前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的數(shù)量經(jīng)濟與技術主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。

第1篇：數(shù)量經(jīng)濟與技術范文

我國經(jīng)濟約10年為一個周期，前兩個周期平均都是以兩位數(shù)在增長，即10.4%、10.3%。2013年為7.6%，今年一季度是7.4%、三季度7.3%，整體看來經(jīng)濟呈下行趨勢。

如果認真貫徹十八屆三中全會決定，下大力做好經(jīng)濟轉型的話，我們還有希望在這個10年里保持中高速發(fā)展，即7%-8%。但是，必須要處理好幾個問題，一定要消除對GDP的崇拜，要提高經(jīng)濟發(fā)展的質量，消除GDP的水分。

多年來，GDP就代表政績，而投資最容易拉動GDP，但這種拉動長期下來是有問題的。2009年，政府給出4萬億刺激，實際上是銀行貸款增加了9.6萬億，當年達到了9.2%的增長，卻帶來一大堆問題。過剩的生產(chǎn)能力、庫存的積壓、環(huán)境問題增加、地方政府債務增加，然后是通貨膨脹。到2011年，通脹最高達5.4%，最后是資產(chǎn)泡沫。當年住房銷售增加、房價增長過快，這些問題都是由過度投資帶來的。

所以，我們首先一定要抑制追求GDP、用過度投資追求GDP的沖動。過度投資造成GDP有水分，一是豆腐渣工程。二是一些項目建的時候有GDP，投產(chǎn)了卻不能再產(chǎn)生GDP。三是一些項目投的時候有GDP，運行以后政府要貼錢，拿財政貼GDP。比如：幾十個城市都建地鐵，有些建成后不僅不起便民作用，反而成了財政包袱。

透視貨幣政策

現(xiàn)在貨幣發(fā)行周轉存在一些問題。正常情況下，貨幣存量和GDP最高也就是1∶1，我們?yōu)槭裁催@么高？有幾點原因：

第一，我們有4萬億外匯儲備，人民幣不能自由兌換，4萬億美元要拿24-25萬億人民幣收集來，多放出去24-25萬億人民幣。

第二，地方政府的債務現(xiàn)在還不起，國務院有規(guī)定，要放債券等。實際上還不起怎么辦？向銀行借新貸還老債，這個錢沒有進入實體經(jīng)濟。

第三，很多企業(yè)和個人手里拿著現(xiàn)金。

因此，看起來錢挺多，但是在很多地方錢不夠。所以影子銀行發(fā)展很快。影子銀行的利息比正常銀行高，其規(guī)模之大，據(jù)最近社科院報告為27萬億。錢的問題，也是需要政府特別關注的問題。

透視金融風險

當前金融遇到的問題，第一是大家比較擔心的房地產(chǎn)問題，第二是地方政府的債務問題。這兩部分加起來，占到銀行貸款的50%-60%。如果這兩部分出問題，那么影響就很大。

對于地方政府債務問題，中央出了決定，允許地方政府發(fā)債。從這幾個角度講，逐步采取主要發(fā)債，借新債還老債的辦法慢慢消除，不是很短的時間能解決的。

對房地產(chǎn)問題，我們首先要看到中國的房地產(chǎn)不會崩盤，這點是肯定的。為什么？因為有兩方面原因，一是我們在進行城鎮(zhèn)化的過程中，需求在那里，城鎮(zhèn)化的過程中，每年1100萬人到城市、每年700萬大學生畢業(yè)，還有相當多的家庭要改善住房。

當前來看，由于房價漲得比較快，所以出現(xiàn)兩種情況。一種情況如北京、上海，實際需求還是潛在的，一旦房價下降馬上需求釋放。對于這類地區(qū)，房子還要限購、還要抑制需求，增加適合的供應。另一類就是像鄂爾多斯等地區(qū)，開發(fā)過度、供過于求。對于這類城市要取消限購，鼓勵周圍農(nóng)民和老百姓進城買房，逐步消化存量。

根據(jù)住建部數(shù)據(jù)，消化存量大約需要20個月，現(xiàn)在房地產(chǎn)已進入了調整期。但是有一點可以肯定，那就是中國政府不會允許房地產(chǎn)崩盤。因為一旦房地產(chǎn)崩盤，帶來的問題是很多的，它關系到60多個行業(yè)，鋼鐵、木材等等。現(xiàn)在房子需求減少，鋼鐵賣成白菜價，這種現(xiàn)象對國民經(jīng)濟有相當大的影響。

另外，現(xiàn)在房地產(chǎn)貸款在銀行大概占30%，它出問題銀行就要出問題。還有一點很明顯，房地產(chǎn)價格下跌，老百姓財富就縮水。

從2000年到2013年，全國均價的年增長率是8.6%，通過兩年調整期，我認為要達到三個目的：

第一，供求關系比較平衡。

第二，逐步使房價不再過快增長，就是比CPI可能高一點兒。因為勞動力價格、生產(chǎn)資料價格長遠來看會漲，比CPI高點兒不會高太多。

第三，在這個過程里，將會出現(xiàn)對開發(fā)商的淘汰。有一部分實力差的開發(fā)商將被淘汰，這樣房地產(chǎn)業(yè)會更健康。

從銀行來說，也要注意風險。我問過工商銀行，房地產(chǎn)貸款占30%左右，其中個人住房貸款占25%到26%、開發(fā)商貸款5%。個人貸款是優(yōu)質貸款，一般情況下，除非他失業(yè)了或者企業(yè)破產(chǎn)了才會斷。開發(fā)商貸款占銀行房地產(chǎn)貸款1/4左右，工行1/5。開發(fā)商資金來源大概是這樣，39%是自有資金，包括買地；31%是預交款，客戶購房預付款；真正向銀行貸就30%。這個數(shù)字對大開發(fā)商來說，即使房價下行，也不會有傷害，對小開發(fā)商有影響。

透視新變量

第2篇：數(shù)量經(jīng)濟與技術范文

[關鍵詞] 航空運輸量 定基指數(shù) 環(huán)比指數(shù) 預測

國民經(jīng)濟發(fā)展促進航空運輸需求增長、航空運輸市場擴大和航空運輸產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，民航運輸業(yè)的發(fā)展規(guī)劃應當與國民經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃相。因此，構建基于國民經(jīng)濟發(fā)展的航空運輸需求預測模型具有重要的現(xiàn)實意義。

一、國民經(jīng)濟發(fā)展與航空運輸增長

遵循慣例，國民經(jīng)濟發(fā)展用GDP衡量，航空運輸增長則采用航空運輸總周轉量（包括旅客周轉量和貨郵周轉量）。

從圖形可以看出，隨著國民經(jīng)濟發(fā)展，航空運輸量（旅客和貨郵量）同步增長，國民經(jīng)濟發(fā)展與航空運輸量增長顯著正相關，而且，航空運輸周轉量增長速度大大高于GDP的增長速度。

二、國民經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃及航空運輸量預測

1.國民經(jīng)濟發(fā)展及其規(guī)劃

在“十一五”及其后更長的發(fā)展期間，迫于資源瓶頸和環(huán)境保護需要而進一步轉換經(jīng)濟增長方式，以及國內(nèi)外市場需求約束強化等新挑戰(zhàn)將會降低GDP增長速度；另一方面由于技術創(chuàng)新能力提高、經(jīng)濟結構進一步調整、新農(nóng)村建設與內(nèi)需擴大、體制改革和經(jīng)濟開放進一步深入等等，將會對GDP的增長速度起到較強的維持作用。《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十一個五年規(guī)劃綱要》確立的社會經(jīng)濟發(fā)展目標是在“十一五”期間，宏觀經(jīng)濟平穩(wěn)運行，國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長7.5%。GDP速度較高水平是解決我國實際困難的需要，而速度適當下降是經(jīng)濟增長方式轉變的需要，政府高效的宏觀調控和持續(xù)深入的改革開放是完成“十一五”經(jīng)濟目標的重要保障。因此，我們對國民經(jīng)濟發(fā)展作如下預測，“十一五”期間，GDP增長速度將從9％平穩(wěn)遞減到7％，平均增長速度在8％左右；“十二五”期間，GDP增長速度將維持在7％左右。

2.航空運輸量預測

雖然，影響航空運輸量的還有很多其它供求方面因素，但是，我們?nèi)匀灰試窠?jīng)濟增長來預測航空運輸量。這一方面是為了簡化分析，更重要的原因還在于其他各類變量因素大多與國民經(jīng)濟存在較高程度的一致相關性。

