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關鍵詞：數據分析；excel和SPSS應用；輸入處理；描述統計
一、Excel在數據分析中的簡單應用
（一）Excel在數據輸入處理的應用
Excel大多數情況下是用“列表格式”存儲數據，將書面數據信息輸入到計算機很多情況下須手工完成，但有時也可根據數據本身的規律性或借助Excel的某些功能來提取數據。
例如，將xx大學2011級學生考研信息錄入到Excel的表格中，有姓名，序號，性別，學號，班級，身份證號等幾項數據。
其中，姓名、學號、身份證號、性別手工輸入；序號利用Excel本身定義的拖動復制功能輸入；出生日期的輸入可以利用文本截取函數從身份證號中分別提取，并用日期函數結合成出生日期。
（二）Excel在數據審核處理中的應用
數據本身要求符合一定的邏輯，但在手工輸入過程中難免出現錯誤。在輸入的同時讓計算機自動識別不合邏輯之處并給出提示，有助于及時判斷輸入數據是否有誤。
（三）Excel在數據描述統計的應用
Excel在計算平均數、方差（標準差）、眾數、中位數時分別利用公式“AVERAGE”、“VAR”（STDEV）、“MODE”、“MEDIAN”，并選擇選擇需要求解的范圍即可得出最終結果。例如，對“學業成績A”計算均值。
利用公式“AVERAGE”，選擇需要求解平均數的范圍C5：C38，計算出最后結果78.16118。
二、SPSS在數據分析中的簡單應用
（一）SPSS在數據輸入處理的應用
用SPSS統計軟件進行數據輸入可以通過直接輸入和間接導入兩種方式讀取數據。SPSS可以導入不同類型文件的數據，如xls、dat、inc、csv等。
（二）SPSS在數據篩選排序中的應用
利用SPSS選擇“數據”―“選擇個案”，進行條件的篩選。SPSS的數據排序是對數據窗口中的數據按照某個或幾個指定變量的變量值升序或降序重新排列。以排序變量的多少分為“單值排序”、“多重排序”。
（三）SPSS在數據描述統計的應用
SPSS在計算平均數、眾數、中位數時可通過“分析”―“描述統計”―“概率”菜單下進行依次選擇求解。也可以同時求解出均值、眾數、中位數。并可以利用“描述數據”功能求出所研究數據的方差（標準差）。
三、Excel與SPSS比較分析
Excel與SPSS在進行統計數據分析中都有各自的特點，具有分析如下：
其一，Excel在數據輸入分析中應用較簡便，不需對有關數據進行額外的變量設置，但處理較多大數據操作比較困難；SPSS相對專業性較強，對大數據的處理步驟和結果都較為詳細，但在數據變量設置方面不太簡便。
其二，Excel在數據分析中最為基礎且易掌握，圖形工具強大，但不適宜大型統計分析；SPSS為較為專業的統計應用軟件，對于大型數據的統計應用較多但對于圖形工具不太全面。
其三，就統計學原理所涉及的統計方法而言，Excel沒有直接提供包括箱線圖、相關系數的p-值、方差分析中的多重比較、非參數檢驗方法、質量控制圖等方法，而SPSS功能比較完善。
其四，大部分情況下Excel的計算結果都是可靠的，但在一些極端情況下Excel的計算程序不夠穩定和準確，有些自動功能可能會導致意想不到地結果。相比之下，SPSS計算結果比較準確，適用于學術研究。
其五，SPSS的數據編輯窗口與Excel類似且可定義數據的屬性，但其數據管理功能相對較弱如只允許同時打開一個數據文件，這對有些分析工作來說可能不夠方便。
四、結論
不敢預測也不可能斷言，在未來的統計學理論研究中統計軟件處理會占據統治地位，但是統計軟件處理數據越來越滲透到經濟學研究中，特別是數據分析方面，并且發揮著越來越重要的作用已成為事實。而且還應當說，統計學學不僅應用了統計軟件，如Excel和SPSS，而且還會不斷地應用著統計軟件發展的最新的成果。因為統計軟件的不斷發展也在致力于解決能夠描述復雜現象的數據現象。當然，雖然統計軟件是統計學中必不可少的應用，但是統計軟件在統計學中只是作為一種工具被用來考慮或研究基本現象或行為背后的規律。作為工具和方法必須在理論的合理框架中才能真正發揮其應有的作用而不能替代真正經濟數據的發展，否則會出現因噎廢食。我們從另一個角度上看，這反過來也推動了Excle和SPSS等有關統計軟件的發展，為其的發展提供了源源不斷的動力。在未來的數據分析領域中，我們要好好地運用這一重要工具進行更加精確、更為深入的研究，科學地融合統計軟件與統計數據研究，推動共同進步發展。
參考文獻：
[1] 安維默.用Excel管理和分析數據[M].人民郵電出版社.2003：25-26
【關鍵詞】考試;MS Excel;成績分析;試卷質量分析
【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】B 【論文編號】1009―8097(2010)10―0135―03
引言
考試是教育活動中評價教學質量,衡量教學效果,鑒別人才素質的重要手段之一。所有的教學都是用不同的考試手段來檢測和監控教育質量、規范和引導教師的教學行為,并督促學生積極努力的學習。對于考試的準確定位和恰當使用成為現代教育的一個重要問題。在現今情況,各類各級學校的絕大多數考試的結果大都是以分數成績的形式給出,成績的評定和使用顯得尤為重要。對學生的成績進行分析評估,為引導教學工作和提高學生成績提供了重要的依據。
在教學過程中將會產生大量的成績數據,對其進行人工分析是非常困難的,而且較易受到教師主觀因素的影響。隨著信息技術的發展并且引入到教育領域[1],利用信息技術對學生的學習成績進行分析處理將變得可行[2]和簡單,目前大多數教師對信息技術的利用僅僅停留在數據的存儲和查詢上,并沒有對數據進一步的統計分析。
使用信息技術對成績進行有效的統計分析,可以更好發揮考試對教學效果的反饋作用,同時也可以對試卷質量進行評估,輔助指導教師的命題。目前市面上流行著很多專業的統計分析軟件比如SPSS[3]、SAS[4]等,但是這些軟件價格昂貴、操作復雜,并不適合普通教師使用。MS Excel[5]作為最普及的辦公軟件,完全可以實現成績分析和試卷質量分析的功能。
一 MS Excel介紹
MS Excel是美國微軟公司的Microsoft Office System辦公軟件包中的一個重要組件。它集數據管理、數理統計、繪圖與一體,既具備存儲功能,又可以完成多種表格與圖表的設計。同時MS Excel內置了數百個函數,能夠完成絕大多數復雜的數據運算和統計分析,精度能達到專業統計分析軟件。使用Excel的內置功能可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作。本文使用MS Excel版本為2003版。
二 某英語成績分析實例
出于教學本身考慮,對學生成績的統計分析包括最高分最低分、及格率、集中量分析和差異量分析等。
本文以蘭州理工大學在2009年5月組織的一次四級模擬考試的部分成績為樣本進行分析,樣本數目為925,參考學生分別來自不同院系不同年級。
1 成績表的建立
我們在Excel中建立成績表來存儲學生成績。表格存儲了學生院系名稱、年級、學生姓名、學號、總分和各小題得分。本次模擬試卷由四大部分組成,分別是聽力部分、閱讀部分、寫作部分和綜合測試部分,其中聽力部分和閱讀部分為客觀題目,寫作部分和綜合測試部分為主觀題目。
2 初步分析
對成績的初步統計,是指從整體上對成績進行分析。包括將成績按照分數段統計出每個分數段的人數和比例,以及最高分、最低分和整體分布情況等[6]。
在Excel中可以非常簡單地對分數段人數和所占比例進行統計。使用內置COUNTIF函數可以計算出所處相應分數段的人數,再除以總參考人數即可得出相應分數段所占比例。
