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第1篇：統計分析法范文

【中圖分類號】R2-0【文獻標識碼】A【文章編號】1007-8517(2010)08-021-1

多元統計分析是數理統計學多年來迅速發展起來的一個分支,已廣泛應用到各個領域。該方法能夠在不損失信息的情況下,通過變換和構造模型,剔除指標間相互制約的成分,使復雜數據簡單化[1-4]。在中藥研究中,過去傳統的鑒定技術有一定的局限性[5]。因此,為了更準確全面地反應出它的特征,就應考慮到與其有關的多方面的因素,進行綜合分析和評價。

多元統計分析包括多元回歸、主成分分析、因子分析和聚類分析等方法。利用這些方法可以進行中藥材質量與生態環境的相關性分析、篩選影響中藥材質量的生態主導因子和限制因子、研究影響中藥材質量的綜合作用及動態變化規律等方面的問題[4]。

多元回歸分析已經被廣泛地應用于研究環境因素對中藥生長的影響及研究作物穩定性,對不同生境與銀杏葉黃酮積累的關系的分析[6]以及對盾葉薯蕷皂素含量與氣候生態因子的關系分析[7]就應用了這種分析方法。

主成分分析應用于南蒼術揮發油[8]分析、山藥的道地性分析[9]、不同種類石斛的相關性研究[10]等,為建立一種客觀的中藥質量評價手段提供參考。

應用因子分析對105味植物類中藥所含有的15種稀土元素[11]進行研究,為正確收購及選拔優質藥材提供資料,道地性鑒別提供新的思路和方法。

采用聚類分析方法進行枸杞[12]、關黃柏[13]、延胡索[14]、黃芪[15]等中藥的研究,微量元素或特征性成分含量與中藥藥性的相關性研究[16],正品和非正品黃芩[17]、不同產地枸杞[18]、黃精屬17種藥用植物[19]等的對比研究,均表明聚類分析可用于輔助鑒別中藥的正品和偽品,探討中藥各類群間的系統親緣關系,評價中藥材的來源等。

綜上所述,多元回歸、主成分分析、因子分析和聚類分析已經被廣泛地應用于中藥研究中。但中藥資源種類多、基源復雜、分布廣、成分變化,藥材質量良莠不齊,導致中藥研究受很多因素的影響,使用單一的某種數理統計方法難以對中藥材做出合理的評價,必須根據需要,合理配合上述幾種統計方法一起使用,對赤芍[20]、武漢市水生態系統[21]分析均是幾種方法綜合應用的結果。

多變量統計分析方法在鑒定中藥的真偽和質量優劣、影響中藥材生長發育和品質形成的生態主導因子、限制因子以及這些生態因子的動態變化規律等方面已經取得了可喜的進展。將多變量統計分析結合中藥的特殊性和中藥的特色[22],運用現代的spss等分析軟件研究影響中藥材的生態環境因素、對中藥材復雜成分進行分析,將成為中藥分析研究的發展趨勢。

參考文獻

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第2篇：統計分析法范文

[關鍵字]縣級統計分析　方法　步驟

一、縣級統計分析的含義與特征

(一)縣級統計分析含義

縣級統計分析是指根據統計研究的目的，利用統計調查整理所掌握的大量數據及相關資料，運用統計所特有的方法，對客觀存在的經濟現象及關聯現象進行分析研究，透過客觀現象的數量表現認識事物的本質及其發展變化規律性，從而揭示矛盾，分析原因，提出解決問題措施的一種對現象的研究過程及對現象深入的認識過程。統計分析是統計實踐活動過程的一個重要階段，是統計設計、統計數據收集和統計數據整理的延續和深化，是完成課題研究的必經階段。

(二)縣級統計分析的特征

根據上述縣級統計分析含義可以看出，縣級統計分析具有如下特征：

1.數量性。縣級統計分析首要特點就在于它是對事物的數量方面進行研究。它的分析對象就是在信息搜集過程中獲得的大量數據資料。統計分析的過程和結果都是通過數字、符號、公式和圖表等數學語言表達的。統計分析的目的就是要反映這些數量的現狀和發展變化趨勢。

2.工具性。縣級統計分析只是一種調查研究的方法和工具，它本身既不是調查的目的，也不能代替調查研究本身。它受到調查研究的對象、目的和任務的嚴格制約。調查研究的具體課題決定了統計分析的具體目的和任務，決定了它所要采取的具體方法、程序和指向。

3.客觀性。縣級統計分析只能如實地反映繁雜的數量資料所體現的內在特征和規律。縣級統計分析的基礎是客觀存在的原始信息，研究者不能根據自身的好惡進行取合。統計分析的客觀性使得分析結論具有廣泛的應用價值。

4.綜合性。縣級統計分析的對象是事物的總體數量特征，其構成是多層面、多角度的，而且影響總體數量特征變化和發展是多因素的。它們之間既相互聯系、相互影響，又相互制約。統計分析可以綜合、全面、系統地分析所獲得數據的所有變量，所有因素，全面描述、推斷事物現象的總體數量特征。

5.科學性。縣級統計分析是建立在數學科學基礎之上的，它所采用的方法、程序都有科學依據作保障。統計分析的運算結果、推論是可靠的，在預測時，既能計算出指標值的范圍，又能指出其可靠程度。

二　縣級統計分析的方法與步驟

(一)縣級統計分析的方法

1.大量觀察法。大量觀察法是指對現象總體足夠多的單位進行調查與分析，以認識事物的總體特征與規律性的方法。縣級統計分析運用大量觀察法是由于分析研究對象的大量性、復雜性與分析研究的目的所決定的。大量的復雜的社會經濟現象是在諸多因素的錯綜作用下形成的，各單位特征及其數量表現有很大的差別，縣級統計分析的目的是認識所研究現象總體特征與規律性。因此，不能利用對個別單位、少數單位的數量特征的觀察分析來判斷總體特征與規律性。

2.統計分組法。統計分組法是指根據現象的內在性質和縣級統計分析研究的任務要求，將總體各單位按照某種標志劃分為若干組成部分的方法。統計分組法是分析總體內部差異的重要方法，通過分組可以分析總體中不同類型的性質以及它們的分布情況以及內部的構成和比例關系。通過分組還可以分析現象間的依存關系與量變界限。統計分組法在縣級統計分析中有著非常廣泛的應用，正確使用統計分組法進行縣級統計分析的關鍵是科學選擇分組標志。

3.綜合計算分析法。綜合計算分析法是指運用各種綜合計算的統計指標數據，反映、分析現象總體的一般數量特征和數量關系的方法。對大量的原始數據經過整理匯總，計算各種綜合指標，可以顯示出現象在具體時間、地點條件下的總量規模、相對水平、集中趨勢、離中程度，具體包括對比分析法、集中趨勢分析法和離中程度分析法；描述現象的動態發展過程以及現象間的數量依存關系，預測未來的發展趨勢，包括動態趨勢分析法，指數分析法和相關與回歸分析法；還可以根據部分單位的計算分析數據科學推斷總體數量特征，包括抽樣推斷法，等等。

