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第1篇：智能制造范文

“從加工到成品入庫，整個過程幾乎實現全自動，比以前少了3/4的工人，效率卻提升了4倍。”恒安衛生用品有限公司副總經理龔秋陽說。

泉州是東南沿海制造業重鎮，民營經濟比重占到九成以上。2015年以來，泉州市以數字化、智能化、信息化為核心，強化政企良性互動，推動傳統制造業向“智能制造”升級，在下行壓力下贏得了增長實績、贏得了企業轉型發展的信心。

特步公司是福建體育用品龍頭企業之一。2015年5月21日，記者在特步生產基地看到，兩臺智能機器人揮舞著印線噴頭，給傳動帶上的鞋面材料迅速噴繪鞋型紋線，每個圖案都整齊劃一、絲毫不差。

“這道工序過去需要4個工人操作，物料成本高，活兒又臟又累。現在采用機器人替代，一次噴繪時間提高了1.2秒，產品質量也更加穩定。”工作人員黃旭釗說。

特步的“機器換人”，得益于當地政府大力實施的“智能制造”發展戰略。早在2013年，中國工程院就以泉州作為“中國制造2025”首個地方試點，幫助編制《泉州制造2025》發展綱要，描繪了智能制造、提升質量與品牌、服務型制造等三大轉型路線圖。

按照“智能制造”主攻方向，泉州在福建省率先啟動“數控一代”機械產品應用示范工程。2014年以來，近1000家泉州制造企業應用國產數控系統1400多套，建成制鞋、水暖衛浴、汽車配件等數十條自動化生產線，幫助企業減少用工20%至30%、降低設備成本30%至50%。

嘉泰集團、微柏工業機器人、黑金剛科技自動化……在大規模市場化應用的刺激下，泉州本土“智能裝備”制造業也呈現“井噴式”發展，涌現出一批專門從事“智能裝備”生產與研發的“科技小巨人”企業。

在泉州市洛江區的福建嘉泰集團廠房內，剛剛下線的500多臺數控機床整裝待發。集團董事長蘇亞帥說：“這些都是國內一流水準的數控機床。2015年以來，智能裝備市場異常火爆，集團原本規劃的5億元產值，2015年有望翻一番。”

工業機器人市場火爆，但民企研發成本高、技術攻關難度大。為了推進“智能制造”發展，泉州市政府加快了公共技術服務平臺建設，先后引入中科院、中國航天二院、哈工大等一批國內頂級工業機器人科研機構，建設了全國首個“數控一代科技創新中心”。

記者了解到，2015年泉州還將設立3億-5億元的“數控一代”產業投資基金，推廣應用1000臺機器人、1000臺3C鉆攻中心、1000套數控裝備，繼續在資金、市場培育等方面加大對“智能制造”扶持力度。

第2篇：智能制造范文

本輪全球工業化新變革中最重要市場推動因素是2008年世界范圍的金融危機。發達國家為了應對金融危機，解決棘手的就業和財政失衡問題，除了開動印鈔機救急“治病”的短期對策以外，更是著眼于長遠國家戰略，紛紛開出了“再工業化”、“產業回歸”、“自由貿易區”的藥方尋找后危機時代的解決出路。世界范圍的產業格局處于變化的前夜。

中國作為世界規模最大的制造業大國，在加入WTO和金融危機之間的全球化進程中，積累了龐大的工業制造能力和巨額的外匯儲備，中國制造的產品遍布世界市場。中國工業的起落興衰與世界市場緊密相連，已經是全球產業分工的重要組成部分。

當下，《中國制造2025》的出爐更是向前邁出了關鍵一步。這一輪改革的核心就是智能制造，即基于新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各個環節，具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式。主題是促進制造業創新發展；中心是提質增效；主線是加快新一代信息技術與制造業深度融合；主攻方向是推進智能制造；目標是滿足經濟社會發展和國防建設對重大技術裝備的需求。

新常態下中國工業的發展戰略

新一屆政府執政以后，面臨世界經濟發展的新變化、中國經濟呈現出新常態的發展特點：經濟增長從高速增長轉為中高速增長，經濟結構優化升級，從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動。中國政府從區域、金融和產業三個方面重塑中國工業發展戰略，提升工業能力。如圖1所示。

新一屆政府全方位推進我國工業能力的提升：在市場發展戰略方面，對內建設推廣“自貿區”，對外推廣建設“一帶一路”，為中國工業深度開發新市場；在金融戰略方面，對內推動深化金融改革，穩步推進利率市場化建設，對外倡議建立金磚銀行和亞洲基礎設施投資銀行，為中國工業走向海外提供金融支持。這些政策之間的關系如圖2所示。

從圖2中可以看出核心戰略是產業發展戰略，新常態下中國工業如何抓住發展機遇，實現轉型升級，提升工業能力？這是新一屆政府工業發展戰略的核心問題。

在這樣的背景下，2015年3月18日，工信部在其官網上了《2015年智能制造試點示范專項行動實施方案》，決定自2015年啟動實施智能制造試點示范專項行動，以促進工業轉型升級，加快制造強國建設進程。該《方案》提出的目標是在2015年啟動30個以上智能制造試點示范項目，2016年邊試點示范、邊總結經驗、邊推廣應用，2017年進一步擴大試點示范的范圍，全面推廣有效的經驗和模式。隨后，5月19日，《中國制造2025》正式公布，提出通過“三步走”實現制造強國的戰略目標，進一步將智能制造引向深入。

自2015年起，工信部聚焦制造的關鍵環節，將在基礎條件好和需求迫切的重點地區、行業，優先從符合兩化融合管理體系標準要求的企業中選擇試點示范項目。重點行動體現在六個方面：以智能工廠為代表的流程制造試點示范，以數字化車間為代表的離散制造試點示范，以信息技術深度嵌入為代表的智能裝備和產品試點示范，以個性化定制、網絡協同開發、電子商務為代表的智能制造新業態新模式試點示范，以物流信息化、能源管理智慧化為代表的智能化管理試點示范，以在線監測、遠程診斷與云服務為代表的智能服務試點示范。試點示范項目將實現運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，產品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。從《方案》中可以看出，下一階段中國工業發展戰略的核心重要關鍵詞是“智能制造”。

智能制造可以從多個維度進行詮釋，最廣泛認同的是技術角度的解釋，即一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新、擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造源于人工智能的研究。大部分傳統的制造企業在成本和市場的壓力下，需要向“智能制造”轉型，用自動化和機械設備代替人工。其中原因是信息成為“智能制造”的核心要素之一。

