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第1篇：統計分析方法范文

關鍵詞：醫院統計分析；問題；統計方法

中圖分類號：C81 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）06-00-01

醫院統計分析是有效進行統計工作的重要環節，直觀反映醫院各項指標的一項研究活動，統計分析是為醫療單位提供準確決策的依據，促使醫療單位準確決策從而實現醫院更好發展的目的。本文介紹了醫院統計分析的重要性，并針對醫院統計分析過程中出現的問題提出了要運用正確的統計方法來進行醫院統計分析工作。

一、醫院統計分析的重要性

醫院統計分析是指運用統計方法和與分析對象相關的知識，定量、定性的對醫院各方面進行的研究活動，醫院統計分析是在統計設計、調查、整理的基礎上通過分析醫院各項指標得出結論，從而用數字直觀反應醫院各方面情況的一種研究活動，通過醫院統計分析對醫院各項發展有一個深刻的認識，也是醫療機構有效進行各項管理，制定方針、政策的依據。隨著市場經濟的快速發展，醫療技術不斷更新，醫療水平迅速提高。統計分析成為現代醫院中統計工作的重要組成部分，在醫療行業管理中占有越來越重要的地位。

1.統計分析是提高醫院服務質量和水平的關鍵。統計分析在統計設計、調查、整理的基礎上，通過分析醫院不同時期、不同階段的經營狀況，從而定量、定性的來反映醫院的真實情況。通過醫院統計分析，醫療機構能夠清楚地認識到醫院管理方面的不足之處，從而制定新的管理方案，不斷完善醫院的各項管理制度，提高醫院的管理和服務水平。

2.統計分析是統計工作的重要環節。統計分析是統計工作中的重要環節，也是得出統計結論完成信息傳遞的有效方式。統計工作中首先要進行統計方案的設計、調查、整理，統計分析時完成統計工作的最后環節，也是最重要的環節，如果沒有統計分析得出結論，之前的統計準備工作都變得毫無意義，只有經過統計分析，對研究對象有一個深刻的認識，才能達到整個統計工作的目的。

3.統計分析是提高統計效益的手段。統計工作與其他工作一樣，統計效益的高低和統計質量的好壞直接影響著醫療機構的決策好壞。由于統計分析是統計工作的最后環節，之前的統計準備工作都是為統計分析服務的，在統計準備工作相對穩定的前提下，統計效益的高低主要取決于統計分析的質量的高低。

二、醫院統計分析中遇到的問題

1.統計工作基礎薄弱。統計工作制度在大部分醫院特別是大中型醫院得到普遍應用，但是由于我國醫療改革制度相對落后，很多醫院仍然存在不健全不規范的統計工作制度。各部門之間沒有明確的分工和相匹配的工作崗位，統計工作流程混亂，統計調查方法不科學，統計臺賬記錄不清楚，對有效數據信息不能很好的利用，另外醫院部門對統計工作中的人力、財力、物力投入不夠，從而不能充分發揮醫院信息系統的作用，降低了統計分析的工作質量。

2.統計程序落后。計算機是大部分醫院有效進行統計工作的主要工具，但是我國計算機技術仍然不能完全順應信息化的發展趨勢，統計程序比較落后，仍然存在單機運行和手工操作情況，一些數據信息不能直接提取，還需要統計工作人員進行手抄、錄入，這種建立在原始紙質基礎上的傳統統計方法嚴重影響了統計工作的效率，已經不能適應現代醫院快速發展的需要。

3.缺少檢驗統計數據的方法。不能準確、有效的檢驗統計數據，容易造成不準確的統計數據，虛假的統計數據對統計分析造成很大影響，不能客觀、準確的反映醫院的真實情況，不利于醫療機構做出準確的判斷和決策。由于醫院各部門之間有著不同模式的收集數據的方法，對數據的報送也分不同時間段，有的日送，有的周送，還有的月送，因而統計工作人員在收集、統計數據的過程中難免會出現錯誤，而又沒有能夠檢驗統計數據的方法，所以不準確的數據直接造成了統計分析結果的不準確，不利于醫院做出正確的決策。

三、統計方法在醫院統計分析中的應用

針對醫院統計分析過程中出現的問題，作為醫療機構應該加強管理，運用規范、系統的統計方法來有效的進行統計分析，使之能夠準確的反映醫院的各項指標。

1.相關性分析。相關性分析是目前醫院統計研究中最基本的統計方法，是研究兩個對象之間是否存在某種聯系，以及聯系強度大小的一種統計方法。相關分析主要研究兩個變量間的正負關系，如果兩個變量的變化方向一致，則為正相關，反之亦然。相關分析通過研究兩個變量間的密切關系，有利于醫療機構做出正確的管理和決策。

2.主分量分析。事物之間的聯系是紛繁復雜的，很多事物之間存在多種變量的影響，而總有一個是最重要的因素，主分量分析就是將多個變量通過方式變換找出主要變量的一種多元統計分析方法。主分量分析在醫院主要應用在醫院的工作質量、工作進展以及各科室的整體效益方面。

3.回歸分析。回歸分析是確定兩種或以上變量間的關系的一種統計分析方法。根據不同的自變量的多少分為一元和二元回歸分析，根據自變量與因變量的關系類型分為線性和非線性回歸分析。回歸分析可用于醫院管理中多因素對某一因素的影響程度，還可用于醫院床位利用率、業務收入、病床周轉次數影響因素分析中，是一種比較科學、實用的方法。

四、結語

總之，新形勢下，醫院的統計分析工作是十分必要的，也是順應醫療改革發展趨勢的需要，只有不斷將新的統計方法運用到統計工作中去，才能得出準確的統計分析結論，準確反映醫院的真實情況，為醫院管理機構提供科學決策的依據，從而更好的為醫院發展服務。