(二)縣級統計分析的步驟

1.確定縣級統計分析的目的和任務。確定縣級統計分析的目的和任務是進行縣級統計分析首先要解決的問題。縣級統計分析是為調查研究服務的一種統計工具，必須根據調查研究的目的和任務確定縣級統計分析對象，進行縣級統計分析設計，合理選擇統計分組標志、數量界限以及綜合計算分析的方法。必須使縣級統計分析圍繞調查研究的課題展開。

2.統計資料整理。在進行統計分析之前，必須對原始資料進行審核、整理和加工，使之系統化和條理化。統計資料整理的核心工作是統計分組，統計分組的關鍵是正確選擇分組標志。統計資料整理是統計分析的基礎工作。

3.根據變量值特點選擇計算分析方法。統計調查中所得到的數據有不同的分布特點和類型，要針對具體情況選擇相應的計算分析方法，將現象的數據特點、類型與計算分析方法的適用條件相匹配。否則統計分析出的結果可能會歪曲事實，不能客觀、公正地描述現象的存在狀態和準確預測、推斷未來。

4.計算統計分析數據。計算統計分析數據是統計分析的中心任務。根據統計資料整理的結果與選擇的計算分析方法，圍繞調查研究的目的和任務，計算分析反映現象對比關系、集中趨勢、離中程度、相關程度、動態變化等的指標值，以此使原始數據中所包含的信息特征顯示出來，概括描述出總體的靜態數量特征和動態趨勢性等。

5.提出統計分析報告。統計分析報告是統計研究分析過程的概括總結，是統計分析結果與結論的重要表達方式，是統計研究分析的工作成果。統計分析報告的寫作以統計研究的任務、目的為出發點，從分析現象基本的數量關系人手，對統計調查整理的資料、數據進行科學的歸納、綜合、推斷和論證，科學描述所研究課題的現狀或預測未來，推斷總體，闡述觀點，提出建議。

參考文獻

第3篇：統計分析法范文

關鍵詞：統計分析方法；財務分析；事業單位

在事業單位中，為了更好地將財務報表的作用體現出來，一般需要先對財務報表的相關資料進行深層次的整理，另外再聯系其他相關的數據進行整合然后加以分析，這樣利于其他的相關單位與部門進行對比處理。對各單位和部門的一些預算或者一些決策執行的完成進度進行檢查，方便吸取各類經濟活動與工作的經驗。在事業單位中對財務進行分析要掌握單位的相關財務報表，入賬出賬記錄以及一些相關的經濟材料，需要對這些材料進行對比加以綜合分析，以排查財務中出現的問題，并及時解決。隨著改革開放以來，我國財務管理模式發生了多次變化，而對財務的分析更是占了財務工作相當大的比重。

一、財務分析在事業單位中的應用

（一）預算單位財務情況

在事業單位中，單位財務的預算都是有其標準的，其預算不能違反國家相關的法律法規和政策標準，同時也要滿足財務和會計的準則，以及符合事業單位的未來規劃和工作要求。要遵循不鋪張、不浪費、不攀比、不虛榮的原則，抓住單位工作任務的重點，保持與單位未來規劃的一致性。最后要對比往年預算情況，是否有較大的出入，發現問題并及時解決問題。

（二）分析事業單位的資產以及負債

觀察單位在不同時間段的經濟情況，然后通過表格形式進行統計分析事業單位在各項工作與活動中的經濟承受能力。事業單位的流動資產關系著單位資金周轉效率以及經濟償還能力；而對于單位的負債情況也要分析是否違反法律和相關規定。通過對比往年負債分析事業單位負債發生的變化，以了解單位的財務情況。同時對單位固定資產進行盤點，結合這些分析加以確認單位資產負債具體的情況。

（三）對單位財務收入情況進行分析

對單位財務收入情況進行分析，了解單位收入情況，統計單位各方面收入來源，分析單位資金的使用情況。對比事業單位的收入與支出情況，分析是否有入不敷出的現象，然后及時處理減少開支。同時排查支出情況是否違反單位規定和標準。對于此類問題要及時發現并處理，要保證事業單位各項工作的展開、工作任務與工作目標的完成。

（四）良好的財務管理系統可以減少單位各項開支

財務管理在統計分析法中占有重要位置，良好的財務管理系統可以減少單位各項開支，對于某個環節出現的紕漏可以及時排查出來。事業單位擁有一個健全的管理制度與順利執行的管理措施對一個事業單位長久發展與未來規劃有很大的幫助。

二、統計方法在事業單位中的應用

在事業單位中進行統計分析，通過了解財務分析的意義和單位實際的財務情況不同，具體使用的統計分析方法也有所不同。

（一）根據指標來分析的方法

通過事業單位的各項指標來分析單位財務的運作情況。這樣的方法在單位中使用較為廣泛，含有較大的說服力。通過分析各項指標可以清楚的了解事業單位的財務運作狀況。通過對計劃所要完成的進度與實際完成的進度相比較，可以分析出事業單位實際完成的指標占計劃完成指標的比重，了解事業單位在一個項目中的進度情況，然后分析沒有完成剩余指標的原因，進一步的整理計劃與目標，為下一次完成更多的指標提供參考。相對于上一種指標分析法，通過對比動態指標來進行分析可以更清楚地觀察事業單位財務在同一指標不同時間的變化情況。這種指標分析法對于分析財務的動態發展和財務活動的變化速度，可以很好地進行觀測。將不同地方與不一樣的單位和部門進行同一門指標通過對比分析，這種方法可以找出其中的差距。通過對差距進行分析，排查出現的問題然后加以修正，提高事業單位的工作效率和財政收入。表明事業單位財政內各指標之間的關系，可以將其中一個指標的數值與其他指標進行對比，可以體現事業單位進行經濟活動的程度。

（二）根據因素影響程度來分析的方法

通過分析財務報表，觀察出現象變動較大的話就可以使用這個方法對其仔細的分析，進而找出問題并提出對應的方法。其具體方法又分為兩種：一是根據一定的順序將各種因素的實際數值代替基數，然后計算分析它們的作用程度；二是通過對計劃的數值和實際的數值進行對比計算，分析其變化的程度對目標的作用效果。其實在對財務進行分析時，能使用的方法有很多。總之，在通過以上的方法分析得出，財務統計方法的良好運用不僅可以幫助事業單位提高自身的能力，而且對事業單位的財務管理有著積極的作用。要充分理解并結合相關知識運用財務統計方法，遵循事業單位的發展方向與計劃目標，在不違反國家相關法律法規的情況下做好事業單位的財務管理工作，使其對財務職能發揮更大的作用。

