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第1篇：計量經濟學的性質范文

ス丶詞:血管造影；血管直徑；血管中心線；血管分割

ブ型擠擲嗪: TP391.41 文獻標志碼:A

Abstract: In the base of extracting vascular centerline using skeletonization algorithm, the tracking method of coronary vessel diameter measurement based on Measure of Match (MoM) evaluation model was proposed. The algorithm took account of the symmetry between the two edge lines of blood vessels and the centerline, and the optimized evaluation idea. By the quantitative measurement of the actual image and comparison with the actual diameter, it was found that using the proposed method can accurately measure blood diameter, and can effectively address the overlap of vascular branching and diameter measurement problems.

Key words: angiography; vascular diameter; vascular centerline; vascular segmentation

0 引言

冠狀動脈造影是醫學上用于判斷心血管疾病的一種有效手段。它通過把造影液注入到心脈血管中而形成影像，醫生則利用各種手段對造影圖像定量分析，最終找到血管病灶的具置。隨著醫學影像技術的發展，定量分析的精度也有了很大的提高，一種有效的分析方法是依據造影圖像的血管直徑參數［1］。利用血管直徑的分布圖，可以準確地定位到血管病灶的具置，因此對于血管直徑測量方法的研究具有重要意義。

目前，關于血管直徑的測量并沒有比較成熟的方法。其常用的方法主要分為以下兩類：一是剖面分析法。該方法基于血管剖面(即橫截面)灰度點的分布特征。如Hansen等人［2］提出的“全寬度半高度(HHFW)”算法，它將剖面灰度分布曲線中各條邊上的一半高度值所對應的點作為邊緣點，將兩個邊緣點之間的距離作為血管的直徑值。由于血管剖面灰度分布近似于高斯曲線的分布，Chapman等人［3］ 和 Zhou等人［4］ 都通過實驗使用了1D高斯匹配方程來估計血管直徑。但這種方法效果較差，據此Lowell等人［5］ 改進使用2D高斯微分濾波器來更好地匹配血管的剖面灰度分布。二是模型建立法。該方法利用血管的特征建立合適的數學模型進行分析。如AlDiri等人［6］通過使用一對輪廓模型來分別檢測血管的兩條邊緣，最終計算出的血管直徑達到了像素級以下。Delibasis等人［7］提出了一種基于自動化模型的跟蹤算法來測量血管的直徑。這種算法使用一個參數模型來模擬各種形狀的血管，并且通過一種簡單的匹配估計來評價血管模型與實際血管圖像的匹配程度。

在血管直徑的測量過程中，血管的分支和重疊處的直徑測量是一個比較困難的問題。本文提出的基于MoM(Measure of Match)評價模型的冠脈血管直徑的測量方法可以有效解決上述問題。該方法主要包括兩個步驟：1)建立血管的Hessian矩陣特征圖，并利用一種基于距離場的快速匹配算法對特征圖進行細化以得到血管的骨架(即中心線)；2)對中心線上的每一個點，結合Hessian矩陣特征向量所指代的血管方向，利用基于MoM評價模型化跟蹤算法進行血管寬度的測量，最終得到精確的血管直徑值。該方法整個計算過程完全自動化，不需要任何人工的干預，具有準確、穩定性高的特點，適用于對血管直徑參數的分析測量。

1 血管特征圖的提取和骨架化

二維圖像的坐標點及其對應的灰度值可以看作是一個三維曲面L(x,y)，г蚧葉韌枷竦Hessian矩陣可以通過如下計算得到：

H(x,y)=氮2Lx2氮2Lxyお氮2Lyx氮2Ly2=Lxx(x,y)Lxy(x,y)Lyx(x,y)Lyy(x,y)(1)И

其中{Li,j(x,y)|i,j∈(x,y)}是圖像的二階偏導數。オ

由于血管剖面的灰度分布近似于高斯分布，為了增強血管圖像，式(1)中的二階偏導數可由圖像L與高斯核的二階偏導數Ga,b(x,y;σ)У木砘得到：

La,b(x,y;σ)=Ga,b(x,y;σ)*L(x,y)(2)И

其中:a和b代表x或者y,σ是高斯核的尺度參數。オ

Hessian矩陣的特征值和特征向量反映了圖像的基本特征。若Е霜1和λ2是Hessian矩陣的兩個特征值(Е霜1≥λ2), V1和V2Х直鴇硎玖礁鎏卣髦鄧對應的特征向量，則特征向量V1Т表曲面曲率最大的方向(血管剖面方向)，而特征向量V2Т表曲面曲率較小的方向(血管方向)。兩個特征向量是相互正交的。

在血管圖像的低灰度區血管點的特征是Е霜1>0，λ2≈0，Ф血管則處于圖像中的低灰度區域［8］。據此可以構造血管的特征函數：

Z(x,y;λ1(σ))=

ln (λ1+1)，λ1>2πσ2

0，其他

(3)オ

在多尺度條件下，歸一化的最佳特征函數可以表示為

Z(x,y)=┆maxσ=σ1,σ2,…,σnZ(x,y;λ1(σ))(4)オ

因為求得的Hessian矩陣與Е要в泄兀因此采用多尺度得到的特征圖更加合理，最終提取的血管特征圖結果見圖1。

精確地提取血管的骨架線(中心線)至今已有很多方法。但是其中大都需要大量的人工干預，并且提取的骨架線不是光滑和連續的，還需要進行平滑和斷點連接等后續處理［9-11］。van Uitert［12］提出了一種基于亞像素級距離場的骨架化算法，這種算法的精度達到了亞像素級，并且提取的血管骨架線光滑，連續。接下來本文將采用這種方法提取血管特征圖的骨架線。圖2(a)是圖1(b)的二值化圖像，圖2(b)是對圖2(a)截取的部分主干血管(矩形區域)進行骨架化處理的效果圖。從圖2(b)中可以看出，提取的血管骨架線光滑，連續，并且是單連通、單像素分布，可作為血管的中心線。

2 血管直徑的測量

2.1 基于MoM評價模型的冠脈血管直徑的測量

對于上述所提取的中心線上的每一點，采用基于MoM評價模型的跟蹤算法，能快速準確地測量出對應的直徑值。

跟蹤過程可以分為兩步：局部中心點的血管方向計算和中心點處直徑的測量。局部中心點方向計算將在2.2節中詳述，這里假設已經得到了中心線上每一個中心點的血管方向。為了敘述方便，稱正在處理的中心點為當前點。如圖3所示，當前點PТΦ難管方向為Е泉p，θ為血管方向θp的垂直方向，即θ=θp±π2，在θ方向上距離點P長度為d的左右兩個邊緣點分別是P1和P2，d稱為寬度變量，由于冠脈血管直徑的最寬處一般不超過12個像素，所以在這里設定d={r0+0.5n},其中r0=2,n=0,1,…,8，d的單位是像素。オ

基于MoM評價模型的跟蹤過程如下：

1)取中心線上的起始點作為當前中心點P，計算點P的血管方向θp。オ

2)在垂直于血管的方向Е壬希以中心點P為中心、以距離d同時向左右兩邊進行搜索，對應的左右邊緣點分別是P1和P2。以中心點左邊的搜索為例，此時對應的邊緣點為P1，當d=d0時，在距離d0-0.5和距離d0+0.5的像素點上分別沿垂直于θ方向上向兩邊同時取m個像素點(在實際計算中m=2)，連同搜索線上的像素點共有2m+1個像素點。假設分別為f1(t-m),…, f1(t-1), f1(t), f1(t+1),…, f1(t+m)和g1(t-m),…, g1(t-1),g1(t),g1(t+1),…, g1(t+m)。オ

對于右邊的搜索同樣可以得到：f2(t-m),…, f2(t-1), f2(t), f2(t+1),…, f2(t+m)和g2(t-m),…，g2(t-1),g2(t),g2(t+1),…,g2(t+m)。オ