智能制造產品結構的復雜化、精細化，以及功能的多樣化，使產品所包含的設計信息和工藝信息量猛增，對于工業經濟而言，首先從廣告傳媒業、零售批發業開始，然后逐步向上下游滲透，包括制造業、能源業、物流業、金融業、保險業、信息傳遞、醫療、教育，最后整個經濟活動都會遷移至互聯網，并完成流程再造，最終形成全社會范圍的協同價值網絡。繼土地、資本、勞動力之后，數據成為第一生產要素。隨之生產線和生產設備內部的信息流量增加，制造過程和管理工作的信息量也必然劇增，因而促使制造技術發展的熱點與前沿，轉向了提高制造系統對于爆炸性增長的制造信息處理的能力、效率及規模上。先進的制造設備離開了信息的輸入就無法運轉，柔性制造系統一旦被切斷信息來源就會立刻停止工作。有人甚至認為，制造系統正在由原先的能量驅動型轉變為信息驅動型，這就要求制造系統不但要具備柔性，而且還要表現出智能，否則是難以處理如此大量而復雜的信息工作量的。

智能制造能否引領第四次工業革命？

此次《中國制造2025》公布三步走實施路徑，新增量化指標。第一個十年兩大目標：打造優勢產業從3.0向4.0升級，提升弱勢產業從2.0向3.0過渡。工業1.0是機械制造時代，工業2.0是電氣化與自動化時代，工業3.0是電子信息化時代。工業4.0也就是人們預測的以智能制造為主導的第四次工業革命。

縱觀人類的工業發展史，科技進步與產業發展，不僅僅是簡單的線性關系，科技進步往往只是為產業升級提供了可能性。科技進步與產業的融合更需要軟環境的配合：對外改變國際產業分工的格局，對內實行財政金融產業政策配合，內外結合，往往是一種創造性破壞進程，在此基礎上推動全球工業發展進入新階段。

以人類歷史上已經發生過的三次工業革命為例，這三個工業革命表面特征如圖3所示。

除了圖3所羅列的工業革命的技術和經濟指標外，促使工業革命發生還有深層次的四個因素：主導國家、全球貿易規則、全球國際金融規則和相應的理論基礎。這四個因素更為重要，如圖4所示。

從過往經驗來看，工業革命的爆發不僅僅需要科學技術等硬實力，也需要貿易規則、金融秩序等軟實力的配合。工業革命的產生的“創造性破壞”的進程，不僅僅有創新生產方式、促進全球產業擴散的一面，也有伴隨領先國家的衰落、貿易規則的改變、金融體系的動蕩和全球共識的重塑方面的挑戰。核心特點是全球產業升級的同時，伴隨著產業分工（制造能力）的重組和價值鏈（資源流向）的重置。以這些條件看，斷言現在全球進入第四次工業革命或許為時尚早。

德國工業4.0的借鑒意義

為工業發展精準定位需要吸取歷史經驗。當今世界，作為一種工業能力的貯備，智能制造受到高度的重視。但是每個發達國家對于智能制造的態度也是有所區別，其原因是每個國家在國際產業分工中地位，和在國家產業價值鏈所處位置是不同的。

一戰之后，美國在國際產業分工價值鏈處于上游地位，美國通過制定工業標準、貿易規則，控制金融資源等方式維護本國在國際產業分工的領導地位。但作為工業能力儲備，美國1992年執行新技術政策，智能制造技術自在其中，美國政府希望借助此舉改造傳統工業并啟動新產業。配合以建立北美自由貿易區、TPP和跨大西洋自由貿易區的區域發展戰略，以及強大的金融實力重點控制未來全球工業標準和全球產業價值鏈的上游。從下圖蘋果iPad的價格構成看出，一個智能制造不能解決美國目前的失業問題，反而可能加劇失業。

歐盟，尤其是德國，處于國際產業價值鏈的中游，主要通過技術進步與工業發展融合、主導區域性的貿易規則（歐盟）、控制區域性金融資源（歐元）保持工業競爭力，國內外工業發展軟環境處于比較優勢的地位，德國工業的比較優勢建立在生產效率上，比較重視智能制造。歐洲聯盟的信息技術相關研究有一項ESPRIT項目，該項目大力資助有市場潛力的信息技術。1994年又啟動了新的R&D項目，選擇了39項核心技術，其中三項（信息技術、分子生物學和先進制造技術）中均突出了智能制造的位置。最有代表性的如德國的工業4.0，如圖5所示。

但歐盟（德國）工業能力的短板主要是市場不夠大，需整合歐盟區域內市場，重整財政秩序，積極開拓歐亞大陸市場和跨太平洋區域市場；另一個制約歐盟工業能力的因素是金融，歐元危機仍舊處于動蕩之中，如果缺乏實體經濟相應且有力的投資與增長支撐，歐洲經濟再次陷入衰退的可能則很難完全排除。因此，歐盟（德國）最迫切需要聯手合作伙伴，穩定歐盟經濟、在國際產業分工方面有所突破，能夠在下一輪國家產業價值鏈上取得高端地位。

中國大陸制造業總量巨大，技術水平相對落后，表面上看，工業發展的軟硬實力都不足。如果仔細分析就不難發現，正是由于正好趕上了二戰后全球貿易增長最為迅速的時期，我國工業能力得到了極大提升，成為本輪全球化和自由貿易的受益國，影響國際貿易規則制定的實力逐步增強，金融資源經過十多年積累比較充沛。目前制約我國未來工業發展的主要因素還是繼續完成工業化進程，充實工業發展實力，核心問題可以概括為：如何通過“四個全面”的改革，讓“改革紅利”成為中國工業發展的助翼，利用“互聯網+”推動中國工業能力在制造能力（全球價值鏈）、技術水平（智能制造）、市場結構（化解產能過剩）和金融支持（優化投融資體系）方面更上層樓。

有了上述的分析，就不難理解在這樣的背景下中德兩國緣何首先提出了加強工業合作、共同推進工業4.0的行動方案。

德國工業4.0研究項目是由德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部資助，在德國工程院、弗勞恩霍夫協會、西門子公司等德國學術界和產業界的建議和推動下形成，并已上升為國家級戰略。德國政府已投資兩億歐元進行前期研究。