(1)利用定基指數(shù)預測

三、兩種預測方法的比較

1.預測差異及其原因分析

從預測結果上看，兩種預測方法得到的結果存在一些的差異：預測初期結果相對較為接近，隨著預測期越長，環(huán)比指數(shù)預測結果將越來越大于定基指數(shù)預測的結果（見圖2）。假定二者預測結果的差異率＝2×(環(huán)比指數(shù)預測結果－定基指數(shù)預測結果）/（環(huán)比指數(shù)預測結果＋定基指數(shù)預測結果），通過觀察預測差異率（圖3）我們可以發(fā)現(xiàn)雖然兩種預測結果差異率一般都低于10％，但是環(huán)比指數(shù)預測結果高于定基指數(shù)預測的結果的趨勢將越來越顯著。

定基指數(shù)預測法是利用航空運輸量與GDP的定基增長指數(shù)之間的計量關系來進行航空運輸量預測，反映了航空運輸與GDP之間總量規(guī)模上的數(shù)量關系。環(huán)比指數(shù)預測法是利用航空運輸量與GDP的環(huán)比增長指數(shù)之間的計量關系進行航空運輸量預測，反映了航空運輸與GDP之間增長速度上的數(shù)量關系。可見定基指數(shù)預測法和環(huán)比指數(shù)預測法的預測原理是不同的，從而產(chǎn)生預測結果的差異。

2.預測模型的比較及其選擇

雖然兩種預測法所依據(jù)的計量模型都通過相關統(tǒng)計檢驗，模型系數(shù)檢驗都達到或接近1％的顯著水平，但是從檢驗概率上看，定基指數(shù)計量模型要優(yōu)于環(huán)比指數(shù)計量模型，而且前者的擬合優(yōu)度（0.992899）遠遠高于后者（0.441424）。相對而言，環(huán)比指數(shù)預測的不確定性要大于定基指數(shù)預測，這是因為環(huán)比指數(shù)預測法是依據(jù)GDP與航空運輸量的速度指標計量關系而進行預測，雖然更充分解釋了航空運輸加速增長的趨勢，但是由于航空運輸發(fā)展具有很強的周期波動性，從而將會導致預測信度下降。因此，在短期預測中，環(huán)比指數(shù)預測法可能更充分揭示航空運輸量增長的波動性，但是對于中長期預測，定基指數(shù)預測法的信度要大于環(huán)比指數(shù)預測法。

參考文獻：

[1]中華人民共和國國家統(tǒng)計局編：中國統(tǒng)計年鑒2005[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2006

[2]中國民用航空總局規(guī)劃發(fā)展財務司：從統(tǒng)計看民航2005[M].北京：中國民航出版社，2006

第3篇：數(shù)量經(jīng)濟與技術范文

[關鍵詞] 玉米 精量播種 技術探討

[中圖分類號] S513 [文獻標識碼] A [文章編號] 1003-1650 （2016）04-0225-01

玉米精量播種技術屬于一種新型播種技術，不僅能起到提高玉米產(chǎn)量，還能避免農(nóng)戶一些不必要的損失[1]。在播種過程中采用玉米精量播種技術，可增加耕地播種面積、節(jié)省人工作業(yè)、提高玉米抗病蟲害性以及增強除草劑效果等。所以，對于農(nóng)戶而言，玉米產(chǎn)量和質量的提高，可有效提高其經(jīng)濟效益的發(fā)展。

1 分析玉米精量播種技術的特征

隨著我國農(nóng)業(yè)技術的不斷發(fā)展，我國農(nóng)業(yè)種植的產(chǎn)量在不斷提高。尤其是玉米精量播種技術，在經(jīng)濟作物種植技術范疇中，所獲得的發(fā)展也比較顯著。這種跨越式的進步，直接影響了玉米經(jīng)濟作物種植技術的應用。玉米屬于非傳統(tǒng)經(jīng)濟型作物，不僅種植面積相對廣泛，而且還有這較強的氣候以及土壤適應力，且產(chǎn)量收入也相對較高，深受農(nóng)戶喜愛。此外，在作物輪作期間，玉米能夠達到養(yǎng)地用地的效果，既能使農(nóng)田土壤間的肥沃程度提高，還可有效控制水源，避免土壤內(nèi)營養(yǎng)的流失。由于市場需求量的不斷加大，人們對于玉米的需求也在不斷上升，使其農(nóng)戶在播種過程中，也要不斷開拓種植面積。提高玉米產(chǎn)量，增加經(jīng)濟效益，一直都是農(nóng)戶所關注的問題。在播種過程中，選用玉米精量播種技術，不但可以提高玉米產(chǎn)量，還能使玉米的質量得到保證，從而帶動經(jīng)濟的發(fā)展。

2 在種植過程中采用玉米精量播種技術的好處

玉米精量播種技術屬于一種新型的播種技術，使得農(nóng)戶在播種過程中采用此技術，所取得的優(yōu)勢可分為以下幾點：第一，節(jié)省種子。若農(nóng)戶在播種過程中采用傳統(tǒng)化的播種方式，則一畝田地需要種植5斤-6斤的玉米種量，一公頃田地需要種植75斤-90斤的玉米種量；若農(nóng)戶在播種過程中采用玉米精量播種技術，則一畝田地需要種植3斤左右的玉米種量[2]。舉例：阿場共有20村隊總耕地面積172491.7畝。去年種的是主要玉米和小麥，小麥采用傳統(tǒng)播種技術播種15807畝，玉米采用精量播種技術播種156684.7，經(jīng)對比發(fā)現(xiàn)，經(jīng)良播種耕地面積是總耕地面積的91%。可見，采用精量播種技術實施播種，既能使種子成本降低，而且還能使種子的用量得到減少，同時也能有效降低農(nóng)戶經(jīng)濟成本投資。第二，節(jié)省人工作業(yè)。分割壟作、噴藥以及除草等，這些都是農(nóng)戶在種植過程中需要完成的作業(yè)。采用傳統(tǒng)化的種植技術，不但消耗時間長，而且還會增加的農(nóng)戶的作業(yè)量等。針對這些弊端現(xiàn)象，采用玉米精量播種技術進行種植，可有效縮短農(nóng)戶在種植消耗時間，減少農(nóng)戶種植的工作量。第三，玉米抗病蟲害性提高。農(nóng)戶在種植過程中，實施玉米精量播種技術，可使苗間的種植距離都能保持一致，從而降低農(nóng)作物受雜草的影響，同時也可實現(xiàn)玉米的標準化、規(guī)范化以及整齊化等。此外，實施玉米精量播種技術，還能強化玉米抵抗自然災害的能力，增加防御病蟲害能力，確保玉米的質量與產(chǎn)量。第四，增強除草劑效果。實施玉米精量播種技術，可使定苗、間苗環(huán)節(jié)省略，而且還具有一定的封閉性，降低雜草生長現(xiàn)象的出現(xiàn)，提高藥劑的除草效果。

3 種植過程中玉米精量播種技術的主要環(huán)節(jié)

農(nóng)戶在種植過程中采用玉米精量播種技術，其主要環(huán)節(jié)可分為以下幾方面：第一，保證田間土壤的平整性。農(nóng)戶在種植過程中，可依照玉米的生長習性，對其土壤進行整合。為了能使土壤的完整性得到保證，農(nóng)戶在播種玉米時，需要按照玉米根莖的插入特征，對其種植插入深度實行選擇，這樣不但能避免植株出現(xiàn)歪倒現(xiàn)象，而且還具有一定的抗風作用。第二，輪作工作的實施。若農(nóng)戶選取的田間具備排水能力強、地表無溝壑以及地勢平坦等特點，采用輪番作物種植模式，可避免土壤內(nèi)營養(yǎng)成分的流失，同時也能使玉米的種植能力得到保證。第三，肥料深用，淺松土。若農(nóng)戶在種植過程中，遇見陰雨天氣時，需要對土壤進行松土工作，這樣能使空氣和土地的循環(huán)替換能力有所保證。但需要注意的是，農(nóng)戶一定要在玉米的縱行間隔內(nèi)實施深度施肥，這樣可防止土壤肥力的流失。第四，品種的選取要優(yōu)良。農(nóng)戶在選取玉米品種時，需要從正規(guī)單位部門進行采購，并且還要查看商家玉米品種的簡介、純度質量以及生產(chǎn)日期等。特別要查看選取的玉米品種是否有抗病蟲害能力。第五，施肥過程中要科學合理化。農(nóng)戶在給玉米施肥時，需要根據(jù)玉米的適應能力以及生長狀況等合理施肥，所選取的肥料則必須是有機肥，這樣能有效提高玉米的種植產(chǎn)量。第六，密植合理化是實施精化操作的主要前提。農(nóng)戶在種植過程中保證密植合理化，可有助于玉米葉面的動態(tài)化發(fā)展。若葉子的生長具備規(guī)范化，使其會有效降低陽光反射，同時還會提高葉子面積的吸收以及截獲能量程度，從而使葉綠體的活性增強，能夠讓植株始終保持一個健康的狀態(tài)。在光照條件較強的條件下，玉米植株棒三葉的基本葉片，還會處在一個光照補償?shù)姆秶鷥?nèi)，而且通過光合作用，所有葉子都能制造出大量的營養(yǎng)物質，比如碳物質或者養(yǎng)料等，從而為玉米的正常生長提供需求。此外，在田間玉米植株的配置方式是優(yōu)化玉米植株密度的種植方式，由于葉面大小以及植株密度相同，種植方式不同，所以農(nóng)戶在種植過程中，需要采用動態(tài)平衡化的方式進行配置，這樣可讓玉米的產(chǎn)量實現(xiàn)最大化。