同時Excel提供的圖表功能可將工作表中的數據用圖形表示出來,使得數據更加直觀、易于閱讀和評價。如圖1所示,本文以三維餅狀圖的形式表示了不同分數段及所占比例,非常的直觀。根據不同的習慣和用途,用戶還可以自行選擇以柱狀圖、條形圖等圖表樣式表示。
3 統計量分析[7]
初步的分析只是對成績進行簡單分析,還需要更深入地對成績進行統計學分析,計算一些能夠反映數據分布特征和規律的某些具有代表性的數值,也就是統計量。在數據分析中常用的描述數據特征的統計量主要有描述數據分布的集中趨勢的度量和數據分布的分散程度的度量。
分數分布的集中量數主要用來反映該組分數集中趨勢的統計量,一般使用均值和中位數來表示。
均值是一組數據的算術平均值,在成績分析中,它可以反映一個群體對知識的掌握狀況。在Excel中,提供了求均值的函數AVERAGE可以直接對分數求均值。由于我們分析的實例缺考人數較多(接近10%),直接使用AVERAGE函數求得的均值不能真實反映實際參加考試學生的知識水平。因此,我們通過Excel提供的其它函數來解決這一問題,SUMIF函數用來按條件對指定區域求和,COUNTIF可以按條件統計指定區域數目。利用SUMIF(總分,”>0”)/COUNTIF(總分,”>0”)可以計算參加考試的學生成績的平均值。
均值容易受到極端值(極大值或者極小值)的影響,因此在描述一組數據的集中量分布時,一般還要使用到受極端值影響較小的中位數。中位數是指將數據排序后,位置在最中間的數值,在Excel中,提供了直接求取指定區域中位數的函數MEDIAN。
差異量數是用來描述一組學生分數散布狀況的量數,差異量數反映的是學生分數的分布范圍的大小和波動情況,一般使用標準差作為差異量數。同時使用集中量數和差異量數才能較全面對一組學生成績進行全面的分析描述。
標準差也稱均方差,是各數據偏離平均數的距離的平均數,它是方差的算術平方根。標準差反映的是一個數據集的離散程度。標準差越大,表明這組成績的偏離平均數的程度越大,標準差越小,這組數據偏離平均數的程度越小,即分布的差異越小。Excel提供了用來估算樣本標準差的函數STDEV。
我們對實例使用的四級成績數據進行統計量分析截圖如圖2所示。可以看到本次四級模擬成績的平均分數為379.08,低于總成績的60%。教學實踐表明,如果平均分低于總分的60%,則說明試卷較難或者學生水平較低,在60%到80%之間,說明學生整體水平基本合格,80%以上則說明試卷較易或者學生整體水平較高。本次四級模擬的總成績為710,平均分是低于總成績的60%(426),說明參考學生的水平較低,應加強英語學習,同時本次試卷略偏難。
在差異量數計算中我們可以看到,本次考試成績的標準差為59.16,數值較大,說明參考學生之間的差異性較大,即學生成績的兩極分化較為嚴重。
三 試卷質量分析
試卷質量分析是分析考試可靠性、有效性的基本方法,是促進考試工作,提高試卷和試卷編制質量的基礎,是反饋教學信息,改進考試工作的有效途徑。試卷的質量標準為準確可靠、切實有效、難易適當和鑒別能力強,一般用信度、效度、難度和區分度等度量值來描述試卷的質量[7],我們同樣可以借助Excel工具對試卷的質量進行定量分析。
1 信度分析
考試信度是反映考試可靠性的重要指標,即檢驗能否真實反映學生水平程度的數量化指標,它描述的是考試的誤差的大小。在教育統計學領域,最常用的求解考試信度的方法是 x系數法。
其中,分子 表示的是每一大題得分的方差,分母 代表是試卷總分的方差,n代表的是試卷的大題數目。我們在Excel中計算了示例使用的某大學四級模擬考試的信度。考試信度 的計算使用到Excel內置的計算方差的函數VAR。使用該函數可以方便地計算試卷總分的方差和每一大題的方差。實踐表明,對于正規的大型考試其信度一般要求在0.9以上。
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2 效度分析
效度是衡量試卷質量的另一個度量,效度描述的是試卷考試結果的有效性或正確性,效度較高的試卷能夠較準確地測出學生掌握知識情況的真實程度。
效度是測量學上的定義,確定效度一般是通過計算兩門性質相近的學科成績的相關系數或者同一學科兩次考試成績的有效性,由于本文中實例只是單次單科考試,因此不對試卷效度進行演示分析。
3 難度分析
難度就是試卷的難易程度,有多種方法對試卷難度進行評定,基于我們示例所用數據考生人數較多,本文使用分組平均分系數來描述試卷難度。首先將學生的成績由高到低排序,然后把成績最高的27%的學生定義為高分組,把成績最低的27%定義為低分組,分組平均分難度系數的公式為:
其中 為高分組的平均分數, 為低分組的平均分數,W則為試卷的總分。
平均分難度系數的計算在Excel非常的簡單,僅僅涉及到簡單的排序和求平均值運算。
試卷的難度系數根據考試的目的而定,一般來說,難度系數在0.7以上的為較易試卷,在0.4和0.7之間的為中等難度,在0.4以下則為較難題。
4 區分度分析
區分度是指試卷對不同水平的學生加以區別的能力,又稱為鑒別力。具有良好區分度的試卷,實際水平高的學生應該得到高分,水平低的學生應得低分。
區分度的計算取決與試卷的類型,對于客觀題的區分度計算公式為:
其中Di為第i題的區分度,Wi為第i題的分數。
由于分數表錄入了每一小題的分數,Excel對試卷區分度的計算也非常的簡單和方便。一般認為區分度在0.4以上的試題為去區分性優良題,在0.3和0.39之間的試題為區分性良好題,位于0.2和0.29之間的為一般題,0.2以下的為劣等題。
5 實例分析
我們在Excel中對蘭州理工大學四級模擬試卷進行度量計算,分析試卷的質量,在Excel中的結果截圖為圖4所示:
從圖中可以看到,試卷的可信度偏低,難度適中、略難,區分度較差,這份試卷的質量一般,應注意調整試卷結構。
四 結語
本文利用MS Excel軟件對學生成績進行統計分析,同時對試卷質量在信度、效度、難度和區分度四個方面進行了分析評估。MS Excel軟件普及性較高,簡單易用,使廣大教師在進行分數統計、試卷分析時更為高效、便捷。
參考文獻
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【關鍵詞】Excel；高級應用；數據管理與分析
1.前言
Excel作為微軟公司出品的Office系列辦公軟件中的組件之一，近年來成為日常生活中使用頻率最高的數據處理軟件，它的魅力在于不僅可以制作外觀簡潔漂亮的表格和圖片，還可以在數據的管理和分析等方面具備強大的功能。與像Access這樣專業的數據庫軟件相比，盡管Excel看起來簡單，但是如果能夠根據用戶的不同需求，深入挖掘它的數據管理與分析功能，充分發揮其數據處理的優勢，就可以體驗到Excel在實際應用中的巨大魅力。
2.幾種常用功能的高級應用
2.1 “排序”功能的高級應用
在Excel實際操作中，“排序”是常用的一項功能，最常用的排序就是使用工具欄中的“排序”選項進行排序。一般地，Excel會按照當前字段內容進行升序或者降序排練，但是我們通常會忽略到如果當前字段內容是中文漢字時，排序默認為以字母為基準，也就是按照當前內容拼音的首字母在英文字母中的出現順序進行排列。如果我們想以筆畫作為排列基準時，可以按照“數據”“排序”操作命令打開“排序”對話框，然后單擊對話框左下角“選項”按鈕，得到排序選項對話框如圖1所示，在該對話框中選取“方式”選項下的“筆畫排序”。
圖1 排序選項對話框
若遇到筆畫相同的情況，Excel會根據內碼順序進行排序操作。在此需要強調一點，在“排序選項”對話框中選擇了排序方式后，工具欄中的順序按鈕將會一直按照此方式進行排序操作，若需要回到默認時，還需要在圖1所示對話框中進行設置選項。