3)設

MoM(d)=12m+1∑mi=-m(f1(t+i)-g1(t+i)+

f2(t+i)-g2(t+i))(5)И

其中寬度變量d是MoM的參數變量。隨著寬度變量dУ謀浠，MoM值的大小也會變化。由于在血管邊緣處灰度值會發生跳躍性的變化(梯度值局部最大)，因此對于計算出各個MoM值，最大的MoM值所對應的dе稻褪塹鼻爸行牡憒ρ管的半徑值，2d即為直徑值，Т聳背莆達到最優。在實際計算中，為了更加精確，將最優化時左右兩邊緣點P1、P2е間的距離作為當前中心點處的直徑值。

4)選取中心線上點PУ南亂桓齙闋魑當前中心點，再轉到步驟1)，繼續進行跟蹤,直到到達中心線的終點為止。

對于跟蹤過程中血管起始點和終止點的選擇，可以根據在第1章中提取的中心線數據，選擇感興趣的血管分支，從而確定初始點和終止點。

該方法主要利用了血管的兩條邊緣線相對于中心線對稱的特性，并融合了最優化的評價思想。該算法采用的平行化探測器測得的直徑非常準確，誤差能有效地控制在有限范圍之內；對于血管分支和重疊處直徑的測量該方法也同樣適用。

2.2 局部中心點處血管方向的計算

假設當前點為P，г詰2.1節中已經提到，Hessian矩陣的較大的特征值對應的特征向量代表血管剖面方向，而較小的特征值對應的特征向量代表血管方向，設在點P處血管方向為θp1。オ

в捎詰2.1節已經提取出了血管的中心線，中心線上的每個點的血管方向也可以通過局部擬合線段的斜率來表示。設在點P處使用這種方法計算得到的血管方向為θp2。オ

經實驗分析，由于前兩種方法計算的血管方向都存在一定的誤差，為了盡可能減小誤差，本文將通過加權平均綜合使用兩種方法求得的方向作為當前點處血管的方向。即

Е泉p=αθp1+(1-α)θp2(6)И

其中α(0≤α≤1)是權重值，分別取α=0.1，0.3，0.5，0.7，0.9進行實驗，實驗結果表明，當α=0.5時血管方向的變化比較平緩，對血管方向誤差的矯正效果最好。オ

3 實驗分析

在實驗中，分別測量了5幅實際臨床冠狀動脈血管造影圖像。圖像來自河南省人民醫院，圖像尺寸統一為512×512像素大小的灰度圖像。在造影圖像中，血管的直徑是已知的(真實的血管直徑由心血管臨床醫生手工給出)，圖像無背景噪聲且血管輪廓清晰。實驗環境為Matlab 7.0。

基于MoM評價模型的跟蹤算法利用了血管的兩條邊緣是以中心線對稱的這一特征，可以有效地解決在血管分叉點和重疊處直徑測量不準確的問題，如圖4所示。

圖4(a)是圖2(a)中矩形區域部分的原始圖像。圖4(b)是利用本文算法對圖4(a)中兩條分支血管的直徑測量示意圖。圖4(a)中的標號①、②分別表示血管的一個分支和重疊處。而圖4(c)和圖4(d)分別是對標號①、②處的血管直徑測量的結果，圖4(e)和4(f)分別是圖4(c)和4(d)測量結果的直徑分布圖。從圖4(e)和4(f)中可以看出，測得的直徑變化比較平緩，總體上與實際直徑值相比誤差很小，在血管分支和重疊處測得的直徑值與實際直徑值也基本相符，只是在局部點出現了波動。說明在測量過程中并沒有受到血管分支或重疊的影響，測量結果依然可以保持很高的精度。

表1給出了測量5幅血管所統計出的基于MoM評價模型的跟蹤算法所測得的直徑值與實際直徑值之間的比較，比較的方法是均方根誤差法。即：

RMSE1=1N∑pD2(p)(7)オ

RMSE2=1N∑p(D(P)R(P))2(8)オ

RMSE1的值反映了比較后兩者之間的絕對誤差大小，而RMSE2的值反映了比較后兩者之間的相對誤差大小。其中，變量P表示中心線上的任意一點，D(P)表示在點P處測得的直徑值與實際直徑值之間的歐幾里得距離，R(P)表示點P處的實際直徑值；N代表中心點的個數。比較時采用的是分階段直徑的比較模式。オ

從表1可以得出，本文算法測得的直徑值與實際直徑值之間的絕對誤差雖然隨著直徑范圍的增加有所增大，但總體上誤差的平均值只有0.536像素，同時兩者之間的相對誤差在直徑范圍大于2.5像素時最大，其他直徑范圍測得的相對誤差相差不大，總體上誤差的平均值只有0.129像素，精度達到了像素級以下；對于直徑小于2.5像素的細血管來說，測得的絕對誤差只有0.482像素，相對誤差相對于其他直徑范圍較大，為0.238像素，但精度依然很高，這在一定程度上解決了細血管直徑的測量問題。結果證明了本文算法在臨床醫學方面的精確性和實用性。

4 結語

本文提出了一種基于MoM評價模型的血管直徑測量方法。首先需要計算出血管圖像的特征圖，然后利用骨架化算法提取血管的中心線，接著就可以使用該方法進行血管直徑的測量。

本文算法主要利用了血管的兩條邊緣線相對于中心線對稱的特性，并融合了最優化的評價思想。實驗研究表明，本文算法測量的血管直徑非常準確，同時可以解決血管分支和重疊處直徑的測量問題。該方法適用于臨床醫學圖像直徑參數的測量，同時也可以用于血管分割、血管的病變診斷領域。

げ慰嘉南:

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第2篇：計量經濟學的性質范文

關鍵詞：計量經濟學；課程特點；對策

計量經濟學與宏觀經濟學、微觀經濟學成為我國高等院校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心理論課程。近年來，計量經濟學的應用與教學受到國內眾多學者、教育工作者的廣泛關注。然而，基于筆者的教學經驗以及對其他院校計量經濟學教學工作的調研，發現現有的計量經濟學在其教學開展過程中仍存在不少問題。例如，對于計量經濟學的重要性，學科理論基礎、學科性質等問題未能形成清楚的認識。此外，在課時安排上仍存在不足現象，而學生的統計學、數理經濟學乃至宏微觀經濟學的先修知識不足。這些問題對于計量經濟學的課程教學效果具有至關重要的影響，如若不能及時有效的解決這些問題，對于計量經濟學的教育教學目標、學生的培養目標將事倍功半。為此，本文對計量經濟學的學科特點以及結合本人在教學及調研過程中發現的問題進行了相應的梳理，基于此，提出本人對于提高計量經濟學教學效果的解決方案。

一計量經濟學的界定與學科特點

Frisch（1933）對計量經濟學的定義給出了一個較為明確的界定，他認為將統計學、經濟理論與數學結合起來構成了計量經濟學的研究理論體系。進一步說，基于現有經濟數據、構建經濟理論回歸模型、估計模型參數、參數檢驗以及對相關實證結果的具體應用構成了計量經濟學的基本框架。而時間序列分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學以及微觀計量經濟學構成了現代計量經濟學的四大分支（李子奈，劉亞清，2010）。此外，學者們基于對計量經濟學理論基礎的研究或者將計量經濟學模型應用于現實經濟問題的分析的角度，將計量經濟學劃分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。對于大部分本科院校，其對學生的培養定位或者理念就是培養高級應用型人才。因此，在計量經濟學課程的開展過程中，注重計量經濟學在現實經濟問題分析中的應用，而對其諸如模型構建、參數估計、參數檢驗等理論基礎未作深入探討。整體而言，計量經濟學具有綜合性、數據依賴性以及理論與應用結合的特點。首先，對于其綜合性，正如Frisch（1933）指出的那樣，計量經濟學融合了經濟學、統計學和數學的研究體系或方法。這也對學生的知識儲備提出了較為嚴格的要求，不僅要掌握經濟理論以及概率論與數理統計、線性代數等理論知識，還要具有一定的計算機編程基礎。其次，計量經濟學對經濟問題的分析能力在很大程度上取決于數據的質量，以及數據的可獲取性。這就要求學生不僅能夠充分利用各種統計資料、數據庫、互聯網采集大量的數據，而且對于數據的處理、特征提取、缺失數據等諸多工作也有較為嚴格的要求。數據的質量以及數據的數量對于計量模型估計結果的穩健性、準確性影響較大，這就是所謂的計量經濟學的數據依賴性。最后，計量經濟學理論與應用的緊密結合特點，經典的計量經濟學研究體系，其模型建立的理論基礎就是傳統的經濟學理論，通過模型的建立，數據的采集，參數的估計、檢驗等一系列計量經濟學理論，最終達到分析經濟問題間的數量關系的目的。即進一步將計量經濟學應用于解決、服務實際問題，完成經濟問題定量關系的探究、經濟預測等目標，而這也是經濟學學科研究本身的最終目標。因此，計量經濟學的綜合性、數據依賴性、理論與應用結合的特性決定了計量經濟學的學習具有一定的難度，或者在一定程度上說是一門較為綜合的學科。但也充分反映了計量經濟學學習的重要性，以及對學生理論、應用研究能力培養的重要性。基于筆者計量經濟學的授課經驗以及相關調研，計量經濟學的教學過程中存在不少問題，本文列舉了較為突出的幾項問題。