參考文獻

第4篇：數(shù)量經(jīng)濟與技術范文

目前使用的玉米精密播種機械不論是機械式還是氣力式, 主要結構是播種單體, 一個播種單體由施肥開溝器、播種開溝器、排種器、覆土器、鎮(zhèn)壓輪及傳動機構等組成。

常用的覆土器有覆土圓盤和覆土板兩種。播種單體的工作過程是播種機前進, 施肥開溝器和播種開溝器開溝, 同時地輪轉動, 通過傳動系統(tǒng)帶動排肥器排肥、排種輪排種, 覆土器和鎮(zhèn)壓器隨即覆土和鎮(zhèn)壓。排種器是精密播種的關鍵部件,也是精密播種機的核心部件。機械式精密播種機主要采用勺輪式排種器和窩眼式排種器。窩眼式排種器由毛刷清種, 靠鋼針挑落種子。排種器內(nèi)有4 個排種輪, 中間兩個分別為播大粒和小粒玉米的, 兩邊是播雙行大豆的。不用更換排種輪就可精量播種玉米和大豆。缺點是清種毛刷容易磨損,要經(jīng)常更換。勺輪式播種器工作時排種輪轉動帶動勺輪和導種輪轉動,勺輪在充種區(qū)實現(xiàn)了充種,繼續(xù)轉動到清種區(qū),這時在種子自重下,自行進行清種,勺內(nèi)只剩一粒種子,當轉到隔板的缺口時,種子自動落入導種輪的格內(nèi),進入護種區(qū),當轉到投種區(qū)時,種子靠自重落入種床。這種排種器優(yōu)點是播種器內(nèi)沒有容易磨損的部件, 終身不用拆卸。

機械式精密播種機有為大型拖拉機配套的6 行以上的播種機, 有為小型拖拉機配套的兩行播種機,也有為畜力配套的牽引式單行播種機。

機械式單體精密播種機是由一個播種單體組成,主要由機架、升起機構、可調整深淺的撥草桿、施肥開溝器、底肥箱、口肥和種子箱、排種器、播種開溝芯鏵、播種深淺調節(jié)機構、行走輪、鏈傳動機構、地輪、覆土圓盤、鎮(zhèn)壓輪等組成。這種單體播種機采用窩眼毛刷式排種器, 種子和口肥直接進入排種、排肥器內(nèi)。這種播種機可實現(xiàn)分層施肥, 就是可深施底肥, 同時也可以施口肥, 口肥和播種使用同一開溝器, 底肥在種子下方5～8 厘米, 由于施肥開溝器與播種開溝器之間有一定距離, 口肥施下后有回土, 實現(xiàn)種肥隔離, 保證不燒苗。

這種播種機工作時由畜力牽引作業(yè), 靠行走輪帶動鏈輪驅動排種、排肥機構進行工作。適宜行距50~70 厘米, 工作速度每小時5~6 千米。適合壟上播種,也可平播作業(yè)。一次可完成清除雜物, 開溝、施肥、播種、覆土五項作業(yè)。主要適用于北方壟作地區(qū)小地塊使用。

播種機在使用前要進行檢查調整: 要根據(jù)當?shù)剞r(nóng)藝要求調節(jié)施肥開溝深度。

根據(jù)施肥量的要求調整底肥施肥量, 可通過改變槽輪長度來實現(xiàn)排肥量的大小, 擰動調整手柄, 順時針轉動, 槽輪長度縮短, 施肥量減少, 逆時針轉動, 槽輪長度增長, 施肥量增加。采用同樣的方法根據(jù)要求調整口肥施肥量的大小。

根據(jù)墑情調整播種深度。搖動轉輪, 轉輪帶動尺條上下運動, 實現(xiàn)播種深度的調整。播種株距要根據(jù)品種要求按照播種機的使用說明書選擇鏈輪。

精密播種玉米, 對玉米粒的大小有嚴格的要求,所以每次換種后, 要進行調整。窩眼式排種器上有兩個玉米播排種輪, 可根據(jù)玉米籽粒的大小進行選擇。如果你購買的播種機采用的是勺輪式排種器, 當玉米種子粒較大或較小時, 也需要調整。

這種播種器在出廠時是按中等籽粒安裝的, 調整時松開螺絲, 拆開殼體, 串動隔板, 使隔板上的小缺口重新對正定位螺釘,順時針轉動,適合較小粒種子,逆時針轉動,適合較大粒種子。調整兩個覆土圓盤的寬度, 改變覆土寬度和厚度。

一切調整好后即可播種作業(yè)。在進行大面積播種前, 一定要堅持試播20 米, 檢測確認符合當?shù)氐霓r(nóng)藝要求后, 再進行大面積播種。作業(yè)中要經(jīng)常檢查鏈條的張緊程度, 以保證播種施肥的精確性。每作業(yè)一個工作日, 要清理排種器, 以免雜物堵塞, 影響播種精度。

排種器是精密播種的關鍵部件, 工作一段時間后要檢查狀態(tài)是否完好, 播種器內(nèi)的毛刷如發(fā)現(xiàn)磨損,要立即更換, 否則會影響精密播種質量, 方法是卸下鏈輪, 卸下左端護鏈盒、卸下右端蓋。取出清種毛刷輪組, 更換毛刷, 然后再依次裝好。

二行、六行等多行播種機主要是為拖拉機配套的。是由兩個或多個播種單體組成的。

這種兩行精密播種機是目前我國生產(chǎn)廠家最多、農(nóng)民使用最廣的一種機型。主要配套動力為小四輪拖拉機。工作速度每小時5～6 公里。這種播種機與單行播種機不同的是增加了液壓懸掛機構。種子通過塑料管輸送到排種器, 種管插到后邊為播種玉米, 種管插到前面為播種大豆雙行。種箱和肥箱為一體。地輪傳遞動力帶動施肥播種機構。底肥和口肥靠一個開溝器完成, 中間有一定距離, 靠回土把底肥和口肥分成上下層。兩行以上的播種機要調整行距, 松開固定卡子, 根據(jù)當?shù)匦芯嘁笞笥掖畡硬シN單體。

這種播種機的播種深淺是依靠上下串動開溝器來實現(xiàn)。兩行以上的播種機要調整拖拉機的懸掛機構, 調整上拉桿, 可使播種機保持前后水平, 調整左右吊桿可使播種機保持左右水平。調整左右拉鏈, 可使機組保持穩(wěn)定, 避免左右擺動。施肥深度、施肥量、播種株距等要和單體播種機一樣進行一一調整。一切調整好后也要進行試播。

兩行以上的播種機是由拖拉機懸掛作業(yè), 所以在地頭轉彎掉頭時, 要先升起機具再轉彎, 拖拉機擺正后, 要先倒車, 落下機具再工作, 避免地頭漏播。在路面行走時, 須將播種機提升到離地面一定高度, 防止工作部件與地面碰撞。

氣力式精密播種機能實現(xiàn)玉米更精確的播種。有氣吸式和氣吹式兩種, 一般八行以上的高速精密播種機采用氣吹式, 適合大面積作業(yè)。目前使用較多的為氣吸式精密播種機。六行、八行主要配套動力為37 千瓦以上的大型拖拉機, 四行氣力式精密播種機主要配套動力為15~37 千瓦的中型拖拉機, 兩行氣力式精密播種機主要配套動力為小四輪拖拉機。氣吸式精密播種機的關鍵部件是風機和排種器,排種器采用垂直雙圓盤式。