參考文獻

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第4篇：統計分析法范文

關鍵詞：港口貨運統計 數據分析 系統構建

一、港口貨運統計分析預測的現狀問題研究

客觀來講，當前港口企業的貨運統計工作，面臨著來自于多個層面的問題所惑，在根本上給港口貨運統計工作的信息化發展帶來了一定的阻滯，因此若想自根本就港口貨運統計分析預測方法做出完善得構建形成有序的體系，那么必然需要自根本找尋其當前港口貨運企業所存在的問題癥結，以此達到與時俱進：

（一）港口人員素質能力及知識結構存在著缺陷不足

自根本來講：目前港口方面的貨運統計工作開展中，依然運用著幾年前的業務系統，這類早期所開發出來的系統軟件，在使用中大多是在DOS環境之下進行使用，存在著相應局限性，且在管理維護方面，僅僅依靠著少量老一代的管理開發者進行，應用體現著較大的風險性。另外在集團企業到下屬公司層面的工作人員知識結構組成上，中年以上的軟件開發者較多，技術人員整體呈現著知識結構老齡化現狀，無論是數量和素質技能層面皆無法良性滿足發展所需。

（二）統計軟件缺乏科學的規劃指導

目前港口集團與各個港口分公司的業務應用軟件系統呈現相互獨立的局面，不同的應用主體所使用的軟件系統在系統的開發、系統的運行負責任、系統內部運行和對外開放的平臺都是不同的，雖然同屬于一個港口集團，但是各個分公司之間不同的系統導致統計數據無法有效的進行整合，并且這些軟件系統具有高度的重復性和數據冗余等缺陷，最終造成統計標準混亂、統計報表難以銜接。

（三）統計設備落后

當前，縱觀港口貨運行業的發展，諸多港口企業的統計設備，均面臨著老舊化的發展現狀，諸多設備均是早些年間所購置的，隨著現代科技的發展，這些設備的配置，已然達不到統計工作對速度和精確的要求，配置低并且故障頻發。加之相關的硬件維修維護人員相對缺乏，大量的維修工作無法作出協調有序的安排，極易造成硬件維護人員的怠倦，因為在根本上，影響到了港口企業信息化工作的有效開展。

二、港口貨運統計分析與預測方法論述研究

（一）港口貨運統計分析論述

首先要在法制層面上對港口貨運統計制定相關的規定，提高人們在貨運統計活動中的守法意識，開展遵守客觀事實的統計工作，具體的可以參考《港口法》制定符合我國國情的法律法規，如《港口統計實施細則》，進而根據細則建立具有法律效力的港口管理制度。其次，要研究適合我國港口企業發展特點的貨運統計方法和統計體制，在保證科學精確客觀統計的同時，建立科學抽樣調查方法、降低統計工作量，提高貨運統計工作效率。第三，要緊跟信息化的時代步伐，加快港口企業現代辦公的進程，借鑒世界先進港口發展管理經驗，努力將港口貨運統計朝著信息化、自動化、電子化方向轉變。最后要對港口貨運統計中的核心部分統計信息功能進行變革，在信息化社會，統計信息除了過去傳統的記錄、存儲數據的功能以外，還要為港口企業的發展提供有效的參考功能，因此要不斷地開拓統計信息的內容性質和渠道來源，拓展統計信息的服務功能。

（二）港口貨運統計數據預測方法研究

目前運用到港口貨運統計數據分析的方法主要有三種：線性回歸分析法、季節變動預測分析法以及指數平滑分析法。運用線性回歸方法對貨運統計數據進行數學處理，根據貨運統計中貨物性質或名稱與貨物數量之間的相關關系，建立線性回歸方程，加以外推，為以后的貨運統計進行預測分析。季節變動預測方法是根據季節的變化波動來進行預測的方法，這種方法是建立在時間序列的變化規律基礎之上的，經營條件以及外部環境的季節性變化都會呈現出季節性變動，這種變動周期性重復出現，在預測時，要根據貨運統計分析方法計算出貨運變化的季節性指數，掌握季節性變動的規律，然后根據這個規律對未來某個季度或月度的貨運統計進行預測。指數平滑是在港口統計預測中運用最多的一種方法，由于其預測期間限于中短期預測，因此預測結果具有較高的精確性，能夠提供有力的參考。指數平滑法也是建立在時間序列分析基礎之上的，通過計算貨運統計指數的平滑值，運用一定時間序列預測模型對貨運統計在一定時期的指數值進行預測。

三、結束語

市場經濟體制發展和信息化時代的來臨對港口貨運統計工作提出新的挑戰，過去簡單傳統的貨運統計分析思想和制度已經不能滿足現代港口企業的發展要求，因此必須對其進行有效的改進。另外港口貨運統計的預測服務功能能夠為港口企業未來一定時期內的發展提供決策支持，因此要采取合適科學的預測方法對港口貨運統計進行預測，更好地發揮港口貨運統計工作的功能。

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第5篇：統計分析法范文

關鍵詞：大數據統計分析；經濟管理領域；運用

統計應用作為數學的重要領域，在大多數情況下，數據被收集并且通過一定方法在系統中存儲，重要策略被記錄，并應用于其他領域。隨著數據恢復方法和統計分析方法的逐步集成，大數據的統計數據分析方法在財務管理中變得越來越重要。面對當今全球化的壓力和經濟市場的激烈競爭，使用財務管理的統計整合是提高有效管理效率，優化資源分配和科學行為的有效步驟。通過市場經濟的發展和經濟水平的不斷提高，數據集成和財務管理水平運用了大數據的統計分析。在建立大規模數據的經濟增長政策時，技術在宏觀經濟研究中起著重要作用。大數據統計分析的作用正在增加，其在管理中的用途正在進一步擴大。顯然，加強對經濟發展大數據統計分析技術的使用對促進經濟增長和提高管理效率非常重要。

一、大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的意義

為響應市場環境和公司治理內容的變化而促進使用公司治理統計數據的需求主要體現在兩個方面：

（一）宏觀經濟方面發展有若干規律。為了尋找有關經濟發展的規律，強大的數據分析技術在宏觀經濟學中的應用非常重要。一方面，大數據分析統計數據用于從宏觀經濟發展行業收集數據，對相關行業信息進行實證分析，并調查行業發展和行業問題。使用SPS，Stata和其他數據分析軟件，中國擁有最重要的發展法；同時，發現工業發展規律，規范工業發展，開辟新的經濟發展方式也很重要[1]。

（二）企業經營管理方面1.提升企業競爭力的必然要求當前，業務發展的競爭越來越激烈。競爭壓力主要歸因于國內市場經濟帶來的經濟化以及國內市場競爭激烈加入的外國公司的影響。公司必須面對激烈的市場競爭。大眾市場信息的統計分析將調整生產和管理策略，并為業務發展的戰略調整作出有效的決策。2.提升企業管理水平的必然要求一方面，諸如運營管理、財務管理、風險管理和企業資源管理等相關任務變得越來越復雜。需要統計分析方法來對豐富的業務操作信息進行分類和匯總，為業務管理決策提供有效的信息。同時，企業需要不斷滿足產品和服務生產方向的政治要求。由于需要與相關部門合作，例如運營財務管理、規避財務風險，因此需要建立相關部門的統計數據，以提高決策效率[2]。

