城展示位支持。但是我們可以利用這次高流量高成交的機會，在店鋪內推出相應活動，在這次瘋狂網購中分一杯羹

五、店鋪活動

1.好評送消費券

2.收藏拿紅包或者是淘金幣3.關注有好禮

六、活動規則

(1)消費券只限購買原價商品;(2)聚劃算商品不參加活動。

七、活動推廣

1.直通車引流2.店鋪活動通告3.寶貝描述通告

4.幫派社區宣傳5.旺旺簽名活動預告6.淘客聯盟

八、活動跟進(團隊配合)

美工：做好退款辦理時間、訂單信息修改、發貨快遞和時間等聲明放置在首頁及商品詳情頁，設計以“”為主題的首頁，以及活動廣告圖片。

客服：售前_名+售后_名+客審_名(負責訂單審核和打印)確保電腦配置;做好活動內容細節解釋的快捷回復語。修改部分商品價格，

網絡：檢查促銷軟件設置。快捷短語和自動回復(提前準備、包含促銷、盡量少用)倉庫：發貨員備貨以及快遞公司提前聯系準備!確保庫存準確，避免缺貨。準備好打印機及相關材料和打包用的材料。準備適當比例的貨品提前包裝并分開堆放在活動中，保證客服端、制單員、倉庫的溝通暢通，以保證售中過程中修改訂單信息等情況的順利解決。文案：提煉活動廣告宣傳語。推廣：刪除搭配減價以及刪除第三方打折軟件設置的折扣，互聯網上關于泰豐家紡的網頁做好回帖和店鋪活動宣傳。

九、庫存準備

(1)確定活動上線產品，所有主推產品要占整體備貨的50%-60%所有產品在11.11之前一周內必須全部入庫完成，店鋪庫存按實際的90%-95%去完成，如果需要贈送環保袋、鼠標墊等禮品也需進行備貨

(2)根據預期銷售規模，做好雙11大促活動主要銷售商品庫存的提前備貨。務必于活動前和相應的供貨渠道確定應急補貨機制，確定供貨渠道的供貨能力，建立緊急溝通聯系方式，保障在庫存不足的情況下可以快速做到貨品補充或及時下架。

(3)檢查貨品條碼管理體系，確保所有發貨貨品都有條碼，便于出庫檢查配貨準確時使用掃描槍掃條碼的方式做校驗，提高速度和效率。(4)務必于雙11活動前的2~3天做一次全倉盤點或相關大促活動商品的盤點，清晰庫存規模，并將真實庫存數據100%錄入到ops中。

十、人員準備

(1)對可能出現的雙11訂單暴漲而需要招聘臨時兼職員工的，提前做好兼職員工工作安排計劃，并做好相應的培訓工作，做好打包環節，提前培訓好相關的打包貼面單工作細節，提前做好員工培訓工作

(2)對所有員工，尤其是訂單處理相關部門的員工，做完善的微店管家系統操作的培訓及其他培訓

(3)制定好部門間員工臨時調度、培訓和工作的應急方案，以及大促活動持續期間的員工值班、休假等相關安排

按照流量的高低去計算各個崗位的人員數量

(5)物料要針對可能出現的流量和包裹數去計算

十一、物料準備

(1)包裝材料準備，對大促活動銷售的商品牽涉到的各類包裝袋、包裝盒做好庫存保障，并可提前對一些特定包裝進行初步整理，到時候只要放入商品就可以。也可以提前將商品直接打包好，只等打好快遞單后就直接張貼單據并發貨;

(2)快遞面單、發貨單紙張貯備，打印機調試、打印耗材(色帶、墨盒)準備，為提升打單環節的速度，不建議雙11大促活動期間使用普通針式打印機打印發貨單，而是建議采用激光打印機或熱敏標簽打印機打印發貨單。對需要打印配貨匯總單或分單匯總單配貨的商家，務必準備高速噴墨或激光打印機及其耗材。

(3)本次活動提出的要求更多的是對商家的服務方面的要求，特別是發貨環節的要求，要求在2天內將所有北、上、廣、深、杭的客戶優先發貨。所以建議在包裝或面單上有明顯的文字標示或顏色標示等方式。以便快速分揀。

