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第1篇：云計算技術(shù)分析范文

關(guān)鍵詞：云計算；網(wǎng)絡(luò)；計算機(jī)；架構(gòu)

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044(2012)19-4590-02

對目前廣泛使用的幾種云技術(shù)的對比，對云計算的技術(shù)結(jié)構(gòu)做了簡要的總結(jié)。最后對云計算在實(shí)際發(fā)展中遇到的問題以及未來的發(fā)展趨勢做了預(yù)測分析。

目前計算機(jī)技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的原理以及實(shí)際應(yīng)用都得到了快速的發(fā)展，單個計算機(jī)的性能的提升方面仍然存在很多需要研究以及解決的現(xiàn)實(shí)問題。用戶在使用大量的網(wǎng)絡(luò)資源的時候，實(shí)際上是已經(jīng)采用了網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢取代了以前個人手中資源來實(shí)現(xiàn)計算機(jī)性能的提升。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將在世界范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)資源的共享轉(zhuǎn)換為了現(xiàn)實(shí)。由于網(wǎng)格計算的概念主要是面向應(yīng)用層面的，所以在網(wǎng)格計算的概念被提出以來，計算機(jī)性能的提升就面臨這很多亟待解決的問題，網(wǎng)絡(luò)的用戶需要將其使用的程序轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)共享所需要的分布式程序結(jié)構(gòu)，程序員面臨這更多的技術(shù)問題，技術(shù)方面的障礙導(dǎo)致一般的用戶在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)資源方面存在一定的困難。

目前市場上對于高性能的計算具有強(qiáng)烈的需求，面向WEB技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也具有重要的地位。自從面向WEB的技術(shù)獲得成功以后，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域得到了較大程度的拓展，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得其功能已經(jīng)由簡單的信息傳輸或者信息的轉(zhuǎn)換為信息資源的共享等應(yīng)用。計算機(jī)云計算就是在這樣的背景中應(yīng)運(yùn)而生了。盡管云計算技術(shù)發(fā)展時間不長，但是云計算的思路已經(jīng)涉及到了諸如分布式系統(tǒng)技術(shù)、集群技術(shù)、網(wǎng)格計算等多種技術(shù)。從這個方面來分析，云計算可以認(rèn)為是上述技術(shù)的綜合以及升級。隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展以及相關(guān)理論的不斷完善，以如微軟的Azure ，Amazon的EC2等云計算平臺為代表云計算的商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)成為了現(xiàn)實(shí)。

1 云計算的定義

美國的Larry Ellison在華爾街日報上發(fā)表了自己對于云計算的見解，他認(rèn)為計算機(jī)云技術(shù)中存在這樣的現(xiàn)象，也就是說一般需要根據(jù)目前已經(jīng)完成使用的產(chǎn)品來重新定義云計算。Andy Isherwood也在2008年提出，對于云計算的專業(yè)研究，幾乎所有的研究者所給出的定義都存在著差別。目前對于云計算的定義的業(yè)界仍然存在較大的爭議，能夠?qū)崿F(xiàn)云計算的平臺也是多種多樣。目前對于云計算的定義主要是根據(jù)Ian Foster等人的研究以及對于云計算的分析與總結(jié)。

1）云計算中的每一朵云都是目前計算機(jī)并行分布式系統(tǒng)中一種，是由一些了網(wǎng)絡(luò)化以及虛擬化的計算機(jī)提供的同意的服務(wù)層。同事會可以對計算資源進(jìn)行同步。

2）網(wǎng)絡(luò)中用戶不是基于較長的時間間隔來進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃使用，目前可以實(shí)現(xiàn)分鐘級甚至是秒級來實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃，這樣應(yīng)用的好處就是避免了網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)或者是網(wǎng)絡(luò)資源的過載。

3） 云計算不是孤立的，云計算是一個涉及多個方面的綜合概念。一般認(rèn)為云計算是軟件技術(shù)發(fā)展的下一個邏輯階段。對于用戶而言，最能夠被理解以及接受的所謂云計算其實(shí)就是在因特網(wǎng)層面上的集成軟件。本定義中強(qiáng)調(diào)了云計算網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基本屬性。其他一些定義則注重了網(wǎng)絡(luò)中基礎(chǔ)設(shè)施的虛擬化，從本質(zhì)上而言這些都是對于云計算概念不同層面的闡述。

根據(jù)以上的研究分析，云計算可以定義為：云算是通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行常用的服務(wù)形式，其中所有涉及到的軟件系統(tǒng)以及硬件系統(tǒng)的總稱。與云計算相關(guān)的概念主要包括集成技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計算、超級計算機(jī)等相互之間存在著相互區(qū)分但是又存在著相互聯(lián)系的基本概念。云計算中主要是以其服務(wù)形式對網(wǎng)絡(luò)中的用戶提供必要的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源，因?yàn)檫@個平臺可以獲得比傳統(tǒng)的集群系統(tǒng)具有更為廣泛的優(yōu)勢以及規(guī)模，所以基于云計算的計算機(jī)平平所能夠提供的計算機(jī)性能就很有課程超過目前使用的超級計算機(jī)。另外在靈活性以及規(guī)模等方面，云計算技術(shù)的優(yōu)越性更為明顯。

2 云計算發(fā)展背景

云計算的出現(xiàn)以及迅速發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用緊密相連。隨著Web2.0相關(guān)理論的成熟以及相關(guān)技術(shù)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，云計算已經(jīng)由商量的實(shí)驗(yàn)性網(wǎng)站逐步發(fā)展到目前廣泛使用的校園內(nèi)網(wǎng)以及多種應(yīng)用方面。網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)模式已經(jīng)發(fā)生了較大的變化。以一般運(yùn)行的商業(yè)化網(wǎng)站為例，對一個可以獲得較大商業(yè)利潤的大型網(wǎng)站繼續(xù)寧維護(hù)，所涉及的方面很多。主要包含了對系統(tǒng)硬件的維護(hù)以及對于市場調(diào)研的分析。這樣就需要一個涉及等多方面的工作團(tuán)隊，同時對于網(wǎng)站所涉及的軟件系統(tǒng)、硬件系統(tǒng)要負(fù)全面的責(zé)任。網(wǎng)站最終的獲利只是這個超大規(guī)模團(tuán)隊的頂端的一小部分。這種極為不平衡的特點(diǎn)阻礙了網(wǎng)站的進(jìn)一步發(fā)展。目前傳統(tǒng)的計算模型主要存在一下的困難。

1）目前服務(wù)支持平臺的規(guī)模缺乏可伸縮性，無法滿足用戶需求的變化。當(dāng)服務(wù)業(yè)務(wù)的需求規(guī)模發(fā)生變化的時候，傳統(tǒng)的計算模型無法作出適應(yīng)性的及時調(diào)整。

2）目前建立大型的底層基礎(chǔ)設(shè)施的成本較大。一般企業(yè)或者商業(yè)組織要在短期籌備相應(yīng)的運(yùn)行資本也存在著一定的難度。但是商業(yè)機(jī)遇總是爭分奪秒的，快速豈不的能力對于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商極為重要。

3）服務(wù)商對于提供的定型服務(wù)需要進(jìn)行長期的維護(hù)，因此就沒有辦法集中有限的資源進(jìn)行新業(yè)務(wù)的開發(fā)。云計算平臺具有較高的靈活性以及可靠性，網(wǎng)絡(luò)用戶可以根據(jù)目前現(xiàn)有的服務(wù)快速建立起許啊哦的系統(tǒng)。同時可以將基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)任務(wù)由計算機(jī)提供商操作。因此用戶可以集中各項(xiàng)資源進(jìn)行業(yè)務(wù)方面的操作。云計算的還具有可伸縮性，這樣就可以根據(jù)業(yè)務(wù)量大小的變化進(jìn)行實(shí)時的調(diào)整并降低服務(wù)成本。

第2篇：云計算技術(shù)分析范文

大數(shù)據(jù)時代的到來和發(fā)展，為云計算的進(jìn)一步應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)時代背景下的云計算，是一種動靜狀態(tài)的結(jié)合，云計算重在計算，屬于動態(tài)，而大數(shù)據(jù)作為計算對象，屬于靜態(tài)。在實(shí)際應(yīng)用過程中，大數(shù)據(jù)主要強(qiáng)調(diào)信息存儲的能力，而云計算則注重實(shí)際計算能力。大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)處理能力的需求，在某種意義上也是一種計算能力；而云計算需要在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行計算，實(shí)際數(shù)據(jù)是其進(jìn)行計算的前提。云計算的技術(shù)關(guān)鍵在于“云”，通過集中各個終端的非結(jié)構(gòu)性、分散性的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，在云平臺中進(jìn)行統(tǒng)一處理，利用云平臺中的超大量服務(wù)處理器計算各種數(shù)據(jù)[2]。云計算技術(shù)的規(guī)模相對比較大，虛擬性比較強(qiáng)，根據(jù)實(shí)際需求提供服務(wù)，可靠性比較高。大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)，是一種相互作用的關(guān)系，在大數(shù)據(jù)背景下，海量數(shù)據(jù)的處理，必須依靠云計算的虛擬化、云存儲、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)處理等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

2云計算技術(shù)

（1）分布式文件系統(tǒng)。云計算中的分布式文件系統(tǒng)，是Google公司根據(jù)云計算處理海量數(shù)據(jù)的過程而設(shè)計的一個特定系統(tǒng)。一個分布式文件系統(tǒng)的集群，是由一個主節(jié)點(diǎn)與多個從屬節(jié)點(diǎn)共同組成，用戶訪問系統(tǒng)的途徑主要是通過客戶端，利用該系統(tǒng)完成日常的文件處理工作。在云計算中，大量的數(shù)據(jù)文件被劃分為固定大小的多個數(shù)據(jù)塊，在相應(yīng)的從屬節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行存儲，此外，這些數(shù)據(jù)塊也會在多個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行備份存儲，避免數(shù)據(jù)丟失等問題。（2）分布式并行數(shù)據(jù)庫。云計算中的分布式并行數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，主要是為大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理提供服務(wù)，這種分布式的存儲系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)PB級數(shù)據(jù)以及上千臺服務(wù)器的擴(kuò)展。在Google的許多項(xiàng)目中，都有分布式并行數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，而分布式并行數(shù)據(jù)庫在Google項(xiàng)目中的應(yīng)用，在規(guī)模、時延方面的要求也有進(jìn)一步的提高。分布式并行數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用，為Google產(chǎn)品提供了高性能、靈活、有效的解決方案。（3）分布式計算框架。Google公司于2012年推出了分布式計算框架大數(shù)據(jù)計算機(jī)技術(shù)處理框架，通過優(yōu)化內(nèi)部數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)計算方式，實(shí)現(xiàn)計算機(jī)技術(shù)挖掘的革新和計算機(jī)設(shè)備數(shù)據(jù)海量處理性能的提高。計算機(jī)的工作水平越高，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的可靠性就會越高。而在計算機(jī)操作過程中，影響計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)處理速度的因素，主要包括軟件安全問題和硬件配置水平。光纖網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè)情況會對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性帶來直接影響，通過分布式計算框架大數(shù)據(jù)軟件處理方式的編寫，完成復(fù)雜計算機(jī)函數(shù)算法的革新工作。