二計量經濟學教學問題分析

（一）先修課程有待完善

計量經濟學具有綜合性的特點，不僅要求學生對經典的經濟理論體系具有較為清晰的認識，對于學生的統計學與概率論基礎，以及計算機編程等內容要求也較為嚴格。然而，部分高校在大學二年級就開設計量經濟學課程，學生對于經濟學內容、數學內容未能形成深刻的認識，因此在學習的過程中存在較大難度。同時，由于本科生注重計量經濟學的應用，學生對于采用諸如Eviews、Stata、Matlab等工具進行計量經濟學模型的估計甚至模擬過程中對于缺乏一定的計算機編程知識，導致其入門難度大。這些問題不僅會導致學生不能很好的掌握計量經濟學，也會導致學生對計量經濟學學習興趣的缺失。此外，姚福壽等（2010）指出，學生的數學基礎薄弱，尤其是文科生對計量經濟學的理論基礎、方法等了解較為困難。因此，在整個課程的設置過程中必須充分考慮學生數學能力的培養。例如，高等數學、線性代數以及概率論等課程應成為經濟學專業學生較為重視的先修課程。

（二）過于依賴多媒體教學方式

隨著計算機、信息化程度的不斷深入，多媒體教學在高等院校中占據越來越重要的地位。多媒體教學可以形象地展示教學內容，吸引學生對授課內容的興趣，提高了教師的授課效率。但是，在計量經濟學的教學過程中，模型的估計、參數的檢驗等需要較為復雜的數學推導過程，而將這些內容仍以多媒體的形式展現，無疑會出現較多的問題。例如，學生對于公式的推導過程未能形成深刻印象，教學內容展示過快。這些問題影響了學生的聽課效率以及對教學內容的掌握。因此，多媒體教學在表面上看來提升了教師的授課效率，但是也在一定程度上加重了學生的負擔。因此，計量經濟學的課程應注重多媒體教學與板書的結合，以達到最高效的授課方式。

（三）計量經濟學軟件掌握較差

現在的計量經濟學教學過程中，大部分教師注重對計量經濟學理論知識的講解。王少平、司書耀（2012）指出，計算機已成為計量經濟學課程中不可或缺的工具，學生對計量經濟學的相關知識的仿真實現可以提高學生對于該課程的學習興趣。然而，教師大都通過計算機實驗室對案例演示操作，使得學生不能熟悉的掌握操作，影響了計量經濟學實驗的效果（鄭兵云，2010）。

三改進計量經濟學課程教學的對策與建議

（一）提高教師教學質量

充分考慮學生的知識儲備以及該學校在計量經濟學的師資條件、硬件設施等是提高計量經濟學授課效果的重要保障。例如，對于以理科為主的學生要注重其對經濟學理論相關知識的強化，否則，計量經濟只是作為數學與統計學的結合，學生對現實經濟問題不能形成很好的分析能力。而對于文科背景的學生，應注重其高等數學、概率論與數理統計等數學知識的強化。否則，學生對于其模型的設定、參數估計問題一知半解，更無法將其應用于經濟問題分析與預測中。綜合而言，計量經濟學教學過程中，必須以經濟學、統計學、數學結合的特點為前提展開。否則，會導致學生不能真正把握計量經濟學的理論基礎與應用分析。

（二）優化課程設置

在某種程度上說，計量經濟學是一門綜合性的學科，這就要求學生的經濟學理論知識、數學基礎，計算機基礎都應較為扎實。因此，在教學方案以及培養方案的設定中，必須充分考慮到學生對于這些基礎知識的學習。筆者認為將計量經濟學和經濟學、高等數學及統計學等相關學科的設置綜合規劃、考慮，優化教學課程體系；其次，將計量經濟學課程的開設置于經濟學、高等數學、概率論與數理統計、統計學等計量經濟學支撐課程學習之后；再次，在以初等計量經濟學為教學重點的同時，以專題模塊的方式適度開設高等計量經濟學相關內容的介紹，引導學生對計量經濟學前沿理論的了解。在此基礎上，引導學生對計量經濟學這門課有一個全面的、系統的認知。

（三）注重學生基礎課程的學習

高等數學以及宏微觀經濟學等內容是經濟學專業學生的基礎課程，這些課程不僅是計量經濟學課程學習的要求，對于學生知識的把握以及對解決問題能力的培養都至關重要。因此，必須注重、強化學生對于這些基礎課程的學習。同時，注重學生對于基礎課程應該的訓練。尤其對于計算機軟件的熟悉，例如最為容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等數據處理等方面的基礎訓練，這也為計量經濟學等應用學科的學習奠定基礎。

（四）注重計量經濟分析軟件的學習

學生熟練掌握計量經濟分析軟件，不僅可以提高學生對于計量經濟學課程學習的興趣，還可以提高其解決現實問題的能力。因此，計量經濟軟件在整個課程設置中具有重要地位，不應忽略。鑒于此，每個學期的計量經濟學課程我們分配了三分之一的課時給實驗教學，就是在鍛煉學生對軟件的學習運用能力的同時加強對計量經濟學基礎知識的運用能力。做完每個模型的模擬，我們在課堂上都會要求學生把自己的成果進行展示，通過做報告，學生的反饋是學到了很多有用的，課本上沒有的軟件應用知識。這對于掌握計量經濟學這門課程的知識是非常有幫助的，也是非常必要的。

（五）因材施教，學以致用

計量經濟學課程融合了經濟學理論、數學知識以及計算機的相關內容，學生在這三方面的學習能力存在一定的差距。這就要求教師在授課過程中，不僅要注重計量經濟學理論體系的講解，對其應用分析以及在現實經濟問題上的應用也該給予充分重視。同時，根據筆者教學的經驗，應該針對不同的內容引導學生積極思考，將計量經濟學模型和實際的經濟活動相結合，并且應用模型去分析探索相關問題的解決，同時請學生將分析的結果在課堂上展示，通過筆者的嘗試，這樣的教學活動效果較好，學生反映可以做到“學以致用”，同時這也符合我們“應用型人才”高校辦學的基本宗旨。

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第3篇：計量經濟學的性質范文

關鍵詞：實踐教學；計量經濟學；開放性

一、引言

計量經濟學和微觀經濟學以及宏觀經濟學一起構成了高校經濟類本科生三門核心理論課程，是現代經濟學教育必不可少的組成部分；計量經濟學的研究方法與研究工具也在實證研究中被大量應用，因而在經濟學界也受到越來越廣泛的關注。計量經濟學教學目標是使學生掌握現代經濟學研究和經濟分析的基本理論與方法，能夠建立和應用計量經濟學模型分析現實經濟問題。計量經濟學開放性實踐教學模式有助于提高計量經濟學的教學效果和經濟學人才培養的質量。