2.2 “高級篩選”功能的高級應用
在Ecxel實際操作中，“篩選”功能是在處理較復雜數據的情況下常用的功能。盡管普通的“自動篩選”操作簡單，但是當面臨更具體詳細的條件來篩選數據時，就需要啟用“高級篩選”功能。“自動篩選”受到對一個字段最多可以設定兩個條件進行設置等限制，但這些都可以在“高級篩選”功能中得到解決。“高級篩選”功能是在某一個單元格內記錄篩選條件，然后根據這些條件篩選出符合條件的記錄。如果初次使用“高級篩選”功能可能會感覺到表達式的書寫比較麻煩，但掌握習慣之后就可以很快速地在復雜數據中進行篩選操作。
篩選條件的編寫需要遵循最基本的規則：編寫作為字段的對象名稱，并且需要將篩選條件編寫在其下方的單元格中。篩選條件的表達式可以使用運算符與字符串、萬用字符等的組合。如下面1所示篩選條件的示例。
2.3 “VBA存儲”功能的高級應用
在利用Excel進行數據管理與分析的應用中常常要用VBA存儲功能來轉存篩選出的數據。通常我們需要將篩選出來的數據復制到其他的位置，而未被篩選出來的數據將會自動排除在被復制的范圍之外。一般地我們會將篩選出的范圍認定為“可見數據庫”來進行復制，例如：
Set myNeed=Range（“B1”）.CurrentRegion
myNeed.AutoFilter Field：=7，Criterial：=”一班”
以第7個字段為基礎進行篩選操作
myNeed.SpecialCells（xlCellType Visible）.Copy
僅僅復制可見單元格
按照剛剛提到的特性，也可以將代碼改為下列形式，所得結果都是相同的：
Set myRng=Range（“B1”）.CurrentRegion
myNeed.AutoFilter Field：=7，Criterial：=”一班”
myNeed.Copy
這樣我們就可以只復制篩選出來的顯示范圍
在此需要強調，在Excel中使用“隱藏”選項而隱藏的列和因為篩選而成為隱藏的列其操作方式是不相同的。如果使用了“隱藏”選項的單元格范圍，復制操作就會連同處于隱藏狀態的單元格一起復制。但是如果篩選過程中出現了有隱藏的行列，并且在其中輸入了函數的情況，在復制操作時就必須要選擇“看得見的單元格”來進行處理。若在實際操作中沒有辦法根據需要處理數據時，就要留意是否由兩種不同隱藏狀態造成的。
2.4 “蒙特卡洛”功能的高級應用
蒙特卡洛作為模擬隨機現象的一種數學方法，它的基本思路是用一個隨機過程去模擬另外一個相同概率的隨機過程，也就是用這一事件是否發生來判斷另一事件是否發生的過程。現實生活中的隨機過程，很多問題采用解析法進行求解非常困難，但采用蒙特卡洛方法進行模擬則較為簡單，首先建立隨機過程概率模型，該模型的參數等于問題的解，然后對該隨機過程概率模型進行觀察抽樣試驗，計算這些參數的某一統計特性，最后根據這些統計特征求出參數的近似解。
基本操作主要有以下5步：
1）依據實際問題，建立相應的隨機過程概率模型，要求所求參數的解應該是所建立模型的數學期望；
2）依據問題特點和計算的需要，采取直接模擬的方法或者降低方差的方法，來提高計算效率，降低運算時間；
3）確定偽隨機數的產生方法，調用隨機數發生器產生滿足要求的隨機數；
4）使用Excel軟件中的數據分析功能，根據所求參數的統計特征，計算其統計近似值及方差；
5）將數據輸入到Excel軟件中，采用數據分析模塊來模擬計算。
比如，設某個航空導彈射擊飛機的命中概率為0.78，現在對來襲飛機發射3顆導彈，請判斷射擊效果。針對這個問題，我們都知道每次發射一顆導彈能否命中來襲飛機是一個隨機事件，并且已知命中概率為0.78，那么我們就可以模擬這個作戰過程，可以通過調用隨機數來確定作戰的結果。在Excel實際操作中，可以直接調用“RAND”函數來模擬產生0到1之間均勻分布的隨機數，若產生的隨機生小于或者等于0.78，我們就認為導彈命中來襲飛機，若隨機數大于0.78則認為沒有命中來襲飛機。如果我們在Excel軟件中進行多次重復模擬，統計意義上的平均結果肯定接近于0.78。
發射三顆導彈，可以產生3個隨機數，調用“RAND”函數得出的模擬結果如表2所示。
根據模擬結果可知，第2、3發命中來襲飛機，第1發沒有命中，因此這一組3發的命中概率約為0.667。在此需要說明每一次試驗都是獨立的和隨機的，并且還要避免重復。選擇模擬次數N也是一個非常重要的問題，一般情況認為模擬次數N應該足夠大，只有這樣才可以得出一條更加光滑的概率分布圖。
3.小結
只有不斷深入挖掘Excel軟件的功能，探索其在數據管理和分析方面的高級應用，其實在像Access這樣專業數據庫軟件中的常用功能都可以由Excel來實現，尤其是如果能夠繼續深入探究采用VBA和Excel結合起來模仿數據庫應用程序。在運用Excel軟件進行蒙特卡洛模擬時既可以免去繁復的公式推導過程，又可以避免復雜程序的編寫，同時在產生偽隨機數和計算結果分析方面都非常方面。
作為一款卓越的數據處理軟件，Excel軟件擁有強大的數據管理和分析工具，不僅僅表現在“排序”、“高級篩選”、“VBA存儲”和“蒙特卡洛”等功能上，還有如單變量求解工具、模擬運算表和規劃求解工具等。但是，大部分用戶對于這些管理和分析工具了解的太少，不能熟練運用一些具體操作。如果掌握了這些方法和技巧，并在實際情況下靈活運用這些數據管理和分析工具就能夠輕松解決很多復雜的問題。
參考文獻：
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隨著科學的進步以及不斷發展，導致現代社會信息化水平日益提高，大數據時代應運而生。在信息化水平不斷提高的背景下，審計人員如何利用一些必要的計算機技術來分析被審計數據，從中發現審計線索以確定審計重點、范圍，這將成為開展審計工作的前提條件。而當前，審計人員采取的數據工具以Excel與SQL Server為主，本文就將針對這兩種工具與R語言之間進行比較研究，并以此探究R在實際審計工作開展的可行性。
二、R語言簡介
R語言是S語言的一種實現。S語言同C語言一樣，只是一個標準，而圍繞它有很多實現。S語言的最初實現版是S-PLUS，但S-PLUS作為一款商業軟件，價格十分昂貴，其受眾面較窄。后新西蘭奧克蘭大學的Ross Ihaka與Robert Gentleman共同開發出S語言的另一種實現-R語言。R是一個免費開源、能夠自由有效地用于統計計算和繪圖的語言和環境，在UNIX、Windows以及Mac OS系統中均可以運行，它提供了廣泛的統計分析和繪圖技術，包括回歸分析、時間序列、分類和聚類等建模方法。
R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統，擁有一套開源的數據分析解決方案，由一個龐大而活躍的全球性社區維護。與其說R是一種統計軟件，還不如說R是一統計分析與計算的環境，因為R不僅提供若干統計程序，而且還可進行統計分析，只需使用者指定數據庫和若干參數即可。R的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，更重要的是，它還可以提供各種數學計算、統計計算的函數，從而令使用者能夠靈活地進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。
三、R與當前審計方法比較分析
（一）利用Excel分析
Excel作為我們生活中常用的數據統計、分析工具，早在中學時期便為我們所接觸、熟知，Excel能被審計人員廣泛接受，一方面與其高被使用頻率以及在使用者心中根深蒂固的地位相關，另一方面與其易操作的特點、能夠滿足大部分數據分析要求的功能密不可分。Excel在審計人員進行非大數據分析工作時，不失為首選工具，能夠幫助審計人員高效快速地分析數據并以此發現審計線索，但日前，伴隨著大數據時代的進入，數據量大且結構復雜，Excel可能并不能很好地協助進行審計工作，將其與R進行比較，可發現存在以下兩方面的不同，同時，這也直接反映了R的優勢。