雙十一活動方案5一、活動背景及意義

__協會一直以豐富同學們課余文化生活，營造良好的校園文化氛圍為目標，并積極為此做出努力和創新。11月11日，是屬于單身一族的節日，因為這一天有4個1的緣故。為了讓一直處于單身的大學同學們，釋放自己的學習壓力，排除自己的寂寞、孤獨的無聊心情。

__協會特為協會干事及會員安排本次舞蹈培訓會，促進協會成員間的溝通和交流，增加凝聚力和團隊合作的默契，增加大家的友情。同時也為本協會11月19日的大型舞會做好舞蹈方面的相關準備。

二、活動主題

跳的不是舞，而是寂寞

三、活動時間

20__年11月11日晚

四、活動地點

五、活動舉辦

主辦：

承辦：

六、活動前期準備負責人：

1、__協會組織部負責場地的布置。

2、由本協會文藝部提前和學生會借音響等設備，并由組織部相關負責人士做好音響的調試工作。

3、由本協會相關人員負責將本培訓會通知到協會的所有單身干事和會員。

4、文藝部做好舞蹈培訓的內容。

七、活動流程

1、8：30之前將現場布置完畢，并由本協會文藝部帶動協會成員一起學舞、跳舞。

2、舞蹈培訓會上適當安排協會男女成員一起搭檔，切實現場氣氛溫馨融洽。

3、會上安排幾個小的舞蹈游戲，使大家更能夠投入舞蹈培訓中。

4、會后安排相關負責人士整理會場。

八、注意事項

1、培訓會具體活動時間可根據具體境況進行調整。

2、文藝部事先必須做好舞蹈培訓的內容的準備工作。

3、培訓會結束后干事留下打掃衛生。

4、做好資料、照片和DV的后期整理工作。

5、活動現場的相關工作人員需注意人身、物品及財產安全，保持場地的清潔衛生。

第3篇：社交類推廣方案范文

關鍵詞：推薦系統；云計算；數據挖掘；個性化

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A DOI：10，3969/J.issn.1003-6970.2013.03.001

本文著錄格式：[1]郭平，劉波，沈岳，農業云大數據自組織推送關鍵技術綜述[J].軟件，2013，34（3）：1-6

0 引言

隨著物聯網、云計算、下一代互聯網等新一代信息技術的快速發展和信息內容的日益增長，“信息過載”問題愈來愈嚴重，推薦系統（recommender systems）被認為可以有效的緩解此難題，幫助用戶從海量數據中發現感興趣信息，滿足個性化需求。

近年來，我國在農業個性化知識服務服務領域從本體論、語義網、知識工程角度開展了廣泛的研究，成果主要體現在三個方面：以搜索引擎為代表的知識檢索系統，需回答大量預設問題進行知識推理的專家系統，特定領域應用系統，它們在各自的場合都發揮了積極作用。然而知識檢索系統不能滿足用戶個性化需求，專家系統的應用很難普及，特定領域應用開發成本高和重用難度大。物聯網與數據挖掘云服務提供知識服務云實現物理世界的“感知控”，知識服務云的研究主要集中在制造和圖書情報領域，云環境下的農業個性化知識服務的研究尚處于起步階段，主要集中在服務模式的構建與展望。

本文是對科技部科技支撐課題“農村農業信息化關鍵技術集成與示范”（2011BAD21803）與“農村物聯網綜合信息服務科技工程”（2012BAD35800）研究成果的總結，也是對農業云推薦系統研究的升華。