二、計量經濟學教學現狀及存在的問題

在實際教學過程中,計量經濟學的確是一門教學難度較大的課程,在教學的過程中,老師既要注重學生對計量經濟學基本方法和理論的理解與掌握,又要著重培養學生運用計量經濟學基本方法與理論來解決實際經濟問題的能力；該課程要求學生具有一定的經濟學、統計學和數學基礎，并且需要利用數理統計的相關知識來解決實際問題，因此,計量經濟學就成了經濟類本科生最頭疼的一門課程，形成了“教師難教,學生難學”同時并存的局面[1]。在計量經濟學教學實踐中，按照教學目標的要求，將理論與實踐相結合，可取得較好的教學效果，但是在實施過程中確實存在一些問題，計量經濟學教學中存在的主要問題有以下幾個方面：

1．重數學推導，輕經濟直覺

計量經濟學所使用的經典教材大多是從國外引進，國外的計量經濟學教材內容比較復雜高深，對于一般本科生而言有較大難度。近年來，國內經濟學者根據我國的實際情況編寫了多本計量經濟學教材，由于計量經濟學的理論推導需要運用大量的數學和統計學知識，因而，絕大多數的計量經濟學教材都側重于數學推導，缺乏簡明而實用的經濟學案例，使學生望而卻步；一些教師在講授過程中,過于強調公式的推導和證明，學生在學習計量經濟學時覺得像是一門數學課，從而望而生畏，且感覺學習計量經濟學之后又不能解決多少實際的經濟問題，顛倒了計量經濟學是經濟學的學科屬性[2]。我國大多數院校的經管類專業本科生是文理兼收的，文科生源的學生數學基礎普遍較差，因此，他們普遍認為計量經濟學課程難度較大。

2．重方法介紹，輕能力培養

計量經濟的實證分析應該包括經濟問題的提出、理論模型的建構、參數的估計與檢驗、理論模型的經濟解釋等。在各層次的計量經濟學教學中，都比較強調計量理論與方法的介紹，對如何從經濟現象中提出經濟問題，如何應用計量理論模型來分析解決實際經濟問題，卻很少討論，學生在這些方面接受的訓練也很不夠，許多學生學習計量經濟學仍采用死記硬背的方式，這樣既不利于提高學生分析與解決問題的能力，更達不到培養學生實踐能力和創新思維能力的目的。

3．重理論體系,輕實際應用

計量經濟學是一門應用性很強的學科,但在過去的教學中由于學校相關硬件建設落后等原因，許多學校都沒有開展實踐教學，教師主要講授計量經濟學的理論體系和邏輯推導，經濟軟件的實際操作訓練仍然是薄弱環節，學生學了不少計量經濟學的理論方法，但還是不知道應該如何在實際中運用它，不知道如何提出經濟問題，不知道如何進行經濟數據的收集與處理，理論和實際嚴重脫節，計量經濟學課程作為培養學生實際應用能力的作用就無從談起。

三、計量經濟學開放性實踐教學的必要性

計量經濟學是一門應用性與綜合性都較強的學科，要求學生既具有較強的經濟理論知識，又具有良好的統計學與數學知識，同時還必須具有一定的計算機操作能力，計量經濟學理論教學已不適應經濟學人才培養的教學要求；計量經濟學的課程性質要求進行開放式實踐教學，計量經濟學是一門綜合運用經濟理論、數學和統計學，并借助計算機，從定量角度來分析經濟現象與經濟規律的學科，勢必對實踐教學提出更高的要求。開放性實踐教學有利于提高學生的學習興趣和教學效果。在理論教學的同時進行開放性實踐教學，不但可以活躍課堂教學的氛圍，提高學生的學習興趣，而且還可以使學生從知識的被動接受者轉變為知識主動尋求者，這對于提高計量經濟學的教學效果起到了事半功倍的作用。因此，進行計量經濟學開放性實踐教學模式改革是提高經濟學專業人才培養質量的迫切需要。

四、計量經濟學開放性實踐教學機制構建

1．開放性實踐教學的目標和基本要求

開放性實踐教學不僅使學生通過實際操作來鞏固書本知識，加深對相關概念和理論的理解，同時也是提高學生學習的主動性與積極性，提升學生社會實踐能力與創新思維能力的有效途徑[3]。開放性實踐教學倡導以問題和課題為核心的教學模式，推廣個性化培養與自主學習的教學方式，提升學生實踐能力和創新能力，培養學生的團隊合作意識；通過開放性實踐教學，使學生能夠了解和掌握運用計量經濟學建模的基本要求，并能夠較熟練使用Eviews與Stata等計量分析軟件進行相關數據的處理，模型參數的估計與檢驗，提升學生的研究能力和實際工作能力,從而達到提高學生綜合素質的目的。

2．開放性實踐教學內容的調整與選擇

從培養經濟學應用型人才的實際需要出發，需要對計量經濟學的教學內容加以適當地選擇與調整，就必須以計量經濟分析軟件為工具，以經濟理論教學為基礎，對其教學內容進行合理的選擇。根據理論教學內容的實際需要，結合計量經濟分析軟件學習的特點，合理制定教學內容；完善教學案例庫，針對開放性實踐教學設計相應的教學案例，結合專業特點展開案例教學,讓學生學會運用計量經濟學分析和解決實際經濟問題；編寫與應用型人才培養要求相適應的教材，教材內容實用即可，改變現行教材的呈現方式，以增強教材的可讀性，讓學生在使用計量經濟學的過程中學習它[4]。以問題為導向，將課程內容項目化，學生在老師指導下進行相關數據的收集整理、設定計量模型并對參數進行估計與檢驗，通過項目的進行，培養學生的獨立思考和解決問題能力，提高學生溝通合作能力，同時還能夠兼顧不同學習風格的學生，逐步構建使學生受益的開放性實踐教學體系。

3．開放性實踐教學的考核評價方式

開放性實踐教學的教學效果如何評價，在實際工作中是非常重要的問題。根據開放性實踐教學的不同環節建立相應的考核評價機制，以多種形式、從不同角度全方位地評價開放性實踐教學的教學效果，鼓勵和引導學生主動參加開放性實踐教學，通過各種形式的社會實踐活動，努力提高自己的專業能力和綜合素質。教師根據學生在社會實踐過程中的表現，以及學生撰寫實踐報告或研究論文等，綜合考核評價學生的實際應用能力，給出相應的實踐教學成績，采用這種方式考核評價學生，不容易作弊，能夠比較準確地評價學生的實際應用能力，并以此作為優先推薦評審獎學金、優秀畢業生等的條件。在傳統的理論教學過程中，學生的主觀能動性沒有被充分地調動起來，大多處于知識被動接受狀態，這不利于學生能力的提高，應該鼓勵和引導學生把課余時間用于研究性、探索性與創新性學習和實踐。引導學生參與開放式實踐教學，激勵學生進行應用性和創新性研究，參加各類應用技能競賽，并解決相關實際經濟問題；鼓勵學生發表學術論文，參加各種學術會議，對研究的內容與方法進行宣講,并接受老師與同學的提問，這種考核評價方式有助于考查學生對計量理論與方法的理解程度和實際應用能力,同時還培養了學生的口頭表達能力和溝通交流能力。

五、結論

以學生為中心的開放性實踐教學模式是實踐教學改革的重要方向。從事計量經濟學教學與研究工作的教師應不斷探索計量經濟學新的教學手段與教學方法,以開放性實踐教學來培養學生的社會實踐能力與創新精神，構建多元化、全方位的開放性實踐教學體系,是廣大經濟學教師所應共同思考的問題。希望通過以上的幾點建議，能夠對從事計量經濟學教學與研究工作的教師起到拋磚引玉的作用，從而到達提升經濟學人才培養質量的目的。

作者:莫旋 陳敏 單位:衡陽師范學院

參考文獻：

[1]李子奈.關于計量經濟學模型方法的哲學思考[J].中國社會科學.2010(2)：69-83.

[2]陽玉香，譚忠真，莫旋.應用型人才培養目標下的計量經濟學教學改革[J].經濟研究導刊.2010，94(20)：212-213.