德國工業4.0的出發點是個性化的需要，一個由智慧產品主導的自治生產網絡，滿足極端單個體生產需要；主題是智能工廠和智能制造，智能工廠重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現（如圖6所示）。

智能制造主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動、3D打印以及增材制造等技術在工業生產過程中的應用等。和傳統的制造相比，智能制造系統具有以下特征：

自律能力：即搜集與理解環境和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。又稱“智能機器”，在一定程度上表現出獨立性、自主性和個性，甚至相互間還能協調運作與競爭。

人機一體化：IMS不單純是“人工智能”系統，而是人機一體化智能系統。人工智能機器只能進行機械式的推理、預測、判斷，只具有邏輯思維，最多做到形象思維，完全做不到靈感思維，只有人類專家才同時具備以上三種思維能力。人機一體化突出人在制造系統中的核心地位，同時在智能機器的配合下更好地發揮出人的潛能，使人機之間表現出一種平等共事、相互“理解”、相互協作的關系。

虛擬現實技術：以計算機為基礎，融信號處理、動畫技術、智能推理、預測、仿真和多媒體技術為一體，借助各種音像和傳感裝置，虛擬展示現實生活中的各種過程、物件等，因而也能擬實制造過程和未來的產品。特點是可以按照人們的意愿任意變化，這種人機結合的新一代智能界面是一個顯著特征。

自組織與超柔性：智能制造系統中的各組成單元能夠依據工作任務的需要，自行組成一種最佳結構，其柔性不僅表現在運行方式上，而且表現在結構形式上，所以稱為超柔性。

學習能力與自我維護能力：智能制造系統能夠在實踐中不斷地充實知識庫，具有自學習功能。同時，在運行過程中能夠自行故障診斷，并具備對故障自行排除、自行維護的能力。

從核心要點看，德國工業4.0的核心要點是構建智能工廠。智能工廠的架構是基于物聯網和服務互聯網（具體如圖7所示）。

實現智能生產需要實現三大集成：通過價值鏈實現橫向集成、跨整個價值鏈的工程、垂直集成與網絡化制造。智能工廠的關鍵詞是價值和信息：即通過信息技術提高生產效率，提升價值。從工業發展的市場條件看：金融危機后歐美市場面臨萎縮困局，德國工業制造產品必須在個性化需要上做文章，對內受制于高福利、勞工保護和老齡化的供給因素制約，推動智能產品主導的自治生產網絡勢在必行。

智能制造，中國何去何從？

面臨撲面而來的德國工業4.0，我國工業轉型升級需要做些什么？動力在哪里？從歷史和邏輯統一的角度看，一個國家的制造能力提升受制于現有技術、國內外市場、財政金融政策、金融系統多因素影響，必須同時精準發力，才能實現工業的轉型升級。

從現有技術角度看，中國工業技術裝備落后反而具有后發優勢。今年政府工作報告的關鍵詞之一是“互聯網+”。如圖8所示。

“互聯網+”應用于工業發展上，就是要認識信息世界的客觀規律，實現虛實結合，借助互聯網個性化需要，按需重組工業邏輯。具體包括以下幾個方面：基于工業大數據和網絡的制造服務，促進工業走向深層次全方位的服務化；3D打印帶動個性化制造變革傳統研發、制造服務模式；借鑒德國工業4.0，建設智能制造系統；創新企業管理模式，打造智能生產體系；大數據成為工業轉型升級過程中必要要素。

從內外市場環境看，我國工業發展也到了從追求數量型到追求質量型的轉型升級的階段，即集約發展階段。發展的核心要點是：將逐步由過去的促進經濟增長和擴大就業向通過促進新技術的創新和擴散提高國民經濟可持續增長能力和提升全球競爭力轉變。主導模式將逐步由過去粗放的大規模標準化生產和模仿創新向精益化生產和自主創新轉變。這個能力的提升如圖9所示。

中國仍舊是全球經濟增長較快的地區，工業投資仍舊有效益。從工業出口結構看，2013年機電產品和高技術產品出口值分別比2012年同期增長7.3%和9.8%，遠遠高于全部工業品出口值5%的增長率。其中集成電路出口尤為樂觀，2013年累計出貨值同比增長達64.1%；進入21世紀加工貿易出口占比逐步下降，2013年已降至38.9%。中國工業的競爭力為產業轉型升級、發展智能制造留出了廣闊空間。

當然中國工業也面臨一些挑戰，首先是資源環境壓力比較大，其次是國際市場，包括生產要素市場和產品市場，在金融危機之后大幅波動，需求萎縮，貿易保護主義盛行，導致工業品出口勢頭衰減，產能過剩問題突出，企業效益下降明顯。我國向全球價值鏈高端攀升過程中也面臨著發達國家的高端擠壓和新興經濟體低端擠出的“雙端擠壓”的風險。一方面，國際金融危機以后，發達國家推進“再工業化”戰略，同時，美、歐等國家加速構建新一輪全球貿易、投資秩序新格局，例如積極推進TPP（跨太平洋伙伴關系協議）、TTIP（跨大西洋貿易與投資伙伴協議）。另一方面，新興經濟體快速崛起，發展中經濟體如東盟、印度等將以更加低廉的成本優勢實現對中國制造的替代。未來我國在攀升全球價值鏈過程中必須突破高端被發達經濟體封殺、低端被新興國家阻擊的“夾擊”格局。

我國政府“一帶一路”戰略的提出，就是打破后危機時代國際貿易保護主義抬頭的趨勢，主動出擊，為我國工業的轉型升級提供新的市場和發展機遇，尤其是亞投行的創立，為我國企業走向海外，進行大規模投資創造了良好的金融支撐。對內市場建設而言，自貿區的建設與發展，自貿區負面清單制度是為我國工業轉型構建全國統一的市場打下基礎。

第3篇：智能制造范文

歐洲模具展是法蘭克福大型商貿展中的一個展會。它展出了能夠制造產品原型的設備，以及可將上述設備投入生產的工具。傳統的工程師使用車床、鉆頭、沖壓機和制模機工作。歐洲模具展上的設備雖由身著工裝褲的工人操縱，但卻一改傳統油膩不堪的形象。每一個展廳擺滿了發出清脆爽利聲響的、高度自動化的機械工具，它們來自美國、亞洲和歐洲。操作這些設備的男男女女大多坐在計算機屏幕前。你在這里根本找不到一個錘子。