1 農業云大數據自組織區域推送的提出

1.1 農業信息資源特點

我國自“十一五”時期以來，農業農村信息化發展取得了顯著成效，主要表現在農業農村信息化基礎設施不斷完善、業務應用深入發展、物聯網技術在農業中逐步推廣應用等方面。從中央到省，市、縣建立了“三農”綜合信息服務平臺，涉農企業、組織和科研院所也積極搭建了各具特色的農業信息服務平臺，目前正向鄉鎮村發展。農村信息員隊伍及以農業綜合信息服務站和農業合作社為代表的農村信息服務機構發展迅速，“三電合一”、“農民信箱”、“農村熱線”等信息服務模式應用深入。云計算利用海量的存儲能力把農業信息資源形成高度集成和虛擬化的計算資源一“農業知識聚合云”，支持用戶在任意位置、使用各種終端方便獲取信息，但由于農業領域生態區域性和過程復雜性及農業區域發展不平衡和農民文化的多層次性也帶來了“信息過載”、“資源隱晦”“資源迷向”等問題。

1.2 農業云環境下大數據自組織區域推送

物聯網和云計算背后是大數據，在云計算模式下，用戶不確定的、智能的交互，個性化需求更加多元化，信息交互行為更加頻繁；在大量用戶通過社會標注達成共識的過程中，逐漸形成不同社區，涌現出群體智能，形成“農業用戶興趣社交云”。利用云的海量存儲、群體涌現智能、強大的計算能力和物聯網感知控優勢，可以提供面向用戶復雜分析計算，實現業務重點由面向應用和資源的傳統信息服務，轉變為基于對海量農業知識進行動態劃分，有目的、主動、定制、自組織推送給有需求的農業用戶，為農業用戶提供實時性、個性化知識服務，指導農業生產過程。

首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架為處理平臺，對“農業用戶興趣社交云”，融合用戶興趣偏好和社交網絡進行建模，將這些多元用戶信息充分融入推送系統會更好產生推薦結果；將推薦對象“農業知識聚合云”按農業知識高維性、多樣性、多層次性特征分類聚類為各種知識塊靜態和動態元數據；通過智能算法推薦和社會網絡推薦為用戶發現個性化內容；根據用戶的地理位置、用戶服務的評價以及云基礎服務提供商信息將預測值最高的服務推送給用戶實現與物理世界的互動（如圖1）。

從以上分析可知，農業云大數據自組織區域推送的關鍵技術有用戶興趣模型、推薦對象模型，推薦算法、數據挖掘四個部分，以下分別對這幾項技術進行論述。

1.2.1 用戶興趣模型

用戶興趣建模是個性化服務技術的基礎和核心，包括數據收集、模型表示、模型學習與模型更新。用戶興趣建模的方法有很多，常用的有向量空間模型、神經網絡、遺傳算法、用戶一項目評價矩陣、基于案例的表示、基于本體論的表示、基于加權關鍵詞的表示，基于社會網絡的表示等。幾乎每種表示形式都是以一種私有形式進行知識表示，此外一些表示技術還依賴于模型學習，如廣泛使用的基于向量空間模型的表示與TF-IDF學習技術聯系在一起。表示形式的私有性和對學習技術的依賴性阻礙了用戶模型在系統間的共享，這種共享對于減少用戶建模工作量，提高推薦算法啟動效率具有重要意義。因此開發獨立于模型學習技術的通用用戶模型表示技術是目前研究中熱點，基于語義網和社交網絡的用戶模型在這方面表現了優勢。

用戶的興趣或需求會隨時間、情景發生變化，結合長期和短期興趣及興趣的變化用戶興趣建模的重點，目前的更新機制很難及時跟蹤用戶興趣的變化，有更好的學習效率和動態變化適應能力的建模是未來的重要研究方向，國內外大量的文獻對此展開了研究，遺忘函數、時間窗、用戶興趣的漂移特性等被提出。

在湖南農業云中，基于呼叫中心、互聯網，手機報、手機短信，電視廣播等用戶在多應用系統中形成的興趣偏好和社交網絡特征，提出“農業用戶興趣社交云”建模思路：以圖論模型表示用戶“興趣圖”數據和“社交圖”數據，根據經典的局域世界演化理論，綜合考慮實際情況中用戶之間的多重關系和關系的強弱程度，以用戶之間相似度為節點連接概率因素，生成動態多維網絡，進行用戶數據的挖掘和更新；結合農業本體，在多維社交網絡的基礎上，將基于農業本體的區域用戶興趣融合在云計算平臺上進行處理。