第4篇：計量經濟學的性質范文

關鍵詞：計量經濟學；實踐教學；SAS

中圖分類號：G64文獻標識碼：A文章編號：1673-9132（2018）07-0006-02

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2018.07.002

金融數學專業屬于金融學大類中的高端專業，培養的是新型復合型金融人才。計量經濟學在面對這一新興專業時，應該重視實踐性教學環節，全面提高教學質量，并且根據人才培養目標，理論聯系實際，注重能力培養，循序漸進合理安排實踐教學環節，加強實踐教學管理，改革實踐教學模式，系統培養學生量化分析金融問題的能力。

我主要針對金融數學專業的計量經濟學實踐教學方面，考慮到金融數學專業學生的量化分析的核心能力培養問題，分析了當前主要統計軟件的優缺點，給出金融數學專業計量經濟學實踐教學中計量軟件的選擇建議和意見。

一、計量經濟學的計量軟件選擇及應用現狀

當前計量經濟學教材在編寫時主要面向文科性質的經濟學學生，授課以講授計量經濟學理論為主，偶爾輔以部分經濟學實證案例。并且，當前計量經濟學教材的計量軟件大多是選擇Eviews或SPSS，而這些軟件在計量經濟學的教學中存在著不少缺陷。

（一）計量經濟學教材中，Eviews或SPSS介紹操作不便利

Eviews和SPSS這兩個計量軟件都是通過點擊鼠標就可以完成從導入數據到選擇方法，再到輸出最終結果的操作。但是，在教材中插入這些軟件的“點鼠標”操作是很不便利的。實際教材里，往往編者會采用截圖的方式告訴讀者該如何“點鼠標”，進行選擇。而這又造成了另外一個問題——圖片占教材版面太多，造成了教材表面上很厚，實際上教授的知識并不多。

（二）Eviews和SPSS數據處理功能不強

在經濟學等文科專業的計量經濟學教學中，由于大多采用的是已經處理好的經濟數據，比如：GDP、家庭人均消費、人均可支配收入等。這些數據大多是國家或各地方統計局處理好公布的，很少缺少數據間日期不匹配等問題。然而，對金融數學專業的學生來說，他們面對的往往是公開交易數據，這些數據相對復雜。比如，有的公司出現一段時間的停牌交易，在做研究時需要剔除1年交易天數少于120天的公司。面對近3000家上市公司的交易數據，用Eviews和SPSS處理起來往往比較困難。

（三）Eviews和SPSS不利于金融定量分析的深入學習

當前，計量經濟學的教學中使用Eviews和SPSS確實能讓學生快速掌握計量經濟學的基本知識、模型。但是，金融數學專業屬于金融學大類中較高端的專業，學生的量化分析金融問題能力要求更高。當進一步需要處理復雜金融問題的時候，Eviews和SPSS編程能力弱的局限性往往就體現出來了。例如，投資學里著名的三因子模型（Fama和French，1993）：利用Eviews和SPSS往往只能用別人計算好的市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）代入模型進行分析。然而，事實上，金融領域做因子分析時，更重要的是掌握因子的來源、計算。而市值因子（SMB）、賬面市值比因子（HML）都需要動態分組的技術，編程能力弱的Eviews和SPSS很難勝任這一工作。

二、計量經濟學計量軟件的選擇

鑒于Eviews和SPSS在金融數學專業的計量經濟學教學中的諸多不足。我推薦使用SAS進行計量經濟學的教學。SAS系統在國際上已被譽為統計分析的標準軟件，在各個領域得到廣泛應用。SAS系統主要完成以數據為中心的四大任務：數據訪問、數據管理、數據呈現和數據分析。當前軟件最高版本為SAS9.4。其中BaseSAS模塊是SAS系統的核心。其他各模塊均在BaseSAS提供的環境中運行。用戶可選擇需要的模塊與BaseSAS一起構成一個用戶化的SAS系統。利用SAS可以較好地解決Eviews和SPSS在金融數學專業的計量經濟學教學中存在的問題。

（一）計量經濟學教材中，SAS的介紹操作非常便利

不同于Eviews或SPSS的“點鼠標”操作，SAS采用編程（或可以轉換成程序代碼）的方式進行數據訪問、管理、分析。因此，在教材中，采用SAS進行實證案例教學時，只需要把相關程序代碼告訴學生即可，避免了Eviews或SPSS需要截圖來教學“點鼠標”這一占教材版面的缺陷。

（二）SAS具備強大的數據處理能力

雖然相對于SQL等專業的數據庫軟件而言，SAS的數據處理能力不是很強。但SQL畢竟是計算機專業專門處理數據的，難以用于統計計量。事實上，在統計計量軟件中，相對于Eviews或SPSS幾乎沒有數據處理能力，SAS的數據處理能力就顯得強大很多。對數據的刪除、篩選；合并表格、變量等操作很好，便于金融數學專業學生處理大量數據。

（三）SAS有利于金融定量分析的深入學習

面對Eviews和SPSS難以進行的動態分組等金融定量分析技術，SAS通過循環語句（宏語句）可以輕易完成。對于SAS的編程學習，初學可能會有一定困難，但是一旦掌握這門語言后，就為金融數學專業學生的金融定量分析奠定了扎實的基礎，有利于學生的長期發展。

總之，金融數學專業學生以量化分析金融問題為核心技能。在計量經濟學的實踐教學中，Eviews和SPSS難以勝任復雜的金融分析。因此，我推薦使用SAS進行計量經濟學的實踐教學，在完成現階段教學任務的同時，確保金融數學專業學生的長遠發展。

參考文獻： 

[1] Fama， E.F.French，K.R. Common risk factors in the returns on stocks and bonds[J]. Journal of Financial Economics，1993（33）. 

第5篇：計量經濟學的性質范文

一、文獻綜述

諾貝爾經濟學獎獲得者—斯通的主要研究成果在于他為國民核算體系的進步貢獻了突出的基礎性力量，并且推動了經驗經濟分析的發展；諾貝爾獎獲得者赫克曼和麥克法登在微觀計量經濟學模型的理論方法方向取得了突出的成果，對微觀數據進行統計并且能夠分析出其中存在的基本問題；亨德里認為，對于計量經濟的整個分析過程來說，可以認為是一個客觀數據生成的過程，上面這些研究成果都說明了統計學和計量經濟學存在著一定的關系，統計學的發展帶動了計量經濟學的發展，反之，計量經濟學的進步也有力的推動了統計學的發展，尤其是計量經濟學模型和數據之間的關系更加緊密方面。

二、模型類型設定對數據的依賴性

在對各種問題進行研究的時候，一旦確定研究的對象，也要高度重視相關的研究數據的確定。例如，研究人員進行我國的經濟增長因素研究的過程中，模型研究的對象就是表征經濟增長結果的GDP時間序列；在對學生大學期間的課程學習情況進行研究的時候，尤其是掛科情況研究，那么表征不及格的數據0、1、2等自然就是模型研究的對象；研究農民的貸款方式的時候，農戶借款的途徑選擇結果的離散數據0、1、2等就是模型研究的對象。因此，從上面的分析來看，想要更加深入的理解計量經濟學的應用，必須要高度重視計量經濟學模型的深入研究，數據的類型決定了計量經濟學模型的類型。我國的經濟學家李子奈提出，要想更好的對計量經濟學進行研究，正確的總體回歸模型是至關重要的，并且指出了一些建立正確總體回歸模型的條件。在實際的研究中，應該根據最新的模型方法體系來建立總體理論模型，只有這樣才可以完成經驗實證。

三、總體回歸模型設定對數據關系的依賴性

李子奈在研究中，使用圖表達出了數據對于總體回歸模型的重要作用。在經濟學理論的支撐下，對經濟主體動力學關系進行認真的研究，從而分析出影響研究對象的恒常、明顯的因素。怎樣才能夠說明這些關系是存在的呢？這些因素怎樣才能夠引入到模型中？顯然這些問題的回答都需要數據的支撐。可以認為，對于經濟關系的確認，其前提條件為數據之間存在的統計關系，這也就是總體回歸模型設定對于數據的依賴性，因此，在進行經濟主體動力學關系研究的時候，必須要高度的重視數據統計的相關性檢查。以經濟學的相關理論為基礎，深入的對研究對象的經濟行為進行分析，然后根據數據完成統計分析，這樣就可以對行為分析的假設進行驗證。如果只用數據關系來確定經濟關系，明顯不夠嚴謹，數據之間存在一定的統計關系，但這種關系不是經濟關系存在的充分條件，只能說必要條件。