參考文獻：

第2篇：統計分析方法范文

關鍵詞：國際貿易；多元統計分析方法；比較

中圖分類號：F74 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）01-0184-02

一、貿易類別劃分

研究對象：中國以及2005年與中國貿易往來量高的國家，所有這些國家的貿易總額占全球總額的60%。

（一）基本方法

聚類指標：人均GDP，人均貿易總量，每萬平方公里總產值，每萬平方公里貿易總量，貿易總額與GDP比值，人均國土面積。上述變量有一定的重復成分，因此要對數據降維。采用因子分析的方法，篩選因子的規則是特征根大于1。

（二）2005年和2000年貿易類別劃分

2005年：按照特征根大于1的規則，選取了兩個因子，能解釋原有變量的85.46%的信息，解釋效果比較好。

16個國家的因子得分（見表1）。

再用這兩個因子將16個國家聚類。聚類結果分成三類：

第一類：印尼，中國，印度，馬來西亞，泰國，俄羅斯，韓國；第二類：澳大利亞，加拿大，法國，日本，英國，德國，意大利，美國；第三類：新加坡。

2000年：用同樣的方法，利用2000年的數據將16個國家聚類，分類結果與2005年完全相同，這表明了上述分類的穩定性。

（三）聚類說明

根據各項指標的匯總數據來看，第一類屬于貿易發展有待完善的國家，第二類屬于貿易發展比較完善的國家，它的所有指標都要高于前者（除貿易總額與GDP比值之外），第三類是貿易發展相當完善的國家，它只有一個國家―新加坡。

二、貿易完善程度與全球經濟組織參與程度的關聯研究

（一）問題的提出

從以上分類的結果來看，不考慮新加坡，其他兩類有一定的規律性，第一類以亞洲國家居多，而第二類以歐美國家居多。在全球以及區域貿易經濟組織中，歐美國家的活躍程度要高于亞洲國家，那么這是否表明：一個國家參加的貿易經濟組織越多，貿易就越發達呢？為了驗證這個設想，首先列出全球幾個主要的貿易經濟組織以及研究的15個國家的參與情況。

全球性的世界貿易組織（14個）：澳大利亞，加拿大，法國，英國，意大利，日本，德國，馬來西亞，泰國，印尼，韓國，美國，印度，中國。

世界四大區域性多邊經濟組織（北美自由貿易區，歐盟，亞太經合組織，東盟）。北美自由貿易區（兩個）：美國，加拿大；歐盟（4個）：法國，英國，意大利，德國；亞太經合組織（10個）：中國，澳大利亞，加拿大，馬來西亞，日本，泰國，印尼，俄羅斯，美國，韓國；東盟（3個）：馬來西亞，泰國，印尼。

（二）數據整理

利用如上的參與情況，可以將研究的15個國家進行劃分（見表4）。

再將這里得到的分值與前面分析得到的類別進行交叉，結果（見表5）。

（三）利用對應分析驗證設想

設想：參加成熟的貿易組織越多，貿易越發達。若用上面的表格來解釋，也就是一個國家的貿易分值越高，其趨向于歸入第一類的程度越高，這也就證實了貿易組織對貿易的促進作用。

對應分析結果：由于行列最小值為2，故最大維度是2-1=1，該維度解釋了全部的信息。下面兩張表分別是行和列在這個維度上的得分（見表6）。

從表6可知，行的第一類得分接近于列的“分值≤4.5”，而行的第二類得分接近于列的“分值≥5”，同時行和列的不同類別分值差距較大（說明行和列的劃分是有效的），因此驗證了設想。

第3篇：統計分析方法范文

【關鍵詞】統計數據；分析方法；市場調研；判別分析

一、數據統計分析的內涵

數據分析是指運用一定的分析方法對數據進行處理，從而獲得解決管理決策或營銷研究問題所需信息的過程。所謂的數據統計分析就是運用統計學的方法對數據進行處理。在實際的市場調研工作中，數據統計分析能使我們挖掘出數據中隱藏的信息，并以恰當的形式表現出來，并最終指導決策的制定。

二、數據統計分析的原則

（1）科學性。科學方法的顯著特征是數據的收集、分析和解釋的客觀性，數據統計分析作為市場調研的重要組成部分也要具有同其他科學方法一樣的客觀標準。（2）系統性。市場調研是一個周密策劃、精心組織、科學實施，并由一系列工作環節、步驟、活動和成果組成的過程，而不是單個資料的記錄、整理或分析活動。（3）針對性。就不同的數據統計分析方法而言，無論是基礎的分析方法還是高級的分析方法，都會有它的適用領域和局限性。（4）趨勢性。市場所處的環境是在不斷的變化過程中的，我們要以一種發展的眼光看待問題。（5）實用性。市場調研說到底是為企業決策服務的，而數據統計分析也同樣服務于此，在保證其專業性和科學性的同時也不能忽略其現實意義。

三、推論性統計分析方法

（1）方差分析。方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的一種統計方法，它可以看作是t檢驗的一種擴展。它所研究的是分類型自變量對數值型因變量的影響，比如它們之間有沒有關聯性、關聯性的程度等，所采用的方法就是通過檢驗各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數據統計分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對應的因果變化往往無法用精確的數學公式來描述，只有通過大量觀察數據的統計工作才能找到他們之間的關系和規律，解決這一問題的常用方法是回歸分析。回歸分析是從定量的角度對觀察數據進行分析、計算和歸納。