二、大數據統計分析方法在經濟管理領域的運用

利用大數據的統計數據分析技術研究宏觀經濟發展政策，對促進行業發展至關重要。另一方面，如何獲取有關復雜數據管理的重要信息，在業務流程和管理方面為公司制定有效的決策是重中之重。關鍵在于掌握財務管理的大數據分析方法，并使用大數據統計分析技術來分類和提供業務流程管理，隱藏的規則以及來自異常數據點的大量信息。為了應對突況，管理人員需要制訂正確的決策計劃。本文主要討論宏觀經濟應用管理領域的統計數據分析方法，以及業務管理、財務管理、風險管理和管理的六個方面。如：

（一）宏觀經濟方面關于宏觀經濟產業的運作和發展有若干規律。為了找到宏觀經濟發展方法，統計分析技術對于穩定經濟增長和調查潛在的經濟危機很重要。當前，不僅學者，業務經理也開始了解計算機技術的使用，并開始通過統計分析來發現工業發展中的若干問題，學習工業發展的原理。為了找出答案，我們選擇了相關的影響因素并采取了相應的行動，采取措施提高工業發展效率。

（二）企業運營管理方面通常，在日常工作程序和工作相關領域中存在某些特定的業務管理和操作規則。另一方面，通過將統計信息應用于業務的運營和管理，公司可以通過分析大數據的統計信息來獲得規律。這將幫助公司節省一些資源，避免重復的任務并節省公司的業務資源。如果該政策是從科學的統計評估階段得出的，則情況與正常情況不同的企業高管應仔細考慮潛在的風險。

（三）企業營銷管理方面企業需要建立大型數據管理系統來收集有關企業提供的產品或服務的市場交易信息。因此，消費者的熱點必須與受管理的信息系統對齊，以使其隱藏在協同交易信息中。確定消費者對需求的偏好并確定消費者需求。公司的主要產品和服務根據消費者的喜好運作，可以滿足消費者的需求，替代市場上的非反應性產品和服務。同時，開發新產品和服務企業領導者可以提供有效的決策信息，并為消費者創建新的熱點[3]。

（四）企業財務管理方面應用管理統計信息。它通過審查有關生產過程和運營的統計數據（尤其是財務數據），進行定性和定量分析，幫助評估相關活動，例如商業投資。財務管理是開展業務必不可少的部分，這對于減輕公司的財務風險和提高公司資源分配的效率至關重要。通過統計分析對商業經濟數據進行分類和分析，可以為高管、投資者和其他相關利益相關者提供有效的決策信息。

（五）企業人力資源管理方面將統計應用于公司的人力資源管理，并使用統計分析技術結合公司業務管理部門的特征，選擇適當的方法來提高效率。人力資源管理很重要，人才基本上是企業的無形資產，在部門保留相關的人力資源是業務發展的關鍵。回歸站評估法用于預測企業發展的人力資源需求，動態分析法用于根據狀態預測人力資源的變化。將這兩個方面結合起來可以大大提高業務資源的效率。

（六）企業風險管理方面使用統計分析技術對業務流程中的大量業務信息進行分類和分析，發現隱藏的規則和數據差異。重要的是，業務主管需要進行預測，做出正確的決定，解決事件并發現潛在危險。意思是如果統計數據分析有些奇怪，則需要找出業務流程中具有的某些規則，因此業務主管需要尋找更多異常條件，尤其是財務管理，要注意關注狀態的變化。另一方面，對公司財務信息進行統計分析是公司規避財務風險的有效手段之一。

三、完善大數據統計分析方法在經濟

管理領域運用的措施在本文中，我們將了解如何從六個方面分析大數據的統計數據：宏觀經濟活動、業務管理、風險管理、財務管理、資源管理和財務管理人員。這被認為是財務管理數據大規模統計方法的一種改進。必須在三個方面進行現場應用：

（一）社會宏觀經濟層面盡管存在宏觀經濟法則，但根據過去的經驗，由于缺乏安全可靠的數據和分析方法，宏觀經濟法則的分析則一直被認為是偽科學。大數據分析技術提供了探索宏觀經濟法則的機會，大數據技術使用數據創建系統，而使用許多信息技術的科學分析是宏觀經濟法研究中的重要一步。特別是，某些行業使用行業信息和對經濟趨勢預測的全面分析來幫助識別和克服復雜的工業發展挑戰，可以提高宏觀經濟發展效率。

（二）企業經營管理層面在公司上載和數據受限的情況下，企業很難優化管理功能以提高性能[2]。由于業務經理的管理理念和管理水平受到限制，因此很難斷定業務開發操作和管理流程是否存在問題。統計分析技術可用于計算和評估每個關鍵決策或業務戰略適合性的有效性。如果由于大數據分析技術而導致預期的數據銷量存在矛盾，該公司可以調整其總體戰略并進行業務變更以優化管理理念。

（三）行業與行業之間存在著一定的鴻溝無論是快速消費品行業、食品行業還是大型公司，其經營理念和經濟結構在公司治理方面都存在根本差異。統計數據分析技術使公司能夠了解整個行業的消費者需求的性質，分析社會經濟狀況，能夠了解共同的業務條件和業務發展情況，并優化或區分劣質產品。在某些情況下，此更改是提高產品價格的高級更改，如果消耗量和消耗品減少，則可以降低產品價格。產品必須能夠升級以滿足顧客需求。產品行業、食品行業或大型行業具有不同的經營理念和財務結構，還在進行公司管理。但是，各個行業的業務方向取決于消費者的需求。換句話說，公司開發了產品的功能并使產品的功能適應消費者的需求。對于公司而言，通過優化生產結構并提供更多定價和功能來說服更多消費者也很重要。

（四）企業財務管理層面財務管理貫穿公司治理的整個過程。公司財務管理非常有效，但是存在諸如財務管理的巨大風險之類的問題。對公司財務信息進行統計分析是防范財務風險的有效手段之一。公司需要管理其日常收入和支出，并進行大規模會計處理。企業可以使用大數據分析技術來監測財務管理功能并確保標準化業務的財務安全。利用統計分析技術和大數據，公司可以預測潛在的市場和行業風險，以提供最佳解決方案，還可以提供分析大數據的方法，可以跟蹤異常并快速發現異常。

四、結語

本文首先從宏觀經濟方面、企業經營管理方面等兩個方面對大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的意義進行了分析，然后從宏觀經濟方面、企業運營管理方面、企業營銷管理方面、企業財務管理方面、企業人力資源管理方面以及企業風險管理方面等方面對大數據統計分析方法在經濟管理領域的運用進行了分析，最后從社會宏觀經濟層面、企業經營管理層面、行業與行業之間存在著一定的鴻溝以及企業財務管理層面等方面提出了完善大數據統計分析方法在經濟管理領域運用的措施。大數據分析技術被廣泛用于宏觀經濟預測、業務管理和公司風險管理，它在優化公司治理和運營結構，有效改善公司治理以及提高公司統一性和核心競爭力等方面發揮著重要作用，可以使公司在激烈的市場競爭中有一席之地。