當播種機工作時, 靠拖拉機動力帶動風機產(chǎn)生風力, 排種盤的一側形成吸力, 當排種盤的吸種孔轉入氣吸道時, 小孔一側為負壓, 而另一側則剛處于種子的充種區(qū), 種子在壓力差作用下被吸附在排種盤孔上, 隨排種盤一起轉動。當種子轉到氣吸道末端時, 負壓結束, 種子靠自重落入開溝器開出的種床內(nèi)。因在播種過程中, 種子不被摩擦, 不會出現(xiàn)碎種現(xiàn)象, 即使播催過芽的種子, 也不會傷種。這種兩行氣吸式精密播種機主要由風機、機架、地輪總成、傳動機構和兩個播種單體組成。播種適宜速度為6~8 千米/小時。適宜壟距為60~70 厘米。能一次完成深施肥、開溝、播種、覆土、鎮(zhèn)壓等工序。可精播單行玉米和雙行大豆。

兩行氣吸式精密播種機在購買后或第二年使用,都要進行部件的安裝。卸下拖拉機的前配重鐵, 安裝風機支架。卸下原拖拉機帶輪, 安裝播種用的帶輪。先安裝發(fā)動機到拖拉機底盤的三角膠帶, 再安裝發(fā)動機到風機的三角膠帶, 并搖動轉盤將三角帶張緊。播種機通過三點與拖拉機懸掛機構連接。并調整好上下拉桿。

目前國內(nèi)生產(chǎn)的為40 千瓦以上拖拉機配套的六行精密播種機, 一般為多用途、全懸掛式。工作速度為8 千米/小時, 生產(chǎn)率為1.5~2 公頃/小時。適合于東北、西北和華北大部份旱作地區(qū)的較大地塊播種作業(yè)。

氣力式播種機結構較為復雜, 必須掌握使用技術要點。首先檢查一遍緊固螺栓、螺母有無松動現(xiàn)象, 與配套拖拉機聯(lián)接部分是否安全可靠。要檢查排種粒數(shù), 松開刮種器固定柄螺母, 開動風機, 轉動地輪, 使其下種, 觀察在排種盤上每孔只吸附一粒種子, 然后鎖固螺母。每行均應進行調整。播種前, 要和其它播種機一樣, 對播種、施肥開溝器、施肥量、鏈輪張緊程度等進行一一調整。要對各部位加注油。一切正常后, 方可進行試播種。在起動風機之前,用手轉動萬向聯(lián)軸節(jié), 確認風機無卡死等異常現(xiàn)象后方可起動。播種前應先將機具用液壓起離地, 轉動風機, 然后轉動地輪, 排種器吸上種子后方可正常播種。播種機進行試播后, 檢查播種的行距、株距、重播率、漏播率、種子埋入深度及施肥狀況等, 各項性能指標全部符合播種作業(yè)質量要求后, 方可投入正常播種作業(yè)。

第5篇：數(shù)量經(jīng)濟與技術范文

關鍵詞：GPS-RTK 技術；地籍測量；精度分析

Abstract: the main task of the cadastral survey is based on the ownership investigation determined the ownership management and use of the present situation, in accordance with the field measurements of each land ownership management point and other plane position of cadastral elements. Cadastral survey provides a foundation for land management information, is the establishment of the national economy plan, formulate relevant policy, on the basis of the modernization construction. GPS - RTK technology in cadastral survey can greatly improve the working efficiency, reduce the number of figure root control points, improve the measurement precision of the terrain. The author through the working practice, introduces the basic principle of GPS - RTK surveying and mapping technology, the application of GPS - RTK technology in cadastral survey some of the key problem in the process of operation are discussed in this paper.

Keywords: GPS - RTK technology; Cadastral survey; Precision analysis

中圖分類號：TV221.1文獻標識碼：A文章編號：2095-2104(2013)

引言

隨著社會和經(jīng)濟建設的迅速發(fā)展，以GPS為基礎的RTK技術也迅速發(fā)展起來，城鎮(zhèn)地籍測量的方法和技術也得到不斷的進步和更新，快速獲取地籍空間數(shù)據(jù)，為城鎮(zhèn)地籍管理提供準確的測量基礎數(shù)據(jù)，以滿足城市行政管理不斷提高的要求。本文就GPS實時動態(tài)(RTK)測量技術應用于地籍測量實踐進行深入分析。

1.GPS-RTK 測量的工作原理

RTK（Real Time Kinematic）技術是以載波相位測量與數(shù)據(jù)傳輸技術相結合的，以載波相位測量為依據(jù)的實時差分 GPS測量技術。它是 GPS測量技術發(fā)展里程中的一個標志。它能夠實時地提供測站點在指定坐標系中的三維定位結果，并且精度達到厘米級。

RTK 由基準站接收機、數(shù)據(jù)鏈、流動站接收機三部分組成。作業(yè)時它利用 2臺及以上 GPS接收機同時接收衛(wèi)星信號，其中一臺安置在已知坐標點上作為基準站，將一些必要的數(shù)據(jù)輸入控制手簿，如基準站的坐標、高程、坐標系轉換參數(shù)、水平面擬合參數(shù)等，另一臺用來測定未知點的坐標——移動站。基準站根據(jù)該點的準確坐標求出其到衛(wèi)星的距離改正數(shù)，并將這一改正數(shù)通過無線電傳輸設備實時地發(fā)送給流動站。流動站 GPS接收機在接收 GPS衛(wèi)星信號的同時，通過無線接收設備接收基準站傳輸?shù)馁Y料，然后根據(jù)相對定位的原理，實時解算出流動站的三維坐標及其精度（即基準站和流動站坐標差X、Y、H，加上基準坐標得到的每個點的WGS－84坐標，通過坐標轉換參數(shù)得出流動站每個點的平面坐標 X、Y 和海拔高 H）。

RTK 又分為修正法和差分法：修正法是將基準站的載波相位修正值發(fā)送給移動站，改正移動站接收到的載波相位，再求解坐標，也稱準 RTK；差分法是將基準站采集到的載波相位發(fā)送給移動站，進行求查解坐標，也稱真正的 RTK。

2.GPS-RTK技術工作流程

在工作之前首先要收集測區(qū)的控制點資料，其中包括坐標系及控制點；外業(yè)踏勘，視其控制點是否能作為基準點等等。

2.1計算并確定定測區(qū)轉換參數(shù)

計算測區(qū)的轉換參數(shù)至少3 個以上，且分別是WGS-84地心坐標、西安80坐標或地方坐標。該點最好選在測區(qū)四周及中心,均勻分布,能有效地控制測區(qū)。為了檢驗轉換參數(shù)的精度和可靠性，最好利用最小二乘法選三個以上的點求解轉換參數(shù)。GPS-RTK 的三種常規(guī)校正方法(單點校正、多點校正、參數(shù)校正)。參數(shù)校正的坐標和高程精度相對較高且其精度較均勻, 多點校正的精度及其均勻性次之,單點校正的精度及其均勻性均較差。

2.2基準站的設置

2.2.1基準站架設在未知點上，將 GPS 接收機與 GPS 天線連接好，電臺主機與電臺天線連接好，電臺與 GPS 接收機連接好，最后用電纜將電臺與電瓶連接起來。

2.2.2初始配置，在主菜單中選擇配置，在配置中對坐標系統(tǒng)、單位進行設定，然后退回主菜單。

2.2.3基準站的設置，在主菜單中選擇“配置測量形式TrimbleRTK基準站選項”，對基準站和無線電進行設置。設置完畢后啟動基準站接收機，輸入基準站點名、天線高及天線高的測量位置，最后要測量“此處”坐標，再按 F1 開始鍵，控制器顯示基準站已啟動、切斷接收機和控制器的連接，這時如果電臺屏幕上“Tram”閃爍說明啟動成功，可以斷開連接。

2.3流動站的設置

在流動站的設置時測量類型選擇 RTK，記錄設備選擇控制器，天線高輸入為實際天線高，設置完后回車確認，退回 Trim-bleRTK 子菜單，流動站無線電選擇內(nèi)置式，另外流動站無線電的頻率必須與基準站的頻率一致。然后退回主菜單選擇“測量測量形式TrimbleRTK測量點”然后輸入要測點的點名，在方法中根據(jù)實際情況選擇觀測控制點、地形點、快速點還是校正點，觀測次數(shù)也是根據(jù)實際情況選擇，根據(jù)需要可選擇 3s、30s、180s等，等到流動站初始化完成、RTK 由浮動變?yōu)楣潭ê缶涂梢赃M行測量了。