1.Excel所能處理的數據數量受限。Excel滿足于非大量數據分析要求，對于海量數據的處理、計算、統計等分析過程可能并不能應用自如。本部分僅針對該公立醫院2015年的部分數據進行分析，尚可滿足數據分析需求，在針對該公立醫院多年的藥品數據進行分析時，運算速度較慢，同時會出現軟件閃退及程序停滯無法運轉的情況，而現今已進入大數據時代，數據數量不斷增加及其繁復程度不斷提高，這必將為分析數據的工具提出更高要求。而R作為大數據統計軟件，能夠實現大量數據分析，同時，只要下載安裝合適的程序包（關于R中的包將在本文第3部分詳細介紹），便能讀取包括Excel、SPSS、SAS、Stata等甚至從網頁中抓取的數據，基本沒有R不能讀取的數據形式，完全滿足國家審計人員實際大數據審計工作開展的需要。
2.Excel可視化功能有限。Excel中對分析結果進行圖表展示的能力有限，以常規的折線圖、柱狀圖、餅圖等圖形形式居多；此外，難以將大量分析結果在一張圖形中進行展示，同時對于大量數據展現的觀賞性不強，難以為審計人員分析決策提供幫助。而R是現今最受歡迎的數據分析和可視化平臺之一，基于R語言可制作多種精美的圖形，允許眾多分析結果以代表各自的圖形形態在一張圖中進行展示，可方便審計人員對分析結果進行宏觀觀察、分析。
（二）通過SQL語句查詢分析
SQL查詢是SQL最常用的功能，被廣泛應用于目前審計機關針對特定條件、事項進行的查詢分析，通過編寫簡單的SQL查詢語句來詢問特定的問題，之后數據庫通過執行這個查詢便可提供回答這個問題的數據信息。SQL的易理解、易操作、易上手等特點成為目前國家審計機關人員重點培訓的使用工具之一。但將應用SQL語句進行查詢分析與基于R語言進行統計分析過程進行比較，R語言仍具備兩點優勢：
1.R語言分析數據的功能更為強大。眾所周知，SQL語句作為結構化查詢語言，在數據查詢方面具備強大的功能，優勢明顯，但在數據挖掘層面，比如進行聚類、回歸建模分析等應用時，SQL可能并不如R語言使用得心應手；同時，面對一些高級查詢，可能需要通過編寫連串的、大量的SQL語句，而R自帶多種函數及功能強大的程序包，涵蓋統計學、生物學、數學等多個領域，而R又作為免費開源軟件，使用者還在不斷創建新的包來更新豐富R的使用功能，通過簡單的幾步函數運行便可實現多種統計需求；除此之外，R語言是用來進行統計分析和繪圖的一種語言，除了自身包括強大功能的函數及多種程序包能夠滿足審計人員進行多種統計分析的要求之外，還可以作為一種可視化語言，能夠將分析結果以各種精美的圖形展現以幫助分析決策。而進入大數據時代，軟件的數據可視化能力至關重要。
2.R語言的應用范圍更廣。SQL側重應用于數據庫軟件，能夠方便使用者作相關查詢分析，而R作為大數據統計工具，廣泛應用于數據分析、數據挖掘等諸多方面，是目前最受歡迎的數據分析和可視化平臺之一，其包含的眾多具備不同功能的函數、程序包，可滿足數據分析人員眾多需求。
關鍵詞：Excel；財務管理；應用
一、Excel概述
Excel是微軟公司開發的辦公軟件Office的組件之一，是一種功能強大的電子表格軟件。它擁有強大的計算、分析、傳遞和共享功能，可以將復雜的數據轉化成可用的信息。
Excel處理數據的一般有以下幾種方法：
1.利用工作表進行數據整理：Excel能通過表格的形式將數據記錄并加以整理，使數據更加清晰直觀，更易轉換成有用的信息。對表格進行增刪、排序、篩選等操作，能快速地幫助用戶從海量的數據中搜索出需要的數據，減少干擾信息，提高工作效率。
2.利用函數進行計算分析：Excel給用戶提供了大量的內置函數，基本能滿足一般用戶的需求，用戶也可以根據需要自定義函數。函數實質是預定義的公式，不僅能簡化計算過程，而且能提高數據處理的準確性。
3.利用圖表進行決策分析：Excel提供了繪制圖表的功能，把表、圖、文三者相結合，直觀形象地傳達信息。Excel提供了多種圖表類型，用戶能夠迅速創建滿足各種需求的圖表，進而分析決策。
4.利用多樣的分析工具進行數據分析：Excel支持數學模型，具有數據分析和預測功能。Excel提供了多樣的分析工具，包括模擬分析，規劃分析，創建方案等，還有一些高級分析工具能幫助用戶進行更深入的數據分析，幫助用戶簡化工作，優化決策。
二、Excel在財務管理中存在的必要性
隨著世界經濟的發展，整體的理財環境日益復雜，財務管理工作中應用了大量復雜的數學公式，傳統的手工計算已經無法滿足財務管理工作的需求。在這種情況下，各種財務軟件應運而生，給財務人員帶來許多便捷，但由于軟件本身的局限性也給企業帶了一定的煩惱，如通用性差、功能不全、成本昂貴等。相反，Excel卻能克服這些弊端，從中脫穎而出，幫助財務人員更高效地開展工作。
Excel與其他財務軟件的相比存在的優勢：
1.功能靈活：財務軟件能實現的功能都是開發人員預先設置好的，不能隨意改動；Excel的使用更靈活方便，財務人員能自定義函數、調整表格格式、設置數字格式等。
2.流通性強：目前還沒有一款財務軟件能滿足所有企業的需求；Excel不用考慮企業的規模及所在行業的特征，是應用最廣泛的辦公軟件之一，適用于各個領域的企業。
3.適用對象廣：財務軟件只能適用于財務工作，不能用于其他層面的工作；Excel既可以用于財務管理工作，也可以用于非財務管理方面。
4.對接度高：財務軟件各模塊功能不匹配，也難以與其他軟件對接；Excel能與大多數的數據庫對接，可以導入多種來源的數據，各工作簿之間也可以進行數據操作。
5.可移植性高：財務軟件對計算機系統、硬件和數據庫有一定的要求，；Excel幾乎能安裝在任何一臺計算機上。
6.成本低：財務軟件購置成本高，后期維護和培訓費貴；Excel取得成本低，使用方便，簡單易學，大大降低了企業的成本壓力。
由此可見，Excel在財務管理工作中的地位是其他軟件無法取代的，應用于財務管理是十分有必要的。
三、Excel在財務管理中的應用案例
1.固定資產折舊函數的應用
案例1：某企業購置了一項價值為1000元的固定資產，使用年限為3年，凈殘值為100元。要求計算在直線折舊法、雙倍余額遞減法和年數總和法下各年的折舊額。
（1）直線折舊法：SLN函數的功能是返回固定資產的每期線性折舊費，語法為“=SLN（cost，salvage，life）”。每年計提的折舊費用為：SLN（1000，100，3）=300元。
（2）雙倍余額遞減法：DDB函數的功能是使用雙倍余額遞減法或其他指定方法，計算一項資產的給定期間內的折舊值，語法為“=DDB（cost，salvage，life，period，factor）”。第1年折舊費：DDB（1000，100，3，1，2）=666.67元；第2年折舊費：DDB（1000，100，3，2，2）=222.22元；第3年折舊費：DDB（1000，100，3，3，2）=11.11元。
（3）年底芎頭ǎSYD函數的功能是返回某項資產按年限總和折舊法計算的某期折舊額，語法為“=SYD（cost，salvage，life，per）”。第1年折舊費：SYD（1000，100，3，1）=450元；第2年折舊費：SYD（1000，100，3，2）=300元；第3年折舊費：SYD（1000，100，3，3）=150元。
在上述案例中，利用Excel的內置函數就能快速高效地計算各年的折舊額。同樣也可以利用其它財務函數來計算分析貨幣資金的時間價值、固定資產更新決策，證券投資等。
2.圖表功能在財務管理中的應用