1.2.2 推薦對象模型

推薦本質上是將推薦對象的特征與用戶的興趣偏好進行推薦計算，所以推薦對象的描述和用戶的描述密切相關。推薦系統應用不同領域，它推薦的對象也就各不相同，目前，湖南農業云主要是文本性數據；不同的對象，特征也不相同，目前沒有一個統一的標準來進行統一描述，主要有基于內容、分類、聚類的方法。

基于內容的方法是從對象本身抽取信息表示對象，常見的是向量空間模型，使用最廣泛的是加權關鍵詞矢量方法進行特征選取，使用TFIDF計算每個特征的權值。向量空間模型對模型中的特征詞進行權重估計（TF-IDF）過程中不考慮特征詞之間的相關性，直接用特征詞作為維度構建文檔向量，降低了文檔向量對文檔概念表達的準確性以及對不同類型文檔的區分能力。

基于分類的方法是把推薦對象放入不同類別，把同類文檔推薦給對該類文檔感興趣的用戶。主要有兩種，一種是基于知識工程的方法，使專家的類別知識直接編碼為分類規則，正確率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一種一機器學習，根據訓練樣本集建立分類器，方法有很多，常見的有概率分類、貝葉斯回歸分析、決策樹分類器、決策規則分類器、Rocchio分類器、神經網絡分類器、支持向量機（SVM）、分類器融合、Boosting分類器、k最近鄰方法（KNN）等。

研究文本聚類的最初目的是為了提高信息檢索的查全率和查準率，近年來，文本聚類用于自動產生文本的多層次的類，并利用這些新生成的類對新文本進行效率較好的歸類，已經提出了大量的文本聚類算法。傳統的聚類算法在處理高維和海量文本時效率不很理想。針對這樣的問題，將聚類分析與計算智能理論，并行計算、云計算等相結合，設計出高效的并行聚類算法，己經成為一個比較流行的研究思路。

在湖南農業知識云數據模型中，將能更好反映特征詞相關性的超圖模型引入，將文檔中提取的特征項表示為圖中節點，特征詞條之間的關系構成圖中邊，用邊上權值表示相關聯特征項之間共現程度。通過對文本圖模型K最近鄰劃分實現降維降噪的粗粒度數據切片；對切片后數據反映用戶興趣如地域、時間、訴求等多維度特征的智能聚類，實現細粒度的聚合與分割。

“農業知識聚合云”模型算法建立在基于MapReduce處理的大規模圖上，得到各種知識塊靜態和動態元數據。

1.2.3 推薦算法

推薦算法是整個推薦系統中核心部分，大量的論文和著作都關注了這個方面。目前，基本包括以下幾種：基于內容過濾推薦、協同過濾推薦、基于關聯推薦、基于知識推薦、基于效用推薦、基于網絡結構推薦、基于聚類推薦、基于社會網絡分析推薦、混合型推薦等。通過對眾多推薦算法進行比較分析，各種算法都有優缺點（如表1）：

各種推薦方法都有各自的優缺點，在實際問題中采用多種策略進行混合推薦，主要有兩種混合思路：推薦結果混合和推薦算法混合。目前大部分的推薦算法都是混合推薦算法，主要還是以協同理論為核心，再配合其他算法的優點或交叉學科的理論來改善推薦的質量。另外基于社會網絡個性化推薦算法研究是一個趨勢，基于社會網絡的推薦是協同過濾的延伸，通過考察結點之間（用戶和用戶之間或產品之間）的相關性和結點之間的信任度可以獲得比一般協同推薦更高推薦效果，如文獻提出將社會網絡關系結合到推薦算法中。縱觀國內外在推薦算法上的研究，主要集中在基于用戶顯性評分數據的協同過濾算法上，對基于非顯性評分行為數據場景下的研究卻顯得有點不足。目前在擴展性問題上學術研究不是很具有針對性，主要集中在通過各種交叉學科中的方法來對用戶進行聚類或對行為數據進行降維、壓縮等縮短推薦的項目集或減少計算量，從而提升算法的性能；有關基于云平臺上的推薦算法研究目前主要集中于協同過濾算法MapReduce化。而實際應用中，己出現利用分布式集群解決算法擴展性方法，如Google News的推薦算法就是部署在分布式環境下，從而滿足海量數據下的推薦服務。