第6篇：數(shù)量經(jīng)濟與技術范文

關鍵詞：中國居民消費水平；數(shù)量關系分析；統(tǒng)計預測

一、研究背景

改革開放以來，隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，人民的生活水平也日益提高，同時，居民的消費水平也在不斷提升。要想維持持續(xù)穩(wěn)定增長的居民消費水平，研究居民消費水平的規(guī)律性以及預測其變化發(fā)展趨勢就變得尤為重要，這就需要研究居民消費水平與經(jīng)濟發(fā)展之間的數(shù)量關系。

二、理論綜述

分析居民消費水平的影響因素，可以從多個角度分析，影響其水平高低的因素也有多種，然而根據(jù)理論及經(jīng)驗，首要應考慮的因素為經(jīng)濟發(fā)展，經(jīng)濟發(fā)展對居民消費水平有著最主要的影響。理論上，經(jīng)濟增長越多，居民消費水平越高。

三、指標的選取和數(shù)據(jù)的說明

1.指標（變量）的選取。選擇居民消費水平作為被解釋變量Y，國內(nèi)生產(chǎn)總值作為解釋變量X。衡量一國經(jīng)濟發(fā)展水平的指標可以有多種選擇，但是人均國民收入，即國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP是用來衡量一國或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的通用的指標，故這里選擇GDP作為解釋變量X。

2.數(shù)據(jù)的收集與說明。數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計局數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)范圍的選擇為1978年-2013年該36年間的中國全體居民消費水平以及國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)選擇自1978年開始，是考慮到我國的國情狀況，改革開放前經(jīng)濟波動較大，所以選擇改革開放前的數(shù)據(jù)沒有較強的現(xiàn)實意義，所以這里選擇改革開放后的數(shù)據(jù)，來反映經(jīng)濟增長對居民消費的影響及兩者之間的數(shù)量關系。

四、模型的設定與估計

1.模型設定。為了分析居民消費水平Y和人均GDP的關系，做散點圖，如下：

通過散點圖可以看出，居民消費水平Y和人均GDP之間的關系大致呈線性關系，為了接下來研究居民消費水平與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的數(shù)量關系的規(guī)律性，建立以下簡單線性回歸模型：

2.參數(shù)估計。用Eviews作一元線性回歸得到估計方程為：

Y=623.2472+0.02532X

（138.1485）（0.000675）

t=（4.511429）（37.53213）

五、模型檢驗

1.經(jīng)濟意義檢驗。方程中估計的變量X前的參數(shù)為0.02532，說明國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP每增加一億元，居民消費水平平均增加0.02532元，這與經(jīng)濟學理論相符合，通過經(jīng)濟意義檢驗。

2.擬合優(yōu)度和統(tǒng)計檢驗。R2=0.976432，說明模型整體上對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較好。此外，由t=37.53213，大于臨界值，通過t檢驗，說明國內(nèi)生產(chǎn)總值對居民消費水平有顯著的影響。且nR2=35.151552，大于臨界值，說明該模型存在異方差。

3.自相關檢驗。運用DW檢驗法，DW=1.0901723

4.異方差檢驗。對調整后的模型進行異方差檢驗，模型中不存在異方差。調整后的方程為：

Y=894.834+0.023783X

（320.9484）（0.001338）

t=（2.788093）（17.77463）

六、結論與政策建議

1.結論。①居民消費水平與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在正相關關系，表現(xiàn)為：國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加一億元，居民消費水平平均增加0.023783元。②國內(nèi)生產(chǎn)總值對居民消費水平存在顯著影響，國內(nèi)生產(chǎn)總值常被公認為衡量國家經(jīng)濟狀況的最佳指標，它可以反映一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平。國民收入提高，在其他因素不變的情況下，居民購買力提高，從而消費水平增加。

2.推論及政策建議。①改善收入分配制度，提高居民收入水平。居民收入水平和消費傾向是決定居民消費需求的兩個重要因素，而消費傾向在很大程度上與收入分配的狀況有關，因此要擴大居民消費需求，應目力提高城鄉(xiāng)居民收入水平。②調整消費政策，改善消費環(huán)境，繼續(xù)整頓和規(guī)范市場經(jīng)濟秩序，加快生活基礎設施建設，尤其是要加快改造農(nóng)村電網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、郵政通訊網(wǎng)、信息網(wǎng)等消費環(huán)境，擴大農(nóng)民的消費需求。③培育消費熱點，促進消費節(jié)后和產(chǎn)業(yè)結構升級，擴大居民教育消費，在知識經(jīng)濟時代，增加居民教育消費，是提高居民消費層次和質量的關鍵，增加居民信息消費，對著國民經(jīng)濟和社會信息化快速推進，信息消費漸已成為居民消費的熱點之一，要加快信息產(chǎn)業(yè)信息服務業(yè)發(fā)展，擴大信息產(chǎn)品及網(wǎng)絡的共給，促進信息服務的社會化和市場化。④加強宣傳教育，轉變居民消費觀念，大力倡導信用消費，建立信用消費與保險、擔保相結合，分散和降低消費信貸風險。擴大消費信貸范圍，加快信用消費體系建設，制定和完善與信用消費有關的法律法規(guī)，為開展消費信貸清除障礙。

參考文獻：

[1]國家統(tǒng)計局.2010年中國統(tǒng)計年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2010.

[2]王燕.應用時間序列分析[M].北京：中國人民大學出版社，2005：82-88.

[3]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews使用指南[M].天津：南開大學出版社.2003：96-101.

第7篇：數(shù)量經(jīng)濟與技術范文

關鍵詞： 藝術設計教育 基礎教育 技能培養(yǎng)

隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，“藝術設計”這門學科因具有實用性、服務性等特點愈來愈受到社會的關注和重視。人們的生產(chǎn)生活已經(jīng)離不開藝術設計所帶來的成果。藝術設計教育也達到空前的“熾熱”。然而，隨著科學技術的高速發(fā)展，市場競爭的日趨激烈和經(jīng)濟全球化的加快，現(xiàn)代企業(yè)要求院校提供的人才具有扎實的學科知識基礎及較強的實際操作能力。近年來的企業(yè)人才市場普遍出現(xiàn)了“兩難”的窘境：一方面畢業(yè)生就業(yè)難，另一方面用人企業(yè)求才難。我們的藝術設計教育體系已開始與時代脫節(jié)，與市場脫軌，不能更好地為當代藝術設計人才的培養(yǎng)服務。

無論是藝術設計的學科特點，還是學校人才培養(yǎng)的目標，抑或是社會經(jīng)濟發(fā)展對人才的需求，都迫切要求我們藝術設計教育轉變辦學思想，確立“就業(yè)教育”的新理念，強化觀念上的藝術設計教育理念與市場需求的緊密結合。

藝術設計教育有它自身的發(fā)展規(guī)律。一方面，如果脫離物質生產(chǎn)、社會需求，進行藝術設計教育，就偏離了辦學方向。另一方面，如果過于注重社會的、商業(yè)的需求進行藝術設計教育，又會失去文化傳承和文化引導的重要職責。因此，藝術設計教育不僅是一種技能教育，更是一種社會行為和文化行為的教育。我們要堅持“以生為本”的教學理念，讓學生身心舒暢地生活，毫無畏懼地嘗試，平等自由地發(fā)展。重視學生的職業(yè)道德感、職業(yè)審美感、職業(yè)成就感的養(yǎng)成，將“做人”的教育與“做事”的教育相結合，促進教育質量的全面提高。

針對藝術設計基礎教育中基礎課與專業(yè)課“各自為政”，教學目的缺乏創(chuàng)造性、實用性、實踐性，教學方法、教學手段缺乏時代性、先進性，學生的綜合素質較弱等現(xiàn)狀，要提高教育質量需各個方面的努力：

一、建立與市場需求緊密結合的課程體系

1.設計基礎理論教學融合設計實踐，建立與市場的需求緊密結合的課程體系。

藝術教育應該形成自己的課程特色，不能照搬其他大中專藝術院校或普通高校的課程設置。課程、專業(yè)設置應當重實用、重應用。應根據(jù)自身的具體條件、生源質量來確定。