3大數(shù)據(jù)時代背景下云計算技術(shù)對媒介發(fā)展的影響

第3篇：云計算技術(shù)分析范文

【關(guān)鍵詞】云計算移動通信發(fā)展前景轉(zhuǎn)型

信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來了世界范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和通信行業(yè)的強(qiáng)勁振興，以微博、web2.0和SNS等業(yè)務(wù)為代表的通信網(wǎng)絡(luò)新形態(tài)給人們的生活工作帶來了無限便利，物聯(lián)網(wǎng)、虛擬化、三網(wǎng)聯(lián)合等新技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)，芯片能力、寬帶接入、無線網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)革新不僅極大的沖擊了通信行業(yè)的發(fā)展，引導(dǎo)了其未來的發(fā)展潮流，且為行業(yè)的未來發(fā)展注入了新的革新動力。云計算技術(shù)作為當(dāng)前最具發(fā)展前景的革命性推動力量，對移動通信行業(yè)的發(fā)展將會產(chǎn)生極大的影響。

一、云計算技術(shù)及其路線

1.云計算技術(shù)

云計算技術(shù)是利用大規(guī)模低成本運(yùn)算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)連接提供各種計算和存儲服務(wù)的IT技術(shù)，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展追求低成本、高效能、資源靈活分配、快速應(yīng)用趨勢潮流下應(yīng)用而生的一種新IT系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)。這種技術(shù)是一種包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用服務(wù)等功能的資源池系統(tǒng)，無論是作為商業(yè)模式和技術(shù)模式，對于移動通信領(lǐng)域的未來發(fā)展都有著決定性影響，尤其是現(xiàn)在對互聯(lián)網(wǎng)資源、安全與應(yīng)用越來越重視的今天，這種技術(shù)的實(shí)現(xiàn)、分布和部署將會挑戰(zhàn)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成，為移動通信的發(fā)展開拓更好的領(lǐng)域前景[1]。

據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，全球未來幾年數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)將保持高速增長，年復(fù)合增長率將超過20%，其中云數(shù)據(jù)中心增速最快。2008年，雖然受金融危機(jī)影響，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心增長率下滑，但仍達(dá)39.1%。目前增長速度基本恢復(fù)到近50%。我國的數(shù)據(jù)中心市場三大基礎(chǔ)運(yùn)營商占有過半江山，市場占有率在60%以上[2]。正是因?yàn)樵朴嬎闶袌霭l(fā)展如此的火爆，越來越多的通信廠商傾向于應(yīng)用這種技術(shù)，不僅能夠帶來產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張、升級與轉(zhuǎn)型，同時還會加強(qiáng)與各個產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的密切合作，最終形成一個完整的積極發(fā)展的良性生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，成就移動通信行業(yè)的美好未來。

2.云計算的技術(shù)路線

云計算技術(shù)路線主要以大規(guī)模并行運(yùn)算和虛擬IT資源池為主。大規(guī)模并行運(yùn)算的典型代表是谷歌公司，在全球谷歌有超過一百萬臺的服務(wù)器，這些服務(wù)器每天都需要處理海量數(shù)據(jù)，為降低運(yùn)營成本，更好的占領(lǐng)全球市場，谷歌就采用了這種云計算系統(tǒng)做數(shù)據(jù)存儲和處理，成本的降低帶來的無疑是競爭實(shí)力的增長。虛擬IT資源池主要是通過將IT資源虛擬化形成資源池，以出租的形式提供給用戶使用，其中亞馬遜公司推出的彈性計算（EC2）、簡單存儲服務(wù)（S3）等服務(wù)就是這類路線的典型代表。亞馬遜應(yīng)用這種技術(shù)無疑大大提升了系統(tǒng)資源的綜合利用率，而客戶只需要一張信用卡就可以使用這些資源，形成規(guī)模化、集中化效應(yīng)后，在使用方面更加便捷。這種云計算服務(wù)無疑刺激了亞馬遜的業(yè)務(wù)增長和收益，在2009年底，亞馬遜再一次拓展了服務(wù)器數(shù)量，這無疑是云計算服務(wù)具有優(yōu)勢應(yīng)用前景的最佳證明[3]。

二、云計算在移動通信行業(yè)的發(fā)展前景

云計算技術(shù)的出現(xiàn)，對于移動通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展來說意味著成本的降低、集中化和規(guī)模化效應(yīng)，是未來業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要技術(shù)支柱，也是移動通信行業(yè)的發(fā)展福音。傳統(tǒng)移動通信行業(yè)發(fā)展中有四大弊端，分別是系統(tǒng)利用率低、擴(kuò)展能力低、系統(tǒng)部署周期長和性價比低，正是這四個因素，限制了通信行業(yè)的拓展與升級。豎井式的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和IT支撐系統(tǒng)限制了不同系統(tǒng)間的資源交流與共享，資源利用率低、能效低，運(yùn)營建設(shè)成本高。傳統(tǒng)Scale-Up擴(kuò)展方式只能通過更換設(shè)別來拓展容量，投資效益低，業(yè)務(wù)連續(xù)性受影響，且因組成設(shè)備采購、建設(shè)、布置周期長，在應(yīng)對市場變化發(fā)展的靈活性上也欠佳。這些弊端造成了通信行業(yè)經(jīng)營和發(fā)展的低性價比，一度使國外跨國公司壟斷了我國的通信市場，國內(nèi)企業(yè)競爭能力低下，整個通信行業(yè)的發(fā)展都處于緩慢的進(jìn)步狀態(tài)，但是云計算的出現(xiàn)徹底改變了這種局面，通信行業(yè)運(yùn)營商系統(tǒng)運(yùn)行效率有了革命性的變化，建設(shè)和運(yùn)營成本大大降低。

云計算技術(shù)為移動通信行業(yè)的發(fā)展帶來了革命性的轉(zhuǎn)變，技術(shù)創(chuàng)新帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。IT支撐系統(tǒng)在通信行業(yè)中的重要地位決定了云計算緩解系統(tǒng)存儲、處理數(shù)據(jù)壓力和容量上的迅速增長等優(yōu)勢會吸引更多的投資，配合建設(shè)和運(yùn)營成本的降低無疑將會給行業(yè)帶來質(zhì)的飛躍，行業(yè)將有更多的投資用于技術(shù)升級、開發(fā)、更新?lián)Q代，通信行業(yè)升級和規(guī)模拓展是必然，精細(xì)化運(yùn)營成為潮流。增值業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，云計算技術(shù)可以讓不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)共享資源池，通過提高資源利用率。云計算的應(yīng)用無疑會促使網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)向水電服務(wù)一樣變得快捷、方便，更加完善、全面的提供給用戶，在滿足用戶需要的同時為通信行業(yè)發(fā)展創(chuàng)造巨大的利潤。讓IT資源的使用變得像水電一樣方便，這不僅是移動通信行業(yè)對于未來云計算技術(shù)使用的期望，同時也是這種技術(shù)將會給我們帶來的美好未來。云計算模式帶來的全新服務(wù)模式，本質(zhì)上可以說是計算與存儲功能從桌面到網(wǎng)絡(luò)客戶端的遷移和資源的動態(tài)伸縮，本質(zhì)上降低了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)成本，提升了運(yùn)營效率，能夠更好地為移動通信行業(yè)的運(yùn)營商創(chuàng)造收益的同時，滿足人民群眾日益提升的網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)需求，可以說，正是統(tǒng)一的開放的云計算業(yè)務(wù)平臺的出現(xiàn)，讓現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和移動運(yùn)營商有了更好的服務(wù)于競爭武器，在運(yùn)營商優(yōu)勢資源的輔助下，現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)服務(wù)逐漸以共贏合作的模式為主，網(wǎng)絡(luò)上臺環(huán)境和信息化變得更加高校，更多的用戶與開發(fā)者參與到這一過程中來，不僅促進(jìn)了通信行業(yè)運(yùn)營商的傳略轉(zhuǎn)型，廣大網(wǎng)絡(luò)用戶也在這個轉(zhuǎn)型的過程中享受到了更多優(yōu)勢的服務(wù)。

全球IT產(chǎn)業(yè)目前最熱門的技術(shù)就是云計算技術(shù)，這種技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用帶來了信息產(chǎn)業(yè)的革新與飛躍，隨著其應(yīng)用領(lǐng)域和影響力的擴(kuò)大，這一領(lǐng)域內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺建設(shè)逐漸變得越來越具于是，使通信行業(yè)運(yùn)營商面臨眾多挑戰(zhàn)與機(jī)遇的同時，開始了行業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。在2011年我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)舉行的“云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展高層論壇”上，來自各大研究機(jī)構(gòu)、通信運(yùn)營商和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)各環(huán)節(jié)領(lǐng)域的專家與學(xué)者共聚一堂，對云計算技術(shù)的未來發(fā)展前景做了討論。他們一致認(rèn)為，云計算技術(shù)不僅僅意味著一種新技術(shù)的應(yīng)用，同時也會成為移動通訊行業(yè)轉(zhuǎn)型與發(fā)展的利器。云計算技術(shù)所代表的未來通信技術(shù)和信息服務(wù)方式的發(fā)展趨勢，使得虛擬化技術(shù)、分布與并行計算等技術(shù)不斷成熟，不僅更好的擴(kuò)大了用戶群，提供了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，同時讓互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式變?yōu)橹髁鳎龑?dǎo)了移動通信行業(yè)發(fā)展的趨勢[5]。

云計算技術(shù)在移動通信行業(yè)的應(yīng)用，不僅有利于其自身業(yè)務(wù)能力的增強(qiáng)，降低生產(chǎn)成本，提升運(yùn)營效率，利用統(tǒng)一的平臺架構(gòu)和平臺的開放性，從外部引入開放創(chuàng)新力量，形成新的生態(tài)系統(tǒng)，在通信行業(yè)內(nèi)開展大規(guī)模的低成本、高效率網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營服務(wù)，為云計算技術(shù)未來在移動通信行業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更好的前景。

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第4篇：云計算技術(shù)分析范文

【關(guān)鍵詞】云計算 服務(wù)器 虛擬化技術(shù)用

在人類現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程的不斷拓展中，應(yīng)用云計算技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制，并進(jìn)行信息演算，已成為整體云計算的一項(xiàng)重要指標(biāo)形式，面對虛擬化的基層建設(shè)設(shè)施，在進(jìn)行服務(wù)器內(nèi)部的虛擬化科技按需模式建設(shè)上，就原有的資源能力提升限度，還需要提高服務(wù)器自身的有效利用率等。下面針對其建設(shè)的技術(shù)要求進(jìn)行簡要分析。

1 云計算虛擬化技術(shù)的發(fā)源

從現(xiàn)代信息化建設(shè)的形成模式來看，其發(fā)展應(yīng)追溯到上世紀(jì)六十年代末，次啊逐漸形成，并在虛擬化的服務(wù)操作系統(tǒng)中，對硬件進(jìn)行相應(yīng)控制。在這樣的控制環(huán)境下，允許其進(jìn)行相應(yīng)的移動等操作。而對于服務(wù)器的管理員，則通過虛擬機(jī)進(jìn)行相應(yīng)的操作，即可獲得相應(yīng)的硬件維護(hù)，而其時間主要定在周末的滲液進(jìn)行定期的硬件養(yǎng)護(hù)工作。