【參考文獻】

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第6篇：統計分析法范文

關鍵詞：統計分析方法；財務分析；事業單位

為了充分發揮出財務報表的作用，要求事業單位能夠先做好財務報表相關資料的深層次整理工作，并需要聯系其他相關數據進行整份與分析，來為各單位以及部門的財務預算以及財務決策工作提供建議。隨著我國財務管理模式的不斷改革與優化，促使財務分析在財務管理工作中所占比重越來越大，其分析結果的準確性對于該企業的持續穩定發展也有著非常重要的意義。

一、財務分析在事業單位中的應用狀況

（一）對預算情況進行有效的控制

在事業單位中對于財務預算工作有著一定的標準，要求其預算不得違背我國的相關法律法規以及政策標準，還需要充分滿足財務以及會計的運行準則，以及該事業單位的未來規劃跟工作需求。此外在進行財務預算的控制過程中，還需要充分遵循“量力而為、盡力而為、開源節流、統籌兼顧”的原則來進行，以保障該預算執行進度能夠充分滿足事業單位的具體發展需求。為了實現對預算情況的有效控制，還要求事業單位能夠對自身生產工作中不同年份的同期數據進行經常性的對比分析，并在結合分析結果的基礎上對現有的預算模式進行不斷的優化與完善。

（二）做好單位資產負債情況的深入分析

借助于構建資產負債表的模式，能夠對單位的資產負債情況進行及時地了解，并能夠將該事業單位的日常業務活動以及經營活動得到了經濟效益進行數據化處理。通過資產負債表的應用還能夠對單位負債的合理性進行科學的分析，并能夠很好地判斷該事業單位的資產負債率是否處于正常的范疇內。此外通過完善的資產負債表還能夠充分體現出存貨儲備、資產流失、有形資產以及無形資產占有率等諸多問題，并能夠為企業的財務戰略提供足夠多的數據支撐。

（三）對財務收支跟財務成果進行詳細的分析

通過對單位財務收入情況進行分析，還能夠對單位的收入情況進行充分的了解，對于該事業單位的資金使用情況也能夠進行有效的分析，還能夠及時發現單位入不敷出的情況并進行處理，借此來減少單位的開支，并提升單位的運營效益。此外在對單位的財務收支情況進行分析時，還能夠及時排查支出情況是否違背了單位的規定以及相關標準，一旦發現了該類型的問題時還需要進行及時的處理，借此來保障該事業單位各項工作的有序開展，以此完成相關的工作任務跟工作目標。

（四）做好財務管理現狀的分析工作

財務管理作為統計分析法中的重要組成部分，通過良好的財務管理系統還能夠有效減少事業單位在運營過程中的各種開支，對于某些環節出現的紕漏也能夠進行及時的排除與處理，借此來實現企業財務資金的最優化配置。只有在擁有一個健全管理制度的基礎上，并能夠將該管理制度進行充分的落實，才能夠有效保障事業單位的持續穩定發展。

二、統計方法在事業單位中的具體應用

在事業單位中進行統計分析工作，能夠對財務分析的意義跟單位發展過程中的實際財務狀況進行充分的了解，借此來保障事業單位財務管理工作效能得以充分發揮。

（一）根據指標來分析的方法

通過事業單位在運營過程中產生的各種指標來對單位財務運作情況也能夠進行有效的分析，并能夠直觀顯示出該事業單位的具體財務運作狀況，因為在目前的事業單位財務分析工作中也得到了廣泛的應用，具備非常大的說服力。通過就計劃進度跟實際完成進度進行對比的模式，能夠就事業單位的完成指標情況以及在某一項目中的進度情況進行有效的了解，從而對未完成剩余指標的原因進行有效的分析。在結合分析結果的基礎上對計劃跟目標進行有效的整理，并對自身的計劃完成制度進行優化與完善，這樣也就能夠給下一次完成更多的指標提供足夠多的參考。較之于這一種指標分析法，對比動態指標還能夠就事業單位財務同一指標在不同時間內的變化情況進行有效的觀察與分析，對于該事業單位財務的動態發展以及財務活動變化情況也能夠起到良好的觀測效果。對不同事業單位的同一指標進行對比的方式，還可以及時找出該事業單位存在的差距，并能夠及時找出事業單位在運營過程中存在的問題并加以糾正，來提升事業單位的整體工作效率跟財政收入，對于該事業單位的持續穩定發展也能夠起到一定的積極意義。

（二）結合因素影響程度進行分析

在對事業單位的財務報表進行分析時，還可以觀察出一些變動比較大的現象，及時地找出問題并加以解決。其具體方法包含有以下兩種：（1）根據一定的順序將各種因素的實際數值帶入到基數之中，隨后就不同因素的作用程度進行合理的計算與分析。（2）對事業單位計劃數值跟實際數值進行對比計算，就兩者之間的差異性進行合理分析，借此來了解計劃數值變化程度對于總體財務目標的影響程度。在進行財務分析工作中，還需要在結合事業單位實際運行情況的基礎上，來進行財務分析方法的合理選擇，借此來對事業單位的財務管理模式進行不斷的優化與完善，以提升該事業單位的市場核心競爭能力。

第7篇：統計分析法范文

[關鍵詞]詞頻統計 關鍵詞統計　計量分析　域級整合　分析方法

[分類號]G350

1　引言

詞頻統計(word frequency statishca)方法的一個重要應用領域是通過統計分析詞頻變化規律，預測學科、行業、技術的發展趨勢。同頻統計采用的具體統計分析方法主要有：①單關鍵詞法，即根據大量單個關鍵詞的增減變化規律統計分析。②共詞分析法，有兩種，第一種是包容地圖和臨近地圖法，即根據若干指數計算結果，把關鍵詞聚類成組，以網絡地圖的方法表現出來；第二種是基于戰略坐標的共詞分析，即共詞矩陣和聚類結果的可視化方法。③詞對關鍵詞法(嚴格意義上也是一種共詞方法)，即以兩兩成組共現的成對關鍵詞代替單個關鍵詞，通過建立共詞矩陣并進行標準化后，作統計分析。

本文在深入研究上述方法的基礎上，提出一種基于高頻關鍵詞統計的“域級整合”分析方法，并作具體闡述。

2　“域級整合”分析方法的理論基礎及其整合設計

2.1　“域”、“級”概念的理論基礎和區分依據

2.1.1　“域”、“級”概念的提出 用關鍵詞統計方法來研究和預測一個學科的態勢，除了總體考察關鍵詞數量變化外，還要考察關鍵詞在表達事物主題(點)上的類型特征、詞間組合(面)上的屬分關系，從兩個方面對高頻關鍵詞作組合聚類和關聯程度研究。共詞分析方法中的共詞矩陣和多種指數、系數聚類方法主要從數學意義上解決組合聚類和詞間關聯程度的界定。筆者認為，在得到一組高頻關鍵詞后首先應從人類思維和人文意義角度作宏觀聚類和關系定位，因此，就形成了對應于“點”和“面”概念的“域”與“級”的分析設計思路。