案例2：某公司生產一種零部件，已知產量與成本總額的關系，如圖1所示。要求確定成本總額與產量之間的函數式。
分析：在本案例中，從圖形直接反映出成本總額與產量之間是非線性關系。在這種情況下，要通過計算來確定成本總額與產量之間的關系，運算量龐大，過程繁瑣。此時，可以利用Excel中圖形功能來進一步確定它們之間的函數式。
在圖形中選取成本總額數據系列，單擊右鍵，執行【添加趨勢線】命令，可以直接在圖形上得到成本總額（y）與產量（x）的函數式：y=0.52x2+38.25x+150000。
3.數據分析工具在財務管理中的應用
案例3：在案例2中已知成本總額（y）與產量（x）的關系為y=0.52x2+38.25x+15000，假設產品單價為820元，要求確定最高利潤及其對應的產量。
分析：通過公式可以確定利潤（z）與產銷（x）之間的函數式：z=820x-（0.52x2+38.25x+150000），若通過手工計算這個一元二次方程，過程較復雜，因此可以借助Excel數據分析中的規劃求解工具來快速得出結論。
在此案例中，需要執行【數據】菜單下的【規劃求解】命令，依次輸入參數，如圖2所示：設置目標為因變量（z）；可變單元格為自變量（x）；由于一元二次方程可能有一正一負兩個解，需要再加上約束條件x>=0。點擊【求解】，得出結論：當產量（x）為752件時，利潤（z）達到了最大值14318.97元。
四、結束語
從上述的案例中我們可以看出，運用Excel的函數、圖表分析、數據分析工具能幫助財務人員大大減少運算量，提高工作效率，提升信息處理的準確性和時效性，充分體現了Excel在財務管理工作中的地位。
Excel在企業財務管理中的應用還遠遠沒開發完，財務管理工作者應該加強對Excel的認識和學習，來挖掘其更深的潛能，使復雜和枯燥的財務工作變得得心應手，進而提高財務管理水平，促進企業經濟發展。
參考文獻：
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[關鍵詞]專業碩士 數理統計 教學案例 EXCEL
[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2013）08-0053-02
一、專業碩士教育在我國研究生教育中的地位和作用
學術型碩士教育以培養教學和科研人才為主，而專業碩士學位教育與學術型研究生不同，是以職業需求為目標，以實際應用為導向，以綜合素養和應用知識與能力的提高為核心。為盡快培養大批具有創新能力、創業能力和實踐能力的高層次專門人才，我國自2009年起擴大了招收以應屆本科畢業生為主的全日制碩士專業學位范圍，并且在今后一個時期專業學位研究生教育將是國家大力扶持和積極引導的發展重點。
二、數理統計在專業碩士教育培養中的特點
數理統計作為高校研究生解決工程問題的一種計算工具，學會整理統計已成為工科學生必須具備的基本素質。數理統計學在數據挖掘、機器學習、經濟管理、可靠性工程、人文社會、教育與心理學、人口學等若干領域中有著廣泛應用。然而，傳統的數理統計課程教學重在內容的介紹、理論的推導、定理的證明，使得學生對該課程產生枯燥、難學、無用的感覺，最后是厭學的狀態。案例教學是一種理論聯系實際、融知識傳授、能力培養、素質教育于一體的教學方法。通過案例把學生引導到實際問題中，在分析與討論的基礎上，提出解決問題的途徑和基本方法。案例教學能讓學生產生解決實際問題的成就感，大大提高學生的學習興趣，并讓數學課變得好玩、好學、有用。
三、EXCEL在數理統計教學中的作用
由于當代社會正處于“信息爆炸”的時代，承載信息的數據動輒成千上萬，因此，面對一個實際問題，即使有豐富的數理統計知識，如果沒有計算能力，也無法進行統計分析。幸運的是，隨著計算機技術的發展，大多數的統計計算都能通過統計分析軟件加以完成。數理統計課程案例教學在教學形式上靈活多樣，能充分利用統計軟件、教學軟件等多媒體教學工具，以增強學生的興趣和愛好，提高學習積極性。
在現有的統計軟件中，EXCEL軟件被廣大的統計工作者和非統計工作者使用，由于其具有的普遍性、操作方便、易學、易用的特點成為眾多非統計專業學生進行統計分析的首選。[4，5]它提供了從函數、分析工具庫、加載宏到數據透視表和數據透視圖的多種數據分析方法。Excel為用戶提供了一組數據分析工具，如方差分析、描述統計、直方圖、回歸、抽樣、假設檢驗等，能較快完成表的制作、統計、分析以及數據的處理，具有較強的分析能力。在使用時只需為每一個分析工具提供必要的數據和參數，該工具便會使用相應的函數，計算并顯示相應的結果。在設計數理統計學教學內容時，依據Excel的各種數據分析功能可方便地將相應的Excel軟件具體操作步驟設計到各章節的教學內容中。
四、EXCEL在專業碩士數理統計課程案例教學中的應用
案例教學法主要采用對話式、討論式和啟發式的方法進行教學，是在教師指導下，組織案例，把學生引導到實際問題中去，進行學習、研究、通過分析、討論找到解決問題的方法。案例是一個實際情況的描述，它一般要涉及一個決策問題。教學案例是適應教學目標的需要，圍繞一個或幾個問題，在對實際調查后所作的客觀書面的描述，用以提高學生思考問題、分析問題和解決問題的能力。在教學中使用案例教學法來闡述基本概念、基本理論，講解統計方法，將理論教學與實際案例結合起來，使課堂講解生動，能激發學生的學習興趣，提高教學效果。
在數理統計案例教學過程中，通過作圖散點圖對數據產生基本認識，使學生掌握對數據特征的初步判斷，通過描述性統計分析讓學生對數據進行基本的統計分析，通過回歸分析實現預測和控制，是教師進行案例教學的幾個關鍵知識點。下面我們以具體例子來演示在專業碩士數理統計課程案例教學中如何使用EXCEL。
某大型牙膏制造企業為了更好地拓展產品市場、有效地管理生產數量，公司董事會要求銷售部門根據市場調查，找出公司生產的牙膏銷售量與廣告投入之間的關系，從而預測出在不同廣告費用下的銷售量。為此，銷售部門的研究人員收集了過去30個銷售周期（每個銷售周期為4周）公司生產的牙膏的銷售量和廣告投入費用，數據如下表所示：
（一）用EXCEL作散點圖
散點圖的畫法：將廣告費用和銷售量輸入到OFFICE 2007版本的EXCEL數據框中，選中所有數據和數據名稱，點擊“插入-圖表-散點圖-僅帶數據標記的散點圖”，進行適當格式調整，即可生成散點圖1：
（二）用EXCEL進行描述性統計分析
對EXCEL2007軟件，通過加載宏，啟用公式分析工具箱。在EXCEL2007中選中所有銷售量數據，點擊：“數據-數據分析-描述統計”，在描述統計框的輸入區域確定分析數據的范圍，選中“匯總統計”復選按鈕，然后確定，即可得描述性統計數據分析結果，如：平均值：8.383，標準差：0.124，中位數：8.390，眾數：8.750，標準差：0.681，方差：0.464等。
（三）用EXCEL進行回歸分析
為了預測在不同廣告投入下牙膏的銷售量，可以對銷售量進行回歸分析。其中，選擇廣告投入為自變量，銷售量為因變量。
在EXCEL中，將廣告投入數據放入第一列，牙膏銷售量放入第二列，點擊“數據-數據分析-回歸”，在“Y值輸入區域”輸入“$B$1：$B$30”，在“X值輸入區域”輸入“$A$1：$A$30”，選中“殘差圖”復選按鈕，點“確定”進行回歸分析，可得回歸統計結果，回歸模型的方差分析，回歸系數的估計，殘差圖等。結果如圖2所示：
五、結論
本文通過EXCEL軟件在數理統計課程案例教學中的靈活應用，能夠讓教師形象、直觀地向學生演示如何進行統計分析，把分析問題、建模和求解問題融為一體，使學生掌握對統計理論的學習，統計方法的應用，實現學以致用的目的。
[ 參 考 文 獻 ]
[1] 教育部教研[2009]1號：關于做好全日制碩士專業學位研究生培養工作的若干意見[C].