四、數據質量對于模型估計的重要意義

在確立了模型并且設定了正確的總體回歸模型后，接下來就應該根據總體模型的要求來收集用于模型估計的樣本數據，樣本數據的質量高低對于計量經濟學模型的估計結果有著重要的意義。在研究的早期，研究的重點一般在于提高數據的準確性，但是，實際上數據質量不僅僅包括數據的準確性，因此，在后面的研究中，研究人員也從多個角度來對數據的質量進行研究，這也就使數據質量有了眾多的維度。李子奈通過対計量經濟學數據的質量的分析，將它們分為一致性、完整性、準確性和可比性四個方面。一致性，指母體和樣本應該保持一致，樣本的來源應該是母體，而在實際的應用中，往往經常會有違反一致性的情況出現；完整性就是指包含于總體模型中的變量，其樣本觀測值的容量應該是一樣的，這既是模型參數估計所必須要求的，也是經濟現象本身應該具有的特點；準確性包含了這樣的含義：數據應該可以體現出它所描述的經濟變量的狀態，強調數據本身的科學性；數據對于研究工作應該是準確需要的關系，也就是說滿足模型對變量口徑的要求。一般來說，后一個因素容易被忽略；可比性，其實就是數據口徑的問題，這個問題是計量經濟學應用模型研究中是普遍存在的，通過對樣本數據的分析，找出經濟活動存在的客觀規律，加入數據是不可比的，就會導致無法準確的的反映出實際的經濟規律。

五、外生想定數據對模型應用的重要意義

計量經濟學模型的應用大致上包括了這幾個方面：結構分析、理論檢驗、經濟預測和政策評價。如果要將模型應用在經濟預測和政策評價中，想得到科學的結論就不僅僅只需要正確的模型，想定的外生變量值或政策方案也是非常重要的，當然，只有通過數據，才能將它們表現出來，被稱“想定數據”。實際上，沒有一個既能夠用于預測又可以應用在政策評價的模型，但是，在實際的研究中，這種模型卻出現了很多次。

六、結論

在上面，對計量經濟學模型對數據的依賴性進行了簡單的探討，看上去沒什么深度，但是實際上，這些問題是目前非常值得我國計量經濟學應用研究領域進行深入研究的，數據問題，對于計量經濟學具有重要的研究意義，一項計量經濟學課題，大部分精力都應該放在數據上，否則就不能夠體現出課題的價值。當然，在突出了數據的重要性的同時，還要注意避免掉入數據陷阱，數據必須是客觀的，這才能夠表現出客觀的活動規律，任何數據的來源都應該經過科學的前期調查，希望本文對相關的研究人員有一定的指導意義。

參考文獻：

[1]李子奈.計量經濟學模型對數據的依賴性[J].經濟學動態，2009，08：22-27.

[2]劉麗艷.計量經濟學涵義及其性質研究[D].東北財經大學，2012.

[3]李子奈，齊良書.關于計量經濟學模型方法的思考[J].中國社會科學，2010，02：69-83，221-222.

[4]李長平.計量經濟學模型在衛生資源研究中的應用[D].天津醫科大學，2004.

第6篇：計量經濟學的性質范文

【關鍵詞】補腎益精方；生精障礙；大鼠；運動；NO

男性質量下降對男性生殖健康產生極大危害，其直接后果是人類生殖能力的下降，這已成為國際社會共同關注的問題。補腎法有調節生殖系統功能的作用，是治療男性不育癥的主要方法之一。補腎益精方是我們臨床治療男性不育少、弱癥的有效方藥，該方由羊藿、山茱萸、菟絲子等組成，具有補腎生精之功效。本研究進一步觀察其對實驗生精障礙大鼠運動能力及其血清NO的影響。

1材料與方法

1．1補腎益精方的制備中藥飲片經粉碎后過30目篩，按補腎益精方之組成準確秤取各藥材，加藥材質量5倍的去離水，浸1h，沸水煎煮60min，冷卻，4000r?min離心30min，留上清液，沉渣再煎煮60min，共煎煮3次。合并上清液，60℃濃縮，制備成每毫升2．0g生藥。冷藏，備用。

1．2動物雄性SD大鼠，由上海西普爾―必凱實驗動物有限公司提供，合格證號：04535。

1．3皮質酮誘發的腎陽虛功能損害大鼠模型

取90天齡的正常雄性SD大鼠，體重290~300g。隨機分為3組，每組10只。①模型組：造模作治療前觀察，同時以蒸餾水代替藥物灌胃，與中藥治療組進行同步觀察。②中藥治療組：造模后服中藥治療，予補腎益精方按2．0g/kg灌胃給藥，2次/d，連續45天。③正常組：以等體積滅菌豆油代替皮質酮及蒸餾水代替藥物灌胃。造模方法：以皮質酮（CORT）10mg/kg體重皮下注射，每天一次，連續14天。

1．4計算機輔助附運動CASA分析及NO測定解剖剝取附尾漿液，分別加入稀釋液和BWW營養液試管中，參照人類常規分析方法，做分析檢測[1]。給藥45天后，予心臟采血（無菌操作），分離血清測定NO。NO測定試劑盒由南京建成生物工程研究所提供，嚴格按操作說明書進行操作。

1．5統計學分析組間比較應用SPSS10．0版統計軟件進行t檢驗和方差分析。

2結果

2．1補腎益精方對大鼠附睪質量的影響

治療后，附睪尾的密度、活動率、活動力和直線運動情況見表1。造模組質量各項指標較空白組均有下降，其中密度、活動率和活動力比較有顯著差異（P＜0．01）。補腎益精方治療后，質量有不同程度的提高。

2．2補腎益精方對大鼠血清NO的影響

治療后大鼠血清NO水平見表2。模型組的NO濃度與空白組、治療組有顯著性差異（P＜0．01），表明補腎益精方可升高造模大鼠的NO水平。結果表明，實驗性生精障礙大鼠模型給予補腎益精方可升高造模大鼠的NO水平。結果表明，實驗性生精障礙大鼠模型給予補腎益精方治療，大鼠數量的提高與NO水平的升高密切相關。

3討論

補腎是中醫治療男性不育的一個重要方法，歷代醫家重視從補腎論治男性不育癥。現代醫學認為，生殖系統的生長發育受內分泌系統所支配，腎本質的研究，證實了中醫的腎類似下丘腦-垂體-性腺軸的作用。

間質細胞（Leydig cell）是雄性哺乳動物機體內合成、分泌睪酮的最主要細胞，90%以上的睪酮由Leydig細胞分泌，其余的由腎上腺皮質網狀帶細胞分泌的去氫異雄酮、雄烯二酮轉化。關于糖皮質激素（大鼠體內是皮質酮）抑制睪酮合成機理，近年來認為是經糖皮質激素介導的對間質細胞直接作用的過程，其結果可能導致LH受體表達減少，及睪酮生物合成中一個或幾個酶活性下降[2-4]。11β-羥類固醇脫氫酶（11β-HSD）是一種和糖皮質激素代謝有關的酶。該酶廣泛地分布在哺乳動物各組織中，但各組織中該酶的活性差異很大，其中肝臟、腎臟、中此酶的活性最高。免疫組織化學分析證實，在中11β-HSD僅存在于間質細胞中。Leydig細胞中11β-HSD通過氧化滅活糖皮質激素，控制其在細胞的濃度，以此調節糖皮質激素對睪酮合成的抑制作用。

研究發現NO在男性生殖系統功能的調節方面具有重要作用，NO在低濃度時顯著促進運動，中等濃度時影響甚微，而高濃度時則明顯抑制的運動[5]。Valenti等[6]用NO供體對鼠進行實驗后發現，NO在低濃度時可以通過cGMP介導作用刺激睪酮的分泌，而在高濃度時又可以通過cGMP介導作用抑制睪酮的分泌，可見NO在的發生過程中具有重要的調節作用。