在進(jìn)行單內(nèi)核系統(tǒng)的操作中，應(yīng)用單一途徑進(jìn)行服務(wù)器管理，并完善對服務(wù)器自身利用率的相應(yīng)建設(shè)，在服務(wù)器內(nèi)部版本的建設(shè)方面，應(yīng)用基層版本進(jìn)行對比解決，同時按照相應(yīng)的操作系統(tǒng)進(jìn)行問題內(nèi)部的分析，在結(jié)合虛擬化服務(wù)器建設(shè)的過程中，根據(jù)應(yīng)用程序的開發(fā)性進(jìn)行服務(wù)調(diào)整，并保證在單一的服務(wù)器上，能夠進(jìn)行相應(yīng)的程序運(yùn)行，對于數(shù)據(jù)的中心空間影響調(diào)整，也應(yīng)建立在對系統(tǒng)超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)作用的電荷承載控制基礎(chǔ)上。

在進(jìn)行信息服務(wù)的利用率調(diào)整上，根據(jù)全隔離狀態(tài)下的安全性評定檢測，同時根據(jù)虛擬化的服務(wù)保護(hù)裝置進(jìn)行硬件保護(hù)，并根據(jù)實(shí)際的利用形似進(jìn)行多層次的保護(hù)，并結(jié)合硬件的保護(hù)作用進(jìn)行工作負(fù)荷上的調(diào)整，同時保證在低碳足跡情況下的保護(hù)作用，同時根據(jù)虛擬化

的全面改革進(jìn)行系統(tǒng)化的系統(tǒng)管理，并根據(jù)存儲的網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行安全操作應(yīng)用開發(fā)。

2 虛擬化結(jié)構(gòu)體系的分析

2.1 什么是虛擬化結(jié)構(gòu)

就現(xiàn)代虛擬化的結(jié)構(gòu)來看， 主要在于對數(shù)據(jù)中心的多個層次使用層次，而對于不同數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)，其中最少的七層虛擬化模式，也諸如圖1結(jié)構(gòu)所示。

而對于服務(wù)器的虛擬化，還需要通過操作格式上進(jìn)行實(shí)物與虛擬物之間的連接，并保證兩者在連接過程中的各方位控制，根據(jù)軟件的虛擬化平臺進(jìn)行綜合評價，從而實(shí)現(xiàn)對不同層次上的信息應(yīng)用。在操作中，需層層遞進(jìn)，并根據(jù)測試的開放目的進(jìn)行整理調(diào)控，以此實(shí)現(xiàn)對虛擬模式結(jié)構(gòu)的完整性調(diào)整。在測試的開發(fā)試用中，還需要滿足圖2的結(jié)構(gòu)目的。

通過圖2的結(jié)構(gòu)進(jìn)行運(yùn)行操作后，即可滿足實(shí)際的操作應(yīng)用，并建立健全的技術(shù)控制，為后續(xù)的性能應(yīng)用等，都能夠提供較好的性能保障。在進(jìn)行存儲的虛擬化應(yīng)用上，應(yīng)用虛擬硬盤進(jìn)行數(shù)據(jù)存檔，可更有效的確保信息數(shù)據(jù)的存儲應(yīng)用，極大的增加了信息數(shù)據(jù)的存儲量。

2.2 虛擬化體系的具體應(yīng)用

在進(jìn)行云計算的虛擬化運(yùn)行中，根據(jù)數(shù)據(jù)中心的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，不能夠針對其虛擬化的本體結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息分析。

在使用這一結(jié)構(gòu)進(jìn)行虛擬化的應(yīng)用過程中，需要內(nèi)閣制特定的結(jié)構(gòu)構(gòu)造進(jìn)行逐層調(diào)控，并根據(jù)物理層以及組間的層次資源進(jìn)行資源控制，并結(jié)合不同的存儲層進(jìn)行虛擬化技術(shù)的調(diào)配分析，并結(jié)合虛擬的資源調(diào)控邏輯進(jìn)行單元分析，完成對分配層內(nèi)部的虛擬化服務(wù)管理應(yīng)用。在不停層次的應(yīng)用管理上，通過靜態(tài)與動態(tài)結(jié)構(gòu)的虛擬網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建分配，從而在基層上完成對功能創(chuàng)建功能的有效建設(shè)，以此來完善對基層結(jié)構(gòu)的有效創(chuàng)建。

3 虛擬化技術(shù)的安全隱患問題

云計算技術(shù)為現(xiàn)代社會的發(fā)展提供了更加便利的發(fā)展空間方向，但是在這樣的大環(huán)境下，自身的安全隱患，也就成為了最為主要的虛擬技術(shù)問題，在結(jié)構(gòu)上，嚴(yán)重的威脅到了安全使用措施的自然實(shí)用性，并在資源的結(jié)構(gòu)的管理中，不能更為有效的確保對虛擬服務(wù)產(chǎn)品的穩(wěn)定性運(yùn)用，對基層結(jié)構(gòu)的框架保護(hù)，都有很大的影響，并且這一影響，對產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模等，都會產(chǎn)生較大影響。在進(jìn)行安全防護(hù)應(yīng)用中，其主要防護(hù)策略集中在以下幾點(diǎn)。

3.1 核心數(shù)據(jù)的保護(hù)

為完成對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的保護(hù)，就需要針對數(shù)據(jù)庫的核心數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，以保證在受到外來信息的入侵過程中，能夠及時的恢復(fù)受攻擊前的設(shè)備數(shù)據(jù)，并在一定程度上完善對不同信息數(shù)據(jù)的有效控制。這對于信息數(shù)據(jù)的安全性管理方面，是能夠極大的促進(jìn)數(shù)據(jù)庫更新的一項(xiàng)重要安防措施。

3.2 操作系統(tǒng)的保護(hù)措施

為保證系統(tǒng)操作正常，需要為主機(jī)的服務(wù)器系統(tǒng)進(jìn)行最高等級的安全防護(hù)供應(yīng)，并以此來確保整個網(wǎng)絡(luò)的信息安全性，對外來入侵病毒引擎進(jìn)行及時的查殺，從而確保云計算的虛擬操作系統(tǒng)的整體安全性。

3.3 外部訪問保護(hù)措施

在云計算服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行中，其主要目的就在于對外部信息的訪問應(yīng)用，并結(jié)合內(nèi)部資源進(jìn)行虛擬配置調(diào)控保護(hù)，一次來建設(shè)一個較為有效的管理措施，依據(jù)遠(yuǎn)程訪問實(shí)現(xiàn)對虛擬環(huán)境的專網(wǎng)連接應(yīng)用，根據(jù)安全套結(jié)的數(shù)據(jù)信息應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)對不同加密信息的有效管理，并以此實(shí)現(xiàn)對服務(wù)器內(nèi)部服務(wù)信息的滿足。

綜上所述，在進(jìn)行現(xiàn)代云計算系統(tǒng)的安全運(yùn)行中，需要結(jié)合實(shí)際的應(yīng)用需求進(jìn)行全面的安全體系建設(shè)，并減少因新環(huán)境下導(dǎo)致的嚴(yán)重事故發(fā)生。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介

姚凱（1979-），男，黑龍江省哈爾濱市人。碩士學(xué)位。現(xiàn)為沈陽工業(yè)大學(xué)圖書館工程師。研究方向?yàn)樘摂M化服務(wù)器。

第5篇：云計算技術(shù)分析范文

1云計算技術(shù)

1.1云計算的概念

云計算(Cloud Computing)是一種基于internet的計算，它是在分布式處理.并行處理，網(wǎng)格計算等基礎(chǔ)上提出的一種新型商業(yè)計算模型，是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法。它是面對超大規(guī)模的分布式環(huán)境，其核心思想是通過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序.再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)計算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。其最終目的是充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源。建立功能強(qiáng)大的計算中心。并基于此提供多種多樣的計算服務(wù)，使用戶能夠在不同時間、不同地點(diǎn)便捷的享受各種服務(wù)。

對于圖書館人而言，雖可能不大理解云計算的內(nèi)涵，但或多或少已經(jīng)體驗(yàn)過或正在使用云計算服務(wù)，如googleDoes、Facebook等。重要的是理解云計算實(shí)質(zhì)上是一個有關(guān)數(shù)據(jù)和運(yùn)行數(shù)據(jù)計算設(shè)備范式如何轉(zhuǎn)變的問題。這些問題與數(shù)字化生活始終緊緊相連。而云計算，把重點(diǎn)轉(zhuǎn)到遠(yuǎn)離這些設(shè)備能夠有效地存儲數(shù)據(jù)和能夠運(yùn)行的應(yīng)用和設(shè)備上，提供了最簡單的獲取數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序，這些存儲在不同的地方的互聯(lián)網(wǎng)上。但這些數(shù)據(jù)怎么放?有相應(yīng)的技術(shù)保證才行，一定不是說把所有的數(shù)據(jù)放到一起才是云計算!云計算的“云”最根本的是虛擬化，是虛擬化計算!虛擬化并不是把所有東西放在一個地方才叫虛擬化。

1.2云計算在圖書館中的五大利好

1)超強(qiáng)的計算能力：通過一定的協(xié)調(diào)調(diào)度。云計算模式可以通過數(shù)萬乃至百萬的普通計算機(jī)之間的聯(lián)合來提供超強(qiáng)的、可以與超級計算機(jī)相抗衡的計算能力。使用戶完成單臺計算機(jī)根本無法完成的任務(wù)。在“云”中，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。因?yàn)樵谠朴嬎隳Ｊ街校藗儾皇菑淖约旱挠嬎銠C(jī)上，也不是從某個指定的服務(wù)器上，而是從互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上，通過各種設(shè)備(如移動終端等)獲得所需的信息，因此其速度得到了質(zhì)的飛躍。

2)以用戶為中心：在云計算模式中，相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲在“云”之中，用戶可以在任何時間、任何地點(diǎn)都可以以某種便捷、方便、安全的方式獲得云中的相關(guān)的信息或服務(wù)。雖然在“云”里有成千上萬臺計算機(jī)為其提供服務(wù)，但對于“云”外的用戶來說，他看到只是一個統(tǒng)一的接口界面，用戶使用云服務(wù)就如通過互聯(lián)網(wǎng)使用本地計算機(jī)一樣的方便。

3)實(shí)現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)計算：人們需要監(jiān)管能力更強(qiáng)的計算模型，來充分提高計算效率，不僅僅是計算資源的利用率，而且是從物理上降低設(shè)備能耗。云計算的出現(xiàn)大大加快了實(shí)現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)計算的步伐。

4)降低了數(shù)據(jù)外泄的可能性：這也是云計算服務(wù)商討論最多的一個優(yōu)點(diǎn)。在云計算之前，數(shù)據(jù)容易被盜，而隨著云計算的推廣以后。用戶可以把自己的數(shù)據(jù)放在“云”中，只要用戶能夠接人互聯(lián)網(wǎng)就能夠根據(jù)需要隨時存取，為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供了幾乎無限多的可能，為存儲和管理數(shù)據(jù)提供了幾乎無限的空間。

5)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠：云計算中，用戶只需花少量的錢來租用相關(guān)的云服務(wù)商所提供的相關(guān)服務(wù)即可。它可以讓用戶利用很少的投資獲得較大的回報。不必?fù)?dān)心自己所購買的IT產(chǎn)品被淘汰，因?yàn)榫唧w的硬件配置和更新都是由云服務(wù)提供商來提供的。用戶所需做的只是通過各種設(shè)備享受云服務(wù)所提供自己需求的信息、知識、服務(wù)等。