[2] 張志紅，潘紫微.產學研合作培養模式的探索[J].高等工程教育研究，2011，（4）：132-136.
[3] 畢淑娟，張俊超.《概率論與數理統計》課程案例教學法探析[J].繼續教育研究，2012，（2）：154-156.
大部分學生已基本掌握Excel的操作，在復習課中難免會失去對所要學習的知識的新奇感和興趣，也容易高估自己。因此，在這堂課中設計一個合理的任務是非常必要的。
本節課的任務設計旨在激發學生的學習熱情，讓學生在合作完成任務的過程中復習知識。
教學目標
知識與技能：復習鞏固Excel基本操作，熟練使用該工具軟件加工信息，提高數據分析能力。
過程與方法：通過招聘會前的熱身運動和招聘會中各環節的實施來提高學生綜合運用Excel軟件的能力。
情感、態度與價值觀：通過對作品的創意設計，增強審美觀；通過小組合作，培養團隊協作精神。
教學重難點
重點：進一步掌握Excel的基本操作技巧和數據分析能力。
難點：在解決實際問題的過程中選擇和應用Excel操作方法。
教學設計思路
為了讓學生有復習的內驅力，筆者在顯性的任務中設計出隱形的教學目的，通過分組競爭、小組合作的“招聘會”形式組織課堂。具體環節如下：
創設情境（旨在引出任務）熱身運動（旨在回顧知識）爭分奪秒（旨在突破易錯點）創意設計（旨在分析數據、美化表格）成果展示（旨在歸納知識點）活動感言（旨在反饋課堂效果，評價學生的知識掌握情況）。
如何能夠在分組競爭、小組合作中有序地開展這場“招聘會”是這節課的關鍵。
教學過程
1. 創設情境，任務引出
（1）情境描述：校園Excel義工招聘會。
（2）招聘要求：招聘一個團隊，有扎實的個人技能、審美觀和團隊協作意識。
師生互動，了解招聘需求。
設計意圖：創設情境使學生自然產生需求，激發他們的角望和自我表現欲望。
2. 熱身運動，知識回顧
教師出示任務：招聘會正式開始前，請學生們進入“準備室”文件夾進行熱身練習，按下面要求補充完成“高中生在校消費情況調查表.xls”（下面簡稱消費表）并自動閱卷。
（1）把序號這一列的數據格式設置成為：001，002，003……
（2）在工作表sheet2中篩選出性別為“男”且每月消費總計高于500元的記錄。
（3）在D23：F23區域中計算各消費點每人平均每月消費。
（4）用公式法（每月食堂消費/每月消費總計）計算食堂消費比例。
（5）以每月消費總計為主要關鍵字對表格進行降序排列。
（6）以A24:F24為數據區域，創建一個“各消費點平均每月消費比例”的圖表。
要求：①選擇你認為最合適的一種圖表類型。②將圖表放在工作表Sheet3中的B2:F10區域內。
學生操作。
設計意圖：一周只有兩節信息技術課，學生對知識點遺忘率高，一上課讓學生練練手，起到很好的溫習效果，為下個環節做好鋪墊。
3．爭分奪秒，易錯點突破
招聘會正式開始，第一環節：“爭分奪秒”。
將學生分為四人一組。
說明規則：本環節題型為糾錯題，素材源于熱身運動的“高中生在校消費情況調查表.xls”。在教師操作之后學生搶答。搶答正確則該小組得10分，不正確則得2分。本小組成員之間可以相互討論。
展示題目，記錄得分。
糾錯題1：某生“對本表中以每月消費總計為主要關鍵字進行降序排列”時出現了排序警告，請分析原因，并演示正確操作。（該題考查排序時數據區域的選擇。）
糾錯題2：某生在“計算各消費點平均每人每月消費數額，并保留兩位小數”操作后發現顯示有誤，請分析原因，演示正確操作。（該題主要考查單元格格式設置和學生的應變能力。）
糾錯題3：在工作表sheet1中用公式法（每月食堂消費/每月消費總計）計算食堂消費比例。(教師故意運用相對地址輸入公式，考查相對地址和絕對地址知識點。)
糾錯題4：在本工作表中創建一個以E8:G8，E29:G29為數據區域的“各消費點平均每人每月消費”的圖表。圖表類型：餅圖。圖表標題：“各消費點平均每人每月消費表”。（說明：教師操作時故意選錯數據區域和忘記設置圖表標題，主要考查不相鄰數據區域選擇方法和圖表修改方法。）
設計意圖：（1）通過搶答形式進行易錯題演示以便更好地調動學生積極性，提高所有學生的注意力。（2）以糾錯的形式加深學生對易錯點的印象，以達到突破易錯點的目的。
4．創意設計，數據分析
招聘會第二環節：“我的創意我做主”。
教師用PPT展示任務一：請各小組分析消費表：總體消費水平偏高的學生主要把錢花在哪一個消費點（滿分20分）。任務二：請充分發揮自己的想象力，結合任務一中數據分析的結果美化表格，并把最終作品存放到學校FTP中名為“創意作品”的共享文件夾內（滿分20分）。
各小組推選一名操作手，其他學生一起出謀劃策。
美化提示：可以根據本小組數據分析結果適當刪除不需要的行和列；設置標題格式、表格內字體大小和顏色、表格列寬、行高、邊框；可以通過設置不同的底紋顏色來顯示不同學生的消費水平，是“紅牌罰下”、“黃牌警告”，還是“正常范疇”。
設計意圖：數據分析是一個難點，采用團隊協作方式，希望能通過集體智慧迸發出靈感。由于每位學生的審美觀不同，所以對美化圖表這一塊不提出具體要求。但從課堂上學生的反應來看，若什么要求都沒有了，學生反而會覺得無從下手，于是我在這里增加了美化提示。
5．成果展示，歸納知識點
教師統計得分，為優勝團隊頒發聘書。
優勝作品展示：教師和學生一起分析優勝作品中用到了哪些Excel操作，總結歸納Excel知識點。
6．招聘會感言，課堂效果反饋
請學生在任務單中發表對本次招聘會的感言并上交。
設計意圖：設計招聘會的學生感言，反饋學生知識掌握的情況。
教學反思
本節課是筆者進行教學嘗試后多次備課整合的結果。
起初，筆者在“爭分奪秒”環節中設計了較多的Excel操作題，但只是個別搶答成功的學生上臺演示，存在學生參與操作面不大的弊端，于是筆者嘗試刪除這個環節，用傳統的全體學生練習來替代，但也發現雖然學生參與面大了，關注度卻明顯降低，同時很難讓學生攻破易錯點。于是，最終筆者在“爭分奪秒”環節之前增加了“熱身運動”，讓全體學生參與完成基本的Excel操作，把“爭分奪秒”環節改成糾錯題類型的搶答環節，專攻易錯點。
復習課本身就是查漏補缺的過程，只有清楚學生對知識掌握的程度才能更好地安排下一階段的教學任務。于是，筆者在經過多次思考和嘗試之后增加了“活動感言”這個環節，以完成對學生學習情況的反饋。
談到誰是Qlik最大的競爭對手，主管東亞、南亞和北亞區業務的Qlik副總裁Terry Smagh的回答有些出人意料：“我們最大的競爭對手是Excel，此外還包括SAP、Oracle等傳統可視化方案提供商。”Qlik之所以視Excel為最大威脅，一個重要原因是，目前Excel在全球擁有2.65億用戶。大多數用戶還在用一些傳統的甚至手工的方式對數據進行處理。這就是Qlik要努力改變的現狀。