神奇的3D打印機

最近的一屆歐洲模具展于2011年11月舉行，展出了一種新設備——3D打印機。3D打印機通過將材料層層電解沉積的方法來生產產品，而不是像以前那樣對材料鍛打、彎曲、壓切。這項工藝被恰如其分地稱作“添加型制造”。一家名為3D系統的美國公司用3D打印機當場“印制”了一把錘子，這把錘子有整潔的仿木手柄和金屬錘頭。

這就是未來制造業的發展趨勢。你可以找個工廠，讓它為你生產一把你自己設計的錘子，而你將為此支付上千美元的費用。這是因為制造者首先要生產一個模具，澆鑄錘頭，磨平錘頭，車削出木質手柄，最后把這些部件裝配起來。僅做一把錘子，成本將無比高昂。當然，由于規模經濟，如果你生產成千上萬把錘子，每個錘子的成本將大大降低。但是，對3D打印機而言，規模經濟效應將無足輕重。無論是生產一件產品還是生產機器能容納的最大量的產品，開動機器的成本都是一樣的。這就如同辦公室里的二維打印機，無論打印一張信箋還是更多的文件，一直打印到墨盒需要更換、紙張需補充為止，其打印的單位成本總是一樣的。

3D打印的應用范圍之廣讓人難以置信。助聽器和戰斗機上科技含量較高的零件已經可以按個性化定制的形狀打印出來。供應鏈的地理格局也將轉變。在沙漠中央工作的工程師發現自己缺少某件工具，他不必再讓人從離他最近的城市送來，只要簡單地下載工具設計圖然后把工具“打印”出來即可。工程項目因需要一套工具而被迫中止，顧客抱怨他們再也找不到之前買過的備用零件，這樣的日子或許有一天將一去不復返。

其他的變化也差不多如此。新型材料比舊材料更輕，強度更大，更耐損耗。從飛機到山地車，碳纖維正在取代鋼鐵和鋁，成為制造這些產品的主要材料。新技術使工程師可以用很小的尺寸塑造物品。納米技術讓產品的功能變強，如止血的繃帶、效率更高的引擎和更易清潔的瓷器。因特網讓更多的設計師可以合作開發新產品，因此設計的門檻正在降低。當年福特需要花很多錢來建造他那間位于胭脂河旁的龐大工廠，而他的現代同行們除了一臺筆記本和發明的渴望之外，幾乎可以從零開始。

就目前的情況而言，盡管像3D打印這樣的“添加型制造”尚未達到造出一輛汽車或者一部iPhone手機的程度，但它已被用來生產汽車的個性化部件或者為客戶定制iPhone手機內外殼。盡管這是一個相對稚嫩的技術，但大多數人或許已經擁有在3D打印機協助下生產的產品了。它可能是一雙鞋子，在批量生產前作為一種設計原型被實體印制出來。它或許是一部助聽器，為個人定制以適合使用者的耳型。它甚至有可能是件首飾，由3D打印機澆鑄成型或者采用越來越多的可打印材料直接做成。

“添加型制造”只是引領未來制造業的眾多突破之一，傳統生產設備正變得更智能化、更具柔性。大眾汽車公司已經推出了一項全新的生產戰：橫置發動機模塊化平臺（簡稱MQB），通過對某些部件如發動機掛接點的參數實施標準化。這家德國汽車制造商有望在同一條生產線上生產所有的模件。今年，大眾汽車公司已經引進了這項工藝，且進展迅速，十年之內將有更多新車型面世。最終它將使美國、歐洲和中國的分廠能夠根據當地市場的要求生產本土化的車輛。

智能社會化生產

由于自動化的銑床能夠互換部件，進行多維切割，能夠“感知”故障，再加上裝有視覺和其他知覺系統的機器人，工廠的生產效率可以大幅度提升。日產汽車位于英國桑德蘭的工廠建于1986年，目前是歐洲生產效率最高的汽車廠之一。1999年，它雇傭4594名員工，共生產了271157輛汽車。2011年，該廠制造了480485輛汽車，是英國產量最高的汽車廠，而它的員工只有5462名。

勞斯萊斯是英國的一家企業，它生產噴氣式飛機的發動機和其他動力系統，其工程與技術部門主任科林·史密斯稱，“我們不能指望使用過時的手動工具生產現代化的部件，廠大人多的時代已經一去不復返了。”

隨著直接從事制造行業的人數的減少，勞動力成本在整個生產成本中的比例也將隨之下降。這將鼓勵制造商將一部分制造行業遷回發達國家，因為新技術使得制造商能更快地適應當地市場需求的變化，而且成本更為低廉。

產品制造的原材料也在發生變化。例如，不管是山地自行車還是大型客機的生產，碳纖維復合材料正在逐步取代鋼鐵和鋁。再過些時日，甚至連制造設備都有可能不再是機器了，而是由經過基因工程改造后的微生物來完成。

未來工廠的一切都將由智能軟件操縱。制造行業的數字化將會跟已經完成數字化的其他產業一樣，產生斷裂效應。這些已經完成數字化的產業包括辦公設備、電信、攝影、音樂、出版和電影等行業。這種效應將不會局限在大型制造商中間。事實上，這些大企業應當未雨綢繆，因為這種即將完成的技術將會使中小企業甚至個體企業家變得更具有競爭力。產品創新將會更為容易，成本更低。提供3D打印和類似于Facebook的其他生產服務的社區，已經在網上興起。這是一種新的現象，可以稱之為社會化生產。

更關注個性化定制

以上所有變革的結果將促成第三次工業革命。由于采用了新材料、全新的生產工藝、易操作的機器人，以及在線制造協作服務的普及，制造業小批量生產變得更加劃算，生產組織更加靈活，勞動投入更少。生產方式像個輪子一樣兜了個圈又回到了原點，從大規模生產方式又轉到了更加個性化的生產方式。這一轉變反過來將會把制造業的某些就業崗位帶回發達國家，這些工作崗位一度被發達國家丟棄至新興世界。

第一次工業革命始于18世紀晚期英國的紡織業機械化。在工業革命以前，紡織業工作種類繁雜，需要許多工人在數百間紡織工坊里面手工完成，后來工作都集中到一間紡織廠里面，工廠就這樣誕生了。第二次工業革命始于20世紀早期，那時候亨利·福特發明了裝配流水線，迎來了大規模生產的時代。前兩次工業革命讓人們更加富裕，同時使得人口更加向城市集中。現在第三次工業革命正在展開，制造業正往數字化的方向發展。這次革命不僅將改變商業，還將改變除商業外的許多行業。