四、多元統計分析方法

（1）相關分析。相關分析是描述兩組變量間的相關程度和方向的一種常用的統計方法。值得注意的是，事物之間有相關關系，不一定是因果關系，也可能僅僅是伴隨關系；但如果事物之間有因果關系，則兩者必然存在相關關系。（2）主成分分析。在大部分數據統計分析中，變量之間是有一定的相關性的，人們自然希望找到較少的幾個彼此不相關的綜合指標盡可能多地反映原來眾多變量的信息。所謂的主成分分析就是利用降維的思想，把多指標轉化為幾個綜合指標的多元統計分析方法，很顯然在一個低維空間識別系統要比在一個高維空間容易的多。（3）因子分析。因子分析的目的是使數據簡單化，它是將具有錯綜復雜關系的變量綜合為數量較少的幾個因子，以再現原始變量與因子之間的相互關系，同時根據不同因子，對變量進行分類。這些因子是不可觀測的潛在變量，而原先的變量是可觀測的顯在變量。（4）聚類分析。在市場調研中，市場細分是最常見的營銷術語之一，它按照一定的標準將市場分割為不同的族群，并使族群之間具有某種特征的顯著差異，而族群內部在這種特征上具有相似性。聚類分析就是實現分類的一種多元統計分析方法，它根據聚類變量將樣本分成相對同質的族群。聚類分析的主要優點是，對所研究的對象進行了全面的綜合分析，歸類比較客觀，有利于分類指導。（5）判別分析。判別分析是判別樣品所屬類型的一種多元統計方法。若在已知的分類下，遇到新的樣本，則可利用此法選定一種判別標準，以判定將該新樣品放置于哪個類中。由定義我們可以知道判別分析區別于聚類分析的地方，而在判別分析中，至少要有一個已經明確知道類別的“訓練樣本”，從而利用這個數據建立判別準則，并通過預測變量來為未知類別的觀測值進行判別。與聚類分析相同的地方是，判別分析也是利用距離的遠近來把對象歸類的。

參考文獻

[1]溫美琴．統計分析方法在我國政府績效審計中的應用[J]．統計與決策．2006（23）

第4篇：統計分析方法范文

關鍵詞：投資項目后評價；系統工程；反饋控制理論；統計方法

中圖分類號：C32 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）11-0-01

一、引言

投資項目后評價是項目生命周期中不可或缺的重要環節，是對項目的立項決策、建設目標、設計施工、竣工驗收、生產經營全過程所進行的系統綜合分析和對項目產生的財務、經濟、社會和環境等方面的效益與影響及其持續性所進行的客觀全面的再評價，通過分析和評價、吸取項目的經驗和教訓，為后續項目的建設提供參考。本文以某產能區塊一次、二次加密及聚合物驅項目后評價為例，從工程項目后評價的內容著手，對其進行系統分析研究，對投資項目后評價中數據資料、預測資料、等級資料的統計方法的選擇進行了分析，給出了投資項目后評價中各類統計資料的適用統計方法。

二、統計分析方法概述

統計類型根據數據類型，可分為計數資料、預測資料、等級資料三種統計類型，對于每種類型均有相應的統計方法。

（一）計數資料的統計方法

計數資料是將大量的定量指標進行統計歸類，計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表進行歸類分析，所謂R×C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇方法也不一樣。

（二）測資料的統計方法

分析預測資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析F檢驗等，非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗主要是將已有的前段實際數據與預測數據進行直觀對比，根據數據規律進行重新預測，得出更加準確的結論。F檢驗是將已有的前段實際數據與預測數據進行方差分析對比，矯正進行重新預測，得出更加準確的結論。

（三）等級資料的統計方法

等級資料是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病癥嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常采用分成若干個等級然后分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。

三、項目后評價中統計分析法應用分析

項目后評價資料豐富且錯綜復雜，要想做到合理選用統計分析方法并非易事。對于同一個資料，若選擇不同的統計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。項目后評價中正確選擇統計方法的依據是：第一，根據研究目的，確定數據特征，正確判斷統計資料所對應的類型（預測、計數和等級資料）；第二，根據相應的數據類型，選擇合適的統計方法進行數據分析；第三，還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇統計分析方法。

在某產能區塊一次、二次加密及聚合物驅投資項目后評價中，有很多情況應采用計數資料的統計方法將大量的定量指標進行統計歸類，從而發現其中的規律，為后評價得出正確的評價結果。包括如“項目主要目標實現情況評價表”、“儲量變化情況表”、“ 開發方案設計指標評價表”、“地層壓力情況統計表”、“ 鉆井液參數設計數據表”、“ 各種石英砂性能指標”、“水、聚驅排量相當抽油機和螺桿泵經濟評價統計表”、“新鉆開發井投資變動情況表”等等。

對水、聚驅投產的205口油井的產液、產油、泵徑、泵效、載荷利用率等計數資料進行統計分析，利用單向有序R×C表進行統計，統計如下：

根據R×C表的統計，聚驅區塊抽油機井，預測平均單井初期產液74.54t/d，實際初期平均單井日產液80.68t，日產油6.33t，綜合含水92.15%，平均泵效65.16%。載荷利用率為36.04%，扭矩利用率為51.83%；水驅區塊抽油機井，預測平均單井初期產液22.3t/d，實際初期平均單井日產液27.52t，日產油4.24t，綜合含水84.6%，載荷利用率為49.55%，扭矩利用率為58.18%，平均泵效47.15%；通過統計表很清楚地發現，所選抽油機型號可以滿足生產要求，且為后期增產措施實施后可以達到的最高產量留有余地。

四、結論

（1）投資項目后評價數據紛繁復雜，首先應對這些數據資料歸類整理，認清那些是計數數據、哪些是預測數據、哪些是等級數據，以便選擇合適的統計分析方法。

（2）對于定量的實際數據一般應選擇計數統計方法，預測性數據一般應用預測對比方法，等級類定性的數據一般應選擇等級分類統計方法。

（3）對于不同數據類型，若選擇不同的統計分析方法處理，有時其結論是截然不同的。

參考文獻：

[1]何靜.石油勘探開發建設項目中評價研究[D].四川：西南石油學院，2002.