第7篇：計量經濟學的性質范文

關鍵詞：自我評估長效機制 教學質量監控體系 必要性

一、在自評背景下完善新建本科院校教學質量監控體系建設具有實用性

在新建本科院校辦學規模擴大的同時，也出現了很多弊端，比如：普遍出現了生源數量不足、教學質量下降、教學目標不夠明確、培養出的人才質量不高、畢業生就業非常困難以及社會認同程度普遍較低等現象。辦學規模擴大、學員的增多一時顯得師資力量不足，普遍準備力量不夠，因此影響到辦學質量提高的問題，“規模”與“質量”之間形成了一對亟待解決的矛盾。新建本科院校急需提高教學質量，這是適應高等教育大眾化發展的時代需要，也是新建本科院校謀求自身生存和發展的迫切需求。要解決這一矛盾，就必須建立健全新建本科院校教學質量監控體系，保證教學質量不斷提高。

大部分新建本科院校或是專科學校升格而成，或是專科中專學校合并而成，還有從高校中分離獨立出來的二級學院。縱觀這些新建本科院校，普遍存有以下特點：一是各種硬件條件不達標。新建本科院校大多為地方高校，多年來由于受資金短缺的影響，學校的辦學條件差，多數為文科綜合學校，教學儀器設備、占地面積、教學用房以及教學行政用房都比較緊缺，大多數指標達不到教育部對本科院校的要求和標準，因此在整體的教學水平評估中顯得實力單薄。二是各項比例失衡。由于新建本科院校擴大招生規模，便使師資力量顯得薄弱，生師比例嚴重失調，隨著專業新建，很多新專業一時缺乏專業帶頭人，沒有實力形成專業的教學團隊。三是各種軟件條件不成熟。新建本科院校由于建校歷史短，辦學時間不長，缺乏經驗，規章制度不健全，管理不規范，教學質量監控體系不到位，出現很多管理層面上的瑕疵。四是供需關系不明確。對實用型本科人才缺乏了解和研究，對社會的需求缺乏調研，培養出的人才綜合實力差，與現代社會發展要求有差距，導致在人才培養方面不能及時調整供需關系。

目前，新建本科院校現有使用的教學質量標準和教學管理規章制度，大都是在升本轉型歷史背景下匆忙制訂形成的，幾年來高等學校教學評估加強了辦學的能力，提高了辦學水平，受到了社會各界好評，但是與現代化的辦學要求和高教部評估標準還有差距，因此評建過程中加快長效機制的戰略機遇轉型，建立以學生為本的教學質量監控體系，提升自身的辦學競爭力，才是新建本科院校辦學的重中之重。

可見，完善新建本科院校教學質量監控體系建設對于學校自身發展具有切實有效的實用性。

二、在自評背景下完善教學質量監控管理制度建設對提高教學質量具有必要性

經過認真的調研分析，總體認為影響教學質量的因素有以下幾個方面：一是教師精力分散，有的教師從事過多與教學無關的活動;二是教師敬業精神不夠，有些教師只是為了獲取更多的教學工作量而教學;三是重科研輕教學現象嚴重，一部分教師將大多精力放在攻讀學位、發表文章、研究課題等方面，存在著先撈資本后教學的思想;四是教師之間嚴重存在按資排輩的現象;五是部分老師水平較低，不適應現代化的教學;六是個別老師受當今社會不正之風的影響，根本不研究教學改革的新路子，從學生身上撈好處，有的學生畢業后到處宣傳，嚴重影響到學校聲譽：七是學校監控部門監督不到位，出現瑕疵和紕漏;八是各系普遍存在著抓教學忽視探索，缺乏創新和突破;九是教學一二線溝通不暢，不能及時地將教學中存在的問題和不足反饋給領導;十是更沒有主動為領導分憂的主觀思想。以上各種問題的存在，在主客觀上對一線教師集中精力提高教學質量造成了嚴重的制約因素。教學管理占有特別的地位，對教學全過程進行管理和監督，是保證專業人才培養方案的具體實施，新建本科院校要想培養出合格的、適應地方經濟發展需求的應用型人才，就必須構建科學、合理、規范、完整、可行的教學質量監控體系。

可見，新建本科院校在教學自我評估長效機制背景下，構建并完善教學質量監控體系，能夠搭建起合理、完善的高等教育人才培養格局，能夠培養出更多高質量的實用型人才，具有實用性、必要性，相信這種運行模式必將培養出更多、更好的優質人才。

參考文獻

[1]劉勇 試論新建地方本科院校實踐教學質量監控機制設計[J].黑龍江高教研究，2012，（6）。

[2]黃家慶 黃宇鴻 新建本科院校教學質量監控體系的缺失與完善創新[J].高教論壇，2012，（6）。

[3]許青云 新建本科院校教學工作合格評估需要把握的幾個關鍵問題[J].平頂山學院學報，2012，（12）。

第8篇：計量經濟學的性質范文

當前，計量經濟學已在財經類和經管類專業全面開設，并作為重要的基礎課程之一。《計量經濟學》是一門綜合性較強的課程，要求學生具有高等數學、線性代數、概率論與數理統計、宏微觀經濟學、統計學等先修課程的良好基礎。由于學生的數學基礎參差不齊，部分學生對這門課缺乏興趣，對涉及到的數學推導更是覺得晦澀難懂，導致學生對課程性質產生誤解，認為計量經濟學就是數學課，從而了產生畏懼情緒。因此，從教學角度來看，計量經濟學是一門教學難度較大的課程。案例驅動教學就是將實際案例展開，并貫穿于整個教學過程中，學生在案例分析的過程中掌握所學知識，這樣就使學生明白使用所學知識“可以做什么”“應該做什么”和“如何做什么”。

二、案例教學模式在計量經濟學中的應用

(一)案例的教學設計

以案例驅動，啟發式教學，注重實際應用的訓練。根據課題研究的實際需要，進行案例設計時，應以學生為中心，學生的興趣為主線，教師起到學習指引的輔助作用，讓學生在完成教學任務的過程中掌握計量經濟學的基礎知識、技能和應用方法，并學以致用，觸類旁通，能夠思考并解決實際經濟問題。教學設計根據學生的實際，以應用為著眼點，從簡單到復雜，注意分散重點和難點，做到有較強的針對性和操作性。具體有三個環節:第一步，每一單元以基本理論和實例分析為中心，盡量回避復雜的數學推導，只需明確重要公式推導的根本思想與基本方法即可;第二步，教學重點放在經濟學理論在計量分析中應用上，即思維能力培養;第三步，計量軟件的操作，以及結果的解釋。

(二)案例的教學實施

采用案例驅動的教學模式，將原有的以“課堂、教師、課本”為中心的教學架構變為以“案例、學生、應用”為中心的教學架構。引導學生將所學知識與實際應用緊密結合，這樣既學到了知識又得到應用鍛煉。在具體的課程教學實施階段，計量經濟學原理和方法的介紹應與計量經濟分析軟件包的應用緊密結合起來，著重強調案例的導入、任務的驅動、分析任務、制定計劃、完成任務、展示成果、評價交流等內容，這是激發學生的學習興趣和提高教學效果的重要方法。

(三)案例的教學考核

采用案例驅動教學模式，充分體現實踐性和應用性的特點，突出對學生能力的培養。課程教學考核應根據課程要求來精心設計學習任務，制定評價標準，有助于學生在學習過程中，有明確的學習目標。成績的評價既要注意對操作和結果進行評價，也要對學生的學習態度和方法進行評價。具體評價方式中既要有任務階段性評價，又要有結論性評價，應盡量突出對學生能力為主的考核方式。總評成績分為理論考試、實務考核、綜合測試。同時，鼓勵學生提升創新能力，在考核過程中體現了創新，可以加創新分。