一些令人注目的科學技術正走入公眾視線，如智能軟件、新型材料、更靈敏的機器人，新型加工（尤其是3D打印）和一系列基于網絡的服務。過去的工廠是基于生產大量同一產品這一理念而運作的。正如福特說過一句著名的話，他說買汽車的人可以給車涂上任何他們想要的顏色，只要是黑色就可以。但是生產品種花樣更多的小批量產品的成本正在降低，這些產品每項都是按照顧客的奇思妙想定制的。未來的工廠將更關注個性化定制——比起福特的裝配生產線，這看起來更像是紡織工人的小屋。

未來在哪里制造產品

像所有的革命一樣，這一場革命將是破壞性的。數碼技術將給媒體業和零售業帶來巨大的沖擊，這就好比紡織廠讓手工織布機退出舞臺、福特的T型老爺車讓蹄鐵匠失業那樣。許多人看到未來的工廠會感到震驚。未來的工廠不會有積滿灰塵的機器，機器邊上也不會站著滿身是油污穿工裝褲的工人。工廠里面的機器將非常干凈，而且幾乎都是無人看管的。一些汽車制造商比起約十年前，已經能以同樣的人力生產兩倍數目的汽車。大多數工作將不在工廠現場進行，而是在附近的辦公室里面。辦公室里滿是設計師、工程師、IT專家、物流專家、市場專員和其他領域的專業人員。在未來人們要想從事制造業，需要掌握更多的技能。

第4篇：智能制造范文

另一方面，現在互聯網、自動駕駛等技術不斷成熟，智能化也成為汽車產業發展的一個新趨勢，各政府也競相出臺相關政策推動電動、智能汽車的推廣和普及，搶占發展的制高點，帶動了相關產業的迅速發展。

常州是我們長江三角洲的核心區域，歷來以裝備制造業著稱，尤其是在智能制造領域特色鮮明。常州是全國第二批新能源汽車的推廣應用城市之一，也是江蘇省重要的汽車零部件產業集聚區，產業基礎良好，與汽車產業高度關聯的像碳材料、機器人產業發展迅猛，進入常州重點發展的產業行列。

近年來常州在汽車和汽車零部件產業加大力度，給予投資者很多非常好的機會，不但引進整車項目，這幾年引進了北汽新能源的高端產業基地，還引進了眾泰汽車、東風汽車、上汽房車、車和家新能源汽車項目。

在整車項目的帶動下，新能源汽車關鍵零部件也形成了很好的集聚效應，像動力電池、驅電電機、電池電控等研發和生產企業在行業當中也占據了一定的市齜荻睢

今年（2016年）以來，中航鋰電項目、寧德時代新能源電子項目相繼開工，北汽新能源常州高端產業基地首輛純電動汽車成功下線，標志著常州在新能源汽車產業當中又邁出了重要的一步。

2016年9月，中國汽車技術研究中心汽車工程研究院華東院項目落戶武進高新區，為常州市乃至全省汽車產業發展提供堅強的技術支持，也為常州打造智能制造名城奠定了更加堅實的基礎。

第5篇：智能制造范文

所謂智能制造，是將物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術與先進自動化技術、傳感技術、控制技術、數字制造技術結合，實現工廠和企業內部、企業之間和產品全生命周期的實時管理和優化的新型制造系統。

智能產品具有監測、控制、優化和自主等四個方面的功能。而智能生產是指以智能制造系統為核心，以智能工廠為載體，通過在工廠和企業內部、企業之間以及產品全生命周期形成以數據互聯互通為特征的制造網絡，實現生產過程的實時管理和優化。

此次世界智能制造大會抓住智能制造這一世界經濟熱點，洞察當下全球前沿技術的競爭點，融政產學研為一爐予以共同關注。世界制造業正在經歷一場變革、一場進化，生產將變得更加聰明，效率也就更高。此次大賓朋滿座，說明企業對智能制造充滿渴望，產業發展充滿動力。這場大會是科技思維的饕餮盛宴，必將碰撞出大機遇。

智能制造是中國制造業由大轉強的核心戰略選擇，更是中國經濟增長變速換擋走向新里程的標志。歷經30多年的高速發展，中國在2015年已成為世界制造業第一大國，建成了世界上門類最為齊全的現代制造業體系，中國制造業一直是國家經濟發展的重心，一度使中國成為世界工廠的代名詞，創造過無數讓國人引為榮耀的輝煌。然而，中國制造在發展質量、創新能力、品牌塑造方面，與發達國家相比仍有較大差距，大而不強的問題一直是急需破解的瓶頸，依托資源消耗和人力成本低廉的路徑選擇越來越艱難，低端的傳統優勢日趨衰弱，向著東南亞的新一輪國際產業轉移凸顯中國制造大而不強的尷尬。中國制造亟待在科技創新、智能制造的引領中強筋壯骨，在著力提升生產率的轉型中浴火重生，以獲得經濟中高速增長。

如果說過去3年中國制造在轉型中“熱身”，試圖打開一扇窗戶向外瞧，那么這場大會就是一個全新的里程碑――以最先進的智能制造思想武裝自己，開辟新的航程。

智能制造給世界帶來新活力，給中國帶來新發展。瓦特的蒸汽機，在轟鳴聲中不但改變了他自己貧病交加的命運，也把整個人類帶進了工業社會，解放了生產力，促進了社會進步。喬布斯的“蘋果”，一機在手，包攬世界，億萬網民在刷屏中進入移動互聯時代，也助燃了信息化火焰燃遍全球。中國也在歡呼聲中見證“神九上天，蛟龍入海”的神奇，驚嘆中國制造尖端技術的鬼斧神功，制造業的數字化、網絡化、智能化為中國經濟發展安裝了強勁的翅膀。

智能制造為世界經濟提供新動能，提高生產率。世界經濟不景氣，增長下向風險的警報一直未能解除，亟需轉變發展方式，期待新動能除舊布新、改天換地。唯有人工智能等科技生產擔當此重任，大幅提高生產率，促進經濟的發展。依托自然語言處理、計算機視覺、機器學習等這些人工智能核心領域技術的發展，以生態科技、智能機器人、無人車、無人機等為代表的人工智能技術已漸趨成熟。由此撬動的相關產業鏈也將迎來巨大市場機會，可估商業利益至少在萬億量級。