第5篇：統計分析方法范文

【關鍵詞】變電站;母線平衡;統計方法

1.前言

電網中的母線平衡直接影響著供電所企業的輸變電能否處于正常運轉狀態，若不能從母線平衡平衡中及時發現異常，查出導致異常的原因。將會使輸變電網絡一直處于隱患狀態，時間長了沒有及時發現問題并處理問題，容易對變電設備、線路安全與經濟效益等等照成不同程度的損壞與影響。所以母線平衡在供電企業當中一直處于比較重要的地位。如何行之有效的對母線平衡進行監控與分析，查找問題，解決問題才是變電站間母線平衡工作的根本。

2.什么叫母線平衡

變電站間的母線平衡主要是指各電壓等級間電量輸入與輸出之間的平衡，在這電量輸入與輸出的差值理論上應該為零。但在實際工作中對母線平衡的分析后發現，計量裝置的正常范圍內的誤差，絕緣電器的絕緣水平降低，母線導體、斷路器等設備之間的電流交換都存在這不同程度的損耗，如果存在一定差值且在規定范圍內，也可以認為母線是平衡的。220kV電壓等級及以上合理誤差一般控制在1.5%以內，220kV電壓等級以下控制在2%以內是正常范圍。

3.目前母線平衡的操作現狀

隨著科學技術發展的日新月異，現在已經有了智能終端等先進的設備，讓之前還在使用人工抄表錄入數據，不但不能保證抄表時間還容易造成人為因素的差錯，也無法及時得到相應時間點的實時數據，最終無法準確分析原因成為了歷史。有了智能遠程終端就可以實現遠程抄表系統，根據系統設定每個小時都能記錄各個饋線的電表數據，大大提高了數據的有效性與準確性。變電站母線平衡一般只采取有供電量的平衡數據，無功電量正常情況下不考慮平衡問題或者只作為有供電量平衡的參考。

4.母線平衡的幾種方法

4.1 分段分析母線電量不平衡量。

為減少主變壓器之間發生環流，對雙主變運行變電站而言，其10kV母線是一般分段運行的，而不是并列運行。當其變電站母線電量不平衡時，可以分段計算不平衡率，縮小查找范圍。另外，通過比對主變各側電量是否平衡，可以有效判斷主變各側計量點是否準確計量。

4.2 核對輸入、輸出母線各計量點倍率。

由于同一電壓等級PT變比是固定的。當CT更換，變比發生變化時，如果沒有及時修改倍率參數，那么計算的電量就是錯誤的，從而造成母線電量不平衡。

4.3 比較核對線路雙側計量點電量是否一致。

除直供用戶專線外，35kV及以上線路均是變電站之間的聯絡線，線路雙側均有計量裝置。當母線電量不平衡時，通過比對同一時間段線路雙側電量或負荷、電流，是查找異常計量點的一種簡單有效的方法。

4.4 通過調度實時系統采集的有功功率、無功功率和電流、電壓，分析各計量點計量準確性。

4.5 調度實時系統又稱調度SCADA系統，是調度值班人員跟蹤、監視電網各變電站、線路實時負荷的一個系統。一般地，調度SCADA系統在計量點的采集回路接入計量裝置二次回路，且采集的負荷和電流是不同相的負荷和電流數據，如采集的負荷是A相的，采集的電流則是C相。根據實時采集的有功功率P、無功功率Q和母線電壓U，通過公式計算電流I”，再與系統同一時刻采集的電流I比對。計算依據和方法如下：

S=√P2+Q2=√3×U I”kVA）

則：I”=√P2+Q2）/（3U2）×1000（A）

比對I”和I的數據偏差，主要是判斷計量裝置電流二次回路或電能表是否異常。

4.6 對電壓二次回路的檢查。

變電站電能量采集系統上線運行后，接入該系統的電能表必須是帶485接口的多功有電子表，這種類型電能表一般能夠讀取二次回路電壓。當二次回路電壓與100V偏差較大時，則說明該計量點電壓二次回路有缺陷。若多個計量點二次回路電壓顯示不正常，則說明PT一次回路異常或電壓二次回路公共部分對無法讀取二次回路電壓值的普通電能表，檢查該計量點二次電壓值，可采用PT二次壓降測量儀現場檢測。

4.7 對無法判斷計量異常的計量點，要進一步查找該計量點近期工作票，了解是否由于工作班人員造成的計量不準確。

4.8 對多電壓等級變電站可以建立分級平衡體系，先讓各電壓等級中單獨平衡，再對整個變電站進行整體平衡，可以及時發現是饋線還是主變側計量問題。

4.9 根據缺陷管理辦法，由變電站值班人員發起缺陷處理流程，組織相關生產班組進行缺陷處理。

5.容易造成的母線不平衡問題與分析

5.1 電能計量裝置損壞造成數據誤差過大導致不平衡。對于變電站二次回路中的設備，電力系統短路、雷擊、或者其他等原因都容易對此造成不同程度的影響與損壞。比前幾個月的數據可以初步分析得出數據是否超出平均值過多。

5.2 遠程采集數據通訊異常，無法正常獲取時間節點數據。可以通過采集多天數據進行比對，如發現數據在某一天停止增長，可以初步判斷數據通訊異常或者表計損壞。

5.3 互感器損壞或者已更換互感器造成變比變化。在電力企業實際工作中，都會出現各部門沒有及時匯報協調工作，經常出現變電部門更換了互感器，沒有把最新的互感器數據通知相應部門，導致變比錯誤造成母線不平衡問題。

5.4 沒有根據饋線的負荷情況更換互感器。隨著社會發展用電量在不斷增大，負荷也在逐漸變大或者饋線線路負荷割接后導致負荷下降。如果沒能及時更換電流互感器，讓電流互感器工作在額定電流的30%以下或120%以上，這就會使增大電流互感器的誤差，從而帶來數據異常。

5.5 PT設備故障檢修，變電站沒有正確處理好故障中的后續問題，造成電表無電源通過使之無法計量造成誤差。要求變電站出現問題及時通知母線平衡人員采取措施及時取出、保存數據把數據損失降到最低。

5.6 在沒有實現遠程抄表系統的地區容易出現認為因素造成的誤差，未按要求的時間節點去采集數據、采集數據數據錄入錯誤等。需要嚴格制定相關的考核制度獎懲機制并進行相關的考核管理，才會有效的提高變電站的母線平衡管理工作。

5.7 新增線路或者更換過計量裝置線路，接線錯誤導致輸入輸出電流相反也會造成不平衡現象發生。前者需要計量部門到現場排查問題。后者問題出現則判斷相對簡單，只把以往數據與新數據進行比對，即可以得出結論。