三、采用案例教學模式的價值

首先，提高了學生對計量經濟學的學習積極性。計量經濟學是一門融合數學、統計和經濟知識的交叉性學科，具有很強的實踐性和實用性。在案例實踐教學中，可以把知識與實際應用結合起來，在案例的分析設計過程中，慢慢培養了學生的知識應用能力和創新能力，達到知識應用能力的培養目標。其次，著重介紹解決問題的方法和思路、把重點放在案例分析與模型設計上。為培養學生的模型設計能力、應用操作能力探索出切實可行的思路和辦法。由于案例提出的每個要求在知識點上具有一定的完整性，同時學習要求之間也存在著一定邏輯關系。因此，分析案例要求的問題，學生能夠在逐步深入的過程中，領略到每步成功的喜悅，大大提高他們的計量經濟學興趣和學習動力。學生參加了案例分析討論的每一個環節，熟悉建立模型分析模型的全過程，積累建模的相關經驗。最后，提高學生模型設計的實際動手能力。逐步消除以純理論教學為主線的課堂教學弊端，加強問題分析、模型設計和計量軟件操作等重要過程的訓練，克服害怕計算機操作的，碰到實際問題時無從下手尷尬局面。案例驅動教學引導學生在具體的案例中深化理論知識的學習，通過解決實際問題來實現對知識全面深刻的理解和掌握，進一步提高動手能力和解決實際問題的能力。

四、結語

當今社會需要的人才主要是應用型、創新型人才，根據對創新型、應用型人才培養的需要，那么，計量經濟學的實踐教學過程中，應順應培養人才的需要適時調整。結合學生的學習特征，從理論知識、實踐應用兩方面科學的構建計量課程的內容體系。使學生初步掌握計量模型設計的基本知識、思想和方法，軟件操作技能，并嘗試通過自己建模解決一些實際問題，為后續課程學習和畢業論文的寫作創造條件。在教學與實踐過程中力爭提高教學的效果，豐富學生的感性知識，培養學生嚴謹的工作作風和思維能力、提高他們的創新意識和創新能力。

參考文獻:

［1］汪潘義，邵一江，王麗麗．計量經濟學實踐性教學模式研究———基于應用型人才培養目標．合肥學院學報:自然科學版，2014(1):77－80．

［2］羅富民，陳向紅．基于應用導向的計量經濟學實踐教學探討．科技、經濟、市場，2016(1):209－211．

第9篇：計量經濟學的性質范文

關鍵詞：數量經濟學；內涵；發展

數量經濟學起源于西方的經濟學理論，通過與實際社會經濟問題相結合建立數學模型，定量研究經濟問題，已成為社會主義經濟科學的一個重要分支[1]。

一、淺析數量經濟學

1．數量經濟學的內涵

數量經濟學作為一門方法論體系的學科，在一些經濟學科進行具體的研究過程中，提供了一些分析工具以及具體的方法，起到一定的指導性作用。故而我們認為數量經濟學是一門研究如何運用數學工具現代計算機技術處理解決經濟問題的具有較強專業性的學科，當其他它經濟學科在實際研究過程遇到困難時，數量經濟學可以從量化研究問題的角度為其提供一些高效可行的數量分析方法和工具。數量經濟學與其他經濟學科的關系是一種特殊、抽象但又具體的關系[2]。

2．數量經濟學的學科定位

數量經濟學在發展過程中主要包括以下幾個重要內容。一是數理經濟學。數理經濟學就是把數學方法運用到實際的經濟學中，在具體的經濟理論研究過程中運用數學語言對經濟系統的整體刻畫，再通過具體的方程以及方程組進行經濟系統中各變量間的表述。在現階段的數理經濟學中，主要研究的對象包括產品、資本、勞動、貨幣以及國際貿易等市場的列方程、解方程以及進行相關解的討論問題等，逐步將宏觀、微觀經濟學融入一個系統之中；二是計量經濟學。計量經濟學是借助基本的經濟理論、數學方法以及統計學定量方式來進行經濟現象研究的經濟計量方法的一個統稱；三是模擬經濟學。在數量經濟學中我們不僅要利用計量經濟學通過數學模型解決問題，還要利用計算機進行科學的模擬，這就是我們所說的模擬經濟學，即通過智能模擬來解決經濟問題的模擬技術。這種模擬可以有效的反應出具有隨機性、動態性、非線性為主要特點的經濟問題，可以利用電腦有效的把各種方案進行整合[3]。

3．數量經濟學與經濟學的區別與聯系

經濟學領域對數量經濟學的主要研究對象存在的分歧較為突出，在我國社會發展的過程中，根據人們的生產方式以及具體的經濟活動的方式、內容影響著人們對問題的觀察角度以及具體的研究方法，得到的結論和具體的表現形式也就不盡相同，這也逐漸的形成了不同的經濟學體系或者學說。所以在數量經濟學的研究領域中，我們雖然重點研究的是經濟運行機制以及具體的資源配置方式，但是在本質上研究的都是利益的分配和協調問題。因為利益的不同，具體的表現形式就會存在著一定的差異，這些差異主要表現在研究對象、前提假設、分析問題的方法以及最終所得到結論的應用方面。

二、數量經濟學發展研究

我國現階段數量經濟學的主要發展方向是根據我國的國家性質來進行開展的，在發展的過程中要把作為基本的科學發展觀點和前提，所以在一定程度上來說我國數量經濟學是在經濟科學框架下的一個數理科學。從宏觀層面上說，數量經濟學在社會主義市場經濟中以為指導思想具有如下三個重要研究方向：第一，要根據西方對數量經濟學的主要研究經驗，通過對資產階級中出現的經濟理論的基本函數形式以及基本的數學模型進行不斷的完善和改進；使用工學信號分析中的小波理論、數學上混沌分析理論、神經網絡算法等非線性、非均衡以及非穩態的分析方法對經濟模型進行具體的完善；要有針對具體的經濟計量模型的基本定義、估計、檢驗以及應用具體環節中要不斷的協調理論與方法，要將動態隨機一般均衡(DSGE)模型的基本思想、方法進行深層次的挖掘；在時間序列分析中，結構向量自回歸、非限定性貝葉斯向量自回歸等方法都在不斷完善中。值得一提的是用貝葉斯方法進行分位數回歸是當較前沿的領域，這里關鍵在于對回歸方程隨機誤差項的設定，即誤差項服從非對稱拉普拉斯分布(ALD)。筆者正在研究用非對稱指數冪分布[4](AEPD)替代ALD，預計會取得更好的統計性質。第二，要拓展數量經濟學的應用范圍，有效的解決具體的經濟問題以及應用手段；通過在經濟學主要涉及的五個基本領域來進行，通過對資源與需要、社會經濟關系、理、經濟信息以及價值判斷等實際問題進行剖析，探索可能出現的新的應用方法和具體的方法論。我們要在以下三個方面進行拓展，首先，在數理經濟學方面，要把研究的重點轉向博弈均衡理論的基本研究；其次，在計量經濟學方面，要把博弈模型中具體參數的估計以及檢驗問題作為主要關注的研究目標；最后，在模擬經濟學中，要根據模擬微觀主體的具體對策，全面的完善闡釋宏觀經濟中的非均衡、非穩定基本現象。第三，要適應我國經濟學發展進程和現階段實際經濟的客觀需要，針對政治經濟學思想理論的基本原理，完善和建立具體研究工具。對此我們從以下三個方面進行：首先，要根據社會發展的進行全新的研究，概括研究經濟學理論，這是數量經濟學領域中的每個經濟學者的基本任務；其次，要把經濟學理論不斷的條理化、規范化，在這個基礎上不斷的發現新問題、新原則以及新理論；最后，要充分的運用數學以及信息技術應用，把研究解決經濟管理問題以及具體的決策規劃問題作為主要的研究內容。在現階段的數量經濟學發展過程中，不僅要充分的結合我國的基本國情，對我國經濟學領域進行一個全面的了解，還要根據數量經濟學的發展，進行一些具體的數量經濟分析方法以及方法論自身的創造，要全面的發展數量經濟學，要在數量經濟學說的發展過程中運用科學的方法，達到數量經濟學的發展適合本土經濟學的根本目的，為我國的經濟學的發展帶來一定的推進作用。

作者:張錫 單位:寧波大學

參考文獻：

[1]陳星星.數量經濟學前沿研究動態———中國數量經濟學會2014年(杭州)年會綜述[J].數量經濟技術經濟研究,2014,11:159-161.