根據農業云大數據自組織區域推送實際情況將推薦結果和推薦算法混合，提出“三層推薦”策略：在豐富的知識塊云元數據基礎上，將知識塊屬性和用戶興趣行為基于頻繁模式的知識關聯撮合推薦；通過復雜網絡聚類算法識別一個用戶多個社區興趣，融合“興趣圖”和“社交圖”協同過濾推薦，突破算法推薦的局限性，讓用戶信任的朋友圈子為其發現和推薦內容，取得社交推薦的時效性和算法推薦的長尾性之間的互補，從而針對每個社區成員提供精準個性化推薦；根據基礎設施服務供應商、用戶所在的地理位置以及用戶對服務可用性評價值的相似性等，將大量用戶云終端聚類為一定數量的社區，提高云端推送服務的有效性，最終形成通過大眾參與，支持云間變換，集電信網、廣播電視網、互聯網合一的自組織區域推送，較有效地處理一般推薦算法中存在的稀疏性、冷啟動以及大規模實時計算的問題。

1.2.4 云計算下個性化數據挖掘

數據挖掘采用了多種領域中的思想，包括來自統計學的抽樣、估計、假設檢驗以及人工智能、模式識別和機器學習的搜索算法、建模技術和學習理論。隨著數據挖掘的不斷發展，也采用了包括最優化、進化計算、信息論、信號處理、可視化、信息檢索、云計算、并行計算等技術。與傳統的數據挖掘相比，云計算下的個性化數據挖掘的目標，就是通過云計算中心，向用戶提供針對其即時演化需求的數據挖掘SaaS（Software as aService，軟件即服務）服務，其基礎問題主要為：對于用戶不同的數據挖掘需求以及針對用戶特點進行個性推薦的建模和表征；數據挖掘算法適應云計算的并行分布式化；使數據挖掘的結果和算法能夠支持云間變換并形成一種面向用戶、即時組合的、變粒度的云服務，其中數據挖掘的云服務化是研究的難點。

（1）云計算下個性推薦的建模和表征

云下的個性推薦建模和表征與傳統上個性化推薦明顯的不同在于海量異構大數據和用戶間群體涌現的社交網絡，它們本質上形成了多個頂點的大規模圖。云計算可以為大規模個性化提供技術支撐，云服務本身也有大規模個性化定制應用需求，目前研究兩者結合的文獻還很少，張澤華從計算資源的角度基于復雜系統理論對云計算聯盟體系結構進行建模，并基于蟻群優化算法和復雜系統理論進行了負載均衡研究；郭昱就有效處理客戶需求信息該如何選擇與分布云計算平臺中的關鍵節點問題，提出了基于云計算的大規模定制客戶需求模型。趙東杰對復雜網絡、數據挖掘與群體智能有效結合進行了探索研究。農業云大數據自組織推送通過“農業知識聚合云”分解的靜態、動態知識元數據和“農業用戶興趣社交云”形成的興趣圖、社交圖基于用戶行為和知識元數據的關聯撮合，通過人工智能和社交圈子幫助用戶發現內容，實現搜索和推薦的無縫結合，為智能個性化推薦實現“內容找人”愿景。

（2）算法并行分布式與高性能計算

對于大規模數據的處理，典型系統結構大致分為三類：基于MapReduce模型的分布式并行處理系統、基于BSP模型的分布式并行處理系統和分布式圖數據庫系統。數據挖掘算法現在的發展趨勢是基于云計算的并行數據挖掘，它的同一個算法可以分布在多個節點上，多個算法之間是并行的，多個資源實行按需分配，而且分布式計算模型采用云計算模式，數據用DFS或者HBASE，編程模式采用MapReduce這種方式。Bhaduri等整理了一個十分詳盡的并行數據挖掘算法文獻目錄，包含了關聯規則學習、分類、聚類、流數據挖掘四大類分布式數據挖掘算法，同時還包括分布式系統、隱私保護等相關的研究工作。