第6篇：統計分析方法范文

摘要：本文從不良貸款的概念及其分類出發，分析了我國不良貸款現狀，指出我國商業銀行不良貸款從2002年至今的一些發展趨勢，并利用計量經濟學中的簡單回歸方法對我國不良貸款率與一些宏觀經濟發展指標間的關系進行了定性分析，得出部分宏觀經濟指標與不良貸款率確實存在一定關系，最后運用多元統計分析中的判別分析的思想對銀行放貸企業的財務狀況進行了大致分析，并提出要使用該方法改善不良貸款現狀應該要注意的問題。

關鍵詞：不良貸款現狀；宏觀經濟發展；財務分析

一、商業銀行不良貸款概述及我國商業銀行不良貸款現狀

存貸款業務一直以來就是我國商業銀行的主要業務，存貸款的利息差構成了我國商業銀行的主要利潤來源。因此，貸款風險就成為了我國商業銀行的主要風險。在追逐高收益的情況下，貸款風險也逐漸加大，對不良貸款問題的思考也顯得越來越重要。我國自2002年起實行貸款五級分類制度，該制度按照貸款的風險程度，將銀行信貸資產分為五類：正常、關注、次級、可疑、損失。不良貸款主要指次級、可疑和損失類貸款。

據了解，我國商業銀行2012年年末的不良貸款余額為4929億元，同比上升647億元，不良貸款率為0.95%，同比下降0.01個百分點，經過這么多年來銀行及相關部門的改革，我們看到了商業銀行在控制不良貸款方面取得的進步，表現為我國商業銀行的不良貸款率自2003年至今一直處于下降趨勢，只是在不同的年份區間下降的幅度有所差異，從2003年至2006年四年間不良貸款下降幅度最大，從原先的17.8%下降到了10%這一國際警戒線一下。由于我國的宏觀貨幣環境緊縮，2007年我國商業銀行在高速增長過程中所積累的信貸風險顯現， 2007年年末的不良貸款率較2006年年底有所降低，從7.09%下降到了6.17%，但是不良貸款余額卻比2006年增加了982.4億，不良貸款率的降低有部分原因是由總的貸款增加的28580.1億元稀釋得來的。自2008年至今，不良貸款率緩慢下降，特別是近兩年以來不良貸款率在1%左右徘徊，有的季度甚至也出現不良貸款率上升的情況，這可能是由于商業銀行現在的不良貸款率已接近在現階段經濟發展狀況下的極限值，唯有經濟健康持續的發展不良貸款率或有可能進一步下降。

二、不良貸款與經濟發展狀況

為了說明經濟發展狀況與經濟發展的關系，本文借鑒現有的研究成果，選取我國商業銀行的不良貸款率作為因變量Y，以宏觀經濟指標為自變量建立宏觀經濟模型，宏觀經濟指標包括；國內生產總值定基發展速度（以2002年數據為基期）（X1）、貸款增長率（X2），第三產業從業人員比重（X3），第三產業產值比重（X4），失業率（X5）。通過商業銀行歷年不良貸款率與宏觀經濟指標數據用eviews進行相關分析，由相關系數矩陣可以看出，不良貸款率Y與國內生產總值定基發展速度（X1）以及第三產業從業人口比重（X3）存在著顯著的相關性，都為負相關，另外，第三產業產值比重（X4）與不良貸款率Y也有較強的相關性。通過多種試驗選擇不同的指標作為自變量對不良貸款率進行回歸，比較不同的結果發現僅國內生產總值定基發展速度和第三產業從業人員這兩個指標分別與不良貸款率的回歸結果顯著。由eviews的輸出結果可以看出，兩個回歸模型都通過了檢驗，分別得回歸方程模型如下：

模型一：Y=-0.124X1+28.624

模型二：Y=-2.941X3+102.626

模型一說明，不良貸款率與國內生產總值定基發展速度負相關，國內生產總值發展速度每上升一個百分點，不良貸款率下降0.124個百分點。模型二說明，不良貸款率與第三產業就業人口比重也是負相關，第三產業人口比重每上升一個百分點，不良貸款率就下降2.941個百分點。在經濟發展好的年份，通常會伴隨著第三產業服務業的加速發展，在這個階段，借款人盈利高，還款能力強，商業銀行的不良貸款率就會有所降低，相反，在經濟低迷的時期，也會常常伴隨著第三產業的停滯不前，在這個階段，借款人度日艱難，還款自然就遙遙無期，商業銀行的不良貸款率就會升高。由此可以大致看出，我國不良貸款率確實與經濟發展狀況息息相關，銀行不良貸款率對經濟發展狀況的變化反應是靈敏的，不過受數據個數限制，以及不同的發展時期經濟會面臨各種特殊情況，因此上述回歸模型不是一塵不變的，反而應該是處于不斷變化中的。各個商業銀行應該根據自己情況建立最優的模型。

三、不良貸款控制淺議

現有文獻對商業銀行不良貸款形成的原因以及一些規避不良貸款風險的思路已經討論得很多，例如對于商業銀行不良貸款形成的原因，有文獻指出既有銀行內部的原因也有銀行外部的原因，內部原因大致包括銀行的趨利目標、銀行之間的競爭關系、困境銀行的特殊行為、商業銀行經營管理決策失誤等等，外部原因大致包括金融體系改革滯后于國有企業改革導致的制度不健全、政府的行政干預、各權利集團的利益糾葛、信息不對稱、法制不健全金融監管不力、經濟周期等等的影響；又例如對于如何改善不良貸款率方面，有文獻指出應該要轉變政府職能，規范政府行為，銀行應分離呆壞賬交給資金管理公司運行，準確計量不良貸款并且主動及時控制，完善銀行內部管理機制，增強激勵約束機制等等措施。筆者認為在眾多調控措施之前首先應該要合理利用公司所披露的信息，對企業的綜合情況進行評估是一個很基本很重要的方面，下文謹以2012年公司年報披露的信息，借鑒人民網上曾經公布的我國上市公司財務質量測評系統指標（反應償債能力、盈利能力、成長能力、經營能力的四大財務指標），在經過分析剔除了財務比率間相關程度較高的指標后，最后以凈資產收益率Z1、流動比率Z2、營運資金對資產總額比率Z3、資產負債率Z4、留存收益資產比Z5作為判別分析分析變量，對公司財務狀況進行判別分析。