目前國外諸多圖書館組織與協(xié)會已在探討圖書館如何使用云計算，比如圖書館使用云計算提供用戶個性化和本地化信息尋求的模式?云可以節(jié)省資金和資源使圖書館利用計算機(jī)設(shè)備更有效嗎?用戶如何與云交互?我們的服務(wù)可能需要修改，以適應(yīng)新出現(xiàn)的用戶模式?有一點(diǎn)是肯定的，無論以何種方式，我們認(rèn)為對圖書館計算基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)均需要改變，以便有效地利用云計算。云計算時代已經(jīng)到來，圖書館需要開始思考如何調(diào)整服務(wù)，以便有效地適應(yīng)用戶與圖書館互動。

2云計算技術(shù)在圖書館中的潛在價值

作為一種新興的、受到全球關(guān)注的技術(shù)。云計算技術(shù)一經(jīng)推出，就得到了有關(guān)人士的推崇。目前，各有關(guān)廠商都在積極走在研制第一線，打造屬于自己的云計算產(chǎn)品與服務(wù)。例如：IBM推出了“改變游戲規(guī)則”的“藍(lán)云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺。它包括一系列的自動化、自我管理和自我修復(fù)的虛擬化云計算軟件，使的來自全球的應(yīng)用都可以訪問分布式的大型服務(wù)器池;Sun公司推出“黑盒子計劃”為政府，企業(yè)和大學(xué)的數(shù)據(jù)中心隨時提供額外的計算能力;國內(nèi)殺毒軟件廠商如瑞星等部署應(yīng)用了自己的云計算安全平臺。可以說，云計算技術(shù)也必將在作為數(shù)據(jù)中心之一的圖書館中得到廣泛的應(yīng)用，而圖書館也必將在即將到來的云時代中獲益。

圖書館對于云計算而言.通常有兩種角色：一方面是云計算的使用方、受益者，另一方面又可以做云服務(wù)的開發(fā)者、提供方。前者是作為一個應(yīng)用機(jī)構(gòu)，后者則是作為向讀者提供服務(wù)的知識中介。

結(jié)合云計算的特點(diǎn)及圖書館的實(shí)際情況，云計算技術(shù)將給圖書館帶來以下重大的轉(zhuǎn)折舊。

1)確保圖書館服務(wù)器的正常運(yùn)行。現(xiàn)在圖書館中的數(shù)據(jù)都集中在本館內(nèi)的服務(wù)器上，而一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，圖書館無法給用戶提供正常的服務(wù)，更嚴(yán)重可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失。在云計算模式中，“云”中有上百萬臺服務(wù)器，因此即使“云”中的某臺服務(wù)器出現(xiàn)故障，“云”中的服務(wù)器也可以在極短時間內(nèi)，快速將某臺服務(wù)器中的數(shù)據(jù)完全拷貝到別的服務(wù)器上，并啟動新的服務(wù)器來提供服務(wù)，從而使圖書館真正實(shí)現(xiàn)無間斷的安全服務(wù)。

2)以極低的成本投入獲得極高的運(yùn)算能力，克服服務(wù)器訪問限制的瓶頸。普通的服務(wù)器的相關(guān)硬件資源都有一定的限制，若服務(wù)器同時響應(yīng)用戶的數(shù)量超過了自身的限制將導(dǎo)致服務(wù)器的癱瘓。因此，為確保服務(wù)器內(nèi)數(shù)據(jù)資源的安全性及服務(wù)器的可靠運(yùn)行。圖書館對服務(wù)器的最大服務(wù)響應(yīng)數(shù)量及接入終端數(shù)量等都進(jìn)行了一定的限制，如果有數(shù)萬用戶同時使用圖書館中的電子資源，有的用戶的訪問將出于安全的需要而不被響應(yīng)。如果圖書館想滿足這部分被限制的用戶的請求就不得不花費(fèi)大量的資金購買更高級別的服務(wù)器。而應(yīng)用云計算技術(shù)，通過支付少量的費(fèi)用，圖書館就可獲得云模式中百萬臺服務(wù)器提供的服務(wù)，用戶的請求便可在毫秒的時間內(nèi)獲得響應(yīng)，從而使圖書館以較低的成本獲得較高的效益。

3)在更大程度上進(jìn)行信息資源共享。通過云計算模式，相關(guān)的圖書館之間可以共同構(gòu)筑圖書館的信息共享宅間，這樣眾多的圖書館就可以分享由大量系統(tǒng)連接在一起而形成的基礎(chǔ)設(shè)施，而不必更新相關(guān)的硬件，圖書館的運(yùn)行成本在大大降低的同時效率卻大幅度的提高。在“圖書館云”中，通過云計算技術(shù)，可以隨時地獲得其他圖書館的資料，使用戶的信息需求獲得極大的滿足。

4)降低有關(guān)的維護(hù)費(fèi)用。云計算對用戶端的設(shè)備要求最低，使用起來也最方便。為了確保網(wǎng)書館工作正常平穩(wěn)的運(yùn)行，圖書館人員需要經(jīng)常對圖書館的計算機(jī)、服務(wù)器等終端進(jìn)行維護(hù)、升級和更新。由于云計算模式對于用戶終端的配置沒有限制。因此，有關(guān)的技術(shù)人員不必?fù)?dān)心需要升級圖書館的相關(guān)硬件，因?yàn)樵凇霸啤钡牧硪欢耍袑I(yè)的管理人員幫你維護(hù)硬件，這樣工作人員的工作強(qiáng)度就會大大降低。

5)信息更新快。在傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)模式下，用戶一般必須使用計算機(jī)才能利用圖書館的電子資源。而運(yùn)用云計算模式，用戶使用手機(jī)、PDA等設(shè)備也可以使用圖書館提供的電子資源服務(wù)。圖書館數(shù)據(jù)庫經(jīng)常在修改添加，相互合作的圖書館每天都有新的信息增加到數(shù)據(jù)庫中，因此用戶從圖書館數(shù)據(jù)庫能檢索到世界上最新的資料和信息。只需圖書館每個月按照服務(wù)類型和實(shí)際的使用星付費(fèi)，如同抄水電煤氣表一樣，對管理者而言是完全透明的。甚至這個款項(xiàng)是直接從政府采購的帳戶中直接劃轉(zhuǎn)。

3云計算技術(shù)在圖書館應(yīng)用中的瓶頸問題

雖然云計算技術(shù)目前還處于商用的初級階段.還有許多問題困擾著云計算服務(wù)提供商。隨著云計算技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，以及云計算理念被用戶的廣泛接受，云計算技術(shù)必將成為最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施，基于云計算平臺的應(yīng)用也將成為人們最重要的選擇。作為圖書館工作人員需要認(rèn)真追蹤研究以下幾個方面：

1)需要確認(rèn)是否把整個圖書館資源放到“云”中。從理論上說，利用云計算技術(shù)，用戶只需要通過本地終端就可以通過互聯(lián)網(wǎng)使用圖書館的相關(guān)資源。但實(shí)際上，為了安全和穩(wěn)定。也為了在“云”服務(wù)中斷或失效時，圖書館仍然能夠正常地提供相關(guān)的服務(wù)，圖書館顯然不能把所有的數(shù)據(jù)資源都放在”云“中.必然要繼續(xù)在本地保存一些常規(guī)的重要的數(shù)據(jù)依此來作為“云”數(shù)據(jù)的一個備份。因此，云計算模式并不會完全推翻圖書館現(xiàn)有的數(shù)據(jù)部署模式，而是在保留原有模式的基礎(chǔ)上，使現(xiàn)有的部署模式與云計算模式進(jìn)行融合，作為現(xiàn)有部署模式的有效補(bǔ)充。圖書館應(yīng)對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，通過研究來確立哪些數(shù)據(jù)資源可以放到“云”中，哪些數(shù)據(jù)必須在圖書館現(xiàn)有的模式中予以保留，這是值得圖書館員需要認(rèn)真研究的一個方面。

2)數(shù)據(jù)據(jù)位置問題。在現(xiàn)在運(yùn)行的系統(tǒng)中，許多用戶并不清楚自己的數(shù)據(jù)儲存在哪里。用戶應(yīng)當(dāng)詢問服務(wù)提供商數(shù)據(jù)是否存儲在專門管轄的位置，以及他們是否遵循當(dāng)?shù)氐碾[私協(xié)議。所以在建設(shè)圖書館這樣的公共服務(wù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫時，可以由國家來主導(dǎo)，成立專門的機(jī)構(gòu)來負(fù)責(zé)“云”的建立。

3)版權(quán)問題。在云計算模式中，各個加入云計算模式的圖書館之間可以通過有關(guān)的協(xié)議共享彼此的信息資源.就像用戶使用本館的電子資源和使用他館的電子資源一樣。因此在這里帶來了版權(quán)糾紛問題。因此，圖書館界應(yīng)針對在云計算模式下的信息資源共享中引起的版權(quán)糾紛問題制定切實(shí)可行的方案，從而方便用戶使用各館信息資源。

4)所網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)問題。由于云計算也是建立在網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，所以網(wǎng)絡(luò)的暢通與否就關(guān)系到圖書館的資源能否順利的利用與共享。這是最基礎(chǔ)，也是最關(guān)鍵的問題。

4總結(jié)

第6篇：云計算技術(shù)分析范文

關(guān)鍵詞 云計算；數(shù)據(jù)存儲；分析；計算機(jī)

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）07-0071-02

近年來，云計算越來越多的出現(xiàn)在大家的視野里，人們給予了云計算極大的關(guān)注。云計算會代替?zhèn)鹘y(tǒng)的計算機(jī)算法，這一理論也被認(rèn)為是未來發(fā)展的必然趨勢。在傳統(tǒng)的模式下，工作人員為了使信息進(jìn)行交互，一般都會在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲和處理。為了更好的保證數(shù)據(jù)調(diào)取的穩(wěn)定性，企業(yè)需要購買各種硬件、軟件基礎(chǔ)設(shè)施，而且還需要對這些設(shè)施進(jìn)行維護(hù)。但是由于存儲和處理的數(shù)據(jù)量在不斷的加大，所需要的存儲空間就越來越大，這樣就會大大提高企業(yè)的成本。但是這些并不是企業(yè)需要直接面對的，為了完成他們需要完成的業(yè)務(wù)，卻不得不為此投入大量的成本。

隨著計算機(jī)技術(shù)，信息處理技術(shù)不斷的發(fā)展，人們可以不用把大量的數(shù)據(jù)技術(shù)放在自己的計算機(jī)上，可以放在別人的計算機(jī)上或者是遠(yuǎn)程的服務(wù)器上，因此企業(yè)就不需要投入大量的資金購買存儲設(shè)備，完全可以通過互聯(lián)網(wǎng)根據(jù)自己的需求找到存儲在遠(yuǎn)程設(shè)備上的數(shù)據(jù)，于是云計算初步模型就出現(xiàn)了。

1 云計算與云儲存

1）云計算。在互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)條件下提供了云計算的一種技術(shù)形式，云計算可以提供動態(tài)變化的能夠伸縮的并且以虛擬為特點(diǎn)的計算模式。“云”就是一種比喻，是一個抽象的概念，實(shí)際上是計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)在起作用。