2.1.2　“域”――按意義劃分的主題相關關鍵詞組合任何學科研究都是由若干不同劃分標準形成的主題研究集合。就研究對象而言，圖書館學有“管理說”、“要素說”、“信息說”、“知識說”。就研究層面而言，有傳統圖書館研究和數字圖書館研究等。近年來圖書館學研究有了新的變化，圖書館研究“要素”被賦予新內涵，信息資源研究得到重視，知識管理理論影響到圖書情報學研究，圖書館進入了數字化發展階段，數字圖書館成為圖書館研究的重要方面。結合這些變化，本文提出現階段圖書館學研究關鍵詞的四大分布區域：傳統區、信息區、知識區和數字區。

2.1.3　“級”――同區域內關鍵詞出現的頻次范圍劃分按照人們的思維習慣，關鍵詞標引一般從大概念到小概念逐級標引，故圖書館、高校圖書館、公共圖書館這些大概念詞總是呈現最高頻次。設計關鍵詞的“級”，把關鍵詞的頻度與“上下位類”關系聯系起來，揭示關鍵詞頻度與詞間概念組合屬分關系，在進一步聚類分析時，使每個關鍵詞在系統中按照域和級兩個維度找到位置，從而為實證分析的解讀提供支撐。本文提出關鍵詞研究的統一為4級區分方案，即以同類期刊或期刊群為研究對象，確立采集時間段，得到高頻關鍵詞樣本組后，一律按照4級劃分級。分級的區分點確定：①關鍵詞的頻次分布圖形的突變點；②同級內高頻關鍵詞數量基本符合減連續分布；③依據高頻關鍵詞含義適當人為干預調整。

2.2　“域級整合”分析方法的整合設計

2.2.1　樣本采集本文以《中國人文社會科學學術影響力報告(2000―2004)》、《1999―2008我國圖書館學研究的實證分析(下)》和筆者自行統計的《中國圖書館學報》給出的高頻關鍵詞為樣本。這三個樣本的關鍵詞來源在刊物種類上既具廣泛性又有代表性，高頻關鍵詞的選定上也具有較強的科學性，時間跨度基本上為近10年。

2.2.2　樣本整合分析按照4個主題區域、4個級別對每個樣本內的關鍵詞根據所屬“域”和相對詞頻數的“級”分別列表歸類，同區域同級內關鍵詞按詞頻次數從高到低定位。為方便對三個樣本關鍵詞進一步整合，對每個樣本的關鍵詞作兩兩比較，采取改變字體和在關鍵詞旁加標記的方法，標明樣本之間關鍵詞的重復(見表1和表2)。

用同樣的研究方法，筆者對《中國圖書館學報》2006-2010年間高頻關鍵詞也進行整合分析。《中國圖書館學報》2006-2010年載文607篇，實際使用關鍵詞1382個，2474次，經過統計篩選和整理，獲得高頻關鍵詞(4次以上)共72個。“圖書館”作為通用詞刪除，實際為71個。

以上三樣本的高頻關鍵詞總數為229個。

2.2.3　樣本整合成果分析分別觀察各樣本表，可見關鍵詞按詞頻分級后能夠直觀觀察研究層次。同級關鍵詞表達的主題概念也基本是同級的，如表2中的信息資源一信息資源建設一資源整合等。比較發現，三個樣本盡管相對詞頻差別很大，分級檔次相去甚遠，但是絕大多數相同關鍵詞都被至少兩個樣本列在了相同級別里，如：圖書館服務、信息服務、信息資源、知識管理在三個樣本里都列在二級，文獻資源建設、信息資源建設等都列在三級，在兩個樣本里相同關鍵詞同處一級的情況就更多。如果說，把各樣本相同的關鍵詞分人相同的領域里是主觀為之，那么這種分級形成的相同關鍵詞同級現象就比較客觀地反映了論文關鍵詞標引的規律。

2.2.4　樣本融合處理分析詳細考察三個樣本，全部關鍵詞作進一步融合并表處理：①刪除一些沒有普遍業務意義的特定功能關鍵詞，例如樣本三中圖書館學、中國圖書館學報、圖書館學基礎理論、理論研究、成績、50周年等詞；②刪除三個樣本中相同的關鍵詞，只保留1個；③關鍵詞所要表達的意義基本相同的相對低頻詞，例如評價、期刊評價都指期刊評價，刪除評價等。三樣本高頻關鍵詞合并總數簡化為123個，對保留的高頻關鍵詞按區域和相對詞頻高低順序排列(見表3)。

分析觀察表3，可以得出一些有價值的結論。例如在信息、知識這兩個領域，還沒有出現像數字圖書館這樣具有統領性二級關鍵詞，反映圖書館學在信息服務功能定位和現代知識學說建設的多樣性現狀；又例如，在123個關鍵詞中涉及到讀者、用戶的關鍵詞僅有3個，雖然讀者服務排在二級，但讀者工作和用戶需求卻位列四級，而讀者行為、讀者心理等關鍵詞在表中沒有出現，這是否能夠說明在圖書館工作研究中，對圖書館服務對象――讀者的研究還有待深化呢?通過表3還可以看到，關于信息的關鍵詞高達23個，比包含圖書館的關鍵詞還多出了5個，正如美國圖書館學家蘭開斯特指出的“一旦圖書館員迷上了科技，他們很快就對人失去了興趣。……”中國圖書館學研究熱點似乎再次印證了這位學者的看法。在技術發展的今天，圖書館工作還是要重視以人為本，以服務為導向的讀

者研究。因本文研究的重點不在學科發展和圖書館服務工作內涵上，以上分析是對本文創建的域級綜合表所反映的客觀現象進行部分解讀，表3作為一種分析工具或方法還可以深度利用，在此不一一展開。

這種研究方式沒有將年代作為體現元素，但是年代的確定是重要的。在具體應用這個方法時，對高頻詞樣本統計年代區間要以研究目的為依據分析確立。在現代信息和圖書情報學術研究活躍的今天，針對不同目的，可以采取多樣本數和相對短的年代區間或采用典型樣本數和相對長的年代區間的方式來開展研究，得到針對不同研究目的有價值的研究成果。

3　可視化關鍵詞共現圖設計與應用

3.1 可視化關鍵詞共現圖模板設計

在“域”和“級”的概念基礎上，筆者設計了一個以最高詞頻“圖書館”為中心的靶形圖，分別列出層層圍繞中心的4個同心圓環表示詞頻的4個等級，并借鑒解析幾何學象限的概念，把4個“領域”劃分為4個區域與詞頻圓環合二為一，圖1就是一幅直觀的高頻關鍵詞共現圖模板。研究者可以根據需要，將整合后的關鍵詞全部或部分按圖中的位置嵌放(圖1僅嵌入100個關鍵詞示例)。