本文選取的樣本是證券交易所2012年被ST的A股上市公司隨機50家以及沒被ST的A股上市公司隨機50家，數據來源于國泰安數據庫（http：///p/sq/#57）。把被ST的50家上市公司分到標記為0的組，沒被ST的50家上市公司分到標記為1的組。樣本由上述凈資產收益率Z1、流動比率Z2、營運資金對資產總額比率Z3、資產負債率Z4、留存收益資產比Z5五個變量組成。根據樣本數據使用SPSS軟件運行判別分析步驟，得出

第7篇：統計分析方法范文

統計分析方法是指使用統計方法對要分析的對象進行定性和定量分析，從而得出想要的數據。統計分析方法具有目的性、數據性以及時效性等特點，即統計分析必然會有一定的目的并且涉及到大量的數據信息，這些信息具有一定的時間限制，而統計分析就是要對這些數據信息進行整理和綜合。常用的統計分析方法有兩種，一是邏輯分析方法，二是數量關系分析方法。邏輯分析方法有一定層次，比如從簡單到復雜、從表面到內部等，所以在對研究對象進行分析時使分析結果更加客觀和可靠。數量關系分析法是指應用統計學的方法根據經濟情況對研究對象進行分析，常用的方法包括對比分析法、綜合評價分析法、平衡分析法、因素分析法和相關分析法等。

二、構建房地產開發水平的不同指標

構建房地產開發水平的不同指標包括房地產開發的總體評價體系和評價指標的選擇原則兩方面。（一）房地產開發的總體評價體系。房地產開發的總體評價體系有很多典型的指標，其中包括規模性指標、潛在性指標和盈利性指標等。規模性指標包括房地產開發企業的數量、從業人數、開發企業的總資產、開發企業的投資總額、企業的年營業收入和銷售總面積等六個方面。潛在性指標包括未竣工的房屋總面積、開發企業的土地儲備面積、住宅的出售價值、年均銷售增長率和年經營收入增長率等五個方面。盈利性指標包括房地產開發的凈利潤、總利潤、總資產回報率和凈利潤率等四個方面。這些指標都是對房地產開發水平的總體評價的重要依據，對于統計分析的進行也有著重要意義。（二）評價指標的選擇原則。評價指標的選擇應該滿足以下原則，評價體系的科學性、系統性、可比性、及時性、靈敏性以及可操作性。每個原則的具體內容都不一樣，但是都非常重要，評價指標的選擇應該嚴格按照這些原則進行選擇，這樣構建起來的評價體系才會更加完善。1.評價體系的科學性。由于房地產產業綜合評價指標數量太多，有些指標反映同一方面，房地產開發部門要想構建科學的評價體系，就要對各種各樣的指標進行篩選，保證留下的指標的完整和全面。每個指標所代表的意義都不相同，房地產開發部門應該明確每個指標的意義，使用適當的方法測定方法來獲取相應的數據信息，保證數據信息的正確性。做到真實地反映我國各個地區的房地產開發水平。科學的評價體系不僅能很好地對房地產開發水平進行綜合評價還能對房地產產業以后的開發具有一定的參考價值。2.評價體系的系統性。房地產開發部門要想構建比較系統的評價體系，就要使各個部門之間要有層次感，比如從小的產業慢慢發展壯大，層層遞進，使部門有序的運行。爭取做到使每個指標既能獨立地反映一定的情況又能相互之間產生聯系進而反應整體的情況，使之共同作用從而成為一個系統的整體。由于各個指標的量綱單位不同，所以無法進行直接的評價，需要先消除量綱單位對評價的影響，將原始數據標準化。3.評價體系的可比性。房地產開發部門構建房地產開發水平評價體系就是為了比較我國不同地區房地產開發水平的差異，從而分析出各個地區房地產開發過程中遇到的問題。房地產開發部門根據所遇到的問題結合房地產開發的實際情況提出一系列的解決辦法，并且為產業未來的發展制定一系列的政策，加快產業的發展進步。因此，房地產開發水平評價體系應該具有可比性。4.評價體系的及時性、靈敏性。房地產開發部門要想構建及時靈敏的房地產開發水平評價體系，就要人員及時的反映指標數據的改變并且不斷進行數據的更新，否則陳舊的數據不但不能反映出房地產開發水平還會對房地產產業未來的發展方向產生不好的影響。及時的評價體系對未來信息有一定的預測、估計作用，而且對各指標對綜合評價的反映都比較靈敏。如果不能及時的更新數據，那么房地產產業對未來一段時間的預測、估計作用都會產生偏差，更不用說各個指標對綜合評價的靈敏度也會大幅度降低。5.評價體系的可操作性。房地產開發部門要想構建可操作的房地產開發水平評價體系，就要使有關的操作盡可能的簡單明了，并且與房地產開發的相關數據都要盡可能的準確、獲取途徑也要盡可能的容易。房地產開發的有關產業也要學會利用已有的數據使操作盡可能的簡單一些。房地產產業的可操作性相比其他幾個原則來說要容易很多，因此，實施起來也會更加的便捷、快速。