針對多種數據來源
Gartner的統計數據顯示，傳統的商業智能（BI）軟件從采購到部署、上線，通常要兩年時間，而這是一個現代化企業所無法忍受的。Qlik的產品從購買到部署完成通常只要5個月。“簡單易用是Qlik產品的最大優勢。無論是業務人員、IT人員、專業的數據分析人員，或者是數據科學家，在使用Qlik的產品時都可以輕松上手。而一些傳統的數據處理工具，只有數據專家或懂代碼的專業技術人才能使用。”Terry Smagh表示。
可視化分析主要應用于海量數據關聯分析。由于涉及的信息比較分散，數據結構有可能不統一，而且通常以人工分析為主，再加上分析過程的非結構性和不確定性，所以普通的數據分析系統不易形成固定的分析流程或模式，很難將數據調入應用系統中進行分析挖掘。而功能強大的可視化數據分析平臺，可以輔助人工操作，將數據進行關聯分析，并做出完整的分析圖表。圖表中包含所有事件的相關信息，也能完整展示數據分析的過程和數據鏈走向。同時，這些分析圖表也可通過另存為其他格式，供相關人員調閱。
大數據處理通常包括數據的采集、整理、存儲、分析和挖掘、展示等多個環節。可視化是大數據分析的重要環節之一，因為它可能以更直觀的圖形、表格、地圖等方式展現數據。
“可視化分析并不是簡單地將單一來源的數據用非常漂亮的圖表展現出來，而是對不同來源的數據，比如財務數據、銷售數據、人力資源數據、商業分析數據等進行分析，形成企業自己的洞見，然后再通過直觀、形象的方式把它呈現出來。這才是真正的可視化。”Terry Smagh告訴記者。
早在2009年，Qlik就已經進入中國市場，目前擁有大量客戶，比如聯想、蘇泊爾等。“中國客戶對可視化分析、云服務、數據可控等有很強烈的需求。現在對我們來說，最大的挑戰在于時間緊迫。我們要以更快的速度、更全面的產品和服務滿足中國不同行業客戶快速增長的需求。”Terry Smagh表示。
用戶要對大數據有正確的理解。大數據是用錢買不來的。一個企業如果想充分利用大數據，那么可以從一個細分的應用開始，逐漸擴展，慢慢了解和掌握數據的屬性。這時，用戶就需要一個平臺化的工具。
可視化分析并不難
Qlik提供了一個統一的大數據可視化平臺，在此之上提供四方面的服務，包括自助服務式的數據虛擬化、引導式的數據分析、匯報和告警、嵌入式的數據分析。從具體的Qlik產品體系來看，最基礎的是Qlik Analytics Platform，它提供關聯引擎、API、工具箱等；在Qlik Analytics Platform平臺之上，Qlik提供多樣化的產品和功能，主要包括Qlik Sense、QlikView、Qlik Cloud和QlikView NPrinting等，對數據進行訪問、管控、分析，并提供相關的增值服務。
Qlik崇尚一個簡單的理念：用戶如果能更多地進行業務分析，就能從數據中獲得更多的價值。商業智能、大數據分析可以充分利用企業中所有人的智慧，實現業務系統的最優化，并挖掘出更多的數據價值。為此，Qlik提供了多樣化的、快捷的工具，幫助企業中的每個人以自助服務的方式完成數據可視化分析，從而降低大數據分析的門檻。
在近日舉行的媒體見面會上，Qlik的技術人員現場為記者演示了其可視化分析產品的應用。Qlik的技術人員將某一數據來源的數據以鼠標拖拽的方式拉入到Qlik Sense中，就可以輕松建立圖表，并可對具體的數據進行查詢。這些數據和圖表還可在具有權限的人員中分享。
無論數據來自哪里，Excel或數據倉庫；無論數據的類型如何，是結構化數據或非結構化數據，Qlik的產品都可以處理并進行數據關聯，還可以通過API與第三方平臺進行連接。舉例來說，香港一家知名的甜品店在當地有80家分店，它想通過大數據分析了解在某個特定時間段產品的銷售情況。這家甜品店就采用了Qlik的工具，對天氣數據等進行分析，然后據此調整產品的生產，在促進銷售的同時降低供應鏈的成本。“在這個案例中，我們就通過API接口將第三方數據平臺上的非結構化數據整合到Qlik的可視化分析平臺上，滿足了客戶的需求。”Terry Smagh補充說。
許多廠商可以提供可視化工具，但是它們的重點基本放在如何讓用戶更容易地使用這些工具，而沒有注意如何在后臺實現管理和控制。Terry Smagh表示，除了方便用戶進行可視化分析以外，Qlik還能提供協作、數據管控等方面的功能。
Qlik的軟件銷售模式非常獨特，個人用戶可以免費下載Qlik的可化分析產品，其功能不會因為產品是免費的而被削減。企業中5個以內的用戶，也可以免費使用Qlik cloud，將可視化分析工作放到云中完成。如果企業將Qlik的產品用于商業化目的，那么Qlik將視使用的規模進行收費。
現在入云并不晚
今年6月，Qlik在收購DataMarket之后了一系列Qlik Cloud產品，主要包括Qlik DataMarket、Qlik Sense Cloud、Qlik Sense Charts等。這被認為是Qlik正式進軍云計算的開始。Qlik現在才進入云計算領域是不是有些晚？
Terry Smagh表示，現在正是數據企業進入云計算市場的最佳時機。云計算的概念于2000年左右出現，那時整個業界還沒有為云的落地做好準備。最近幾年，云計算市場的快速發展帶動了數據量的增加，而數據增長帶來的數據訪問、存儲和管理方面的挑戰是企業難以應對的。云是傳統IT基礎設施的自然延伸，它降低了IT基礎架構的成本，提高了系統擴展的靈活性。借助云基礎架構，人們可以更好地訪問、存儲、管理和分析數據。“在云平臺上，我們要做的工作是保證數據訪問和使用的安全，提高數據管理的效率。云對于大數據來說是一個輔的工具。”
在網上審計中，基礎性中間表的作用不言而喻，在實際工作中，它也是廣大審計人員用得最多的，審計人員在基礎性中間表的基礎上按各自需求建立分析性中間表，進行審計核實。
在審計項目中，審計人員通常需要結合被審計單位的經濟業務類別來創建審計中間表，并且需要準確地表達出所代表的經濟業務類別的信息，因此審計中間表體現了很強的業務特征，其設計和區分的標準就是經濟業務類別。在建立審計中間表前，應首先確定被審計單位的各種業務類別，并根據每一業務類別，從基礎數據中選擇出與該業務類別相關的數據表。