要擺脫純美術造型基礎的培養(yǎng)模式，在各設計學科不同專業(yè)方向上，建立新時念所必需的、合理的、行之有效的知識點與知識結構鏈。

從社會及市場實際需求出發(fā)，按照“實際、實用、實踐、必需、夠用”的原則和專業(yè)技能培養(yǎng)的實際需要，合理、科學地設置學科、課程、專業(yè)，突出技能培養(yǎng)，由此建立課程與市場的需求緊密結合的課程體系。這一課程體系，注重與企業(yè)的長期合作關系，把專業(yè)設計的大部分課程都放在實習、實訓基地來完成，使學生真正認識設計與成型的流程，獲取實踐經(jīng)驗，在實訓基地和教室協(xié)調完成理論學習任務和實際操作的技能訓練，著重培養(yǎng)學生設計創(chuàng)意方案，施工實際操作與設計管理的綜合能力和應變能力。同時學會與他人合作、溝通，培養(yǎng)協(xié)作能力與團隊精神。

2.積極探索先進的教學手段和教學方法。

在教學方法上，鼓勵教師在完成教學大綱的前提下，積極思考如何為課程提供新的思路與方法，即有獨創(chuàng)性。根據(jù)藝術設計的教育特點，宜采用以下教學手段與教學方法：（1）每門課程建立立體素材庫，包括影像、圖片、文字、實物；（2）每門課程建立相應的學生作品庫，為今后的教學積累教學素材；（3）課題訓練采取以短期作業(yè)為主，長期作業(yè)為輔，提倡快速表現(xiàn)能力的練習，強調創(chuàng)意形態(tài)的構思能力、變通能力；（4）課堂輔導主要以范畫、集體點評、討論會、個別指點的形式，既解決學生共性的問題，又有利于學生的個性發(fā)展，充分發(fā)揮他們學習的主觀能動性，培養(yǎng)學生的各種才能和興趣。

3.選拔人才應注重學生的創(chuàng)造性思維、設計能力和綜合素質。

在選拔人才時應該靈活命題，不應只是對繪畫能力進行考查，應該全方位地對學生的創(chuàng)造性思維、設計能力和綜合素質進行檢驗。藝術設計也是一門獨立的科學，它不單是技能技巧的體現(xiàn)，更是文化素質、道德情操、心靈感受的外化，以及審美能力和創(chuàng)造能力的綜合反映。

如今，電腦與信息技術的高速發(fā)展，已滲透到了人們生活的方方面面，極大地拓寬了藝術設計的空間，使人們極大地擺脫了對紙和筆的依賴，大大提高了工作效率，同時也沖擊了傳統(tǒng)的教學模式。如何充分發(fā)揮電腦藝術設計的優(yōu)勢，使其具有豐富的創(chuàng)作靈感和藝術設計元素，同時又不影響學生審美能力和創(chuàng)造性思想的培養(yǎng)，是一個值得研究的問題。但也要清醒地認識到，電腦是一種輔助藝術設計手段，它無法代替藝術設計者的思維。電腦藝術設計仍需要藝術設計師的智慧修養(yǎng)、藝術技能和素質（如創(chuàng)意、審美、構圖、藝術設計、語言表達、色彩、文字及后期制作的能力等），使作品表現(xiàn)更豐富的文化內(nèi)涵和藝術品位。也就要求藝術設計教育既培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和藝術修養(yǎng)，同時訓練學生手繪藝術設計作品的制作能力。

二、教師教學理念和教學行為的改變

人才培養(yǎng)與人才需求脫節(jié)的根本原因在于教學的滯后。在教學中不同程度帶有傳統(tǒng)藝術和工藝美術的模式：重課堂教學不重社會實踐，重虛擬課題不重藝術設計開發(fā)，造成了教學與實踐的嚴重脫節(jié)，這不僅與藝術設計學科的高速發(fā)展不相稱，而且與辦學指導思想不符。

1.美術是一門視覺藝術，通過本身具有的美的造型，表現(xiàn)生活，傳遞美的信息，藝術設計基礎教育專業(yè)課教師應該懂得如何挖掘視覺造型中的外在美及內(nèi)在美，并將之融入到課堂教學里，使充滿美感的視覺形象與洋溢著美感的課堂教學藝術渾然一體，讓學生醉心于美的殿堂。在輕松和諧的氛圍中將“傳統(tǒng)美術教學”與“現(xiàn)代技術”更好地融合，真正地為藝術設計服務，努力培養(yǎng)出社會應用型、有獨特見解的人才。

2.藝術設計基礎教育專業(yè)課教師在教學中要注重學生創(chuàng)造力、創(chuàng)新精神的培養(yǎng)，不能過于強調純造型基礎的描摹和再現(xiàn)，弱化了設計學科創(chuàng)造性思維、個性化思維的培養(yǎng)。藝術設計的理論要切合實際，真正對“設計”起到指導作用。把理論講解與設計實踐有機結合。教學方法、教學手段也要具有時代性、先進性。傳統(tǒng)的留作業(yè)、交作業(yè)、評作業(yè)已不能激發(fā)90后學生的學習興趣和學習主動性。應積極思考總結歸納新的教學方法、教學手段。

3.學科間的滲透和融合，是現(xiàn)代課程改革的趨勢，在不同的學科中具有不同的審美因素，語文學科具有語言美，音樂學科具有音樂美、節(jié)奏美，美術學科具有畫面美，數(shù)學學科具有邏輯美……教師在學科課堂教學中，要能運用一切有效的方法和手段，充分挖掘學科教學中的可用因素，促進了學生生動、活潑、主動的學習和成長，個性得到了發(fā)展。美術課也要打破與其他學科之間的壁壘，突破學科界限，把美術與相關的學科如德育、音樂、語文、自然、歷史等學科結合起來，充分體現(xiàn)學習過程的多元化，培養(yǎng)學生的綜合思維方式和綜合解決問題的能力，使學生得到全面發(fā)展。

4.作為知識的傳播者和學生的教育者，教師應具有高尚的品質、淵博的知識和過硬的教學能力，不斷接受新理論、新事物、新知識，敏銳、全面、準確地感知客觀世界，及時調整自己的教學教育行為、轉換角色，使之適應具體的教學和教育情況，不斷開拓創(chuàng)新，做一個專業(yè)不斷發(fā)展的教師。

三、學生是藝術設計教育的“主體”

新《課程標準》提出讓孩子“在一種廣泛的文化情趣中”學習美術，以生本教育為核心，以創(chuàng)設廣泛的文化情境為前提，大膽改革美術教學方法，充分發(fā)揚民主，尊重學生人格，積極探索開放性的、多元化的、自主型的、個性化的現(xiàn)代美術教學方法。教育過程中，教師是用生命感動生命，用心靈澆灌心靈，用心態(tài)感染心態(tài)。教師良好的心態(tài)是教導學生，提高教育質量的前提。

隨著電子信息時代的到來，教師的主導地位面臨著挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡時代里，學生個人的意愿得到了前所未有的尊重，有很大的自由度。但這并不意味著學生能完全放棄來自于教師的指導和幫助，正如蒙特利爾銀行總裁東尼?康伯所說：“讓學生在資訊的世界里亂闖，并不一定是他們學習的最佳辦法。老師應該成為領航者，提供學習方法，作為學生學習的重要指導和支持。”現(xiàn)代教育應確立學生是“主體”的理念，在教育行為中讓學生思維“動起來”，也就是培養(yǎng)他們的設計意識。一旦學生形成了藝術設計意識，藝術設計觀念就會產(chǎn)生，一切技能便可以實現(xiàn)從無到有。

藝術設計基礎教學必須從社會需求出發(fā)，從藝術設計發(fā)展的實際出發(fā)，以“生本教育”理念為指導，在培養(yǎng)目標、教學模式、課程設置體系、教學內(nèi)容和教材等方面進行全面的、系統(tǒng)的改革，加強綜合素質的培養(yǎng)，用最先進的教學手段與教學方法，努力培養(yǎng)出社會需要的人才。

參考文獻：

第8篇：數(shù)量經(jīng)濟與技術范文

關鍵詞：耕地面積 經(jīng)濟發(fā)展 計量分析

耕地面積的變化與國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長是否存在必然的聯(lián)系。如果二者之間存在正或負的相關關系，那么經(jīng)濟增長與耕地面積變化的相關程度或相關彈性又如何，是否存在協(xié)整性？這些問題的研究關系到我國耕地在經(jīng)濟增長中的地位研究，有助于對推動耕地保護與提高土地利用效率的研究，有助于經(jīng)濟增長與耕地保護之間的協(xié)調規(guī)劃研究。基于此，本文通過建立模型，進行因果關系、協(xié)整性檢驗以得出結論。

數(shù)據(jù)源的加工處理

根據(jù)國民經(jīng)濟核算原理，國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）是國際上反映各國或地區(qū)經(jīng)濟增長水平的重要常用總量指標，本文選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）指標來衡量經(jīng)濟發(fā)展程度和水平。