智能制造將掀起新一輪企業淘汰浪潮。在歐美和日本有成百上千家百年企業，但中國很多企業卻做著做著就夭折了，這與企業家的胸懷和眼光有密切關系。企業家要站得高，看得遠，轉型中高端才能有長久的生命力。這一輪智能制造大潮，讓傳統企業倍感壓力，跟上了，企業就往上走；跟不上，就要趴下去。

第6篇：智能制造范文

隨著工業和信息化的不斷融合，工業制造也迎來了新的發展階段。當前，人工智能技術、機器人技術和數字化制造技術等技術相結合的智能制造技術開始貫穿于設計、生產、管理和服務等制造業的各個環節。這3種技術將重新構筑制造業的競爭格局引領新一輪制造業變革。中國作為制造大國，十分重視裝備制造業的發展，根據《“十二五”智能制造裝備產業發展規劃》，中國將實現智能制造裝備產業銷售收入超過1萬億元，年均增長率超過25%。在中國制造業舉起智能化發展大旗的同時，究竟在如何補足短板，確定方向，實現有序、健康發展？中國工程院院士、機械制造與自動化領域著名科學家盧秉恒在接受《中國經濟和信息化》記者專訪時表示，當前中國的智能制造發展還處于起步階段，一些認識上的誤區還需要改變，同時需要夯實產業發展基礎，通過智能技術切實提升制造業整體水平。

自動化不是智能化

CEI：不管是國家戰略層面還是一些企業的發展層面，都已經把智能制造作為一個重要的發展方向。你如何看待中國當前智能制造的發展？

盧秉恒：中國是制造大國，當前，制造業已經開始向智能制造轉型發展。然而中國現在的智能制造還處于起步階段，一些對于智能制造的認識還存在偏差。有的人把數字化認為是智能制造，有的人認為自動化就是智能制造，這存在一些誤讀。制造業的自動化、早已有之，智能化是最近的概念。

簡單而言，自動化是節約人的體力，智能化是節約人的腦力，智能化充分體現了知識經濟的價值，它是在數字化、自動化的基礎上發展的，是更前沿的階段。以機床為例，第一階段是電動機和機床結合在一起，形成機床，而不是古代使用馬拉進行運轉的工具。第二階段是將計算機和機床結合在一起，變成數控機床，實現程序化控制，這是數字化時代的產物。第三階段的智能機床，需要傳感器，隨時感知其工作狀況、參數，需要根據工藝知識而設計的智能控制軟件，智能控制軟件體現了人們對加工工藝過程優化的知識。傳感器、數控機床、智能控制三者共同構成智能機床。這亦可看出數字化、自動化和智能化的區別。當然，智能制造還包括車間級、企業級等制造系統的智能化。

但是，現在很多人的意識中，包括國家立的一些科研項目把二者都混淆起來，將智能制造的經費也用到了其他的技術方面。作為企業來說，也需要認識到這二者的區別，智能化將比數字化、自動化能帶來更大的受益。

還是以機床加工來看，數控機床是編好程序以后，機床按照程序規定的命令執行，如果加工的過程中出現問題，震動、主軸發熱等情況，機床自身是無法控制的。而智能機床可以隨時監測刀具是否出現磨損、主軸是否有發熱、震動等狀態的變化會影響到加工的質量，智能機床可以隨時干預加工過程，改變運行參數，降低轉速、減少進給速度，保護機床或者停止運轉等。

CEI：你所說的這類智能制造技術應用情況如何？智能制造應該是一種什么概念？

盧秉恒：這種技術在國外已經開始應用，如德馬吉的機床已經可實時監測機床振動。其把機床的振動分為3個檔位。當振動在0～3個重力加速度時，說明機床的運行穩定；當震動在3～7，認為是需要密切監視；當震動達到7～10就會立即停止機床運行，認為這可能帶來機床故障。當加工狀態的溫度過高等情況出現時，智能機床還能將故障警示通過手機發送給操作者，一個操作者可以管理數臺機床，哪臺機床報警了操作員將直接收到信號，甚至操作者在工作的同時能夠聽音樂也不耽誤工作。

智能技術還能監測機床溫度升高引起變形的情況，也就是熱伸長。熱伸長影響加工精度，可能導致加工零件變成廢品，而智能技術在自動檢測到潛在問題后，能夠通過數控機床進行溫度補償，仍然加工出合格的產品。

在智能技術下，機床還可以通過加工程序的設置，實現按照最好的產品質量水平或者最大生產率運行，提供兩套程序選擇。當需要進行粗加工時，提高加工效率即可，而需要精加工時，則可以選擇質量最優方案，在保證質量的基礎上，再提升加工效率。

過去，依靠工人編程的數控機床無法解決這些問題，制造過程中發生的變化無法控制，而智能機床就可以實現。

當然智能制造還有更廣泛的意義，包括整個生產過程、生產系統智能化，讓所有設備按照最優布局分配加工任務，使整體加工效率達到最高。智能制造既體現在智能制造裝備上，也體現在整體的生產系統的控制上。

短板在于傳感技術

CEI：在中國現有的技術基礎上發展智能制造，關鍵點在哪里？

盧秉恒：國家應該有規劃、有計劃推進智能制造業的發展。當前，中國在發展智能制造業上存在一個薄弱的環節——傳感器行業。這個行業的研發嚴重不足，智能制造應用的傳感器，需要實現不干擾設備的工作狀態，體積要小，質量要好，需要足夠的靈敏度。中國目前傳感器產品主要依靠進口，這導致傳感器產品的價值很高，供應不及時。由于傳感器不是大批量產品，價格高就會增加企業的成本，最終可能導致企業放棄智能化的發展。

此外，傳感器需要的品種很多，企業往往選不到所需的傳感器產品，一些傳感器無法安裝在設備上。現在微納制造可以制造非常小的傳感器，比較符合智能制造需要的傳感器。但是這種技術在中國還停留在個別高校的科研階段，沒有形成產業化技術和商品化的產品。

因此，中國的智能制造發展，首先應該從國家層面重視傳感器技術的研發、生產和商品化。

CEI：由于智能制造是信息技術和制造技術的結合，但事實上有的信息人才并不熟悉制造業，制造業人才不熟悉信息技術。在實現軟硬兩種技術產品的結合上，你有何建議？

盧秉恒：確實是存在這個問題，這需要實現學科的交叉，從事信息技術的人不熟悉制造業，從事制造業的人不了解信息技術，需要雙方面人才、產業的交叉發展。

智能控制的軟件研發，基礎應該建立在對制造工藝的研究之上。必須對工藝過程非常熟悉，深入研究工藝過程，對不同行業的制造任務、具體制造環節、工藝過程都要有深入的了解，才能實現對制造過程的優化，每個優化方案都需要建立在對工藝的深刻理解上。