2 基于云計算推薦系統研究的重點、難點與熱點

2.1 云環境下用戶偏好獲取安全與可信問題

推薦系統中，用戶數據集的數量和質量問題，影響用戶模型的精確度、可用性，導致問題的根本原因在于用戶對隱私和安全的考慮。而云環境下，數據的安全與隱私是用戶非常關心的問題。既能得到準確用戶信息而提高推薦系統性能，又能有效保護用戶信息同時檢測并能預防推薦攻擊（一些不法的用戶為了提高或降低某些對象的推薦概率，惡意捏造用戶評分數據而達到目的）將是未來推薦系統的一個重要研究方向。

2.2 模型過擬合問題

過擬合現象是指系統推薦給用戶的對象與用戶剛剛看過的不是太相似或者太不相關。過擬合（過學習）的問題本質上來自于數據的不完備性，這在實際應用中是無法完全避免的。在于興趣偏好獲取方式或隱私等原因使用戶沒有對足夠多類別的對象進行評價。目前解決的主要方法是引入隨機性，使推薦算法收斂到全局最優或者逼近全局最優，關于既要保證推薦的多樣性，又不能與用戶看過的對象重復或毫不相關這一問題的研究是推薦系統研究的一個難點和重點。

2.3 稀疏性與冷啟動問題

稀疏性和冷啟動問題困擾推薦系統很長時間了，前者的解決辦法主要過濾和降維。目前針對冷啟動問題提出了一些解決方法，主要分為兩大方面，一是直接利用傳統協同過濾的評分數據結合特定的方法進行解決，二是新用戶或新項目的內容屬性信息與傳統的協同過濾評分數據相結合的方法進行改善冷啟動問題。稀疏性與冷啟動問題一直是推薦系統研究的一個難點和重點。

2.4 數據挖掘的結果和算法智能服務化

將數據挖掘算法融入針對海量用戶的使用記錄和計算資源間協作進行優化組合，利用這些特性通過大眾參與的交互作用，提高云間服務的智能性、有效性將是大數據時代推薦系統研究的一個制高點。將數據挖掘任務及其實現算法服務化，通過SaaS方式向云計算中心索取所需的相應的數據挖掘，這可能是目前突破數據挖掘專用軟件使用門檻過高、普通大眾難以觸及、企業用戶使用成本太大、挖掘算法和結果難以實時得到評價和相應修改等問題的最有希望的解決方案之一，也是數據挖掘走向互聯網大眾、走向實用化的重要的一步。

2.5 大數據處理與增量計算問題

目前對大數據的研究仍處于一個非常初步的階段，半結構化和非結構化數據給傳統的數據分析帶來巨大挑戰，尤其算法如何快速高效地處理推薦系統海量和稀疏的數據成為迫在眉睫的問題。當產生新的數據時，算法的結果不需要在整個數據集上重新進行計算，而只需考慮增量部分，對原有的結果進行微調，快速得到準確的新結果，是增量計算的理想狀態。但一般而言，隨著信息量的增多，算法的誤差會累積變大，最終每過一段時間還是需要利用全局數據重新進行計算。一個特別困難的挑戰是如何設計一種能夠保證其誤差不會累積的算法，也就是說其結果與利用全部數據重新計算的結果之間的差異不會單調上升，要達到這種程度，還有很長的路要走。

結束語：

隨著新一代信息技術的快速發展和信息內容的日益增長，搭載在云計算平臺的自組織區域推送具有它天然的優勢：云的海量存儲使得推薦系統能有效獲取訓練數據；云的分布式計算能力提供了較高的響應能力；海量用戶的使用記錄和計算資源問大眾參與的交互涌現，最終形成自組織優化組合的智能個性化云推送。因此，農業云自組織區域推送具有重要的研究意義和廣闊的應用前景，對云環境下其他領域的個性化推送應用具有借鑒意義，但目前存在大量問題需要進行深入細致的研究。

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