三、房地產開發的水平的綜合評價指數

房地產開發的水平的綜合評價指數包括綜合評價數據的選擇和計算綜合評價指數兩方面。（一）綜合評價數據的選擇。不同的地區房地產開發水平不同，通過統計學的方法來計算得出綜合評價指數，綜合評價指數能清晰地反映出房地產綜發水合開平的不同。想要計算綜合評價指數就要先學會選擇綜合評價數據，而房地產產業所需要的數據必須能夠清晰明了的顯示出房地產產業所要的信息，數據齊全了才能進一步計算綜合評價指數。所以綜合評價數據的選擇對于房地產產業的發展進步也是非常重要的。而且綜合評價指數能夠從不同的角度、不同的方面對房地產開發的水平進行總的評價。因此，能用綜合評價指數來判斷房地產開發水平的高低。（二）計算綜合評價指數。綜合評價指數的計算方法有很多種，其中最簡潔明了的就是加權線性合法，一般是使用加權線性合法結合統計學軟件系統對數據信息進行計算整合后得出相應的結果。在綜合評價時當指標之間相關系數都很大時加權就不起什么作用了，各種不同的加權實際上沒什么區別，但是當有些指標之間的相關系數不是很大時就需要進行加權求和。因此，就可以看出加權線性合法不適用所有的綜合評價指數的計算，在計算綜合評價指數之前要選對方法對于計算綜合評價指數是非常必要的。

四、結束語

改革開放以后，我國房地產產業迅速發展能最大限度地滿足人們需求的同時，也要求我們更加重視房地產產業的開發，及時發現房地產產業開發過程中出現的問題，并提出解決問題的方法，有利于房地產產業的發展進步，給房地產產業指出一個更好的路途，更大限度地滿足人們的需求。因此重視房地產產業的開發就成為了每一個地區經濟發展的重中之重。

作者:鄒永敏 單位:衡陽市人民政府城市建設綜合開發管理辦公室

參考文獻：

[1]何有世，徐文芹.因子分析法在工業企業經濟效益綜合評價中的應用，數理統計與管理，2003，22（01）.

[2]靳豪.聚類分析在房地產市場定位中的應用[J].物流工程與管理，2014,35（7）:259-260+173.

第8篇：統計分析方法范文

【關鍵詞】事業單位，財務分析，統計方法，應用

前言

對于事業單位來說，財務報表起著非常重要的作用，而為了使事業單位能夠更好的利用會計財務報表進行數據與資料的分析，就需要對財務報表做出更加詳細的統計與分析。但是在目前許多事業單位的財務分析工作當中還是存在著或多或少的問題與錯誤，但是只要會計人員適當的改變工作方法，就可以提高工作效率，取得更好的工作效果。

1事業單位財務分析工作的主要內容

1.1分析單位財務預算的執行情況

在財務分析工作當中，首先需要對相關的財務預算執行情況進行詳細的分析，分析單位中的會計編制制度與工作流程與現在的會計準則及相關法律是否符合，并且需要分析事業單位具體的預算執行情況，對于實際執行與預算出現的不一致的情況，要找出原因，并記錄下來。同時，單位除了對本單位進行財務預算的分析以外，也可以與其他具有相同職能的事業單位進行對比分析。

1.2分析單位的資產與負債狀況

一個事業單位的資產負債表能夠體現出該單位在這一段時期之內單位真實的財務情況，通過對該事業單位的流動資產周轉情況、流動資產使用效率以及單位的償債能力做出分析，，分析單位的負債水平、單位的生產經營狀況、固定資產的保管情況與設備的利用等情況，確定單位的真實運行狀況。

1.3分析單位財務的收入與支出

在財務報表中需要明確的表示出單位的收支情況，通過對比分析，能夠準確的了解單位每筆資金的來源與資金的經營和使用情況。通過對事業單位各項收入與生產經營活動作出分析與對比，能夠找出使用不合理與不規范的資金，能夠在以后的生產經營過程中更好的避免不合理使用資金的情況發生。

2在事業單位財務分析工作中的統計方法

2.1綜合指標法

在綜合指標法當中，相對指標法是一種比較有說服力的方法，能夠對財務報表做出非常詳細的分析。

第一，應該統計好計劃完成程度相對指標。這項指標是指事業單位在一定時期之內實際完成的工作除以計劃工作的結果，能夠體現出實際完成計劃的百分比情況。而如果事業單位在實際的工作中沒有完成計劃，就應該分析原因并找出解決措施。

第二，統計好動態相對指標。這項指標是指在不同時期之內對同一個指標進行數值分析，一般用來體現一個指標隨著時間變化具體的發展情況。在這種指標的分析中，一般都是把比較的基準時期作為基期，而對比的時期作為報告期。通過動態相對指標，能夠精確的分析出事業單位某一項指標的具體變化情況，計算出該單位實際的發展速度，從而提高單位的運行效率。

第三，做好比較相對指標分析。這項指標指的是不同部門、不同單位甚至不同地域之間對同一項指標的對比百分比。事業單位可以通過這項數據分析出與其他單位之間的差距，并且需要通過這些數據分析出產生差距的原因，從而發掘出單位的潛能，提高單位的工作效率與經濟效益。

第四，做好比例相對指標分析。這項指標指的是事業單位在實際的運營過程中，總體指標中的一個數值與另一個數值的比例，能夠直接的體現出事業單位總體內部指標之間的關系。比如，在財務會計報表當中的資產總額與負債總額之間的數值比，就能夠反映出該單位的資產負債率，而通過資產負債率就能夠分析出單位實際的業務經營情況，提高單位的資金保障程度。

2.2因素分析法

在統計學與財務管理學當中，經常使用的一種統計方法就是因素分析法，這項方法指的是通過事業單位的指數體系來分析單位中影響各項經濟活動的因素。因素分析法包括了兩種統計方法：連環替代分析法與差額分析法。

首先，連環替代分析法指的是按照一定的順序，把影響事業單位實際運營情況的實際數替代成為計劃數，再根據替代的結果對各項因素對單位運營情況的影響程度。連環替代分析法其實就是比較相對指標法的延伸，但是連環替代分析法更加合理、更加科學。

其次，差額分析法指的是事業單位直接運用各項因素中的實際數額與計劃數額做出的計算與分析，能夠準確的找出影響這些數額的變動因素與數額變動對該對象的影響。從經濟學的角度來看，差額分析法與連環替代分析法的操作實質是一樣的，但是差額分析法比連環替代法更加簡單，便于分析。

當然，除了以上列舉的統計方法以外，在財務分析過程中能夠使用的統計方法還有很多，例如動態數列法、回歸分析法等，但是每一種方法都有自身的優缺點，在使用時就應該根據實際的業務情形來選擇更加適合的統計方法。

3結束語

總而言之，事業單位通過應用統計方法來對財務狀況進行分析，能夠非常有效的提高單位的管理水平與預算水平。事業單位應該對統計方法多加探索，依照單位改革發展的需要，來建立出更加符合本單位發展的財務管理體系與決策體系，并且務分析的過程當中選擇適當的統計方法，這樣才能夠提高事業單位的運營效率，增加經濟效益。

參考文獻：

[1]孫繼紅.事業單位財務分析中統計方法的應用[J].中國電子商務.2012，（5）：75-76.