CEI：你認為中國發展智能制造，應該形成何種氛圍才更利于產業的發展？

第7篇：智能制造范文

德國提出的工業4.0計劃，其核心是智能生產技術和智能生產模式，旨在通過“物聯網”和“務（服務）聯網”，把產品、機器、資源、人有機聯系在一起，推動各環節數據共享，實現產品全生命周期和全制造流程的數字化。而中國已成為世界上最大的智能制造需求市場，這也是實現“中國制造2025”的重點。本期高端訪談邀請德國人工智能研究中心（DFKI）CEO Wolfgang Wahlster教授、德國工業4.0概念提出者解讀智能制造實施中的困惑。

Q： 從2011年工業4.0這個詞被提出之后，現今在德國的發展及應用情況怎樣的？

A： 現在工業4.0已經成為全球各國通用的詞匯。工業4.0形成涵蓋大量人員、IT系統、自動化組件和機器的高度聯網系統結構。在德國，工業4.0已經出現的成果包括基于網絡的工廠，人們能夠看到生產力提升25%，出現500臺機器的互聯和信息共享的工廠，能夠提升解決故障及提高性能的效率。一個現實例子是，通過工業4.0的生產模式，漢堡可以節約165萬瓦特的電力。

在未來，工業4.0可以把工業機器人聯合在一起。比如在寶馬和奧迪的工廠中，現在使用的機械手能夠與人進行協作，并且在工作中，機械手能夠分辨出人的存在，因此這種協作方式不存在風險，人可以通過語音給機械手發放指令，這種模式是制造業的未來。與之類似的還有FRANKA機械手公司，該公司用機械人來制造下一代機械手。這是一種具有自我更新性質的機械手系統。這些都是工業4.0所要達到的目標。

Q： 在智能制造的實現過程中，您是怎樣看待自動化與人的關系？

A： 很多行業已經實現了高度的自動化，而如今工業4.0要做的是進入更加廣泛的行業，如智能電話、通信、汽車工業。一方面，工業4.0能夠很好地控制質量，另一方面，它能夠降低人為因素在生產過程中的介入與干擾。

在工業4.0的探索中，德國的企業也在不斷吸取經驗教訓。我們必須承認在某些行業推行完全的自動化是失敗的。從經濟學的角度來看，寶馬的完全自動化生產是一個很好的例子。他們在美國的工廠，把門裝到車身上時，需要把門組裝起來，門本身是一個鐵板，可是門板的里面會有一些內飾，有時會是木料，他們嘗試著做全自動化。因為生產線是全自動化的，每一次訂單的不同都會導致生產線的重新配置，生產的成本反而升高。在這類案例中，完全自動化并不是最好的解決辦法，在流水線上配置部分人工操作，能夠更加地提高生產效率。因此，在某些生產環節中，完全自動化反而不是最有選擇，未必能達到最好的效果。

Q： 對于中小企業而言，在走向工業4.0的實施步驟中，您有哪些建議？

第8篇：智能制造范文

【關鍵詞】智能制造 企業 成本管理

一、智能制造模式內涵

智能制造模式是指將智能制造技術和系統應用在制造生產的各個環節中，用高度柔性和高度集成的方式通過計算機模擬專家的智能活動，進行分析、判斷、推理、構思和決策，以便取代或延伸制造過程中人的部分腦力勞動，并對人類專家的制造智能進行完善、繼承和發展。智能制造可以使決策自動化和制造技術“智能化”，進而實現制造生產的信息化和自動化。

二、智能制造模式的成本構成特點

（一）直接人工費用大幅減少

智能制造模式的主要特點就是對高技術含量和高自動化水平設備和工藝的采用，這就使得制造成本的構成、成本管理模式發生了改變。一方面，高自動化設備不需要普通機器操作工，取而代之的是能夠對設備進行調試和日常維護的技術工人，技術工人所做的工作是不直接作用于產品，所以不應當將其完全劃入直接人工成本；而且，單個技術工人同時監控好幾部制造設備，再加上單臺自動設備的產量非常的高，這就使得單位產出的直接人工費用幾乎為零。

（二）間接成本多樣化

智能制造模式下，與設備購進及應用相關的成本費用大幅度提高，同時間接成本對價值增值的作用也大幅度增加。主要體現在：設備固定投資成本。智能制造設備是非常昂貴的，制造商必須為此付出大額投資資金，而且還需要購進高額備件以在設備維修時使用，這就使得單位產品的制造成本分配額增加了。設備維護成本。智能制造設備科技含量高，日常維修和保養的費用昂貴，需要由專業技術人員進行維修，維修備件價格也很高。設備再怎么先進和智能，都是少不了技術人員的監控和維護的，而技術人員的薪金費用是很高的，這無疑會增加間接人工成本。智能設備的運行需要軟件系統的支持和控制，為此需要付高額費用購買或開發軟件，這些費用也要計入產品成本。

三、智能制造模式下成本關鍵控制點

智能制造模式下，成本管控要從停線成本、啟動成本、在制品庫存成本、設備切換成本和質量失控成本等方面入手，以提高產能效率。

（一）停線成本控制

智能制造模式下，生產效率和質量的提高是要靠智能生產線來實現的，設備一旦投入使用，它每分每秒都在創造價值，單位時間內產量越高，單位產品的成本越低，一旦生產線發生故障或是物料短缺而導致生產線停線，就會造成成本的大幅增加。因此，在生產中要加大對智能生產線的檢修力度，做好日常的保養和維護，將生產線的故障發生率降至最低，從而提高產能，降低產品的單位成本。

（二）換裝和調試成本控制

一條生產線更換生產產品，需要更換工裝夾具，并進行首版測試和工藝參數調試等等，這會影響設備的有效運轉及廢品的增加。所以，為了減少工裝夾具更換、安裝和調試帶來的時間損失，可以通過明確區分在線換裝時間（機器設備停止后才能完成的操作）和離線換裝時間（機器設備云狀可以完成的操作），盡可能減少在線換裝時間，以減少整個換裝時間的損失，降低成本。