通過云計算把大量的數(shù)據(jù)都放在計算機(jī)上，這個計算機(jī)不是指本地的計算機(jī)，而是遠(yuǎn)程的服務(wù)器，企業(yè)可以根據(jù)自己的實(shí)際需求，對計算機(jī)的存儲系統(tǒng)進(jìn)行訪問，企業(yè)可以把大量的信息資源都轉(zhuǎn)換到客觀應(yīng)用上去。也就是說，計算機(jī)只是成為了一個簡單的終端，不需要進(jìn)行任何的計算或者是存儲，直接把主機(jī)功能交給云端。

2）云存儲。在云概念的基礎(chǔ)上延伸出了一個新的概念那就是云存儲，云存儲與云概念十分相似，它以分布式文件系統(tǒng)以及網(wǎng)格技術(shù)作為基礎(chǔ)，以集群應(yīng)用，借助應(yīng)用軟件把計算機(jī)中的各種存儲設(shè)備進(jìn)行有效的集中，讓彼此能夠協(xié)同合作。它的功能就是對外提供相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲以及業(yè)務(wù)訪問。本質(zhì)上說來，對于當(dāng)前存儲模式的創(chuàng)新就是云存儲。云存儲也是特殊的構(gòu)架服務(wù)，具體來說，一些廣域網(wǎng)或者是互聯(lián)網(wǎng)對于應(yīng)用者來說具有透明性。相關(guān)的應(yīng)用程序軟件是云存儲的關(guān)鍵之處，在存儲設(shè)備之間進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，通過這些有效的軟件使設(shè)備與設(shè)備之間進(jìn)行服務(wù)的轉(zhuǎn)變。

2 構(gòu)建在云環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲體系

在實(shí)際操作的過程中，數(shù)據(jù)存儲體系包括數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)接口以及服務(wù)協(xié)議等，數(shù)據(jù)中心是在云環(huán)境下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)，由存儲管理、分布式文件體系和存儲備份組成。云存儲設(shè)備既可以是在企業(yè)的發(fā)展過程中所專門應(yīng)用的存儲設(shè)備，也可是PC，這個系統(tǒng)的設(shè)計依據(jù)的基礎(chǔ)是客戶機(jī)和服務(wù)器模式。經(jīng)過檢驗(yàn)這些確實(shí)可以完成大量數(shù)據(jù)的存儲工作，并且效果也非常理想。

1）服務(wù)器的結(jié)構(gòu)。云計算的組成部分中最重要的是存儲服務(wù)器架構(gòu)。在云存儲體系構(gòu)建之前，應(yīng)該首先構(gòu)建云存儲服務(wù)器架構(gòu)，這個可以根據(jù)架構(gòu)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，這些架構(gòu)技術(shù)是多樣化的。在NAS這個文件存儲系統(tǒng)中，每一個節(jié)點(diǎn)都是一個相互獨(dú)立的個體，文件是這個系統(tǒng)中最小的單位。在集群中，如果文件可以完整的保留，那么其數(shù)據(jù)信息也會有效的保存在集群的特定的點(diǎn)上，文件雖然比較多，但是會被重新定義到一些另外的節(jié)點(diǎn)上，這樣信息就顯得太過繁雜了。在實(shí)踐的過程中，人們可以發(fā)現(xiàn)，SNA作為存儲系統(tǒng)的一塊兒，如果有某一個文件發(fā)出請求，每一個節(jié)點(diǎn)都會對該文件的不同數(shù)據(jù)塊進(jìn)行訪問，它能夠有效的對用戶的某一種需求進(jìn)行及時的處理。這種存儲結(jié)構(gòu)比較適合在云服務(wù)器當(dāng)中使用，它可以在一定的范圍內(nèi)進(jìn)行擴(kuò)展，而且傳輸?shù)男室脖容^高。

2）服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳遞。在當(dāng)前的存儲系統(tǒng)的環(huán)境下，一些存儲系統(tǒng)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)之間的傳送協(xié)議，異構(gòu)的平臺之間的信息可以進(jìn)行有效的資源共享。在計算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中，程序和數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化問題是需要我們共同考慮的。在使用數(shù)據(jù)庫的時候，存儲過程是必不可少的，它提供了一種更加高級的特性。它可以傳遞一些函數(shù)或者是邏輯表達(dá)方式，這樣就可以幫助程序人員來處理一些比較復(fù)雜的任務(wù)。它的存儲過程也比一些別的程序快很多，如果存儲的過程發(fā)生在本地的服務(wù)器上，那就可以減少在執(zhí)行和操作過程中的寬帶傳輸和執(zhí)行命令的時間。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以分頁顯示數(shù)據(jù)，執(zhí)行一個命令會產(chǎn)生幾萬種結(jié)果，這些結(jié)果是不可能一次性的直接輸出到客戶端上，可以采用分頁顯示來解決這個問題。分頁顯示主要有兩種，一種是在數(shù)據(jù)庫的查詢所匹配的記錄一下子存儲在內(nèi)存儲器當(dāng)中。另一個是根據(jù)用戶的需求，從這些匹配的記錄當(dāng)中顯示指定的記錄。這兩者是有一定的區(qū)別的，前一種是把所有的記錄一次性的寫到內(nèi)存里，再使用分頁顯示，后一種是指通過指定數(shù)量的查詢互相匹配的記錄然后寫入到內(nèi)存當(dāng)中，接著分頁顯示。這個系統(tǒng)使每一個要求只需要返回一個頁面的數(shù)據(jù)，效率大大的提高了。

3 關(guān)于企業(yè)的存儲構(gòu)建方案

1）商業(yè)化的云存儲系統(tǒng)。在一些數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫已經(jīng)研發(fā)出一系列的商業(yè)化存儲產(chǎn)品，主要建立在云存儲的相關(guān)理論基礎(chǔ)上。一些最早就致力于云存儲研發(fā)的公司推出數(shù)項(xiàng)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的存儲技術(shù)，而且還提出了云存儲系統(tǒng)的構(gòu)架方案。從用戶的角度出發(fā)，在相關(guān)協(xié)議下可以實(shí)現(xiàn)自身數(shù)據(jù)的存儲和提取。可以提供一些簡單的隊列服務(wù)，在一些虛擬的主機(jī)之間信息可以互相發(fā)送好接收，而且一些支持的服務(wù)可以為用戶提供專業(yè)的存儲接口。一些公司希望他們提出的數(shù)據(jù)庫分布式的編程環(huán)境，可以適用于本公司的具體情況，還可以適用于云存儲的應(yīng)用開發(fā)商提出的關(guān)于存儲的一些應(yīng)用服務(wù)，可以起到一箭雙雕的作用。

2）構(gòu)建企業(yè)自身的數(shù)據(jù)中心。對于許多大型企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的安全性是最重要的，數(shù)據(jù)中包含著許多客戶的信息，這些客戶的信息一定不能泄露，泄露了以后就會面臨重大的信譽(yù)問題，這個時候如果選擇的是租用的云存儲服務(wù)的話，企業(yè)許多的數(shù)據(jù)資料都需要存儲在云服務(wù)提供的云數(shù)據(jù)中心，會面臨一定的風(fēng)險性，所以有一些大型的企業(yè)轉(zhuǎn)向一些私有的云存儲的云服務(wù)提供商提供的云數(shù)據(jù)的中心，借助這個存儲設(shè)備也需要大量的資金投入，它是借助私云存儲提供的存儲設(shè)備以及冗余備份系統(tǒng)，所以這種結(jié)構(gòu)并不靈活。作為企業(yè)可以選擇混合云存儲方案，可以把與之相關(guān)的關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)作為首要的存儲，存到私云存儲當(dāng)中，對于其它的一些數(shù)據(jù)就可以存儲在租用的云存儲當(dāng)中，借用這種存儲的方法可以實(shí)現(xiàn)存儲效用利用的最大化。

4 云計算的環(huán)境下關(guān)于數(shù)據(jù)安全問題

為了保證數(shù)據(jù)的安全性能我們可以采用加密的方式，對于加密的方法有兩種：對稱加密和非對稱加密。實(shí)踐證明，對稱加密的算法還比較成熟，所以應(yīng)用的范圍比較廣泛，這種加密的算法、加密和解密都比較容易實(shí)現(xiàn)，所以廣泛的應(yīng)用于大量的數(shù)據(jù)傳輸，對于非對稱加密來說，可以把傳統(tǒng)的密鑰分為公開密鑰和私有密鑰，把加密算法和解密算法分開控制，這樣可以在計算方法的復(fù)雜程度上確保其的安全性。

1）關(guān)于加密。當(dāng)想要對某一個數(shù)據(jù)進(jìn)行加密的時候可以通過對稱加密算法密匙生成器，通過密匙生成器來隨機(jī)生成含有校驗(yàn)信息的密匙，再通過非對稱加密算法對所包含的效驗(yàn)信息的密匙進(jìn)行加密。這樣就可以把密文統(tǒng)一打包以后發(fā)到用戶端供用戶們使用，這個密文是經(jīng)過加密算法處理的。除這些以外，對于一些數(shù)據(jù)量十分大的用戶的數(shù)據(jù)可以通過對稱的加密算法對其進(jìn)行加密。但是對于一些數(shù)據(jù)量用戶較小的用戶可以考慮對一些非對稱算法進(jìn)行加密，將這兩種密匙和密文數(shù)據(jù)一塊兒存儲起來放到云存儲中心，對于那些非加密的密匙以及解密的密匙僅僅需要進(jìn)行保存就行。

2）關(guān)于解密。既然可以加密處理，那么就應(yīng)該對密匙進(jìn)行解密，這樣密碼的設(shè)立才會更有意義。在對數(shù)據(jù)解密的過程中，用戶首先需要對對稱加密的算法進(jìn)行解密，這種算法是跟非對稱加密相關(guān)的。這樣就可以對密匙進(jìn)行還原，然后，被還原的密匙根據(jù)對稱算法對所提供的數(shù)據(jù)包進(jìn)行解密，這樣可以把所需要的文件進(jìn)行還原。兩種算法需要配合使用，這樣才能最大限度的發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn)，避免某一種算法的不足導(dǎo)致文件不能安全的進(jìn)行保密。我們的目的是對數(shù)據(jù)的安全進(jìn)行保密，可以通過對稱密匙對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密也可以利用非對稱密匙僅僅對一部分密匙進(jìn)行加密。這兩種算法互相結(jié)合，有效地解決了云計算中所面臨的安全問題。

5 結(jié)束語

在云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)給人們帶了許多的方便，釋放了個人計算機(jī)終端的數(shù)據(jù)存儲任務(wù)，優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲中把對稱密匙和非對稱密匙結(jié)合起來使用，為云環(huán)境下的存儲技術(shù)帶來了一定的安全性。這是一種解決安全問題比較可行的方法。隨著科技的不斷進(jìn)步，云計算環(huán)境下的存儲技術(shù)一定會有更大的突破，實(shí)踐應(yīng)用也一定會更加廣泛。

參考文獻(xiàn)

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[2]陳鳳萍.云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)分析[J].硅谷，2013（17）：43，29.

[3]張慶華.云存儲技術(shù)在視頻監(jiān)控中的發(fā)展與應(yīng)用[J].中國公共安全（綜合版），2013（17）：53-54.