3.2　可視化關鍵詞共現圖模板應用

筆者把圖1稱作可視化關鍵詞共現圖模板，這個模板是圖書情報學高頻關鍵詞域級綜合分析方式的另外一種形象化表現方式，有利于更加直觀地統計、觀察、分析詞頻變化規律，是預測學科、行業、技術當前狀態和發展趨勢的一種有效的工具和方法。今后若將關鍵詞的頻數數據在共現圖模板上表現，還可以得到圖書情報學研究重點趨勢的三維地形圖，利于開展進一步的文獻研究和挖掘。在具體研究中，還可以依據對“域”和“級”的劃分方法，對“域”和“級”進行調整和擴展：在共現圖模板上，域的擴展就是以原點為中心，將360度區域重新劃分；級的擴展和調整則可根據關鍵詞數量和詞頻變化情況，增減同心圓數。

這種研究方法在文獻的比較研究中也有十分顯著的作用，例如可用于不同歷史時期同類文獻的研究重點發展變化比較研究，或用于在相同階段國內外同類學術文獻的研究熱點比較研究等。這個方法對于其它學科的文獻研究，同樣有很強的應用價值。

4　結語

本文基于人們的習慣思維和人文意義角度，探討了一種新的詞頻統計方法即高頻關鍵詞域級綜合分析方法，文章以近10年部分圖書情報學科文獻詞頻統計實例為樣本表述了這種方法的應用。

本文創建了可視化關鍵詞共現圖模板，這是今后進一步開展文獻詞頻統計分析的三維建模研究的基礎工作。

在使用這種高頻關鍵詞域級綜合分析方法時，對高頻詞樣本統計年代區間要以研究目的為依據分析確立，以確保本各種研究目的的科學實現，獲得有價值的成果。

這種研究方法可以用于各個學科的文獻的詞頻分析，在各類學科文獻的綜合比較研究和趨勢研究中有十分顯著的作用和意義。

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第8篇：統計分析法范文

關鍵詞：交通行業 工資統計 SWOT分析 發展策略

工資統計作為國民經濟分析的重要組成部分，是人力資源和國民收入管理的一項重要基礎性工作。它不僅反映了國民經濟各部門、各行業職工規模、人員構成和收入分配情況，也是國家制定相關經濟政策、產業政策、勞動就業政策、稅收政策的重要依據。交通行業工資統計數據，對準確把握交通行業人力資源結構水平、勞動就業和收入分配狀況，及時制定和實施科學合理的工資政策，促進交通行業持續、健康、穩定和諧發展，具有極其重要的意義。

1.交通行業工資統計概況

交通行業開展工資統計已有10余年，目前形成了以《交通運輸勞動工資統計報表制度》為核心，人力資源與社會保障部《機關、事業單位工作人員工資統計報表制度》、津貼補貼調查、工資測算等多項工作組成的統計管理體系。

從統計對象上看，《交通運輸勞動工資統計報表制度》的統計對象為直屬和系統單位，直屬單位包括交通部直屬機關、事業單位及相關企業團體等各法人單位，系統單位包括各省、自治區、直轄市交通運輸廳（局、委），交通運輸系統有關大型企業所屬全部法人機構。該報表涵蓋范圍廣，數據量大。《機關、事業單位工作人員工資統計報表制度》則主要針對上述所述直屬單位，26張報表將人員情況等進行詳細劃分，數據最為詳細。從統計指標上看，主要統計指標包括單位數、年末人數，年平均人數，工資總額及生活費等。從上報手段來看，目前主要采用專業軟件統計方式，通過單機版工資統計管理平臺，配合Excel、紙質報表等進行填報。

2.交通行業工資統計工作的SWOT分析

SWOT分析法最早是由美國舊金山大學的教授海因茨提出，也被稱為態勢分析法。它是將研究對象面臨的各個因素歸結為：S代表strength（優勢）、W為weakness（劣勢）、O為opportunity（機會）、T為threats（威脅）四類要素，通過這些要素進行系統化分析。這種分析方法有利于研究對象迅速發現有利因素、規避短板，同時找出問題辦法，明確發展方向，是進行戰略法分析的重要方法之一。因此，本文引入這種方法，對目前交通行業工資統計現狀進行分析，找到當前該項工作的優勢劣勢，機會和威脅，提出SO、WO、ST、WT策略，針對性的制定交通行業工資統計工作的發展對策。

2.1優勢（strength）分析

（1）統一領導布置

交通行業工資統計，由交通運輸部人事教育司統一組織部署，統一對行業內各單位提出統計要求，組織開展工作，并采用逐級匯總的方式進行上報，上級匯總單位對基層單位數據進行審核和匯總處理，然后進行上報，最后數據匯總到部級。這樣的方式不僅增強了單位填報的統計積極性，使各級單位能夠重視工資統計，同時也有利于推進工資統計實施各項新舉措和新突破。

（2）完善的統計報表制度

《交通運輸勞動工資統計報表制度》幾經完善，形成目前以4張表格為基礎，上報時間明確，報送方式統一的統計報表制度。嚴格按照統計報表制度，能夠保證數據的有效、及時上報，是開展工資統計的必要條件。這樣的統計報表制度，能夠有效的保證全面統計工作的開展，對提升統計工作的質量，保障數據的準確有著極為重要的意義。

2.2劣勢（weakness）分析

（1）基層統計人員變動大，人員水平有待加強

工資統計工作一般由單位人事處（科）人員承擔，由于相關工作人員工作繁重，很多人員是被臨時安排進行報表填報，工資統計只是其大量工作中的一種，因此很多人員對這項工作不夠重視，加之工資統計每年開展一次，很多人員不能熟練牢記操作方法和統計口徑，很多單位統計人員變更，這些都直接導致新一輪工資統計工作時出現各種問題，嚴重影響上報數據的質量和實效。

（2）缺乏對數據的有效分析

目前各單位對工資統計工作的認識，僅僅局限于統計準確的數字，上報即代表工作完成，缺乏后續對數據的分析和挖掘。其實，工資統計直接與大到國家政策，小到單位人力資源管理都有著直接的聯系，如果能夠開展數據分析工作，作用十分顯著。但目前尚未了解交通行業有專門的工資統計研究或分析工作。

2.3機會（opportunity）分析

當前信息化建設步伐不斷加快，云、大數據等理念的提出，都為統計多樣化提供了手段，加速了統計信息化建設的步伐。利用先進的信息化技術，能夠減輕統計工作人員的工作強度，提升數據計算審核能力，能夠及時進行數據的更新匯總、檢索查詢及反饋。因此需要加快統計信息化平臺的建設，加快數據資源在允許范圍內的共享和利用，提高數據質量和數據利用效率。