（三）質量失控成本控制

智能生產線自動化程度高，加工的產品種類多、工藝復雜，要求設備系統具有很高的準確性，但智能生產設備有很多的控制參數，難免會出現錯誤，其所造成的后果要比普通生產線嚴重的多。因此，管理控制好成本，就要控制好工藝和設備的穩定性，從而避免因設備和工藝參數配置問題引起產品質量失控，最終導致各種成本的增加。

四、智能制造模式下價值流成本管理探索

在智能制造模式下傳統成本管理方法不能有效地反映企業成本管理中存在的問題，為有效管理、控制成本，財務人員需探索成本管理的新模式。價值流成本管理是一種基于智能制造平臺與企業信息化平臺，以價值流為成本管理對象，運用MES（制造執行）系統的實時采集數據，對產品價值進行成本核算、成本分析、成本管理的管理方法。具體操作如下：

（1）以智能制造數據平臺為載體，探索MES系統數據庫的建設，利用自動化設備的數據接口對產品制造過程的作業方式、設備、人員、能耗、產量等數據進行自動采集，完善相關基礎數據與系統平臺。

（2）以精益生產的價值流為導向，通過產對品成本構成現狀統計分析，尋找成本的動因；通過價值流成本點的梳理，確定成本形成的關鍵點及各關鍵點的成本動因，編制價值流成本結構表，結合MES（制造執行）系統與ERP系統，尋找各關鍵點的取數邏輯，探索價值流成本管理方法。

運用價值流成本管理方法，使成本信息能及時反饋到成本價值流的分支點，通過編制成本信息計分卡，清楚地反映出價值流的計劃、實際、差異與未來計劃情況；通過成本信息的及時傳導，精細化的核算與數據分析，科學評價生產執行過程中的作業績效。

五、結束語

智能制造模式下，智能制造相關的設備購進和設備維護、技術更新成本、技術人員成本等成為了制造成本的構成部分，因此，在智能制造模式下，需要針對智能設備時間成本高的特點，從停線成本、換裝調試成本和質量失控成本方面入手，做好成本控制管理。運用成本價值流管理方法，使成本根據動因更精細的分攤到各產品成本中，提升產品成本的敏感度，使前端業務的細小變化能及時的傳導至相關產品成本中，為公司運營管控、經營決策服務。

參考文獻：

第9篇：智能制造范文

政策推動制造強國建設

目前，在《中國制造2025》、《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》等國家戰略的指導之下，智能制造試點示范項目穩步實施，以數字化、智能化、綠色化為主要生產模式的變革持續推進，智能制造已成為傳統制造企業轉型升級的重要抓手。

企業如何借助智能制造的東風實現自身的變革創新？將生產自動化與工藝緊密結合對企業進行自動化改造，降低用工成本、提高產品質量和經濟效益將成為發展重點。另外，探索建立數字化/智能工廠，提高柔性制造和快速響應用戶個性化需求的能力也顯得著實必要。

工業和信息化部裝備司調研員張榮瀚表示，近年來我國在推進智能制造方面取得了多項成績：一是智能制造關鍵技術實現重要突破，高檔數控機床、工業機器人、智能儀器儀表、增材制造裝備等領域快速發展；二是信息通信技術與制造業加速融合，網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維等新模式不斷涌現；三是企業研發設計、生產裝配、流程管理、物流、倉儲、能源管理等關鍵環節的智能化水平不斷提升；四是智能制造基本標準體系初步構建，人才培育長足進步，一批系統集成商孕育成型。

隨著頂層設計的日趨完善以及智能制造模式的深入實踐，大數據、云計算、物聯網等技術的支撐作用顯得愈發明顯和重要。與此同時，這些新興技術的涌現也為實現智能制造規劃和制造強國建設提供了助力。

技術驅動行業創新發展

在論壇上，來自施耐德電氣（中國）有限公司、北京航天智造科技發展有限公司、中航工業精益六西格瑪研究所、浪潮國際、數之聯、軟通動力信息技術（集團）有限公司、智能云科、波鴻集團的高管和專家，分別就智能制造的綜合解決方案、云計算與智能制造、智能制造的生態系統、精益生產與智能制造、核心制造技術突破等主題發表了演講。

北京航天智造科技發展有限公司副總裁王永峰提到，航天科工打造了“航天云網”平臺，并首先在業內提出了“云制造”模式。“云制造”本身是通過打造一個云端的平臺，以云端的工具，包括供應鏈、營銷鏈、服務鏈等等，把線下傳統企業通過虛擬化方式集中在云端，把能力和資源聚集起來，通過交易、協同設計、協同生產，把不同的企業資源和能力組織起來協同起來。

就如王永峰在接受《中國信息化周報》記者采訪時所說的那樣，在經濟下行壓力加大之下，企業面臨巨大的成本壓力。此時，進行生產模式的輕量化改造是實現智能制造的有效途徑。把異類異構的資源和能力通過各種網絡在云端進行聚集，從而打造一個行業內的生態系統。

另外，中航工業精益六西格瑪研究所副總工程師孟菖認為精益生產和人在智能制造建設過程中發揮著重要作用。他提出，可以將智能制造拆開來解釋：第一是制造，首先是制造型企業才談制造；第二是能制造，能制造、會制造，優秀制造，最后才可以實現智能制造。這個過程其實類似于企業的精益化生產模式。

在圓桌論壇環節，施耐德電氣（中國）有限公司工業事業部OEM副總裁龐邢健、軟通動力信息技術（集團）有限公司副總裁季獻忠、數之聯CTO 方育柯博士、成飛公司數控加工廠副廠長宋智勇等嘉賓，就如何應對和抓住智能制造帶來的挑戰與機遇的話題，結合各自所在的領域發表了各自的看法，并就四川省發展智能制造業給出了各自的建議。

搶占西部智能制造高地

四川作為國家布局的重要電子信息產業基地，軍事電子裝備整體實力居全國第一，信息安全產業總量居全國第二，微型計算機產量占全國20%以上，航空電子、平板顯示、衛星應用、物聯網、云計算、大數據等方面整體實力均名列全國前茅。

張榮瀚表示：“今天我們選擇在成都舉辦這次以智能制造創新合作為主要議題的論壇，探討智能制造的發展戰略、制造模式的變革，分享智能制造的用戶經驗，對推進四川省乃至全國智能制造發展都很有意義，希望能夠以本次會議為契機，上下游深度結合，以產業鏈的方式共同推進智能制造，加強統籌謀劃、協同攻關、共同推進智能制造業的智能化轉型，助力制造強國戰略的貫徹實施。”