第7篇：云計算技術(shù)分析范文

【工業(yè)4.0】

工業(yè)4.0是在現(xiàn)代智能機(jī)器人、傳感器、數(shù)據(jù)存儲和計算能力實(shí)現(xiàn)突破的條件下，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將供應(yīng)鏈、生產(chǎn)過程和倉儲物流智能連接，從而實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)的“四化”：供應(yīng)和倉儲成本較小化，生產(chǎn)過程自動化，需求相應(yīng)速度較大化和產(chǎn)品個性化。

在4.0時代，不僅制造環(huán)節(jié)的人工將得到節(jié)省(機(jī)器人為主體的自動化生產(chǎn)連線)，前端供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)計劃(互聯(lián)網(wǎng)接入，實(shí)施管理訂單)、后端倉儲物流管理(WMS+自動化立體倉庫)都將實(shí)現(xiàn)無人化以及較低的渠道庫存和物流成本。

工業(yè)4.0是德國政府提出的一個高科技戰(zhàn)略計劃。中國的工業(yè)4.0就是中國制造2025。在現(xiàn)代智能機(jī)器人、傳感器、數(shù)據(jù)存儲和計算能力實(shí)現(xiàn)突破的條件下，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將供應(yīng)鏈、生產(chǎn)過程和倉儲物流智能連接，從而實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)的“四化”：供應(yīng)和倉儲成本較小化，生產(chǎn)過程全自動化，需求相應(yīng)速度較大化和產(chǎn)品個性化。工業(yè)4.0的終極目的是使制造業(yè)脫離勞動力稟賦的桎梏，將全流程成本降到較低，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)競爭力的較大化。在4.0時代，不僅制造環(huán)節(jié)的人工將得到節(jié)省(機(jī)器人為主體的自動化生產(chǎn)連線)，前端供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)計劃(互聯(lián)網(wǎng)接入，實(shí)施管理訂單)、后端倉儲物流管理(WMS+自動化立體倉庫)都將實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)無人化，以及較低的渠道庫存和物流成本。回顧前三次工業(yè)革命，實(shí)際上是應(yīng)用機(jī)械、電氣和信息技術(shù)等越來越先進(jìn)的工具逐步將人力從生產(chǎn)中解放，從而提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本的過程。

【工業(yè)4.0的關(guān)鍵內(nèi)容】

工業(yè)4.0有一個關(guān)鍵點(diǎn)，就是"原材料(物質(zhì))"="信息"。具體來講，就是工廠內(nèi)采購來的原材料，被"貼上"一個標(biāo)簽：這是給A客戶生產(chǎn)的XX產(chǎn)品，XX項(xiàng)工藝中的原材料。準(zhǔn)確來說，是智能工廠中使用了含有信息的"原材料"，實(shí)現(xiàn)了"原材料(物質(zhì))"="信息"，制造業(yè)終將成為信息產(chǎn)業(yè)的一部分，所以工業(yè)4.0將成為最后一次工業(yè)革命。

【工業(yè)4.0兩大主題】

1.智能工廠：重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡(luò)分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)

2.智能生產(chǎn)：主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用等。該計劃將特別注重吸引中小企業(yè)參與，力圖使中小企業(yè)成為新一代智能化生產(chǎn)技術(shù)的使用者和受益者，同時也成為先進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)造者和供應(yīng)者

【智慧工廠】

智慧工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和設(shè)備監(jiān)控技術(shù)加強(qiáng)信息管理和服務(wù);通過大數(shù)據(jù)與分析平臺，將云計算中由大型工業(yè)機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)時信息(云端智能工廠)，并加上綠色智能的手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建一個高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化工廠。

【智能工廠的三大技術(shù)和特點(diǎn)】

三大技術(shù)：

1.無線感測技術(shù)

2.控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)

3.工業(yè)通信無線化

特點(diǎn)：

1.制造過程管控可視化。由于智能工廠高度的整合性，在產(chǎn)品制造上，包括原料管控及流程，均可直接實(shí)時展示于控制者眼前。

2.系統(tǒng)監(jiān)管全方位。通過物聯(lián)網(wǎng)概念，以傳感器做連接使制造設(shè)備具有感知能力，系統(tǒng)可進(jìn)行識別、分析、推理、決策以及控制功能。

3.制造綠色化方面，除了在制造上利用環(huán)保材料、留意污染等問題，并與上下游廠商間，從資源、材料、設(shè)計、制造、廢棄物回收到再利用處理，以形成綠色產(chǎn)品生命周期管理的循環(huán)。

【智能生產(chǎn)】

智能生產(chǎn)是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進(jìn)行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴(kuò)展到柔性化、智能化和高度集成化。

【云計算】

云計算是一個提供便捷的通過網(wǎng)絡(luò)訪問一個可定制的IT資源共享池能力的按使用量付費(fèi)的模式(IT資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用、服務(wù))，這些資源能夠快速部署，并只需要很少的管理工作或很少的與服務(wù)供應(yīng)商的交互。

簡單來說云計算是一種未來信息技術(shù)的一種主要架構(gòu)，服務(wù)云+消費(fèi)端。云端通過集中的資源提供各種服務(wù)，各種終端通過互聯(lián)網(wǎng)接入使用，而不是原來各自維護(hù)自己的基礎(chǔ)架構(gòu)。

通俗的理解云計算的“云”就是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器集群上的資源，它包括硬件資源(服務(wù)器、存儲器、CPU等)和軟件資源(如應(yīng)用軟件、集成開發(fā)環(huán)境等)，所有的處理都在云計算提供商所提供的計算機(jī)群來完成。

【云計算的特點(diǎn)】

1.按需即取

消費(fèi)者可以隨時按需使用各類云服務(wù)，快速交付，并且通過自助的方式，不需要提供商人工參與。

2.隨時擴(kuò)展

通過虛擬化技術(shù)，云服務(wù)提供商提供規(guī)模較大的資源池，服務(wù)資源可按需隨時進(jìn)行擴(kuò)展和收縮。

3.按使用付費(fèi)

區(qū)別于傳統(tǒng)軟硬件購置的方式，云計算采用按使用付費(fèi)的模式，讓企業(yè)IT從資本投資轉(zhuǎn)變?yōu)楦`活的運(yùn)營費(fèi)用。

【云計算的基本類別】

1.混合云

客戶同時使用公有云資源和私有云資源，邏輯上是一個整體，可實(shí)現(xiàn)內(nèi)部互聯(lián)，既保證了用戶的私有性，又能夠靈活使用公有云。

2.私有云

客戶獨(dú)占使用云資源池。私有云部署在企業(yè)數(shù)據(jù)中心或第三方托管場所(如電信運(yùn)營商IDC機(jī)房)。

3.公有云

云資源池為所有用戶共享，一般通過互聯(lián)網(wǎng)使用。

【云計算的服務(wù)形式】

1.軟件及服務(wù)

SaaS服務(wù)提供商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，用戶根據(jù)需求通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商訂購應(yīng)用軟件服務(wù)，服務(wù)提供商根據(jù)客戶所定軟件的數(shù)量、時間的長短等因素收費(fèi)，并且通過游覽器向客戶提供軟件的模式。

2.平臺即服務(wù)

這是一種分布式平臺服務(wù)，廠商提供開發(fā)環(huán)境、服務(wù)器平臺、硬件資源等服務(wù)給客戶，用戶在其平臺基礎(chǔ)上定制開發(fā)自己的應(yīng)用程序并通過其服務(wù)器和互聯(lián)網(wǎng)傳遞給其他客戶。

3.基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)

IaaS即把廠商的由多臺服務(wù)器組成的“云端”基礎(chǔ)設(shè)施，作為計量服務(wù)提供給客戶。它將內(nèi)存、I/O設(shè)備、存儲和計算能力整合成一個虛擬的資源池為整個業(yè)界提供所需要的存儲資源和虛擬化服務(wù)器等服務(wù)。

【大數(shù)據(jù)】

21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了物聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。

大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。如果將大數(shù)據(jù)比作一個產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

【大數(shù)據(jù)的4V特征】

1.體量(volume)：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長，總數(shù)據(jù)量的80~90%，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10-5-倍，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10-50倍。

2.多樣性(variety)：大戶數(shù)的異構(gòu)和多樣性，很多不同形式(文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù))，無模式或者模式不明顯，不連貫的語法或句義。

3.價值密度(value)：大量的不想管信息，對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析，深度復(fù)雜分析(機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等)。

4.速度(velocity)：實(shí)時分析而非批量式分析，數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄，立竿見影而非事后見效。

【大數(shù)據(jù)與云計算】

云計算的模式是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存儲、訪問和計算。當(dāng)前云計算更偏重海量存儲和計算，以及提供的云服務(wù)，運(yùn)行云應(yīng)用，但是卻反盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，挖掘價值性信息和預(yù)測性分析，為國家、企業(yè)、個人提供決策和服務(wù)，是大數(shù)據(jù)核心議題，也是云計算的最終方向。

從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

第8篇：云計算技術(shù)分析范文

云計算(Cloud Computing)是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，通過云計算技術(shù)可以將巨大的系統(tǒng)池連接在一起以提供各種IT服務(wù)，并可以按需提供資源、收取費(fèi)用等，因此云計算也被看做是一種新型的資源利用模式。從技術(shù)角度看，云是一個包含大量可用虛擬資源(例如硬件、開發(fā)平臺以及I/O服務(wù))的資源池，這些虛擬資源可以根據(jù)不同的負(fù)載動態(tài)地配置，以達(dá)到更優(yōu)化的資源利用率。這種資源池通常由基礎(chǔ)設(shè)施提供商按照服務(wù)等級協(xié)議(SLA，ServiceLevel Agreement)采用用時付費(fèi)(PPU，Pay-Per-Use)的模式開發(fā)管理。云計算使得超級計算能力通過互聯(lián)網(wǎng)自由流通成為了可能，企業(yè)與個人用戶無需再投入高昂的硬件購置成本，只需要通過互聯(lián)網(wǎng)來購買或租賃計算力。

很多因素推動了對云計算的需求：從IT資源利用的角度來看，建設(shè)云計算這種超大規(guī)模IT資源池可以簡化用戶使用，降低IT資源的平均成本；從業(yè)務(wù)角度講，移動應(yīng)用、實(shí)時數(shù)據(jù)流、SOA、Web搜索、開放協(xié)作、社會網(wǎng)絡(luò)和移動商務(wù)等新應(yīng)用急劇增長，需要利用大規(guī)模的云平臺進(jìn)行支持；特別是對超大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析的需求，直接推動了云計算的產(chǎn)生和發(fā)展。

2　電信行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)

電信企業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集型企業(yè)，保存有海量的用戶呼叫數(shù)據(jù)、WAP與GPRSEI志以及其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志等。正確地分析這些數(shù)據(jù)從而獲得有用的知識，能夠使電信企業(yè)更好地向用戶提供服務(wù)、發(fā)現(xiàn)更多的商機(jī)，同時可以分析市場狀況，以便于制定營銷策略、調(diào)整資費(fèi)策略。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信業(yè)中有重要的應(yīng)用價值。

但進(jìn)行此類數(shù)據(jù)挖掘，需要投入大量的金錢和人力，用于購置、維護(hù)硬件設(shè)備以及購買相應(yīng)軟件。這主要是由于，電信行業(yè)中產(chǎn)生的經(jīng)營日志數(shù)據(jù)巨大，一般技術(shù)無法處理。以話單數(shù)據(jù)為例，一個較大規(guī)模城市每月的數(shù)量可以達(dá)到50GB，對于大型直轄市，這個數(shù)字可能超過1TB。如此大的數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具無法負(fù)荷，必須采用專用數(shù)據(jù)挖掘與分析工具，例如SASEnterprise Miner、SPSS Clementine、IBM IntelligentMinet等，而這些軟件一般需要花費(fèi)百萬以上的年費(fèi)。