根據(jù)《2010年中國統(tǒng)計年鑒》，本文選取1982-2008年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，由于各年的GDP 數(shù)值是用當年價格計算的，因此為了剔除價格因素的影響，本文統(tǒng)一換算成以1978年不變價計算的各年國內(nèi)生產(chǎn)總值，換算公式為：

GDPt（1978不變價）=GDPt（t=1978）GDPIt（1978=100）/100 （1）

其中，GDPt（1978不變價）表示第t年換算后以1978年價格表示的GDP；GDPt（t=1978）表示1978年的現(xiàn)價GDP；GDPIt（1978=100）表示以1978年為基期的GDP指數(shù)（《2010年中國統(tǒng)計年鑒》）。

耕地面積與經(jīng)濟增長的相關關系檢驗

為了更好地分析耕地面積變化與經(jīng)濟增長之間的關系，利用上述方法計算的時間序列數(shù)據(jù)來分析GDP 與耕地面積（L）之間的相互關系。如果序列是非平穩(wěn)的，要對數(shù)據(jù)進行線性趨勢轉化和差分處理，在差分前常先對觀測值取對數(shù)，以消除時間序列中的異方差。得到的新序列記為LNGDP、LNL。借助計量分析軟件EVIEWS5得出變量LNGDP與LNL之間的散點圖，如圖1所示。

從圖1可以看出，二者存在相反的發(fā)展趨勢，走勢基本上呈線性關系，可以說明耕地面積（L）與GDP之間存在一定負相關關系。

耕地面積與經(jīng)濟增長的因果關系檢驗

為避免人為主觀因素對內(nèi)生變量與外生變量的影響，本文首先采用基于向量自回歸模型（VAR）的格蘭杰因果關系檢驗法，對變量間是否存在因果關系進行檢驗。

具體檢驗理論是：首先估計當期的Yt值被其自滯后期所能解釋的程度，然后驗證通過引入序列Xt的滯后期是否可以提高Yt的被解釋程度，如果是，則稱序列Xt是Yt的格蘭杰原因（Granger Cause），此時Xt的滯后期系數(shù)具有統(tǒng)計顯著性。比如檢驗Xt，Yt兩個時間序列的因果關系，就要構造雙變量的格蘭杰檢驗模型：

Yt=α+α1Yt-1+…+αkYt-k+β1Xt-1+…+βkXt-k+ut （2）

Xt=b+γ1Xt-1+…+γkXt-k+θ1Yt-1+…+θkYt-k+vt （3）

其中，ut、vt為白噪聲序列，即均值為零，方差為常數(shù)；k是最大滯后階數(shù)，其值的選擇要盡量使DW值接近2。

直接利用EVIEWS5軟件對LNGDP和LNL兩個序列進行格蘭杰因果檢驗，檢驗結果如表1所示。

可見，第一個檢驗的相伴概率只有0.13972，表明至少在86%的置信水平下，可以認為經(jīng)濟增長是耕地面積的格蘭杰原因。對于耕地面積不是經(jīng)濟增長的格蘭杰成因的原假設，拒絕它犯第一類錯誤的概率是0.73，表明耕地面積不是經(jīng)濟增長的格蘭杰成因的概率較大，不能拒絕原假設，即接收原假設。

綜上檢驗結果，經(jīng)濟增長與耕地面積之間不存在雙向的因果關系，只是存在單項的因果關系，即耕地面積減少并不是經(jīng)濟增長的原因，反之經(jīng)濟增長卻推動了耕地面積的減少。

耕地面積變化與經(jīng)濟增長的協(xié)整性檢驗

根據(jù)經(jīng)濟計量學理論，要判斷一組時間序列變量之間是否存在長期均衡關系（即協(xié)整關系），首先必須保證時間序列是平穩(wěn)的。

（一）平穩(wěn)性檢驗

本文主要利用單位根檢驗，即DF檢驗和ADF檢驗進行判斷。DF檢驗的模型為：

Yt=ρYt-1+ut或Yt=（β-1）Yt-1+ut （4）

DF檢驗只適用于存在一階自回歸，即AR（1）序列，當DW值很低，即被檢驗序列不是一個AR（1）序列時，應該采用增項DF檢驗，即ADF檢驗，回歸模型為：

Yt=α+ρYt-1+γ1Yt-1+γ2Yt-2+…+γmYt-m+ut （5）

其檢驗方法與判斷規(guī)則和DF檢驗相同。由于實際的時間序列通常不會是一個簡單的AR（1）過程，所以ADF檢驗是最常用的單位根檢驗方法。

本文用DF和ADF方法對經(jīng)濟增長序列和耕地面積序列進行檢驗。

圖2表明LNGDP總體來看呈不斷上揚的發(fā)展趨勢，可以認定該序列為非平穩(wěn)序列；由圖3可以看出，其一階差分序列的走勢基本上符合白噪聲序列的特征，有可能是一個平穩(wěn)的序列。本文對LNGDP和LNL序列分別進行單位根檢驗來判斷其平穩(wěn)性。利用EVIEWS5.0軟件進行單位根檢驗，結果如表2所示。

對于給定的α=0.05，由于ADF=

-0.234611>臨界值，而且ρ=0.9044不小于0，同時DW=1.95，接近于2，所以接受原假設，即LNGDP時間序列是非平穩(wěn)序列。本文進一步對一階差分序列進行ADF檢驗，檢驗結果如表3所示。

第9篇：數(shù)量經(jīng)濟與技術范文

一、公司治理與財務危機預警

20世紀90年代，亞洲金融危機使得公司治理問題，尤其是內(nèi)部治理成為全球關注的焦點。研究發(fā)現(xiàn)大量企業(yè)的破產(chǎn)和倒閉起因于弱化的公司治理，這一現(xiàn)象引起學者對公司治理與財務危機關系的研究。

（一）股權結構與財務危機預警從國外看，Shleifer等（1986）的研究顯示，公司的大股東能夠激勵和監(jiān)督管理層，使公司價值增加；Daily和Dalton（1995）研究發(fā)現(xiàn)，集中的權力使得公司治理與企業(yè)破產(chǎn)具有相當大的聯(lián)系；La Porta等（1999）的研究表明，股權集中的程度越高，公司財務狀況就越容易出現(xiàn)問題；Tsun-Siou Lee和Yin-Hua Yeh（2002）在考察臺灣上市公司所有權集中情況時發(fā)現(xiàn)，控股股東在董事會中擁有的董事會席位百分比、控股股東用作銀行抵押貸款的股票百分比、控制權和現(xiàn)金流量要求權的偏離程度三個變量與公司在次年發(fā)生財務危機的可能性正相關。在國內(nèi)，姜秀華和孫錚（2001）的實證結果表明，股權集中度越高的公司越不容易陷入財務危機，因為股權越分散股東之間相互“搭便車”的動機就越強烈；趙沫（2005）的研究顯示，控股股東的國有股身份與公司陷入財務危機的可能性正相關，控股股東持股比例與公司陷入財務危機的可能性為“N”型關系；曹德芳和夏好琴（2006）研究發(fā)現(xiàn)，法人股比例、控股模式、流通股比例、前五大股東持股比例的平方和、國有股比例等5個變量與企業(yè)會否出現(xiàn)財務危機有著顯著關系。

（二）董事會結構與財務危機預警 在國外，Baysinger和Butler（1985）研究表明，董事會組成會影響財務健康的程度，績效水平處于平均績效之上的公司外部董事比例較高；Warner（1988）、Brickly等（1994）研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部人監(jiān)管CEO的無效和在決策過程中的參與不足，對公司陷入財務危機具有有害影響；Mallette和Fowler（1992）研究表明，外部董事比例較高的公司發(fā)生財務危機的可能性較小；Fathi Elloumi和Jean-pierre Gueyie（2001）研究發(fā)現(xiàn)，外部董事比例和公司發(fā)生財務危機的可能性之間存在顯著負相關關系，但董事長和總經(jīng)理是否一體在困境公司和非困境公司之間并不存在顯著差異；Hambrick和Diaveni（1992）、Daily（1995）等研究發(fā)現(xiàn)，外部董事數(shù)量的下降會先于公司破產(chǎn)出現(xiàn)；Judge和Zeitham（1992）認為，高比例的內(nèi)部董事使得董事會很少參與公司的戰(zhàn)略決策制定，導致管理層對公司擁有絕對的控制，進而企業(yè)容易陷入財務危機；Elloumi和Gueyié（2001）研究發(fā)現(xiàn)，除財務變量以外，董事會的構成與結構也可以解釋財務危機。在國內(nèi)，陳流江（2004）首次在財務危機預警模型中加入獨立董事人數(shù)這一指標，模型的預測準確度得到相當大的提高；陳良華和孫健（2005）通過對滬市上市公司的研究，發(fā)現(xiàn)獨立董事比例、第一大股東持股比例、現(xiàn)金流量權與表決權的偏離等治理結構變量與財務危機存在相關性；江向才等（2006）的研究顯示，董監(jiān)事持股、控制股東擔任董事監(jiān)察人、專業(yè)經(jīng)理人擔任董事席位數(shù)、董事會規(guī)模等指標可作為投資人投資公司的參考以及財務危機公司是否能轉危為安的判斷依據(jù)；曹德芳、趙希男、王宇星（2007）的實證研究表明，未引入董事會結構變量的模型預測正確率為92.5%，而引入董事會結構變量的模型預測正確率為94.15%，模型預警能力明顯增強。