第9篇：統計分析方法范文

[關鍵詞]統計方法 財務分析 運用

一、前言

隨著當前市場經濟尤其是證券市場的高速發展，隨著企業規模的擴大，財務管理工作越來越復雜，細化、深化的財務管理工作量日益增加，需要及時處理的數據也漸漸增加，大量統計分析需要運用于財務管理中，財務報表和統計分析的重要手段就是運用統計方法，因而統計方法在財務中有了日益重要而廣泛的應用。所謂統計分析，顧名思義，就是通過科學的方法，搜集獲取需要分析的統計數據，以此為依據，并對這些數據進行定性和定量分析，目前，應用于企業財務分析中的統計方法有很多，稱多元統計方法，主要有比較分析法、比率分析法、因素分析法、趨勢分析法、回歸分析法，多種統計方法實現了企業的財務狀況、財務報表的科學統計分析以及合理的評價，對產品收入、成本、利潤等關鍵數據進行分析統計，從而提高了財務分析效率，對公司的經濟活動進行了科學的數據分析，有利于總結企業經營活動，做好未來預算。本文將介紹這些統計方法在企業財務分析中的運用。

二、企業財務分析運用的統計方法

1.比較分析法在企業財務分析中的運用

比較分析方法，包括絕對數比較分析方法和相對數比較分析方法。所謂絕對數比較分析方法，指直接對比經濟指標的絕對值，通過這樣的直接對比對經濟活動的成果進行衡量。打個比方，甲公司本年的純利潤收入2000萬元，而本年的凈利潤預計數據為1500萬，那么本年的純利潤收入超出預計500萬元，超額完成指標。相對數比較分析方法，是通過對比分析比率來說明關聯項目之間的關系，以此通過對財務狀況和經濟效益進行合理評價、測定的一種方法。例如：甲公司今年銷售利率為6.78%，去年的銷售利率為4.38%，由此可以看出該公司的銷售收入相對去年增長了2.4%。絕對數比較分析方法和相對數比較分析方法相比較，絕對數比較分析方法很明顯，可以顯示比較數據間相差的數額，而相對比較分析方法可以對企業經濟活動的利潤率、結構、占有率等方面的差異。

2.比率分析方法在企業財務分析中的運用

在財務分析中，比率分析法主要包括三種分析方法：結構比率、相關比率、效率比率。由于在比較分析法中，對比數據的絕對值不能更好地反應兩種對比數據之間的矛盾，而比率分析方法可以從更深層次地透過財務現象分析財務本質，因此更科學合理，且數據更具有可比性。

結構比率，指具體的經濟指標內部每個組成部分與整體之間的比率，反映出總和分之間的內在關系，利用結構比率，對總體中的各個部分是否合理安排進行很好地考察，以便對財務活動進行協調。

相關比率，指的是某個項目與和它不同類別但又具有相連關系的項目之間的對比所得到的比率，通過根據具有相互依存、聯系的兩個經濟活動之間的對比，反映出它們的相互關系，有利于企業通過對比流動資產和負債，得出流動比率，判斷企業的經濟活動（如償債能力）以此促進企業經濟活動的順利進行。

3.因素分析法在企業財務分析中的運用

因素分析法主要包括指標分解法和連環替代法，指標分析法指的是分解一個財務比率中的一些相關因素直接的關系（如杜幫財務分析法中，權益凈利率=銷售凈利率×資產周轉率×權益乘數）。連環替代法，指的是定量分析各因素之間的差異，找出差異的原因。通過連環替代法，可以對指標產生影響的各個因素進行有效分析。

4.趨勢分析法在企業財務分析中的運用

趨勢分析法主要包括兩種形式：比較分析項目金額、用百分比進行比較。對項目金額進行比較分析，主要是通過對財務報表中的兩期或兩起以上的金額進行比較編制，從而得出各項目的增減幅度和金額，以此反應在不同時期，這一項目的變化情況。

百分比分析，一般可用于縱向比較不同時期同一企業或的財務狀況或者橫向比較不同時期，不同企業之間的財務情況，假設要計算甲期的趨勢百分比，它的計算公式是（甲期實際數-基期實際數）/甲期實際數×100%。這一分析法的優點是能排除在業務規模方面，不同企業之間對數據的影響，從而對耗資和盈利水平進行更好地分析。

5.回歸分析法在企業財務分析中的運用

回歸分析法，是一種有效的預測法，它指的是運用數理統計方法對相關因素之間的關系進行分析，通過建立自變量和即變量這一回歸模型對它們之間的相互聯系進行分析，以此預測相關隨即變量的數值。

三、小結

在學術方面，盡管統計與財務是完全不同的兩個領域，但是在財務領域中合理運用統計方法，不僅提高了工作效率，而且使財務的只能得到了充分的擴展，而不是局限于簡單的數據信息，統計方法的運用為企業生產經營提供集成和綜合的信息，為企業的科學決策提供依據，從而提高企業財務管理水平，帶動企業各項工作的創新，加快企業可持續發展，提高企業的經濟效益。

參考文獻：

[1]張紅梅.統計方法在企業財務預警中的運用[J].中國統計，2010（6）：49-50.

[2]李志勇.統計方法在企業財務中的運用[J].內蒙古統計.2010（4）：40-41.