不過，盡管這些數(shù)據(jù)挖掘工具價格昂貴，挖掘效果卻仍有待提高。首先，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘工具基本都實(shí)現(xiàn)了常見數(shù)據(jù)挖掘算法，例如文獻(xiàn)[2―4]中討論了基于這些算法的客戶流失預(yù)測分析方法，然而這些算法的實(shí)現(xiàn)都是傳統(tǒng)的內(nèi)存駐留式，所處理的數(shù)據(jù)也是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(通常是某種數(shù)據(jù)庫軟件的固有格式)，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無能為力(例如原始日志)。其次，當(dāng)數(shù)據(jù)集很大時，建立模型所需要的時間往往很長，所采用的機(jī)器往往是小型機(jī)等高端設(shè)備，雖然投入很大，但處理效果仍受制于單個主機(jī)的性能，無法通過分布式方式實(shí)現(xiàn)并行處理。

云計算技術(shù)可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘成本高、性能差的缺陷。通過云計算技術(shù)，即可以利用已有設(shè)備搭建分布式、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)分析中心，從而節(jié)省設(shè)備投入和軟件投入成本，提高執(zhí)行效率，為構(gòu)建低成本、高效率的數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)提供了可能性。Hadoop則是構(gòu)建此類系統(tǒng)的熱門技術(shù)。

3　Hadoop云計算平臺

Hadoop是Apache組織支持的一個開源軟件，是Google云計算理論GFS、Map/Reduce、Bigtable的一個開源實(shí)現(xiàn)。Hadoop最早作為開源搜索引擎項(xiàng)目Nutch的基礎(chǔ)平臺而開發(fā)，隨后成為一個獨(dú)立的項(xiàng)目而發(fā)展。

Hadoop可以使用廉價Linux PC機(jī)組成集群運(yùn)行各種應(yīng)用，同時保持系統(tǒng)的穩(wěn)定、高效。它能使編寫和運(yùn)用處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序更加容易，其核心組件有3個：一個是HDFS，分布式文件系統(tǒng)，可以提供高效、穩(wěn)定的分布式存儲，隱藏下層負(fù)載均衡、冗余復(fù)制等細(xì)節(jié)，對上層程序提供一個統(tǒng)一的文件系統(tǒng)API接口；一個是HBASE，一個大型的分布式數(shù)據(jù)庫，這個數(shù)據(jù)庫不是關(guān)系式的數(shù)據(jù)庫，而是一個巨大的按列存儲表格，可用來分布式存儲半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，例如日志數(shù)據(jù)等；Hadoop系統(tǒng)中最重要的組件則是Map/Reduce分布式處理組件。

Map/Reduce是一個編程模型，用以進(jìn)行穩(wěn)定、高效、超大數(shù)據(jù)量的分析計算。它將一個任務(wù)分成很多更細(xì)粒度的子任務(wù)，這些子任務(wù)能夠在空閑的處理節(jié)點(diǎn)之間調(diào)度，使得處理速度越快的節(jié)點(diǎn)處理越多的任務(wù)，從而避免處理速度慢的節(jié)點(diǎn)延長整個任務(wù)的完成時間。Map/Reduce模型將分布式運(yùn)算抽象為Map和Reduce兩個步驟，其中Map是把輸入Input分解成中間的Key/Value對，Reduce則是把Key/value合成為最終輸出。

開發(fā)者只需要實(shí)現(xiàn)Map和Reduce函數(shù)的邏輯，然后提交給Map/Reduce運(yùn)行環(huán)境，計算任務(wù)便會在計算機(jī)集群上自動、并行地調(diào)度執(zhí)行。運(yùn)行環(huán)境負(fù)責(zé)分割輸入數(shù)據(jù)、調(diào)度任務(wù)、自動處理運(yùn)行過程中出現(xiàn)的機(jī)器失效問題，以及協(xié)調(diào)不同節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)通信。很多分布式數(shù)據(jù)運(yùn)算可以抽象為Map/Reduce操作，圖1描繪了Map/Reduce框架的基本工作流程。

4　基于Hadoop的電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

基于Hadoop云計算技術(shù)，可以構(gòu)建低成本、高可靠性、高性能的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，這在電信行業(yè)具有很大的應(yīng)用價值。本文以“客戶流失預(yù)測”業(yè)務(wù)為例，來說明如何基于Hadoop構(gòu)建實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)。系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)如下基本功能：

(1)用戶流失預(yù)測；采用現(xiàn)有最為基本的客戶流失預(yù)測方法；

(2)用戶流失原因分析：基于經(jīng)驗(yàn)值的客戶流失原因分析；

(3)自動化數(shù)據(jù)處理和基于Web的可視化界面。

圖2是基于Hadoop構(gòu)建的實(shí)際數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的架構(gòu)：

整個系統(tǒng)運(yùn)行在分布式Hadoop平臺之上，數(shù)據(jù)可通過HDFS進(jìn)行分布式存儲，并通過Map/Reduce機(jī)制進(jìn)行作業(yè)調(diào)度和分布式處理。由于Hadoop是利用分布式技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲的，因此可承載的數(shù)據(jù)量將隨著集群規(guī)模的增加而增長，理論上可存儲PB級的數(shù)據(jù)，非常適合存儲電信業(yè)務(wù)責(zé)任編輯：左永君zuoyongjun@rn日志等海量數(shù)據(jù)。

在Hadoop平臺上，開發(fā)者只需要編寫數(shù)據(jù)預(yù)處理業(yè)務(wù)邏輯和算法即可，不需要處理分布式計算中的調(diào)度、消息等底層邏輯。編程語言基于Java或Python等腳本語言，開發(fā)非常方便。通過合適的數(shù)據(jù)挖掘模型對話單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得出用戶流失預(yù)測概率。在數(shù)據(jù)挖掘算法方面，流失預(yù)測一般采用分類算法如Logistic回歸模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這種處理一般有三個過程：

(1)數(shù)據(jù)的預(yù)處理(ETL)過程；對原始話單等數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮、轉(zhuǎn)換和必要的計算， 通常需要較多的步驟才能完成；而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘中，時間開銷最大的步驟，即是預(yù)處理過程。

(2)數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程：對已知離網(wǎng)或流失數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，需要利用預(yù)處理后的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算。

(3)概率預(yù)測過程：利用訓(xùn)練所得參數(shù)。對當(dāng)前話單數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，以分析目前用戶離網(wǎng)、流失的可能性，并對特定用戶群進(jìn)行篩選、報告等。

云計算技術(shù)通過可靠的分布式處理，將傳統(tǒng)的單機(jī)操作并行化，大大加快了預(yù)處理的效率，可以使上述過程更加快捷地進(jìn)行。

客戶端采用基于瀏覽器的SAAS模式提供分析結(jié)果的可視化服務(wù)(圖3)，即預(yù)測結(jié)果可以通過簡潔的Web界面進(jìn)行查看，并通過圖形化和報表等直觀方式，向用戶展示分析結(jié)果。

5　基于Hadoop的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的優(yōu)勢

如前所述，傳統(tǒng)的流失預(yù)測系統(tǒng)存在成本高、效率低、系統(tǒng)可靠性和可擴(kuò)展性差等問題，利用云計算技術(shù)，則可以有效地解決這些問題。基于Hadoop的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下方面：

(1)吞吐量大、運(yùn)算速劇央、可伸縮性佳

使用云計算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)分布式計算，極大提高了系統(tǒng)吞吐量和運(yùn)算速度。例如客戶流程分析模型中分類預(yù)測方法中的相關(guān)算法，包括分類預(yù)測算法、ETL操作等均基于Map/Reduce實(shí)現(xiàn)，并以一種可靠容錯的方式并行處理TB級別的數(shù)據(jù)集。系統(tǒng)可以有效統(tǒng)合多臺服務(wù)器資源共同進(jìn)行計算，不會因通信、協(xié)調(diào)等機(jī)制而限制多臺服務(wù)器發(fā)揮作用。其效果可通過系統(tǒng)測試數(shù)據(jù)體現(xiàn)。

(2)穩(wěn)定性高

Map/Reduce模型提供了容錯、調(diào)度機(jī)制，保證系統(tǒng)的健壯性。在設(shè)計Map/Reduce時，研究人員考慮了很多大規(guī)模分布式計算機(jī)集群進(jìn)行含量數(shù)據(jù)處理時所要考慮的關(guān)鍵問題：容錯處理保證了節(jié)點(diǎn)失效的情況下計算任務(wù)仍能夠正確執(zhí)行；操作本地化保證了在網(wǎng)絡(luò)等資源有限的情況下，最大程度地讓計算任務(wù)在本地執(zhí)行；任務(wù)劃分的粒度使得任務(wù)能夠更加優(yōu)化地被分解和執(zhí)行；對于每個未完成的子任務(wù)，Master節(jié)點(diǎn)都會啟動一個備份子任務(wù)同時執(zhí)行，無論初始任務(wù)還是備份子任務(wù)處理完成，該子任務(wù)都會立即被標(biāo)記為完成狀態(tài)，通過備份任務(wù)機(jī)制可以有效避免因個別節(jié)點(diǎn)處理速度過慢而延誤整個任務(wù)的處理。

(3)經(jīng)濟(jì)、綠色、廉價

基于混合模型的并行二元分類預(yù)測方法是基于Map/Reduce機(jī)制實(shí)現(xiàn)的，所以其只需要普通的PC機(jī)組成集群就可以對海量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行流失預(yù)測分析；而SAS、SPss等工具用的是IBM等商業(yè)機(jī)器，只能處理少量數(shù)據(jù)，無法對千萬億級用戶展開大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘。因此，相比于SAS、SPSS等工具，本系統(tǒng)具有成本低廉、可擴(kuò)展性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。

(4)易用性

系統(tǒng)可以通過Web方式使用，較為方便。可通過項(xiàng)目總結(jié)出流程化的快速搭建方式，以指導(dǎo)兄弟單位根據(jù)需要搭建相似系統(tǒng)。其效果通過試用，以研究報告和文檔方式體現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

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第9篇：云計算技術(shù)分析范文

【關(guān)鍵詞】云計算 云服務(wù) 高校教學(xué) 資源共享 數(shù)字化

隨著當(dāng)前教育改革持續(xù)推進(jìn)，教育發(fā)展與信息技術(shù)的結(jié)合也日益密切，以云計算為代表的數(shù)據(jù)服務(wù)在當(dāng)前高校數(shù)字化校園建設(shè)中占據(jù)主流，有利于促進(jìn)高校教育資源的可持續(xù)發(fā)展。云計算與高校教育網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合使得以“云服務(wù)”為主要代表的形式通過在線“云端”服務(wù)遍及到廣大師生中間，配合高校管理信息化趨勢，構(gòu)建嶄新的資源共享模型框架，為高校教育服務(wù)，也是高校目前數(shù)字化、信息化教育資源網(wǎng)絡(luò)環(huán)境構(gòu)建的一種重要嘗試方向。下面我們以云計算在高校數(shù)字化校園建設(shè)中的具體應(yīng)用為例進(jìn)行探索研究。