（三）激勵約束機制與財務危機預警 國外的相關研究有 ：Jensen（1989）認為，公司陷入財務危機會促使管理者提高管理效率或者激勵其更關注公司業(yè)績的增加；Warfield（1995）指出，管理者持股比例越高的公司陷入財務危機的概率低；Claessens（2000）以及Faccio和Lang（2002）的研究表明，控股股東的持股比例與財務危機間具有負相關的關系；Wang Zhen等（2004）認為，管理層持股比例和總經(jīng)理持股比例對公司財務危機有顯著的影響。國內(nèi)的相關研究有：張健（2004）認為高管人員持有一定比例的公司股份能夠減少問題和公司管理人員的尋租行為，公司不易陷入財務危機；陳燕（2006）則認為我國高管人員的股權激勵程度普遍過低，高管人員的股權激勵并不影響公司發(fā)生財務危機的概率；王宗軍等人（2006）的研究表明，我國ST公司和非ST公司在高管人員持股比例方面的區(qū)別不顯著。

二、審計意見與財務危機預警

對審計意見與財務危機預警之間的關系，多數(shù)學者認為其具有相關性，但也有部分學者認為這兩者之間不具有顯著的相關性。

（一）認為審計意見與財務危機預警不相關 部分學者認為審計意見與財務危機預警間不具有相關性，如Altman和Mutchler（1974）的研究發(fā)現(xiàn)：審計意見在財務危機預警中不具有顯著的解釋力；Lennox（1999）的研究也認為審計意見對公司破產(chǎn)不具有顯著的解釋能力。

（二）認為審計意見與財務危機預警相關 多數(shù)學者的研究認為審計意見與財務危機是相關的。國外的研究有：Hopwood（1989）研究表明審計意見對企業(yè)財務危機有顯著性影響；Kennedy和Shaw（1991）的研究也表明審計意見具有識別公司破產(chǎn)申請的能力；Wilkins（1997）的研究發(fā)現(xiàn)，審計師的意見可以在一定程度上反映技術上違約的企業(yè)將來是否會陷入財務危機。國內(nèi)的研究有：張鳴（2004）在財務危機預警模型中使用了審計意見變量，變量的引入顯著提高了模型的預測效果，但只是從單一角度引入非財務變量，沒考慮多方面變量的共同影響；鄧曉嵐等（2006）的實證研究表明審計意見與財務困境概率呈負相關，加入審計意見后，模型的正確識別率從86.7%提高到88.3%。

三、其他相關領域與財務危機預警

除上述兩方面的研究外， 一些學者還嘗試將統(tǒng)計、金融、經(jīng)濟、社會等領域的各種方法相結合，用以推進財務危機預警領域的研究。

（一）國外的研究 Cumming和Saini（1981）的研究表明，公司陷入財務危機的主要原因是由于商品的需求不足和貨幣政策的不合理，日本公司財務狀況受國內(nèi)消費水平、政府投資、生產(chǎn)力以及利率的影響，英國公司的財務狀況受出口水平的影響；Rose等（1982）在研究經(jīng)濟周期對公司財務狀況的影響后，認為GDP、失業(yè)率、商品零售額對公司財務狀況有顯著影響；Alman（1983）認為在經(jīng)濟衰退時期，公司更容易陷入困境，經(jīng)濟增長、股價指數(shù)和貨幣供給量會對公司陷入危機產(chǎn)生顯著影響；Izan（1984）的研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)相對比率在區(qū)分財務危機公司和正常公司方面具有顯著效果；Hill，Perry和Andes（1995）運用歷史事件分析法研究陷入財務危機的企業(yè)時發(fā)現(xiàn)，除財務指標外，失業(yè)率和銀行最優(yōu)惠貸款利率等經(jīng)濟指標在預測財務危機方面也起著重要作用；Warren和Westhrook（2000）對1994年23個地區(qū)的3 200家公司進行了長達5年的實證研究，采用財務指標和人口統(tǒng)計指標驗證針對破產(chǎn)公司的經(jīng)營機制而提出的一系列假設；Bae（2002）以亞洲金融危機為背景，證實了宏觀經(jīng)濟狀況通過銀企關系影響公司財務困境。

（二）國內(nèi)的研究 21世紀初，國內(nèi)學者開始關注結合非財務變量和定性因素去構建財務危機預警模型。譚一可（2005）分析了近20年來國內(nèi)外在引進非財務變量進行企業(yè)破產(chǎn)預測方面的一些創(chuàng)新及其發(fā)展趨勢后，提出可將宏觀經(jīng)濟因素、行業(yè)差異、公司治理等定性因素引入財務危機預警領域；楊兵和柯佑鵬（2005）研究了樣本的選取對于研究結果的影響以及非財務指標在預測財務危機中的作用后，用實證模型驗證了非財務指標的引入可以大幅度提高上市公司財務危機預測的準確程度；萬希寧（2005）認為財務危機具有模糊性和復雜性，為克服純量化因素建立預警模型的不足，可以結合財務指標和非財務指標，運用專家評分法和模糊優(yōu)先關系排序決策法進行指標的有效選擇，借助模糊數(shù)學構建綜合模糊預測模型；呂峻（2005）認為以非財務指標構建的財務困境預測模型的預測精度不會隨時間的向前推移而降低，非財務指標可以更本質地反映困境公司的特征，并可以在一定程度上解釋財務困境發(fā)生的原因；龔凱頌（2005）認為，上市公司對外擔保與財務困境具有顯著相關性，上市公司的對外擔保與財務困境正相關，關聯(lián)方擔保指標和不良擔保指標與財務困境的相關程度高于非關聯(lián)擔保指標和非不良擔保指標，反擔保指標降低財務風險的效果不顯著；楊華（2007）的研究表明，體現(xiàn)年報披露、地域環(huán)境的非財務指標的引入提高了模型對危機公司的預測準確率，并使模型的總體預測準確率提高。

四、結論

國內(nèi)外學者關于非財務變量和定性因素的預警研究，均重視公司治理變量的作用，對審計意見、宏觀經(jīng)濟指標、行業(yè)差異等非財務變量關注不夠，這也是今后研究的方向；國內(nèi)關于非財務變量的預警研究，大多數(shù)認為非財務指標納入預警模型可以提高模型的精度，從而肯定了非財務變量對預警模型的意義。對于定性因素的研究，鑒于其無法量化或難以量化，如何引入財務危機預警研究領域還存在一定的難度，也激起學者們的研究興趣。對于非財務變量和定性因素引入財務危機預警研究領域的研究，學者們的嘗試相對而言更為多元和復雜，難以獲取統(tǒng)一的研究結論，而且爭議較多（如審計意見與財務危機的關系）。財務危機預警研究從依賴一個財務變量到依賴多變量財務變量，再到引入非財務變量和定性因素，朝著動態(tài)化和精準定量化的方向發(fā)展。這與西方國家發(fā)達的證券市場和高度的市場流動性是相適應的，其無疑是更加精確的；但對于我國轉軌時期的經(jīng)濟狀態(tài)而言，不發(fā)達的證券市場和特殊市場結構決定了研究變量的選擇在借鑒西方學者研究的基礎上應當適合我國的國情和實踐。

［本文系山東省軟科學立項課題（項目編號：2009RKB533）階段性研究成果］

參考文獻：

［1］姜秀華、孫錚：《治理弱化與財務危機：一個預測模型》，《南開管理評論》2001年第5期。

［2］Andrei Shleifer and Robert Vishny. Large Shareholders and Corporate Contonl，Journal of Political Economy，1986.

［3］Daily. C. M. ，The Relationship Between Board Composition and Leadership Structure and Bankruptcy Reorganization outcomes，Journal of Management，1995.