通過掌握被審計單位提供的數據字典，了解基礎數據中各表中存儲數據的內容、各字段的含義以及各表之間的關聯關系，然后從與某業務類別相關的基礎數據表中選擇反映該業務類別主要信息的字段，組織這些字段，設計出所屬該業務類別的主表；根據主表中各字段的內容，如果某一字段所包含的內容需要有一些附加信息對其加以說明，則從與該業務類別相關的基礎數據表中選擇反映這些附加信息的字段，組織這些字段，設計出所屬該業務類別的附表，對主表加以補充說明；根據該業務類別的主表和附表中各字段的內容，如果某一字段所包含的內容是代碼，則根據代碼的含義及其層次結構，設計出代碼表。此外，在基礎數據當中可能一些表和某項具體業務的聯系不是十分緊密，通常篩選有關字段，設計出補充表。應注意的是，設計審計中間表的結構時，一定要經過審計組的充分討論，特別是要聽取一些業務精通、審計經驗豐富的審計人員的建議，并對結果進行書面記錄，使建立的審計中間表能夠充分體現業務特征、體現審計目標，并且方便審計人員使用。
根據設計的審計中間表的結構，以及通過被審計單位提供的數據字典，了解建立審計中間表所需的基礎數據表之間的關系，然后通過編寫SQL語句將所需要的基礎數據表進行關聯、選取所需字段并設置有關篩選條件，生成符合審計需要的審計中間表。審計人員編寫的SQL語言主要通過使用SELECT語句，通過選取字段、聯接有關基礎數據表，并利用INTO子句保存查詢結果，最終生成審計中間表。另外，由于在建立審計中間表的過程中，可能因為操作失誤，將應選擇的字段而沒有被選擇，或者將應去除的字段而沒有被去除；還有可能因聯接、篩選條件或有關邏輯表達式設置的不正確，造成審計中間表的結果偏差。為避免上述情況或其它原因造成審計中間表的結果不正確，需對結果進行驗證。
我們認為，計算機人員和業務人員共同配合，發揮計算機人員操作熟練、業務人員明白鉤稽關系的特長，結合會計報表數據、財務數據憑證庫、財務數據余額庫等，生成高質量的基礎中間表。
二、審前調查做好數據分析報告
數據分析報告，指記錄審計組分析被審計單位電子數據過程和結果的文書。數據分析報告的撰寫是審計工作的一部分，數據分析大量使用復算、分析性復合等審計方法；數據分析和數據分析報告的撰寫過程也是一個審計項目組織和管理的過程，貫穿整個審計過程。在計算機審計的今天，能否利用好被審計單位的電子數據進行分析，撰寫出高質量的數據分析報告，是關系審計工作質量和成果的重要因素。
（一）撰寫數據分析報告前的準備工作
數據分析報告的系統分析和類別分析一般應在審前調查階段完成。審計人員通過數據分析來把握被審計單位的總體情況，從而把握和鎖定需重點審計的內容和范圍。在進行數據分析之前，必須做好充分的準備工作：
第一，整理好規范的審計中間表。
審計中間表是面向審計分析的數據存儲模式，它是將轉換、清理、驗證后的源數據按照提高審計分析效率、實現審計目的的要求進一步選擇、整合而形成的數據集合。審計中間表是數據分析的基礎。在系統分析和類別分析過程中需要的審計中間表主要包括：
1、按被審計單位的會計報表數據整理而成的會計報表中間表；
2、按被審計單位財務數據整理而成的憑證中間表；
3、按被審計單位財務數據整理而成的余額中間表；
4、按被審計單位財務數據整理而成的明細科目中間表；
5、按被審計單位業務數據整理而成的與被審計單位收入或成本的主要項目相關聯的業務中間表；
6、利用其他與被審計單位有關的數據整理而成的審計中間表。
第二，數據分析報告的分配與審計分工緊密結合。
網上審計中數據分析以及數據分析報告的撰寫過程也是審計項目組織和管理的過程，因此數據分析工作的分配應緊密地與審計分工相結合。系統分析主要是基于會計報表層次的分析，一般由審計項目主審完成，便于主審系統、完整地了解被審計單位，把握全局；類別分析主要是基于業務類別或者會計科目層次的分析，一般按照審前調查分工（或者審計分工），將類別分析分解，與審前調查（或者審計）任務一并分配給每一位審計人員，使計算機審計中的數據分析和審計實施緊密結合，避免脫節現象，更好的發揮數據分析的作用。
第三，準備好分析工具。
工欲善其事，必先利其器。要想做好數據分析，寫出高質量的數據分析報告，功能強大的分析工具必不可少。現在審計過程中使用的最多的分析工具主要有：EXCEL、SQL Server分析服務器或其他審計軟件等。
1、SQL Server分析服務器
隨著被審計單位信息化程度越來越高，ERP在被審計單位廣泛采用，因此被審計單位財務和業務電子數據將存儲于大型數據庫中，數據量極其龐大。在計算機審計環境下，審計人員所取得的主要審計資料就是被審計單位的電子數據，因此強大的數據庫工具SQL Server分析服務器成了審計人員實施計算機審計的有力工具。
2、EXCEL電子表格
在進行系統分析時，一般以被審計單位會計報表為分析對象，大部分會計報表軟件均可以將報表轉換成EXCEL電子表格，因此EXCEL這種為審計人員所熟悉的、操作靈活的工具在系統分析中廣泛采用。
3、其他審計軟件
（二）系統分析的對象、方法和內容
系統分析主要用于把握總體，一般應由審計項目主審完成，這樣便于主審把握被審計單位財務狀況、經營成果和現金流量等方面的總體情況，為審計和審計調點的確定以及審計分工提供依據。
系統分析的對象主要是被審計單位的會計報表。
系統分析的方法主要有：結構分析、趨勢分析和指標分析等。
結構分析主要是通過計算各個組成部分占總體的比重來揭示總體的結構關系和各個構成項目的相對重要程度，從而確定重點構成項目，提示進一步分析的方向；趨勢分析法是指將被審計單位若干期相關數據進行比較和分析，從中找出規律或發現異常變動的方法；而指標分析則是通過各項指標的計算，全面系統的了解被審計單位的財務狀況、經營成果和現金流量等。
系統分析的內容主要有：被審計單位的資產結構分析、資產趨勢分析、負債結構分析、負債趨勢分析、所有者權益結構分析、所有者權益趨勢分析、企業盈利能力指標分析、企業償債能力指標分析、企業流動性指標分析等。
（三）類別分析的對象、方法和內容
類別分析主要用于鎖定重點，應按照審計分工，將類別分析分配給每一位審計人員，使數據分析與審計實施緊密結合。
類別分析的對象主要是根據被審計單位的憑證中間表和余額中間表建立起來的多維數據集以及主要業務系統數據。
類別分析的主要方法有：結構分析、趨勢分析、配比分析等。
配比分析是指審計人員將相互關聯的會計科目或事項的相應數據放在一起進行趨勢分析，從中找出趨勢不一致的情況。
類別分析的主要內容有：系統分析結果中需重點關注的部分；主要會計科目的結構分析和趨勢分析，會計科目的選取因具體單位的不同而不同，一般應選取在資產、負債或所有者權益中所占比重較大的科目，或者根據審計經驗判斷容易出現問題的科目（往來科目、長短期投資等）；相關聯科目的配比分析，例如將長短期借款與財務費用、固定資產與累計折舊、配比分析；業務數據與財務相關數據的配比分析等。