一、云計算介紹

云計算的出現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)時代優(yōu)勢，在現(xiàn)代社會，數(shù)據(jù)作為一種傳遞信息的服務(wù)形式能夠?yàn)樗嘶顒犹峁└鞣N便利，比如上網(wǎng)查詢資料、資源共享、數(shù)據(jù)收集與整合等，數(shù)據(jù)傳遞的各類信息都對人們的生活產(chǎn)生深刻的影響，這種影響力得到貫徹的途徑即數(shù)據(jù)服務(wù)，可以說，云計算是大數(shù)據(jù)時展到一定階段必然會出現(xiàn)的產(chǎn)物。云計算本質(zhì)上是數(shù)據(jù)服務(wù)，也可以進(jìn)一步理解為虛擬化服務(wù)和桌面云服務(wù)，即通過云計算理念將桌面作為服務(wù)形式提供給用戶，可以說是SaaS（軟件即服務(wù)）內(nèi)容的一個重要構(gòu)成部分。這種服務(wù)的優(yōu)勢在于安全性能更佳、硬件成本和管理成本降低，能夠?qū)崿F(xiàn)快速部署，支持功能強(qiáng)大，管理簡單，容災(zāi)能力強(qiáng)，業(yè)務(wù)連續(xù)能力佳，用戶所需花費(fèi)更低。

云計算的出現(xiàn)為高校整合教育資源提供了嶄新的途徑與方法，云計算技術(shù)參與構(gòu)建教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)平臺將會優(yōu)化廣大師生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境和資源共享環(huán)境。將云計算應(yīng)用于高校資源庫的建設(shè)有利于為教學(xué)模式創(chuàng)新提供強(qiáng)有力支持，提升教學(xué)資源利用率和利用水平，為現(xiàn)代教育信息化理論的豐富和實(shí)踐提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。作為以服務(wù)為核心思想的大數(shù)據(jù)時代，采用云服務(wù)成為了發(fā)展主流，其顯著的優(yōu)勢使得能夠在高校信息化進(jìn)程建設(shè)方面提供切實(shí)保障。比如云端數(shù)據(jù)的儲藏，不僅有效節(jié)省了空間資源，通過建立權(quán)限不一的云端服務(wù)平臺實(shí)現(xiàn)資源的高度整合與共享。云端提供的軟件服務(wù)將無數(shù)軟件置于服務(wù)器，解決了各種標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入，并且可實(shí)現(xiàn)多人網(wǎng)絡(luò)協(xié)作使用，這種數(shù)據(jù)服務(wù)促使桌面云服務(wù)有了更好的發(fā)展空間與市場。新時期云計算、云服務(wù)的出現(xiàn)滿足了廣大用戶多元化、多層次的網(wǎng)絡(luò)需求，個人定制服務(wù)成為主流，這種更加人性化的設(shè)置和服務(wù)無疑將會促使資源網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建變得更加普遍和強(qiáng)勢，用戶通過個人賬號即可享受高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。

二、云計算與高校教育的結(jié)合

云計算與教育結(jié)合已經(jīng)成為當(dāng)前主流，以云服務(wù)為代表的數(shù)據(jù)服務(wù)在近年來和眾多教育機(jī)構(gòu)進(jìn)行了聯(lián)合實(shí)踐。比如美國的北卡羅納州，西蒙公司在美國格雷漢姆小學(xué)進(jìn)行了云計算項(xiàng)目的嘗試，滿足校內(nèi)教學(xué)資源共享和數(shù)字化學(xué)習(xí)需求，為超過六百余名的師生提供了虛擬桌面云服務(wù)，在為他們提供豐富的學(xué)習(xí)材料的同時，構(gòu)建了高效共享的資源網(wǎng)絡(luò)，師生們無論身處何地，都可以通過計算機(jī)訪問虛擬桌面服務(wù)。國內(nèi)，眾多高校也與網(wǎng)絡(luò)公司進(jìn)行了云計算合作項(xiàng)目，比如北京師范大學(xué)的“教育大發(fā)現(xiàn)”就是一個典型的云服務(wù)工具，它通過利用google、維基、好看簿等免費(fèi)云服務(wù)工具將其與校內(nèi)資源共享平臺相連接，形成了一個高質(zhì)量的學(xué)習(xí)研究社區(qū)，成功為校內(nèi)教學(xué)科研提供了優(yōu)質(zhì)服務(wù)。當(dāng)前教育領(lǐng)域與數(shù)據(jù)服務(wù)的高度結(jié)合促使越來越多的結(jié)合實(shí)踐將重點(diǎn)放在了教育研究與云計算、云服務(wù)的結(jié)合上，學(xué)校方面將個人信息處理遷移到“云”上的傾向越來越強(qiáng)，這不僅僅是教育信息化發(fā)展過程中的戰(zhàn)略性眼光和前瞻性實(shí)踐，同時也是對云計算時代潮流的把握，是探索嶄新教學(xué)方式、資源建設(shè)和共享的重要步伐，是利用信息技術(shù)輔助教育的關(guān)鍵舉措。

三、云計算在高校教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的應(yīng)用

云計算與高校教育資源服務(wù)的結(jié)合帶來眾多優(yōu)勢，比如當(dāng)前積極提倡和推廣的高校教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。作為當(dāng)前數(shù)字化建設(shè)重要課題，對于高校而言，云計算的應(yīng)用能夠降低學(xué)校軟硬件建設(shè)成本，提升資源建設(shè)和使用質(zhì)量。要知道，云計算對客戶端要求并不高，僅需要普通的上網(wǎng)配置就可以實(shí)現(xiàn)眾多服務(wù)，無需頻繁對硬件設(shè)備進(jìn)行更新?lián)Q代，應(yīng)用成本大幅度降低，普及頻率大幅度提升。這種以云服務(wù)、桌面虛擬服務(wù)等為主要形式的服務(wù)，可以隨時隨地展開學(xué)習(xí)活動，降低了教學(xué)對空間環(huán)境的限制，學(xué)生通過電腦、手機(jī)、PDA等就可以在線查看教學(xué)資源，也可以將學(xué)習(xí)任務(wù)帶回家，被儲存在云端的數(shù)據(jù)可以隨時獲取。云端數(shù)據(jù)存儲相較一般個人資源存儲在安全性上更加有保障，專業(yè)高效的安全存儲無疑是最佳選擇，不需要擔(dān)心數(shù)據(jù)的損壞或丟失等問題，更有利于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。目前國內(nèi)已經(jīng)有不少企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)選擇了這種信息服務(wù)形式，數(shù)據(jù)服務(wù)與教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的結(jié)合將其眾多優(yōu)勢服務(wù)于教學(xué)，利用其強(qiáng)大的協(xié)同互補(bǔ)能力提供共享網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，將個人乃至高校置入同一個資源網(wǎng)絡(luò)“云”服務(wù)中，實(shí)現(xiàn)真正意義上的大范圍的資源共享。

就目前來說，云計算環(huán)境下高校數(shù)字化教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)的建立還面臨著不少問題，比如教學(xué)資源分布不均、更新速度慢、共享程度低、維護(hù)建設(shè)成本高等，這些都困擾著高校教學(xué)資源數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的建立。從這些問題入手，應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)優(yōu)勢從多方面予以解決，是高校加快、加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè)的必然途徑。從總體架構(gòu)上來看，國家教育部當(dāng)前籌建的“互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新開放平臺”是高校教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)模型環(huán)境建立的最佳依托，根植于學(xué)校自身信息化建設(shè)成果，結(jié)合統(tǒng)一身份認(rèn)證平臺和眾多門戶網(wǎng)建設(shè)服務(wù)，從存儲層、業(yè)務(wù)處理層和服務(wù)層分別入手，完成環(huán)境建設(shè)。高校教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)模型架構(gòu)見圖1。

國家教育部籌建的創(chuàng)新平臺為高校應(yīng)用創(chuàng)新和資源共享提供了良好的基礎(chǔ)，高校通過依托這個平臺的優(yōu)勢來完成自身的教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)模型環(huán)境建設(shè)，將會事半功倍。這個專業(yè)化的平臺服務(wù)層面上將會廣大用戶提供一站式的資源下載、上傳、共享等服務(wù)，利用分布式只能處理技術(shù)完成業(yè)務(wù)處理并快速響應(yīng)大量用戶的服務(wù)申請，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)和NOSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）技術(shù)完成海量資源的存儲。通過嶄新數(shù)據(jù)平臺服務(wù)于教學(xué)，利用數(shù)據(jù)交換的方式獲得基礎(chǔ)用戶數(shù)據(jù)，以平臺為用戶出入口，提供資源瀏覽、共享和下載服務(wù)，并且對注冊賬號擁護(hù)提供個性化服務(wù)，將平臺與學(xué)校門戶系統(tǒng)相結(jié)合，利用統(tǒng)一身份認(rèn)證系統(tǒng)進(jìn)入教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)，從而構(gòu)建起優(yōu)質(zhì)的服務(wù)環(huán)境。目前來說，教學(xué)資源平臺的云計算環(huán)境可采用Hadoop作為基礎(chǔ)軟件，采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)于用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和教學(xué)資源管理，NOSQL技術(shù)加上分布文件系統(tǒng)，不僅降低了對軟硬件的要求，且容錯性高，尤其適合超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用需求，高訪問量數(shù)據(jù)交換，解決數(shù)據(jù)服務(wù)、桌面云服務(wù)等面臨的通信協(xié)議解決難等問題。

比如根據(jù)高校需求購買高質(zhì)量的優(yōu)勢教學(xué)資源，直接入庫，在導(dǎo)入屬性標(biāo)志后放到資源平臺上供用戶使用，或者整理網(wǎng)上免費(fèi)資源，整合篩選成優(yōu)質(zhì)資源提供下載服務(wù)，或者依托高校本身強(qiáng)大的科研師資力量自主開發(fā)打造特色教學(xué)資源，發(fā)揮廣大師生的教學(xué)潛力。在資源展示方面，可參考優(yōu)質(zhì)門戶網(wǎng)站，設(shè)計優(yōu)質(zhì)界面，提供便捷服務(wù)，方便師生應(yīng)用索引，通過設(shè)置導(dǎo)航、搜索、熱門資源、宣傳推薦、評價、個性化與管理等多個模塊提升廣大師生用戶體驗(yàn)，打造優(yōu)質(zhì)的學(xué)校教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)模型，切實(shí)提供多樣化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)發(fā)揮數(shù)據(jù)服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)，加快高校教學(xué)信息化建設(shè)進(jìn)程。利用云計算技術(shù)服務(wù)于高校教學(xué)資源整合與共享，能夠使得資源管理和利用變得更加高效便利，不過目前這種探索還處在初級階段，需要深入分析風(fēng)險問題的基礎(chǔ)上解決資源協(xié)調(diào)、信息安全和資費(fèi)收取等問題，為信息化進(jìn)程和水平的進(jìn)一步提升提供保證。

總之，高校數(shù)字化校園的建設(shè)離不開云計算的應(yīng)用，發(fā)揮云計算優(yōu)勢建立優(yōu)質(zhì)高校教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)，有助于充分、合理、高效的整合資源服務(wù)于教育，加快完成信息化、數(shù)字化，打造新時代特色高校教育模式，利用越來越成熟的云服務(wù)技術(shù)切實(shí)服務(wù)于廣大師生。

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