2.4威脅（threats）分析

當前各單位用工形式多樣，人員結構變化加快，加之工資改革調整，工資統計的內涵和范圍也在不斷調整，因此如何做好工資統計工作，如何在保證統計對象范圍的同時又能考慮科學性和合理性，是未來一段時間工資統計工作將要面臨的重要挑戰。

3.交通行業工資統計發展對策

3.1SO戰略：統一規劃，加快推進信息化建設

打破原有依賴單機版軟件每年更新參數，需要光盤介質傳入傳出的模式，采用網絡版上報形式，依托先進的網絡技術，大數據、云等手段和資源，加快交通行業工資統計信息化建設，構建網絡化工資統計平臺，不斷對工資統計管理信息系統進行完善，在可行范圍內實現統計信息共享和簡單數據分析。這樣的信息平臺，不僅能夠減少統計工作人員的工作強度，避免了報表參數更新錯誤導致的填報問題，保證了報表參數的及時更新、自動匯總等功能，還能夠實現往年數據的查詢、檢索和對比，縮短數據上報返還的時間，提高工作效率，使得工資統計數據資源能夠更深程度的開發利用。由部組織進行信息化建設工作，更能使得建設能更加高效開展，并且能夠整合更多的資源，在平臺啟用后也能更好地保證實施和效果反饋等。

3.2WO戰略：定期開展學習交流，提高信息利用率

統計工作中最為關鍵的因素是人，統計人員素質的高低，對統計工作的負責程度都直接關系到統計數據的質量。因此要不斷加強對工資統計人員的培訓，使統計人員思想與時俱進、接受挑戰，將專業知識轉變為統計數據和高質量的分析報告。

應定期開展交流工作，也可學習其他行業的先進經驗，通過各種形式{動人員的積極性，實現工資統計工作的良好發展。通過交流，不僅能提升統計人員的素質和責任心，也能夠提高工資統計數據分析的質量，從數據中找到單位和職工所關心的重點內容，形成具有價值的分析報告。通過進行數據分析，不斷提升統計工作和統計數據的服務價值。

3.3ST戰略：不斷完善工資統計制度

交通工資統計報表制度，每兩年進行一次修訂，因此要不斷根據當前薪酬制度和統計工作要求，不斷改進工資統計制度，不斷優化統計工作流程，持續提升勞動工資統計業務水平，保證交通行業工資統計制度更加科學、合理、規范。

3.4WT戰略：規范統計基礎工作

工資統計工作的開展，必須要有規范的基礎工作。因此要制定完善的統計體系，規范統計標準化流程，從數據的保存，到數據的整理，提取，審核上報到后來的數據分析工作，每一步都要有規范的流程。保證統計工作基礎工作的制度化，規范化，能夠保證統計工作的時效性，同時也能便于監督和獎懲工作的開展。

上述四項策略的實施，能夠為交通行業工資統計未來發展提供一個明確的方向，為交通運輸業能夠建設一個信息化程度高，數據利用效率高，統計人員素質高的工資統計分析工作提供前進方向，也為各項統計工作的發展提供了可借鑒的對策。

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[4]劉歡，李舵，劉軼倫.企業勞動工資統計問題及建議分析[J].中國高新技術企業，2016（34）.

第9篇：統計分析法范文

化學發光免疫分析包括三大類型: 即標記化學發光物質的化學發光免疫分析、 標記熒光物質的熒光化學發光免疫分析和標記酶的化學發光酶聯免疫分析。化學發光免疫分析技術可測定內分泌激素、 腫瘤標志物、 血藥濃度、 傳染病和心血管疾病標志物、 貧血及過敏原等項目［1］。目前對運動員血清睪酮的檢測， 大多采用放射免疫法， 由于其自動化程度低， 不適用于快速檢測， 又有放射污染。美國Beckman．Coulter公司和法國Pasture研究院合作生產的Access全自動微粒子化學發光免疫分析儀， 其方法學具有高靈敏性、 高精確性、 高穩定性等特點， 無需對樣本進行測前處理， 簡便的自動化操作， 全程僅需15～20 min， 且無放射污染。本室引進Access免疫分析系統對運動員血清T進行定量測定， 現對該方法的臨床應用評價如下。

1 材料和方法

1.1 檢測對象 無錫市體育管理中心運動員122人， 年齡≥15歲， 其中男64人， 女58人。對照組為來我院正常體檢的中學生， 男、 女各30人。采運動員清晨靜脈血2 mL， 分離血清后進行檢測。

1.2 材料 血清睪酮的檢測采用Access磁微粒化學發光免疫分析系統。Access免疫分析系統及配套的T試劑盒， 沖洗緩沖液， 堿性液， 酸性液， 定標液， 基質液(Substrste)， 反應杯(RV管)由BeckmanCoulter公司提供。

1.3 方法

1.3.1 標準曲線 分別取0、 1.7、 5.2、 13.9、 27.8、 55.5 nmol/L T標準液， 在Access免疫分析系統中執行自動定標程序。以2次測定結果的均值， 進行數學邏輯處理， 繪制標準曲線。

1.3.2 統計學分析 兩組間數據采用t檢驗。

2 結果

2.1 精密度測試 取低、 中、 高值的混合血清分別重復測定20次， 計算變異系數CV， 反映批內精密度。每天對不同濃度的質控血清測定1次， 連續20 d， 評價批間精密度。低、 中、 高值批內CV分別為4.1、 2.7、 1.6; 批間CV 分別為4.4、 3.2、 2.6。

2.2 血清睪酮檢測結果及統計分析 運動員血清睪酮檢測結果顯示， 男女運動員與各自相同性別正常人對照組之間無統計學意義（P>0.05）。 表1 運動員血清睪酮檢測

3 討論

Access免疫分析通過在RV管中加入包被單克隆抗體的磁性微粒、 血清樣品、 堿性磷酸酶(ALP)標記的抗原， 經37℃孵育后， 形成競爭法抗原抗體結合成的復合物。再加入底物 AMPDD(一種金剛基二螺［4， 4］二氧乙烷的磷酸脂)發光劑。AMPDD經ALP水解， 生成一種不穩定的陰離子， 該陰離子分解時持續發光， 且與ALP量成正比， 通過測定相對發光單位(relative light unit， RLU)定量檢測血清中物質的濃度［2］。

對運動員血清T檢測結果表明， CV％值較小， 說明儀器重復性較好， 測定結果穩定。 T的測定濃度范圍在0～55.5 nmol/L之間， 能夠滿足運動員正常測試的需要。自動化的Access免疫分析系統， 既具有化學發光檢測的高靈敏度， 又具有免疫分析的高特異性， 準確性、 穩定性， 能夠快速及時的為運動員訓練監控提供可靠的依據。另外， 它是用化學試劑來標記抗原或抗體， 避免了因使用放射性核素而帶來的對人體和環境的危害。

但由于試劑成本的原因， Access免疫分析系統仍未廣泛應用于臨床。隨著臨床需求的進一步擴展， 高靈敏度、 寬線性Access免疫分析系統的將得到廣泛應用。

參考文獻